Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi
DOWNLOAD
Download Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi
DOWNLOAD
Author : Jufri Jufri
language : id
Publisher: Yayasan Tri Edukasi Ilmiah
Release Date : 2025-03-26
Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi written by Jufri Jufri and has been published by Yayasan Tri Edukasi Ilmiah this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Technology & Engineering categories.
Buku Dasar-Dasar Data Mining: Konsep, Teknik, dan Aplikasi ini merupakan panduan komprehensif yang membahas secara sistematis tentang konsep fundamental, metode, serta penerapan data mining dalam berbagai bidang. Dimulai dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, dan perkembangan data mining, buku ini kemudian mengulas secara mendalam proses analisis data menggunakan pendekatan CRISP-DM, jenis-jenis data serta sumbernya, hingga pentingnya statistik dalam mendukung analisis data yang akurat. Selain itu, buku ini membahas berbagai teknik dan algoritma populer seperti C4.5, K Means, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), serta Naïve Bayes yang menjadi tulang punggung analisis data modern. Tidak hanya itu, pembaca juga akan diperkenalkan pada berbagai tools dan teknologi mutakhir yang digunakan dalam data mining, teknik preprocessing untuk meningkatkan kualitas data, serta metode evaluasi model guna memastikan performa yang optimal. Buku ini juga mengeksplorasi penerapan data mining di berbagai sektor industri, seperti perbankan, retail, kesehatan, dan telekomunikasi, serta menyoroti tantangan etis dan teknis dalam pengolahan data. Dengan cakupan materi yang luas dan pendekatan yang sistematis, buku ini tidak hanya menjadi sumber referensi bagi akademisi dan mahasiswa, tetapi juga bagi para profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang dunia data mining serta prospek masa depannya dalam era digital yang semakin berkembang pesat.
Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java
DOWNLOAD
Author : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom.
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :
Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java written by Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom. and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Technology & Engineering categories.
Judul : DATA MINING : Teori Praktis dan Implementasi Menggunakan WEKA dan Bahasa Pemrograman Java Penulis : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom., dan Salman Farizy. S.Kom, M.Kom, MCSE, MVP. Ukuran : 15,5 x 23 Tebal : 132 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-8718-82-5 No. E-ISBN : 978-623-8718-83-2 (PDF) SINOPSIS Buku ini bertujuan untuk memberikan pengantar mengenai konsep dasar, teknik dan aplikasi dari data mining dengan menggunakan aplikasi open source WEKA serta di implementasikan hasil pemodelan dari WEKA tersebut dapat digunakan atau embeded sebagai fungsi atau rule pada pengembangan aplikasi sistem cerdas dengan bahasa pemrograman JAVA. Dengan pemahaman dasar data mining ini, maka diharapkan bahwa pembaca akan mendapatkan pengetahuan juga wawasan tentang bagaimana teknik ini dapat digunakan untuk merubah ‘data mentah’ (raw material) menjadi informasi yang berguna, berharga dan juga dapat diandalkan untuk mengestimasi ataupun memprediksi suatu kasus. Selain itu, tulisan ini juga banyak membahas tentang sejarah, pentingnya dan berbagai bidang aplikasi dari data mining, menunjukkan bagaimana data mining sudah menjadi ‘tools’ yang tidak tergantikan dalam analisis data modern.
Manajemen Keuangan Dalam Era Big Data
DOWNLOAD
Author : Dr. Dian Safitri Pantja Koesoemasari, S.E., M.Si.
language : id
Publisher: Takaza Innovatix Labs
Release Date : 2024-04-30
Manajemen Keuangan Dalam Era Big Data written by Dr. Dian Safitri Pantja Koesoemasari, S.E., M.Si. and has been published by Takaza Innovatix Labs this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-30 with Antiques & Collectibles categories.
Dalam era revolusi digital dan perkembangan teknologi, big data telah menjadi katalisator utama perubahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia keuangan. Buku ini merangkum esensi dari Manajemen Keuangan dalam Era Big Data, fokus pada analisis data keuangan dan pengambilan keputusan yang didorong oleh informasi besar.
Implementasi Data Mining Menggunakan Weka
DOWNLOAD
Author : Sigit Adinugroho
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2018-01-31
Implementasi Data Mining Menggunakan Weka written by Sigit Adinugroho and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-01-31 with Computers categories.
Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola-pola untuk mengenali karakteristik dari data. Pada perkembangannya, konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data. Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif, sehingga mudah dipahami dan dipelajari oleh siapa saja, baik mahasiswa, dosen, maupun praktisi yang tertarik untuk mempelajari data mining. Bahasan pada buku ini mencakup: Pengantar Data Mining dan Pengenalan WEKA, Preprocessing Data Mining, Klasifikasi, Clustering, dan Association Rule.
Buku Ajar Data Mining
DOWNLOAD
Author : Zunan Setiawan
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-09-06
Buku Ajar Data Mining written by Zunan Setiawan and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-06 with Computers categories.
Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
Data Mining Untuk Persetujuan Kartu Kredit Dari Eksplorasi Data Hingga Model Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Jacky Lim, S.Kom., Frans Rexy Adiputra S.Kom.,Erick Setiawan, S.Kom., Dr. Indrajani, S.Kom.,M.M
language : id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date : 2025-03-19
Data Mining Untuk Persetujuan Kartu Kredit Dari Eksplorasi Data Hingga Model Machine Learning written by Jacky Lim, S.Kom., Frans Rexy Adiputra S.Kom.,Erick Setiawan, S.Kom., Dr. Indrajani, S.Kom.,M.M and has been published by Elex Media Komputindo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Computers categories.
Dalam dunia bisnis modern saat ini, peran teknologi informasi sangat penting untuk mendukung perekonomian global. Perusahaan-perusahaan bergantung pada teknologi informasi sebagai solusi utama untuk menghadapi tantangan dalam konteks globalisasi yang semakin kompleks. Kunci utama untuk mengatasi kompleksitas ini adalah kebutuhan akan informasi yang akurat dan tepat waktu. Dalam konteks ini, data mining memegang peran sentral dalam mengolah data untuk memprediksi persetujuan aplikasi kartu kredit dengan efektif. Buku ini dikhususkan untuk membahas dasar-dasar praktik Knowledge Discovery from Data (KDD) dalam aplikasi persetujuan aplikasi kartu kredit, serta pembuatan model prediksi menggunakan teknik machine learning yang sederhana dan mudah dipahami. Sasaran pembaca utamanya adalah para mahasiswa yang sedang mempelajari data mining dan profesional di Indonesia yang ingin meningkatkan pemahaman mereka dalam analisis data. Buku ini memberikan pengantar yang komprehensif tentang teori dasar data mining, teknik dasar pengumpulan dan analisis data, serta langkah-langkah praktis dalam mengembangkan model prediksi untuk persetujuan aplikasi kartu kredit. Dengan pendekatan yang aplikatif dan fokus pada konsep-konsep dasar hingga menengah, buku ini cocok sebagai panduan awal bagi mereka yang ingin menggunakan data mining untuk meningkatkan efisiensi proses persetujuan aplikasi kartu kredit.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Ir. T. Irfan Fajri, S.Kom., M.M.S.I
language : id
Publisher: Serasi Media Teknologi
Release Date : 2024-08-26
Data Mining written by Ir. T. Irfan Fajri, S.Kom., M.M.S.I and has been published by Serasi Media Teknologi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-26 with Computers categories.
Data mining adalah proses mengekstraksi informasi penting dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Proses ini melibatkan penggunaan metode statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk menemukan pola, tren, atau hubungan yang tersembunyi dalam data. Tujuan utama data mining adalah mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Hasil dari data mining dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, dan pemasaran, untuk memprediksi tren pasar, mengidentifikasi risiko, mengoptimalkan operasi, dan meningkatkan efisiensi. Meskipun data mining menawarkan banyak manfaat, tantangan seperti privasi data dan interpretasi hasil yang tepat tetap menjadi perhatian utama.
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Dr. Ir. N. Tri S. Saptadi, S.Kom., M.T., M.M., IPM
language : id
Publisher: Cendikia Mulia Mandiri
Release Date : 2024-09-25
Data Mining written by Dr. Ir. N. Tri S. Saptadi, S.Kom., M.T., M.M., IPM and has been published by Cendikia Mulia Mandiri this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-25 with Computers categories.
Buku ini hadir untuk memberikan pemahaman dasar dan praktis tentang data mining, sebuah bidang yang semakin berkembang pesat dalam dunia yang didorong oleh data. Data mining memainkan peran penting dalam mengungkap pola dan informasi tersembunyi dari data yang sangat besar, sehingga membantu pengambilan keputusan di berbagai sektor seperti bisnis, kesehatan, pendidikan, dan teknologi.
Data Mining Konsep Dan Aplikasi
DOWNLOAD
Author : Mulaab
language : id
Publisher: Media Nusa Creative (MNC Publishing)
Release Date : 2021-11-03
Data Mining Konsep Dan Aplikasi written by Mulaab and has been published by Media Nusa Creative (MNC Publishing) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-03 with Computers categories.
Bab 1 - Pengantar ...................................................................... 1 1.1. Data Mining : Apa dan Mengapa? ............................. 1 1.2. Fungsi Data Mining ...................................................... 3 Bab 2 - Proses Datamining ...................................................... 5 2.1. Proses Data Mining ....................................................... 5 2.2. Model Cross Standar Ptocess Industrial Data Mining/ CRISP-DM ...................................................................... 8 Bab 3 - Memahami Data .......................................................... 13 3.1. Macam-macam data ...................................................... 13 3.2. Macam-macam atribut .................................................. 15 3.3. Statistik diskriptif data .................................................. 21 Bab 4 - Pemrosesan Awal data ................................................ 23 4.1. Pengantar pemrosesan awal data ................................ 23 4.2. Membersihkan data ....................................................... 27 4.3. Transformasi data .......................................................... 27 4.4. Integerasi Data ............................................................... 28 4.5. Normalisasi Data ........................................................... 28 4.6. Memasukkan data yang hilang (Missing Data) ......... 29 4.7. Identifikasi noise ............................................................ 29
Pengantar Ilmu Penggalian Data Bisnis
DOWNLOAD
Author : David Olson
language : id
Publisher: Penerbit Salemba
Release Date : 2008
Pengantar Ilmu Penggalian Data Bisnis written by David Olson and has been published by Penerbit Salemba this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008 with categories.