Contributions Aux Techniques De Fusion De Connaissances En Intelligence Artificielle

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Contributions Aux Techniques De Fusion De Connaissances En Intelligence Artificielle

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Author : Ahcène Sofiane
language : fr
Publisher:
Release Date : 2003

Contributions Aux Techniques De Fusion De Connaissances En Intelligence Artificielle written by Ahcène Sofiane and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003 with categories.

Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle symbolique. Plus précisément, il apporte une contribution au domaine de la représentation des connaissances et du raisonnement en se penchant sur des problèmes liés à la fusion de bases (ou de sources) de connaissance et de croyance qui peuvent être mutuellement contradictoires. Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés aux approches sémantiques de fusion de croyances. Alors qu'une base de connaissance peut se définir par ses modèles, des croyances mutuellement inconsistantes ne possèdent par définition pas de modèles. Aussi différents auteurs ont essayé de pallier ce problème en définissant le résultat de la fusion de bases de croyance mutuellement inconsistantes par un ensemble d'interprétations proches de ce que seraient ces modèles s'ils existaient. Nous avons étudié de manière critique ces approches. Nous pensons que dans certains champs d'application, elles ne sont pas les plus appropriées dans la mesure où elles reposent uniquement sur des outils sémantiques et ne prennent en aucun compte la forme syntaxique prises par les bases à fusionner. Nous pensons et argumentons que dans certaines applications, la syntaxe des bases de connaissance est à prendre, du moins dans une certaine mesure, en compte lorsque l'on désire décrire ce que doit être le résultat de leur fusion. Aussi, nous avons revisité techniquement ces approches en incluant des critères syntaxiques au sein des définitions sémantiques, ceci par une transformation très simple des définitions à l'origine purement sémantique. Notre seconde contribution vise à étendre les opérateurs sémantiques de fusion de croyances à un contexte non monotone. Plus précisément, nous nous plaçons dans un cadre où les bases à fusionner sont en fait implicitement augmentées par des hypothèses de complétion comme l'hypothèse de monde clos et ses variantes. Dans ce contexte, un problème conceptuel surgit. Comment régler la priorité à accorder à une base par rapport à la complétion d'une autre base lorsque ces deux ensembles sont inconsistants ? Nous étudions le cas où la complétion doit se voir attribuer une priorité moindre que l'information d'une autre base (et ses conséquences logiques). Nous montrons qu'alors les opérateurs sémantiques de fusion doivent être adaptés en conséquence et que la notion de modèle est à grain trop gros et doit lui-même être affiné. Nous reconstruisons ces opérateurs dans ce cadre de non-monotonie, et soulignons les différentes options possibles. La troisième contribution de ce travail s'inscrit dans le domaine de la fusion de connaissances à propos de dispositifs et processus techniques que l'on retrouve par exemple dans le domaine du diagnostic à base de principes premiers. Nous montrons que, pour ce domaine, les opérateurs classiques de fusion de croyances ne sont pas relevants. De fait, ces opérateurs préconisent que la fusion de bases de connaissance dont l'union est consistance doit être cette union elle-même. Nous montrons que lorsque nous fusionnons des bases de connaissance logiques à propos des mêmes dispositifs et processus techniques, il doit parfois en aller différemment. En particulier, des règles elles-mêmes doivent être fusionnées pour former des règles communes, ceci afin que des conditions nécessaires de bon fonctionnement ne deviennent pas simplement suffisantes. Techniquement ce phénomène est causé par le fait que ces bases devraient être normalement soumises à une forme de non-monotonie. Nous étudions ce problème et proposons en toute généralité une étape efficace et préalable à la fusion qui permet de le résoudre. Cette question est étudiée sous différents aspects, notamment sémantiques. Ceci nous permet ainsi d'illustrer un cas surprenant de fusion qui permet de restaurer la consistance. En complément de ce travail, nous proposons des tests de consistances qui permettent d'éviter que la fusion de croyances dans ce domaine conduise à dériver des informations qui seraient contraires à l'intuition (en évitant notamment des effets non-souhaités de subsomption sur des informations plus spécifiques qui devraient prédominer).

Le Raisonnement En Intelligence Artificielle

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Author : Jean-Paul Haton
language : fr
Publisher:
Release Date : 1991

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Fruit d'un travail d'enseignement et de recherche mené au Centre de Recherche en Informatique de Nancy (CRIN-CNRS/INRIA-Lorraine), cet ouvrage constitue l'une des premières présentations unifiées des divers modèles, techniques et architectures de raisonnement qui interviennent dans les systèmes à bases de connaissances. Après une introduction au domaine des systèmes à bases de connaissances dans le cadre général de l'intelligence Artificielle, ou I.A., les auteurs abordent la logique mathématique et ses liens avec le raisonnement, le raisonnement approximatif et incertain et les ensembles flous. Ils se consacrent ensuite au problème du temps dans les raisonnements et aux raisonnements hypothétique, qualitatif, par classification et analogique. Le dernier chapitre porte sur le raisonnement multi-agents dans le cadre de l'IA distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir. Constituant une référence précieuse pour comprendre et mettre en oeuvre les raisonnements nécessaires aux systèmes d'I.A. d'aujourd'hui et de demain, ce livre s'adresse aussi bien à l'ingénieur et au chef de projets amenés à développer de tels systèmes qu'au chercheur en I.A., à l'enseignant et à l'étudiant, de maîtrise ou de troisième cycle.

Le Contr Le Dans Les Syst Mes Base De Connaissances

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Author : Bruno Bachimont
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

Le Contr Le Dans Les Syst Mes Base De Connaissances written by Bruno Bachimont and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1992 with Intelligence artificielle - Méthodologie categories.

Contribution L Laboration D Une M Thodologie De Conception En Intelligence Artificielle

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Author : Rémi Charroppin
language : fr
Publisher:
Release Date : 1989

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LA DEMARCHE DE CONCEPTION D'UN SYSTEME EXPERT, OU D'UN SYSTEME BASE SUR LA CONNAISSANCE REQUIERT L'ACQUISITION DU SAVOIR, SA FORMALISATION, PUIS L'UTILISATION DE CE SAVOIR DANS UN MODELE INFORMATIQUE. LE TRAVAIL DECRIT TENTE D'APPORTER UNE SOLUTION EN FOURNISSANT A LA FOIS UNE DEMARCHE METHODOLOGIQUE, UN ENSEMBLE DE MODELES DE REPRESENTATION DE LA CONNAISSANCE ET DES OUTILS ACCOMPAGNANT LA METHODE. DANS UN PREMIER TEMPS, LES SPECIFICITES D'UNE METHODE DEDIEE A LA CONCEPTION DES SYSTEMES BASES SUR LA CONNAISSANCE SONT EVOQUEES, TENANT COMPTE DES BEOINS DU COGNITICIEN ET DES OUTILS INFORMATIQUES DISPONIBLES. PUIS UN APERCU DES METHODES DE CONCEPTION UTILISE DANS LE GENIE LOGICIEL PERMET D'APPRECIER LES ELEMENTS COMMUNS AUX DEUX DEMARCHES. LES PRINCIPES DE LA METHODE KOD, ET DES CONCEPTS MIS EN UVRE SONT ALORS EXPOSES. LES MODELES QUI Y FIGURENT SONT PRESENTES, EN PARTICULIER LE MODELE COGNITIF DE L'ACTION, AINSI QUE LES FONCTIONNALITES QUI LEUR SONT ASSOCIEES. UNE STRUCTURE DE REPRESENTATION DES RELATIONS TEMPORELLES QUI S'EXPRIMENT DANS LA LANGUE NATURELLE COMPLETE LE MODELE DE L'ACTION. UNE PARTIR PLUS PRATIQUE EXPOSE LA MISE EN UVRE D'UN RECUEIL D'EXPERTISE. EN DERNIER LIEU, LA REALISATION D'OUTILS INFORMATIQUES QUI ACCOMPAGNENT LA METHODE, FAIT L'OBJET D'UN CHAPITRE ILLUSTRE D'IMAGES D'ECRAN D'UNE SESSION

Contributions Aux Techniques De R Vision De Croyances En Intelligence Artificielle

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Author : Brigitte Bessant
language : fr
Publisher:
Release Date : 1999

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Cette thèse se situe dans le cadre de la modélisation et de la simulation des raisonnements de sens commun, un des domaines majeurs de l'intelligence artificielle. Certaines formes de raisonnement de la vie quotidienne ont une propriété dite de non-monotonie. Les conclusions jusqu'ici inférées peuvent être remises en cause par l'ajout de nouvelles prémisses. Les logiques non monotones et la théorie du changement d'état cognitif forment la base de nos travaux de recherche. Dans la première partie, nous apportons notre contribution à l'étude des relations que l'on peut établir entre les inférences abductive et inductive par une caractérisation unificatrice. Nous dégageons quelques principales caractéristiques de ces deux formes de raisonnement. Dans la deuxième partie, nous étudions les différences qui existent entre les notions proches de révision et de mise a jour. Puis nous décrivons la révision itérée avec sémantique des distances qui constitue le cadre de notre approche de la révision au niveau sémantique. Nous caractérisons une fonction dite de degré de confiance et nous montrons un théorème de représentation de cette fonction par une distance. Ce travail poursuit un autre objectif qui vise à relier l'abduction et la révision avec sémantique des distances. Dans la troisième partie, nous adoptons un point de vue pratique vis-à-vis du problème de la révision itérée de croyances. Nous proposons un nouvel algorithme de révision efficace fondé sur des techniques de recherche locale. L'originalité de cette stratégie de révision se situe principalement au niveau de deux points qui sont la coopération d'une logique non monotone et d'une technique de révision de croyances ainsi que l'affaiblissement des croyances au lieu de leur destruction pour le rétablissement de la cohérence. L'efficacité de cet algorithme est très compétitive sur de grandes bases de croyances propositionnelles. Enfin, notre dernière contribution se situe dans une approche originale pour réviser des bases de croyances stratifiées soumises a un pré-ordre de préférence.

Ing Nierie De La Connaissance Dans Le Cadre De Projets Multi Exprerts

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Author : Sofiane Labidi
language : fr
Publisher:
Release Date : 1995

Ing Nierie De La Connaissance Dans Le Cadre De Projets Multi Exprerts written by Sofiane Labidi and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1995 with categories.

Inventaire Des Th Ses De Doctorat Soutenues Devant Les Universit S Fran Aises

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Author : France. Direction de l'information scientifique et technique et des bibliothèques
language : fr
Publisher:
Release Date : 1994

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Artificial Intelligence

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Author : Stuart Russell
language : en
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-09-10

Artificial Intelligence written by Stuart Russell and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-09-10 with categories.

Artificial Intelligence: A Modern Approach offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Number one in its field, this textbook is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence.

Social Representations Of Intelligence

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Author : Gabriel Mugny
language : en
Publisher: Cambridge University Press
Release Date : 1989-11-24

Social Representations Of Intelligence written by Gabriel Mugny and has been published by Cambridge University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1989-11-24 with Psychology categories.

This book is a digital reprint of Gabriel Mugny's Social Representations of Intelligence.

Electrical Machines Diagnosis

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Author : Jean-Claude Trigeassou
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-02-07

Electrical Machines Diagnosis written by Jean-Claude Trigeassou and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-02-07 with Technology & Engineering categories.

Monitoring and diagnosis of electrical machine faults is a scientific and economic issue which is motivated by objectives for reliability and serviceability in electrical drives. This book provides a survey of the techniques used to detect the faults occurring in electrical drives: electrical, thermal and mechanical faults of the electrical machine, faults of the static converter and faults of the energy storage unit. Diagnosis of faults occurring in electrical drives is an essential part of a global monitoring system used to improve reliability and serviceability. This diagnosis is performed with a large variety of techniques: parameter estimation, state observation, Kalman filtering, spectral analysis, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, etc. Particular emphasis in this book is put on the modeling of the electrical machine in faulty situations. Electrical Machines Diagnosis presents original results obtained mainly by French researchers in different domains. It will be useful as a guideline for the conception of more robust electrical machines and indeed for engineers who have to monitor and maintain electrical drives. As the monitoring and diagnosis of electrical machines is still an open domain, this book will also be very useful to researchers.