Chapitre 3 Les Probl Mes Inverses Pour La Reconstruction D Image En Holographie
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Chapitre 3 Les Probl Mes Inverses Pour La Reconstruction D Image En Holographie
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Author : Ferréol SOULEZ
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2023-01-20
Chapitre 3 Les Probl Mes Inverses Pour La Reconstruction D Image En Holographie written by Ferréol SOULEZ and has been published by ISTE Group this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-01-20 with Science categories.
Ce chapitre est une introduction aux principes des méthodes inverses avec une attention particulière au cas de la reconstruction d'image en holographie numérique qui sert d'exemple d'application et de fil conducteur. Sont abordés les problèmes liés au modèle de formation des données (non-linéarité, troncature du champ, bruits de mesure,...) ainsi que les différents a priori permettant de résoudre ces problèmes. Mots-clés : problèmes inverses, reconstruction d'images, reconstruction de phase, maximum a posteriori (MAP), régularisation. DOI : 10.51926/ISTE.9132.ch3
Chapitre 4 Reconstruction D Chantillons En Microscopie Holographique Num Rique En Ligne
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Author : Fabien MOMEY
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2023-01-20
Chapitre 4 Reconstruction D Chantillons En Microscopie Holographique Num Rique En Ligne written by Fabien MOMEY and has been published by ISTE Group this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-01-20 with Science categories.
La microscopie holographique en ligne permet l'observation d'échantillons microscopiques transparents, d’où son intérêt en microbiologie. L'information accessible de phase et d'absorption requiert des algorithmes de reconstruction robustes, à élaborer en lien étroit avec le design optique du montage. Ce chapitre propose de faire un état de l'art dans ce domaine, en s'appuyant principalement sur la méthodologie des problèmes inverses. Mots-clés : holographie, microscopie, imagerie de phase, reconstruction d'images, problèmes inverses.. DOI : 10.51926/ISTE.9132.ch4
Imageries Optiques Non Conventionnelles Pour La Biologie
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Author : Corinne Fournier
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2023-01-20
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L’imagerie optique des systèmes biologiques a connu ces dernières années des développements spectaculaires, délivrant une quantité et une qualité d’informations qui, il y a une vingtaine d’années encore, relevaient du rêve pour les physiciens, les biologistes ou les médecins. Les systèmes d’imageries non conventionnelles permettent d’accéder à des grandeurs physiques (opacité, phase, indice optique, propriété de polarisation d’une onde ou composition chimique d’un objet) non accessibles aux systèmes de mesure conventionnels. Pour cela, ces systèmes utilisent des montages optiques particuliers et des traitements numériques spécifiques des images permettant la reconstruction de grandeurs physiques. On parle également d’imagerie computationnelle. Cet ouvrage présente diverses modalités d’imageries non conventionnelles développées pour le domaine biomédical : imagerie par analyse de front d’onde, holographie/tomographie numérique, nanoscopie optique, endoscopie et imagerie monodétecteur. Pour chaque modalité, les montages et les algorithmes de reconstruction sont présentés.
Bulletin Signal Tique Des T L Communications
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Author :
language : fr
Publisher:
Release Date : 1984
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Une Approche Probl Mes Inverses Pour La Reconstruction De Donn Es Multi Dimensionnelles Par M Thodes D Optimisation
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Author : Ferréol Soulez
language : fr
Publisher:
Release Date : 2008
Une Approche Probl Mes Inverses Pour La Reconstruction De Donn Es Multi Dimensionnelles Par M Thodes D Optimisation written by Ferréol Soulez and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008 with categories.
Ce travail utilise l'approche « problèmes inverses » pour la reconstruction dans deux différents domaine : l'holographie numérique de micro-particules et la déconvolution aveugle. L'approche « problèmes inverses » consiste à rechercher les causes à partir des effets ; c'est-à-dire estimer les paramètres décrivant un système d'après son observation. Ce problème est résolu en estimant par des méthodes d'optimisations, les paramètres minimisant une fonction de coût regroupant un terme issu du modèle de formation des données et un terme d'a priori. Nous utilisons cette approche pour traiter le problème de la déconvolution aveugle de données multidimensionnelles hétérogène ; c'est-à-dire de données dont les différentes dimensions ont des significations et des unités différentes. Pour cela nous avons établi un cadre général avec un terme d'a priori séparable, que nous avons adapté avec succès à différentes applications : la déconvolution de données multi-spectrales en astronomie, d'images couleurs en imagerie de Bayer et la déconvolution aveugle de séquences vidéo bio-médicales (coronarographie, microscopie classique et confocale). En DH-PIV, un hologramme de micro-particules sphériques est composé de figures de diffraction contenant l'information sur la position 3D et le rayon de ces particules. En utilisant un modèle physique de formation de l'hologramme, l'approche « problèmes inverses » nous a permis de nous affranchir des problèmes liées à la restitution de l'hologramme, de détecter des particules hors du champs du capteur et d'estimer leurs positions 3D et le rayon des particules avec une précision améliorée d'au moins un facteur 5 par rapport aux méthodes classiques
Problemes Inverses En Traitement D Image
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Author : Sylvie Roques
language : fr
Publisher:
Release Date : 1987
Problemes Inverses En Traitement D Image written by Sylvie Roques and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1987 with categories.
ON VEUT ASSURER LA STABILITE D'UN PROCESSUS DE RECONSTRUCTION D'IMAGE. REFORMULATION DU PROBLEME INVERSE EN IMPOSANT UNE CONTRAINTE DE CHAMP ET EN EFFECTUANT PAR LA SUITE UNE INTERPOLATION SPECTRALE PONDEREE. BONNE ESTIMATION DE L'ERREUR DE RECONSTRUCTION DE L'OBJET. ETUDE DE QUELQUES IMAGES ASTRONOMIQUES
Champs De Markov Cach S Pour Les Probl Mes Inverses
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Author : Olivier Féron
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006
Champs De Markov Cach S Pour Les Probl Mes Inverses written by Olivier Féron and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with categories.
Le sujet de cette thèse porte sur une approche bayésienne pour la résolution de problèmes inverses de reconstruction d'images. Mon travail s'est axé sur deux applications : la fusion d'images pour le contrôle et la surveillance et la reconstruction d'images en tomographie micro-onde. Dans les deux cas mon travail s'est focalisé sur la modélisation et l'estimation de la classe particulière des images homogènes par morceau. Mes contributions portent essentiellement sur la modélisation de cette information a priori. Le caractère homogène par morceau de l'image inconnue est modélisé par champ de Markov caché, les pixels appartenant à une même région étant alors représentés par une variable discrète (une étiquette) et des propriétés statistiques communes. Bien que cette modélisation soit relativement courante pour des problèmes de segmentation d'image, son utilisation pour la résolution des problèmes inverses est plus complexe, les données n'étant pas directement des images. Le choix approprié de ces modèles pour les problèmes inverses constitue une partie importante de ce travail. Pour tous les problèmes inverses traités, je propose de calculer la moyenne a posteriori des inconnues. Dans chaque cas, les lois conditionnelles, nécessaires à l'implémentation d'un d'échantillonneur de Gibbs approprié, sont alors déterminées. La mise en oeuvre de ces calculs est simple pour le problème de fusion d'images, mais nécessite plus de précautions dans le cas des problèmes inverses en tomographie micro-onde, pour le modèle linéaire d'une part, mais surtout pour les modèles non linéaires.
Methodes De Reconstruction D Images 3d A Partir De Projections Coniques De Rayons X
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Author : FRANCOISE.. PEYRIN FI
language : fr
Publisher:
Release Date : 1990
Methodes De Reconstruction D Images 3d A Partir De Projections Coniques De Rayons X written by FRANCOISE.. PEYRIN FI and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1990 with categories.
CE TRAVAIL CONCERNE LA RECONSTRUCTION D'IMAGES EN TOMOGRAPHIE REELLEMENT 3D PAR RAYONS X. LA METHODE CONSISTE A ACQUERIR DES RADIOGRAPHIES DE L'OBJET POUR DIFFERENTES POSITIONS D'UNE SOURCE CONIQUE DE RAYONS X. L'IMAGE 3D EST ENSUITE OBTENUE PAR RESOLUTION D'UN PROBLEME DE RECONSTRUCTION A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES. APRES AVOIR SITUE LA METHODE PAR RAPPORT AUX AUTRES MODALITES D'IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE ET PRESENTE UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIE DES METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES, LA GENERALISATION D'UNE FORMULE D'INVERSION EST DEMONTREE. L'ALGORITHME EN DECOULANT MIS EN UVRE SUR UN CALCULATEUR VECTORIEL EST TESTE SUR DES SIMULATIONS. LORSQUE LA SOURCE SE DEPLACE SUR LA SURFACE D'UNE SPHERE, LA FORMULE D'INVERSION EST EXACTE ET LES IMAGES RECONSTRUITES SONT SATISFAISANTES. POUR D'AUTRES TRAJECTOIRES DE LA SOURCE, L'IMAGE OBTENUE PEUT ETRE CONSIDEREE COMME UNE PREMIERE APPROXIMATION DE L'OBJET. AFIN D'ETRE MOINS DEPENDANT DES CONDITIONS D'ACQUISITION, UNE APPROCHE ALGEBRIQUE A CE PROBLEME EST CONSIDEREE. L'UTILISATION DE TROIS ALGORITHMES DE RECONSTRUCTION ITERATIFS PAR BLOCS POUVANT INCLURE DES CONTRAINTES SIMPLES EST PROPOSEE. ENFIN, LES DIVERSES METHODES SONT APPLIQUEES A LA RECONSTRUCTION D'UN FANTOME OSSEUX A PARTIR DE PROJECTIONS PHYSIQUES, ET QUELQUES CONCLUSIONS CONCERNANT LA REALISATION D'UN SCANNER REELLEMENT 3D, SONT PRESENTEES
M Thodes Proximales Pour La R Solution De Probl Mes Inverses
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Author : Nelly Pustelnik (physicienne).)
language : fr
Publisher:
Release Date : 2010
M Thodes Proximales Pour La R Solution De Probl Mes Inverses written by Nelly Pustelnik (physicienne).) and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010 with categories.
L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes fiables, efficaces et rapides pour minimiser des critères convexes apparaissant dans la résolution de problèmes inverses en imagerie. Ainsi, nous nous intéresserons à des problèmes de restauration/reconstruction lorsque les données sont dégradées par un opérateur linéaire et un bruit qui peut être non additif. La fiabilité de la méthode sera assurée par l'utilisation d'algorithmes proximaux dont la convergence est garantie lorsqu'il s'agit de minimiser des critères convexes. La quête d'efficacité impliquera le choix d'un critère adapté aux caractéristiques du bruit, à l'opérateur linéaire et au type d'image à reconstruire. En particulier, nous utiliserons des termes de régularisation basés sur la variation totale et/ou favorisant la parcimonie des coefficients du signal recherché dans une trame. L'utilisation de trames nous amènera à considérer deux approches : une formulation du critère à l'analyse et une formulation du critère à la synthèse. De plus, nous étendrons les algorithmes proximaux et leurs preuves de convergence aux cas de problèmes inverses multicomposantes. La recherche de la rapidité de traitement se traduira par l'utilisation d'algorithmes proximaux parallélisables. Les résultats théoriques obtenus seront illustrés sur différents types de problèmes inverses de grandes tailles comme la restauration d'images mais aussi la stéréoscopie, l'imagerie multispectrale, la décomposition en composantes de texture et de géométrie. Une application attirera plus particulièrement notre attention ; il s'agit de la reconstruction de l'activité dynamique en Tomographie par Emission de Positrons (TEP) qui constitue un problème inverse difficile mettant en jeu un opérateur de projection et un bruit de Poisson dégradant fortement les données observées. Pour optimiser la qualité de reconstruction, nous exploiterons les caractéristiques spatio-temporelles de l'activité dans les tissus.
Utilisation D Un Mod Le D Objet En Reconstruction D Image Tridimensionnelle
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Author : Solange Delageniere-Guillot
language : fr
Publisher:
Release Date : 1993
Utilisation D Un Mod Le D Objet En Reconstruction D Image Tridimensionnelle written by Solange Delageniere-Guillot and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1993 with categories.
LA RECONSTRUCTION TRIDIMENSIONNELLE D'IMAGE A PARTIR DE PROJECTIONS DESIGNE UN ENSEMBLE DE TECHNIQUES QUI PERMETTENT D'OBTENIR DES INFORMATIONS SUR LA STRUCTURE INTERNE D'UN OBJET. CES TECHNIQUES SONT SURTOUT UTILISEES EN IMAGERIE MEDICALE OU EN CONTROLE NON DESTRUCTIF. LA RECONSTRUCTION D'IMAGE EST UN PROBLEME INVERSE MAL POSE. IL EST NECESSAIRE ALORS DE REGULARISER L'INVERSION. NOUS CONSIDERONS DANS CETTE THESE L'INTRODUCTION D'INFORMATION A PRIORI DANS L'ALGORITHME DE RECONSTRUCTION. CES CONNAISSANCES SONT EXPRIMEES SOUS LA FORME D'UN MODELE DE L'OBJET A RECONSTRUIRE. L'APPROCHE PROPOSEE EST APPLIQUEE AU DOMAINE MEDICAL DANS LE CADRE DES METHODES DE RECONSTRUCTION 3D EN GEOMETRIE CONIQUE. NOUS TRAITONS DEUX PROBLEMES BIEN SPECIFIQUES. NOUS ABORDONS TOUT D'ABORD LA RECONSTRUCTION D'OBJETS CONTRASTES. CECI PEUT S'APPLIQUER AU CAS DE LA MORPHOLOGIE OSSEUSE (OS AU MILIEU DE TISSUS MOUS), OU DE L'ANGIOGRAPHIE (PRODUIT DE CONTRASTE INJECTE DANS UN RESEAU VASCULAIRE). EN PRESENCE DE BRUIT, LES FILTRES UTILISES DANS LES METHODES CLASSIQUES ONT TENDANCE A LISSER LES TRANSITIONS FRANCHES NATURELLEMENT PRESENTES DANS LES OBJETS ETUDIES. AFIN DE REGULARISER LA RECONSTRUCTION MAIS DE PRESERVER LES CONTRASTES, NOUS INTRODUISONS UN MODELE DE CLASSES QUI FERA APPEL A LA THEORIE DES CHAMPS DE MARKOV. NOUS DEVELOPPONS UN SYSTEME DE RECONSTRUCTION DE TYPE RECONSTRUCTION ANALYTIQUE-REPROJECTION. NOUS TRAITONS ENSUITE LE CAS D'UN OBJET EN EVOLUTION AU COURS DE L'EXAMEN. CECI S'APPLIQUE TYPIQUEMENT EN ANGIOGRAPHIE LORSQUE L'EMBOLE DE PRODUIT DE CONTRASTE EVOLUE AU TRAVERS DU RESEAU VASCULAIRE. LE PROBLEME SE POSE COMME LA RECONSTRUCTION DYNAMIQUE D'UN PRODUIT EN EVOLUTION PENDANT L'ACQUISITION DES MESURES. NOUS DEFINISSONS ALORS UN MODELE D'EVOLUTION DE TYPE AR ET NOTRE SYSTEME DE RECONSTRUCTION UTILISE UNE METHODE ALGEBRIQUE. NOUS DECRIVONS AINSI L'OBJET A UN INSTANT DONNE COMME UNE ETAPE INTERMEDIAIRE ENTRE L'ETAT DE L'OBJET AU DEBUT ET A LA FIN DE L'ACQUISITION. NOUS TESTONS NOS DEUX METHODES SUR DES DONNEES REELLES ET SUR DES DONNEES SIMULEES ET MONTRONS AINSI DANS QUELLE MESURE L'UTILISATION D'UN MODELE A PRIORI DE L'OBJET AMELIORE LES RESULTATS