Home eBooks Download › ciencia de los datos con python

Ciencia De Los Datos Con Python

Download Ciencia De Los Datos Con Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Ciencia De Los Datos Con Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Ciencia De Los Datos Con Python

DOWNLOAD
Author : Francisco J. Toro López
language : es
Publisher: Ecoe Ediciones
Release Date : 2022-05-23

Ciencia De Los Datos Con Python written by Francisco J. Toro López and has been published by Ecoe Ediciones this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-05-23 with Computers categories.

Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos. La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; son de fácil desarrollo y seguimiento. Dirigido a aquellas personas que examinan, prueban, ensayan y realizan funciones orientadas a dar respuestas a diversas inquietudes comerciales, administrativas y científicas, analizando múltiples datos y forjando la planeación y desarrollo de proyectos, con un enfoque que busque siempre la efectividad al emplear funciones y algoritmos diseñados e implementados para tales casos. Incluye - Análisis metodológico para planear y desarrollar programas de selección y captación de datos. - Plan de organización de un proyecto de esta clase. - Guía para utilizar eficientemente la información del costo-beneficio requerido de acuerdo con las políticas generales de una empresa, usando y ajustando las librerías y los calendarios de trabajo al programar las funciones y algoritmos. Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL) Al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – donde podrá descargar el proyecto en el último capítulo desarrollado en Microsoft Project.

Estad Stica Pr Ctica Para Ciencia De Datos Con R Y Python

DOWNLOAD
Author : Peter Bruce
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2022-02-10

Estad Stica Pr Ctica Para Ciencia De Datos Con R Y Python written by Peter Bruce and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-10 with Computers categories.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

Ciencia De Los Datos Con Python

DOWNLOAD
Author : Francisco J. Toro López
language : es
Publisher:
Release Date : 2022

Ciencia De Los Datos Con Python written by Francisco J. Toro López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with categories.

Python

DOWNLOAD
Author : Emiliano Emigidio
language : es
Publisher: Emiliano Emigidio
Release Date : 2022-08-24

Python written by Emiliano Emigidio and has been published by Emiliano Emigidio this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-08-24 with Computers categories.

¿Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar fácilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? ¿Buscas constantemente información en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por dónde empezar con la programación en Python? Si es así, ¡sigue leyendo! Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en día porque es un lenguaje de programación maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las más notables de estas propiedades son la contraseña de fácil lectura, la supresión de delimitadores opcionales, la escritura dinámica y el uso de memoria dinámica. La ciencia de los datos utiliza estrategias científicas para procesar los datos y separar la información de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un cálculo y una programación útiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos. El perfeccionamiento y la investigación de gran utilidad en el mundo de la Informática y la Tecnología han aumentado la importancia de sus conceptos más básicos y esenciales en mil aspectos. Esta noción de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo único que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas más grandes del mundo han construido su creación y sus filosofías y determinan una parte única de su salario a través de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro legítimo de almacenamiento/distribución de datos es un millón de veces más rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado. Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje automático podría ser ciertamente un reto. PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa guía hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y práctica. En este libro estarás preparado para descubrir: - Cómo dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicaré, con visuales fáciles de seguir, cómo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X , Windows y Linux. - Cómo montar fácilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 días. - Códigos y ejercicios prácticos para utilizar Python. Te explicaré el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 mágica" y "juego del ahorcado". - Cómo funcionan los algoritmos de regresión utilizados en ciencia de datos y cuáles son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos. - Cómo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático. - Y mucho más. Incluso si todavía eres un principiante luchando sobre cómo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dará la información correcta para disparar tus habilidades de programación al siguiente nivel. Consiga su propia copia hoy mismo haciendo clic en el botón COMPRAR AHORA en la parte superior de la página.

Ciencia De Datos Con Python

DOWNLOAD
Author : Ethan Williams
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-11-11

Ciencia De Datos Con Python written by Ethan Williams and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-11 with categories.

Según un informe publicado por LinkedIn, la ciencia de datos es uno de los campos tecnológicos de más rápido crecimiento en los últimos 7 años. La necesidad de que las empresas tengan una mejor comprensión de los datos generados a través de su negocio ha motivado mucho interés en el campo. Como fuese, hay una brecha que se debe inferir, ya que la oferta de científicos dedatos competentes es mucho menor que la demanda. Esto hace que la ciencia de datos sea una habilidad muy demandada, con una generosa compensación por los pocos que poseen la cartera relevante. En promedio, un científico de datos gana alrededor de $109,000/año (según glassdoor.com); esto puso a los científicos de datos en los rangos mejor pagados de la industria tecnológica. Esto tiende a plantear ciertas preguntas: En una escala de la "ciencia de cohetes" a la "física cuántica", ¿qué tan complicada es la ciencia de datos? Bueno, si usted - como muchas otras personas (yo incluido), se ha preguntado qué es la ciencia de datos, y por qué los científicos de datos están tan en demanda, entonces esa pregunta no es tan descabellada. Por el contrario, sin embargo, la ciencia de datos no es tan complicada. Para arriesgarse a la simplificación excesiva, la ciencia de datos es sólo la aplicación de diversas técnicas, por lo general empleando la organización de datos rápida y eficiente, visualización e interpretación de programas informáticos o software para transformar datos sin procesar en información para toma de decisiones. Este tipo de información es útil para los gerentes de las instituciones corporativas para evaluaciones de riesgos informadas, optimización de beneficios, detección de fraudes, etc. Imagine las grandes perspectivas que la ciencia de datos ofrece a estas empresas para estar constantemente por delante de la competencia (suponiendo que la competencia no esté igualmente aprovechando la ciencia de datos). Los anuncios están mejor dirigidos a los consumidores, las empresas son más conscientes de su rendimiento económico y las posibles tendencias u opciones en la producción, etc. Estos prospectos disponibles sirven como excelentes motivaciones para considerar una carrera en ciencia de datos. Sin embargo, sin las herramientas, la orientación y la dedicación adecuadas, dominar las habilidades necesarias para la ciencia de datos sería una tarea muy tediosa y larga. Esta es la razón para escribir este libro; para ponerle al día sobre las habilidades y herramientas para comenzar un viaje en el emocionante y gratificante mundo de la ciencia de datos. Se espera que, siguiendo cada sección de este libro y practicando todas las lecciones presentadas, así como las preguntas de práctica incluidas, no sólo habría aprendido las técnicas básicas necesarias para usar Python para la ciencia de datos, pero también tendría la confianza para construir sus propios sistemas y proyectos prácticos utilizando Python.El esquema de este libro se detalla a continuación, y es una guía para maximizar su uso de este libro dependiendo de su nivel en la programación. En esta nota, le deseo Godspeed a medida que viaja a través de este libro para convertirse en un científico de datos con Python.

Big Data Applications In Labor Economics

DOWNLOAD
Author : Benjamin Elsner
language : en
Publisher: Emerald Group Publishing
Release Date : 2024-12-10

Big Data Applications In Labor Economics written by Benjamin Elsner and has been published by Emerald Group Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-10 with Business & Economics categories.

This volume contains an Open Access chapter. This volume showcases original research using Big Data to gain fresh insights into how labor markets work, compiled by Solomon Polachek, a pioneer in gender-related labor market research, and Benjamin Elsner, an expert on causal inference and the economics of migration.

Aplicaciones De Pensamiento Matem Tico Bachillerato Tecnol Gico

DOWNLOAD
Author : Hernández, Lucero
language : es
Publisher: Grupo Editorial Patria
Release Date : 2025-05-15

Aplicaciones De Pensamiento Matem Tico Bachillerato Tecnol Gico written by Hernández, Lucero and has been published by Grupo Editorial Patria this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-15 with Mathematics categories.

Texto donde se aplican los procedimientos algorítmicos para la solución y análisis de problemas del área de ciencias e ingeniería.

Ciencias De Datos

DOWNLOAD
Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2023-12-03

Ciencias De Datos written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-03 with Computers categories.

Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad. La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: • Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático. • Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad. • Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT. Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático.

Essential Python De La Ciencia De Datos A La Automatizaci N

DOWNLOAD
Author : Marcel Souza
language : es
Publisher: GAVEA LAB
Release Date :

Essential Python De La Ciencia De Datos A La Automatizaci N written by Marcel Souza and has been published by GAVEA LAB this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.

Sumérgete en el mundo de la programación con "Python Esencial: De la Ciencia de Datos a la Automatización". Este cautivador libro es tu compañero definitivo mientras exploras la emocionante aventura de aprender y dominar el lenguaje de programación Python. Imagina la emoción de escribir tus primeras líneas de código y ver cómo tus programas cobran vida. Con este libro en tus manos, estarás preparado para dominar desde los conceptos básicos hasta las complejidades de Python. Desde la ciencia de datos hasta la automatización, cada aspecto se aborda con detalle. Visualiza cómo tus proyectos cobran forma y funcionalidad, como piezas de un rompecabezas encajando perfectamente. Este libro ofrece valiosos consejos y trucos de programación que te permitirán crear aplicaciones eficientes y efectivas. Aprenderás a manipular datos, diseñar interfaces y automatizar tareas, llevando tus habilidades al siguiente nivel. Pero este libro no es solo un manual; es una historia apasionante sobre la creación y la innovación. Sumérgete en anécdotas y experiencias de programadores experimentados que te harán reír, reflexionar y sentirte identificado. Descubre los desafíos y triunfos que acompañan al mundo de la programación, y encuentra inspiración en la comunidad de apasionados por la tecnología. Ya seas un principiante curioso o un programador con experiencia, "Python Esencial: De la Ciencia de Datos a la Automatización" es tu recurso imprescindible. Deja que este libro sea tu guía mientras exploras el emocionante mundo de Python y descubres su potencial ilimitado en la ciencia, la tecnología y más allá.

Ciencia De Datos Python

DOWNLOAD
Author : Christopher Wilkinson
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020

Ciencia De Datos Python written by Christopher Wilkinson and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020 with categories.

Python Data Science- descripciónUna guía definitiva para aprender los fundamentos de la ciencia de datos de Python está llena de conocimientos y estrategias para científicos de datos, profesionales de programación y estudiantes que quieren equiparse con las nuevas bibliotecas de tendencia y funciones de Python como administración de datos como gestión de datos Herramienta. Este libro cuenta con todas las principales técnicas de recopilación, interpretación y procesamiento de datos para lograr información refinada. El lector aprenderá sobre la investigación científica de los datos, la sintaxis del lenguaje de programación Python y todos los conocimientos básicos de las bibliotecas y métodos importados.Un enfoque eficaz de la ciencia de datos de Python puede ahorrar tiempo, recursos y energía. Puede aprender a ayudar a cualquier empresa con los procesos en ejecución: cuentas, módulos de recursos humanos, ventas, servicios y más. Teniendo en cuenta los requisitos de marca y competencia, esta guía para principiantes cubre todas las estrategias y tácticas de gestión de datos. El desarrollo de la función bien estructurada de Python es puramente una técnica sistemática y basada en el conocimiento.Construir un sistema de investigación de datos científicos nunca ha sido tan fácil como lo es hoy en día. Muchas empresas han cambiado sus sistemas de datos al lenguaje Python de código abierto, fácil de aprender. Si realmente quieres aprender Python Data Science, no pierdas el tiempo mirando a tu alrededor - compra este extraordinario libro ahora para empezar. Es un libro detallado con un conocimiento completo de la ciencia de datos, estructuras de datos python, bibliotecas estándar, marcos de ciencia de datos y modelos predictivos en Python. Construya su historia de éxito a través del aprendizaje de las mejores prácticas de la ciencia de datos. Haga clic en el botón Comprar para empezar.

Ciencia De Los Datos Con Python

Recent Posts