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Le Raisonnement En Intelligence Artificielle


Le Raisonnement En Intelligence Artificielle
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Le Raisonnement En Intelligence Artificielle


Le Raisonnement En Intelligence Artificielle
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Author : Jean-Paul Haton
language : fr
Publisher:
Release Date : 1991

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Fruit d'un travail d'enseignement et de recherche mené au Centre de Recherche en Informatique de Nancy (CRIN-CNRS/INRIA-Lorraine), cet ouvrage constitue l'une des premières présentations unifiées des divers modèles, techniques et architectures de raisonnement qui interviennent dans les systèmes à bases de connaissances. Après une introduction au domaine des systèmes à bases de connaissances dans le cadre général de l'intelligence Artificielle, ou I.A., les auteurs abordent la logique mathématique et ses liens avec le raisonnement, le raisonnement approximatif et incertain et les ensembles flous. Ils se consacrent ensuite au problème du temps dans les raisonnements et aux raisonnements hypothétique, qualitatif, par classification et analogique. Le dernier chapitre porte sur le raisonnement multi-agents dans le cadre de l'IA distribuée et prête une attention toute particulière au modèle de tableau noir. Constituant une référence précieuse pour comprendre et mettre en oeuvre les raisonnements nécessaires aux systèmes d'I.A. d'aujourd'hui et de demain, ce livre s'adresse aussi bien à l'ingénieur et au chef de projets amenés à développer de tels systèmes qu'au chercheur en I.A., à l'enseignant et à l'étudiant, de maîtrise ou de troisième cycle.



Base Th Orique Et M Thodes Du Raisonnement Automatique Statistique


Base Th Orique Et M Thodes Du Raisonnement Automatique Statistique
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Author : Jean-François Grandin
language : fr
Publisher: BoD - Books on Demand
Release Date : 2024-01-29

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Ce livre est une synthèse issue de quarante ans d'expérience de l'auteur dans le domaine du raisonnement automatique, des méthodes statistiques, des apprentissages symboliques et neuronaux et de leurs applications. De nombreuses tâches sont aujourd'hui automatisables : diagnostic médical, diagnostic financier, expertise juridique, programmation, conduite automobile. Ce sont des tâches intellectuelles hier dédiées à l'humain. L'automatisation y est construite principalement sur la perception et l'association à des comportements adaptés. On présentera les principales méthodes permettant d'apprendre à partir des données : des arbres de décisions à l'apprentissage neuronal profond (deep learning) et sa création ChatGPT. Le risque majeur de l'IA, au delà de la pertinence, est la qualité et la fiabilité de l'information produite. C'est à ce point essentiel qu'est consacrée une grande partie de ce livre. Plus loin, l'IA d'aujourd'hui n'a pas conscience de ce qu'elle manipule, donc elle ne réfléchit pas. Le raisonnement automatique est un pas crucial à franchir pour accéder à l'IA pensante, dite IA générale. La construction du raisonnement logique et déductif est un savoir-faire fondamental. Ce deuxième point occupe également une grande partie de ce livre. L'exposé revient aux axiomes et à la théorie de base concernant la construction des décisionnelles et la propagation des incertitudes. Ces techniques sont utilisées , entre autres, pour les applications de reconnaissance et pistage d'objets et pour le raisonnement automatique dont l'IA. Toute personne impliquée dans la conception en IA ou simplement passionnée par ce sujet devrait connaître les théories et méthodes présentées dans ce livre.



M Thode De Raisonnement En Intelligence Artificielle


M Thode De Raisonnement En Intelligence Artificielle
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Author :
language : fr
Publisher:
Release Date : 1990

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Informatique Pour Les Sciences De L Homme


Informatique Pour Les Sciences De L Homme
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Author : Mario Borillo
language : fr
Publisher: Editions Mardaga
Release Date : 1984

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Recueil d'essais qui sont autant de jalons d'une réflexion sur les relations complexes qui se sont établies depuis une vingtaine d'années entre l'informatique et les sciences de l'homme. Point de vue opératoire: impact sur les conditions matérielles de la recherche. Point de vue conceptuel: facteur d'évolution des structures du raisonnement. SDM.



Repr Sentation Des Connaissances Et Formalisation Des Raisonnements Volume 1s Rie Panorama De L Intelligence Artificielle


Repr Sentation Des Connaissances Et Formalisation Des Raisonnements Volume 1s Rie Panorama De L Intelligence Artificielle
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Author : Éditions Cépaduès
language : fr
Publisher: Éditions Cépaduès
Release Date : 2014-05-16

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L'intelligence artificielle a cinquante ans révolus. Elle occupe une place singulière dans le champ très vaste de l'informatique. Alors même que l'intelligence artificielle n'a jamais connu autant de développements et d'applications variés, ses résultats restent largement méconnus dans leur ensemble, y compris dans la communauté des chercheurs en informatique. Au-delà de monographies introductives, il n'existe pas de traité offrant une vue d'ensemble approfondie, et à jour, des recherches dans ce domaine. C'est pourquoi il était important de dresser l'état des lieux des travaux en intelligence artificielle au plan international. Pour cette entreprise de grande ampleur, il a été fait largement appel à la communauté française en intelligence artificielle. Chaque chapitre est écrit par des spécialistes du domaine."



Repr Sentations Objets Et Raisonnement Par Classification En Intelligence Artificielle


Repr Sentations Objets Et Raisonnement Par Classification En Intelligence Artificielle
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Author : Amédéo Napoli
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

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Cette thèse aborde les notions de catégorisation et de raisonnement par classification dans le contexte de la représentation de connaissances. La catégorisation et le raisonnement par classification y jouent des rôles complémentaires : la tâche de la première consiste à organiser des connaissances en hiérarchies sur lesquelles opère le second. Le raisonnement par classification consiste à reconnaître un objet en appariant ses caractéristiques avec celles de catégories connues d'objets afin de découvrir la catégorie à laquelle l'objet pourrait se rattacher. Il joue un rôle primordial dans la recherche, la gestion et la maintenance d'informations organisées en catégories hiérarchisées, ainsi que comme méthode de résolution de problèmes. Les représentations à objets sont fondées sur ces principes. Elles font partie, avec les systèmes à subsomption, des formalismes de représentation à base d'objets dans lesquels le raisonnement tient une place fondamentale. La partie expérimentale de cette thèse décrit la construction d'un système de conception de plans de synthèse de molécules organiques. Dans le modèle présenté, une synthèse est considérée comme un système temporel qui évolue d'un état initial, la molécule à fabriquer, vers un état final, un ensemble de molécules facilement accessibles. Le système est implanté sous la forme d'une représentation à objets, ou chaque état est décrit par un objet temporel. Le raisonnement employé pour résoudre les problèmes de synthèse est le raisonnement par classification, qui opère simultanément sur des hiérarchies croisées qui reflètent des ordres partiels différents, donc une organisation en catégories orthogonales.



Logique Tome 3


Logique Tome 3
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Author : Paul Gochet
language : fr
Publisher:
Release Date : 2000

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Intelligence Artificielle


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Author : Stuart Russell
language : fr
Publisher: Pearson Education France
Release Date : 2010-12-10

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L'intelligence artificielle à travers le concept d'agents intelligents, avec 500 exercices de réflexion, de programmation et d'approfondissement.



Fondements Logiques De L Intelligence Artificielle


Fondements Logiques De L Intelligence Artificielle
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Author : DieudonnŽ OWONA
language : fr
Publisher: Lulu.com
Release Date : 2015-07-06

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Ce livre analyse l'Intelligence Artificielle sous un triple aspect formel, technique et humain. Sur le plan formel, l'Intelligence Artificielle est la conséquence du développement de la logique, les questions théoriques auxquelles l'IA se rattache étant celles du raisonnement, de la démonstration, de la calculabilité. D'un point de vue technique, l'Intelligence Artificielle procède de l'évolution des automates, de la machine à calculer, depuis le premier modèle de calculatrice réalisé par Blaise Pascal, en passant par les machines de Charles Babbage, jusqu'aux premiers ordinateurs à lampes. Au niveau humain, l'Intelligence Artificielle concerne les données, les contenus traités par les machines, l'intérêt primordial de l'informatique consistant précisément à appliquer un traitement à des données symboliques, et les informations traitées concernant ainsi prioritairement les activités humaines dans des données quantitatives ou qualitatives.



Representation A Objets Et Raisonnement Par Classification En Intelligence Artificielle


Representation A Objets Et Raisonnement Par Classification En Intelligence Artificielle
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Author : Amedeo Napoli
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992

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