Implementasi Data Mining Menggunakan Weka
DOWNLOAD
Download Implementasi Data Mining Menggunakan Weka PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Implementasi Data Mining Menggunakan Weka book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Implementasi Data Mining Menggunakan Weka
DOWNLOAD
Author : Sigit Adinugroho
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2018-01-31
Implementasi Data Mining Menggunakan Weka written by Sigit Adinugroho and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-01-31 with Computers categories.
Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola-pola untuk mengenali karakteristik dari data. Pada perkembangannya, konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data. Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif, sehingga mudah dipahami dan dipelajari oleh siapa saja, baik mahasiswa, dosen, maupun praktisi yang tertarik untuk mempelajari data mining. Bahasan pada buku ini mencakup: Pengantar Data Mining dan Pengenalan WEKA, Preprocessing Data Mining, Klasifikasi, Clustering, dan Association Rule.
Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java
DOWNLOAD
Author : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom.
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :
Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java written by Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom. and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Technology & Engineering categories.
Judul : DATA MINING : Teori Praktis dan Implementasi Menggunakan WEKA dan Bahasa Pemrograman Java Penulis : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom., dan Salman Farizy. S.Kom, M.Kom, MCSE, MVP. Ukuran : 15,5 x 23 Tebal : 132 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-8718-82-5 No. E-ISBN : 978-623-8718-83-2 (PDF) SINOPSIS Buku ini bertujuan untuk memberikan pengantar mengenai konsep dasar, teknik dan aplikasi dari data mining dengan menggunakan aplikasi open source WEKA serta di implementasikan hasil pemodelan dari WEKA tersebut dapat digunakan atau embeded sebagai fungsi atau rule pada pengembangan aplikasi sistem cerdas dengan bahasa pemrograman JAVA. Dengan pemahaman dasar data mining ini, maka diharapkan bahwa pembaca akan mendapatkan pengetahuan juga wawasan tentang bagaimana teknik ini dapat digunakan untuk merubah ‘data mentah’ (raw material) menjadi informasi yang berguna, berharga dan juga dapat diandalkan untuk mengestimasi ataupun memprediksi suatu kasus. Selain itu, tulisan ini juga banyak membahas tentang sejarah, pentingnya dan berbagai bidang aplikasi dari data mining, menunjukkan bagaimana data mining sudah menjadi ‘tools’ yang tidak tergantikan dalam analisis data modern.
Implementasi Data Mining Clastering Association Prediction Estimation Classification
DOWNLOAD
Author : 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Penerbit Adab
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :
Implementasi Data Mining Clastering Association Prediction Estimation Classification written by 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Penerbit Adab and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Judul : IMPLEMENTASI DATA MINING (Clastering, Association, Prediction, Estimation, Classification) Penulis : 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Editor : Didi Susianto, M.Kom Suyono, M.T.I Ukuran : 15,5 x 23 cm Tebal : 124 Halaman No ISBN : 978-623-497-285-6 Sinopsis Pada dasarnya keberadaan data mining dibutuhkan mengingat semakin banyaknya informasi di era teknologi seperti data transaksi bisnis, data ilmiah, gambar, video dan data-data lainnya. Dengan banyaknya data tersebut dibutuhkan sistem yang mampu mengekstraksi esensi dari semua informasi yang tersedia dan membuat ringkasan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Adapun manfaat menggunakan data mining di era digital yaitu adalah: 1. Mengetahui tren pasar 2. Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang 3. Mengetahui produk yang sedang viral 4. Mengamati perilaku konsumen 5. Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan Data mining sangatlah berguna bagi pembisnis baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan. Data mining dalam dunia bisnis mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Buku ini terdiri dari 9 Bab yang terdiri dari: BAB I Konsep Dasar Data Mining BAB II Proses Data Mining BAB III Tools Data Mining BAB IV Konsep Data Preprocessing BAB V Clustering Data BAB VI Estimation Data BAB VII Classification Data BAB VIII Prediction Data BAB IX Dataset Pendukung Data Mining
Data Mining
DOWNLOAD
Author : Lailil Muflikhah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2018-02-28
Data Mining written by Lailil Muflikhah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-02-28 with Computers categories.
Semakin banyak dan mudahnya data yang terkumpul namun kurang begitu maksimal untuk mengetahui kandungan informasi di dalamnya membuat adanya suatu teknik yang dikenal sebagai Data Mining untuk melakukan ekstraksi data sehingga mendapatkan informasi yang secara tersembunyi. Buku ini dapat digunakan sebagai pedoman dasar untuk mengetahui dan mengembangkan serta mengaplikasikan metode yang digunakan dalam data mining.
Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R
DOWNLOAD
Author : Umu Sa’adah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2021-11-30
Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R written by Umu Sa’adah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-30 with Computers categories.
Buku ini menyajikan pembahasan cara kerja algoritma-algoritma dalam Data Mining secara detail pada data kualitatif maupun kuantitatif. Materi yang dibahas pada buku ini meliputi cara prapengolahan data dan dua tugas data mining (data mining task), yaitu deskripsi dan prediksi. Terdapat pula materi tingkat lanjut, yaitu “Metode Ensemble- yang meliputi algoritma Bagging (Bootstrap Aggregating), Boosting, dan Random Forest. Buku ini memuat contoh-contoh bagaimana menerapkan algoritma Data Mining pada data real yang digunakan dalam penelitian sehingga terdapat integrasi antara hasil penelitian dan materi proses belajar mengajar di kelas. Contoh- contoh soal disediakan dalam penghitungan secara manual dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman R untuk memudahkan para pembaca dalam memahami isi buku. Software R bebas lisensi sehingga tidak memerlukan software statistika yang powerful karena memiliki banyak package yang merupakan hasil kontribusi peneliti-peneliti di seluruh dunia. Buku ini dibagi menjadi 9 bab. Pada Bab 1 dibahas tentang pengenalan data mining. Pada Bab 2 dikenalkan function dasar pemrograman R dan RStudio yang merupakan Integrated Development Environment (IDE) dari R. Prapengolahan data (data preprocessing) dibahas pada Bab 3. Metode deskripsi yang dibahas pada buku ini adalah aturan asosiasi dan analisis cluster berturut-turut disajikan pada Bab 4 dan Bab 5. Metode prediksi pada buku ini adalah klasifikasi yang meliputi klasifikasi Bayes (Bab 6), K-Nearest Neighbors (Bab 7), pohon keputusan (Bab 8), dan metode ensemble (Bab 9).
Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python
DOWNLOAD
Author : Nisa Hanum Harani
language : id
Publisher: Kreatif
Release Date :
Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python written by Nisa Hanum Harani and has been published by Kreatif this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Puji syukur penulis haturkan kepada Allah SWT atas berkah, rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan buku yang berjudul “Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python”. Dalam menulis buku ini banyak orang yang telah memotivasi, dan menyampaikan saran bagi penulis. Dalam kesempatan yang berharga ini, penulis bermaksud menyampaikan rasa terima kasih dan penghargaannya kepada mereka semua. Pertama, penghargaan terdalam dari penulis diberikan kepada ibunda tercinta untuk do’a dan dukungannya. Penulis juga ucapkan terima kasih kepada pembimbing yang mana tanpa bantuan, dukungan dan saran pembimbing penulis, buku ini mungkin tidak akan terselesaikan. Buku ini jauh dari sempurna, tetapi diharapkan dapat bermanfaat tidak hanya bagi penulis, tetapi juga bagi pembaca. Untuk alasan ini, penulis menyambut baik saran dan kritik bijaksana yang konstruktif.
Konversi Biokimia Pada Biomassa
DOWNLOAD
Author : Elya Mufidah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2023-12-31
Konversi Biokimia Pada Biomassa written by Elya Mufidah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-31 with Technology & Engineering categories.
Pada buku yang berjudul ‘Konversi Biokimia pada Biomassa ini, pembaca akan diajak dalam sebuah perjalanan yang menarik, menggali konsep dan prinsip dasar biokimia yang terlibat dalam proses konversi biomassa. Mengungkap dengan jelas bagaimana biomassa dapat diubah melalui reaksi biokimia menjadi berbagai produk energi seperfi biofuel, biogas, dan produk dari proses biokimia yang terjadi lainnya serta bisa dimanfaatkan untuk berbagai manfaat. Tidak hanya menyajikan teori, tetapi juga menghadirkan contoh praktis, studi kasus, dan penemuan terbaru dalam bidang biokimia biomassa. Ditulis dengan bahasa yang mudah dipahami dan didukung oleh ilustrasi dan diagram yang jelas, mengajak pembaca dari berbagai latar belakang, mulai dari pelajar, mahasiswa, peneliti, hingga praktisi industri.
Analisis Sentimen Terhadap Pembatasan Sosial Menggunakan Deep Learning
DOWNLOAD
Author : Fikri Aldi Nugraha
language : id
Publisher: Kreatif
Release Date :
Analisis Sentimen Terhadap Pembatasan Sosial Menggunakan Deep Learning written by Fikri Aldi Nugraha and has been published by Kreatif this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Self-Help categories.
Penulisan buku ini dimaksudkan untuk memberikan arahan atau sarana pembelajaran kepada pembaca mengenai text mining, NLP, deep learning serta implementasi deep learning dalam menyelesaikan salah satu tugas pada area NLP dalam kehidupan sehari-hari yaitu analisis sentimen yang kemudian proses analisis sentimen tersebut dibuat dengan menggunakan tools bahasa pemograman python.
Data Mining Menggunakan Android Weka Dan Spss
DOWNLOAD
Author : Indah Werdiningsih, S.Si., M.Kom.
language : id
Publisher: Airlangga University Press
Release Date : 2020-10-06
Data Mining Menggunakan Android Weka Dan Spss written by Indah Werdiningsih, S.Si., M.Kom. and has been published by Airlangga University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-10-06 with Computers categories.
Data adalah kumpulan objek dan atributnya. Melalui sejumlah atribut yang menunjukkan karakteristik dari objek, suatu objek dapat digambarkan. Atribut juga dikenal sebagai fitur, variabel, field, atau karakteristik. Sebagai contoh pada data pelanggan, seorang pelanggan merupakan objek, di mana seorang pelanggan mempunyai ID, nama, dan alamat pelanggan yang merupakan atribut. Tujuan pembuatan buku ini adalah untuk menambah wawasan pembaca perihal data, jenis-jenis data, pengertian data mining, metode klasifikasi, metode cara mengolah data menggunakan metode-metode yang ada di Data Mining, yaitu Principal Component Analysis, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vektor Machine, Association Rule, Clustering, deteksi anomali, dan penerapan metode-metode tersebut untuk membangun aplikasi.
Data Warehousing Data Mining Modul Praktikum
DOWNLOAD
Author : Yusuf Sulistyo Nugroho, Wiwit Supriyanti
language : id
Publisher: Muhammadiyah University Press
Release Date : 2019-09-30
Data Warehousing Data Mining Modul Praktikum written by Yusuf Sulistyo Nugroho, Wiwit Supriyanti and has been published by Muhammadiyah University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-09-30 with Computers categories.
Modul untuk belajar data mining