Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Download Buku Ajar Data Mining PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Buku Ajar Data Mining book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Prastyadi Wibawa Rahayu
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2024-01-16
Buku Ajar Data Mining written by Prastyadi Wibawa Rahayu and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-01-16 with Education categories.
Buku Ajar Data Mining ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu sistem informasi dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah data mining dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari data mining and knowledge discovery process, data understanding, knowledge representation, data preprocessing. Buku ini juga membahas materi penting lainnya seperti data mining roles, classification and prediction, cluster analysis, association rules. Selain itu materi mengenai Text Mining dan Feature extraction and selection Method dibahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Adhitia Erfina
language : id
Publisher: Nusa Putra Press
Release Date : 2021-02-01
Buku Ajar Data Mining written by Adhitia Erfina and has been published by Nusa Putra Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-02-01 with Computers categories.
Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi. Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi. Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data (database) yang dapat digunakan dalam pengujian. Melalui buku ini, diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining. Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus. Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis. Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing-masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca, mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh. Secara garis besar, ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining. Teknik dalam data mining yaitu association, classification, dan clustering. Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata. Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari database bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan.
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Carudin Carudin
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2024-05-09
Buku Ajar Data Mining written by Carudin Carudin and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-09 with Technology & Engineering categories.
Buku Ajar Data Mining ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang data mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang data mining dan di berbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah data mining dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan dan ruang lingkup data mining, Jenis dan Kualitas data, Eksplorasi data, Teknik Klustering dalam data mining, Regresi dan Analisis Prediktif. Selain itu, ada beberapa materi penting lainnya dan studi kasus yang tentunya membuat buku ajar ini menjadi buku yang sangat tepat dan relevan untuk digunakan sebagai bahan ajar. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Zunan Setiawan
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-09-06
Buku Ajar Data Mining written by Zunan Setiawan and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-06 with Computers categories.
Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Yahya, ST. M.Kom.
language : id
Publisher: CV Jejak (Jejak Publisher)
Release Date : 2022-12-14
Data Mining written by Yahya, ST. M.Kom. and has been published by CV Jejak (Jejak Publisher) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-12-14 with Antiques & Collectibles categories.
Buku ini berisi tentang: Pengetahuan umum tentang Data Mining, latihan dan praktik pengolahan data menggunakan berbagai macam algoritma dalam konsep Data Mining antara lain : Decision Tree, Naïve Bayes, K-NN, SVM, K-Means. Buku ini dapat digunakan oleh Dosen dan Mahasiswa Indonesia yang mengampu dan mengambil mata kuliah Data Mining.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Neni Purwati
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date : 2021-10-01
Data Mining written by Neni Purwati and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-10-01 with Computers categories.
Judul : DATA MINING Penulis : Neni Purwati, Hendra Kurniawan, dan Sri Karnila Penerbit : Zahira Media Publisher ISBN : 978-623-6287-43-9 Jumlah Hal : xiv + 329 Halaman Ukuran Buku : 15,5 x 23 cm Abstrak : Data Mining adalah proses menemukan struktur/pola yang tidak terduga dalam data untuk memastikan proses mengeksplorasi data, bukan mengeksploitasinya. Pendapat lain mengatakan bahwa Data Mining adalah studi tentang mengumpulkan, membersihkan, memproses, menganalisis, dan mendapatkan wawasan yang berguna dari data. Ada variasi yang banyak dalam masalah, aplikasi, formulasi, dan representasi data yang ditemui dalam aplikasi. Karena itu, “Data mining” adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan berbagai aspek pemrosesan data. Ilmu yang berhubungan dengan Data Mining adalah Statistika, Machine Learning (ML), Data Science, Business Intelligence dan Big Data. Tahap persiapan data(Data Preprocessing) adalah proses yang terdiri dari beberapa langkah yaitu Feature extraction and portability, Data cleaning, Data reduction, selection, and transformation. Model Data Mining yang dibahas pada buku ini adalah Association Pattern Mining, Cluster Analysis, Outlier Analysis, dan Data Classification. Untuk pembahasan tentang Data antara lain: Data Streams, Text Data, Time Series Data, Graph Data, dan Web Data. Social Network Analysis adalah kecenderungan manusia untuk terhubung satu sama lain merupakan kebutuhan sosial yang mengakar dan menjadi latar belakang munculnya teknologi Web dan Internet, aplikasi sosial berbasis web terus berkembang dan membuat jumlah data yang terus meningkat, studi tradisional analisis jaringan sosial di bidang sosiologi mempopulerkan mekanisme yang dimungkinkan secara teknologi. Zahira Media Publisher "Teman Meraih Ilmu" Penerbit Buku di Purwokerto
Data Mining Techniques
DOWNLOAD
Author : Arun K. Pujari
language : en
Publisher: Universities Press
Release Date : 2001
Data Mining Techniques written by Arun K. Pujari and has been published by Universities Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2001 with Data mining categories.
This Book Addresses All The Major And Latest Techniques Of Data Mining And Data Warehousing. It Deals With The Latest Algorithms For Discussing Association Rules, Decision Trees, Clustering, Neural Networks And Genetic Algorithms. The Book Also Discusses The Mining Of Web Data, Temporal And Text Data. It Can Serve As A Textbook For Students Of Compuer Science, Mathematical Science And Management Science, And Also Be An Excellent Handbook For Researchers In The Area Of Data Mining And Warehousing.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Micheline Kamber
language : en
Publisher:
Release Date : 2006
Data Mining written by Micheline Kamber and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with Data mining categories.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Lailil Muflikhah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2018-02-28
Data Mining written by Lailil Muflikhah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-02-28 with Computers categories.
Semakin banyak dan mudahnya data yang terkumpul namun kurang begitu maksimal untuk mengetahui kandungan informasi di dalamnya membuat adanya suatu teknik yang dikenal sebagai Data Mining untuk melakukan ekstraksi data sehingga mendapatkan informasi yang secara tersembunyi. Buku ini dapat digunakan sebagai pedoman dasar untuk mengetahui dan mengembangkan serta mengaplikasikan metode yang digunakan dalam data mining.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Bhavani Thuraisingham
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2014-01-23
Data Mining written by Bhavani Thuraisingham and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-01-23 with Computers categories.
Focusing on a data-centric perspective, this book provides a complete overview of data mining: its uses, methods, current technologies, commercial products, and future challenges. Three parts divide Data Mining: Part I describes technologies for data mining - database systems, warehousing, machine learning, visualization, decision support, statistics, parallel processing, and architectural support for data mining Part II presents tools and techniques - getting the data ready, carrying out the mining, pruning the results, evaluating outcomes, defining specific approaches, examining a specific technique based on logic programming, and citing literature and vendors for up-to-date information Part III examines emerging trends - mining distributed and heterogeneous data sources; multimedia data, such as text, images, video; mining data on the World Wide Web; metadata aspects of mining; and privacy issues. This self-contained book also contains two appendices providing exceptional information on technologies, such as data management, and artificial intelligence. Is there a need for mining? Do you have the right tools? Do you have the people to do the work? Do you have sufficient funds allocated to the project? All these answers must be answered before embarking on a project. Data Mining provides singular guidance on appropriate applications for specific techniques as well as thoroughly assesses valuable product information.