Control Estad Stico De La Calidad En Procesos Multivariantes Autocorrelacionados


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Control Estad Stico De La Calidad En Procesos Multivariantes Autocorrelacionados


Control Estad Stico De La Calidad En Procesos Multivariantes Autocorrelacionados
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Author : José Luis Alfaro Navarro
language : es
Publisher:
Release Date : 2005

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Gr Ficos Multivariantes Aplicados Al Control Estad Stico De La Calidad


Gr Ficos Multivariantes Aplicados Al Control Estad Stico De La Calidad
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Author : José Manuel Alfaro Navarro
language : es
Publisher: Netbiblo
Release Date : 2010-04

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Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos basicos, presentando metodologias y graficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelacion o la presencia de observaciones anomalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicacion de estas tecnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los graficos clasicos.



Control Estad Stico De La Calidad Y Seis Sigma 3a Ed


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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 2000

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El control estadístico ha demostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como de servicio, ya que con las exigencias de mejora a la que se ven expuestas en las organizaciones, debido a la alta competitividad de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos. Este libro se ha convertido en un clásico en la enseñanza de los métodos de la calidad y de la estrategia Seis Sigma. En esta 3{487} edición se realizó la revisión a fondo del texto para hacer más claro y comprensible su contenido. Asimismo, se incorporaron y ampliaron varios temas para cubrir mejor los métodos más demandados en la práctica. Entre ellos destacan: Distribuciones de probabilidad (capítulo 3) Prueba de hipótesis para una proporción (capítulo 4) Capacidad para datos no normales (capítulo 5) Cartas ARIMA para procesos autocorrelacionados. (capítulo 9). También se realizó una actualización exhaustiva del AMEF de acuerdo con la segunda edición del 2008 (capítulo 14), los aspectos relacionados con la estrategia y proyectos Seis sigma (capítulo 15 y 16). Se renovaron todas las explicaciones sobre el uso de software estadístico según las versiones más recientes (Statgraphics, Excel y Minitab). 1. Conceptos básicos de la calida y la productividad. 2. Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva. 3. Introducción a la probabilidad. 4. Elementos de inferencia estadística. 5. Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias. 6. Herramientas básicas para Seis Sigma. 7. Cartas de control para variables. 8. Cartas de control para atributos. 9. Cartas CUSUM, EWMA y ARIMA. 10. Estado de un proceso: capacidad y estabilidad. 11. Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad). 12. Muestreo de aceptación 13. Confiabilidad. 14. Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF). 15. Estrategia Seis Sigma. 16. Ejemplo de proyecto Seis Sigma.



El Control Estad Stico De La Calidad De Los Procesos


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Author : Karine del Valle Gomez Marquina
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-08-04

El Control Estad Stico De La Calidad De Los Procesos written by Karine del Valle Gomez Marquina and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-08-04 with categories.


Es bien sabido que todo proceso de fabricación de productos o de prestación de un servicio, genera información útil de datos numéricos que son resultado del mismo. Estos datos permiten conocer el funcionamiento del proceso mediante la aplicación de técnicas estadísticas' que deben ser sencillas y utilizadas e interpretadas por los operarios o prestadores del servicio.La mayoría de los autores mencionan que el Control Estadístico de la Calidad se divide en tres grandes áreas: La Estadística Descriptiva, el Muestreo de Aceptación y el Control Estadístico de Procesos (CEP)Hoy día, existe una herramienta muy poderosa que permite lograr la estabilidad de los procesos y mejorar la capacidad del mismo, mediante la reducción de la variabilidad de las características de calidad, nos referimos al CEP, el cual permite asegurar la calidad de los procesos, mantener una mejora continua de los mismos, minimizar la producción defectuosa, y comparar la característica de calidad del proceso con las especificaciones del cliente.En este texto solo se aborda el CEP, como herramienta de Control Estadístico de la Calidad, no incluye la Estadística Descriptiva y el Muestreo de Aceptación como tal, en capítulos separados. Igualmente, solo se presentan las gráficas o cartas de control, mayormente usadas y los índices de capacidad de procesos que más se utilizan en los estudios de CEP, entendiendo que cada uno tiene sus particularidades.Si usted labora en un proceso de fabricación o de entrega de un servicio, tiene a su cargo la responsabilidad y oportunidad de contribuir en forma valiosa a reducir la variabilidad de su proceso y mantenerlo estable, bajo control estadístico, este texto le permite obtener los elementos clave, de una manera sencilla y práctica, para el logro de ese objetivo, donde los autores tratan de que el lector obtenga un Aprendizaje Significativo de las herramientas más útiles en el CEP, además de contar con una bibliografía seleccionada sobre la temática.El usuario de este texto va, desde personas de diferentes pregrados, hasta aspirantes a Master, no solo en el área industrial, donde se suele usar el CEP, sino en cualquier área, de producción o servicio, siempre que se desee conocer y mejorar la Calidad de un Proceso, mediante la utilización el CEP.



Notas De Control Estad Stico De La Calidad


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Author : Nelson Florez Ramirez
language : es
Publisher: Editorial Universitaria (Cuba)
Release Date : 2020-09-03

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Este escrito tiene como objetivo poner al alcance de todos los profesionales y estudiantes de carreras científicas o personas interesadas en este tema, los conceptos básicos del Control Estadístico de la Calidad. Es el fruto de la construcción, desde la experiencia e implementación práctica en el desempeño profesional en la industria y la docencia, en el área de Control Estadístico de la Calidad, con un enfoque didáctico para su uso y aplicación.



Control Estad Stico De La Calidad


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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 1999

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Control Estad Stico De La Calidad Un Enfoque Creativo


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Author : Madrigal Maldonado, Rafael
language : es
Publisher: Grupo Editorial Patria
Release Date : 2021-06-21

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Control estadístico de la Calidad, es una obra que su objetivo central es conocer los principales usos y aplicaciones del control estadístico de los procesos dentro de una organización, así como su importancia en la toma de decisiones directivas a lo largo de toda la cadena cliente-proveedor, así como las principales aportaciones de los gurús de la calidad, que constituyen un factor básico en las perspectivas que en la actualidad están adoptando las compañías de clase mundial.



Control Estad Stico De Procesos Y An Lisis De Mejora


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Author :
language : es
Publisher: AEC
Release Date :

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Control Estad Stico De Los Procesos Spc


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Author : José Vilar Barrio
language : es
Publisher: FC Editorial
Release Date : 2005-07

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CONTENIDO: Procedimiento - Pensamiento estadístico - Estadística descriptiva - Medidas descriptivas - Medidas de situación relativa - Sucesos, espacios muestrales y probabilidad - Distribuciones de probabilidad discretas - Distribuciones de probabilidad continuas - Los procesos, su variabilidad y gráficos de control de variables - Gráficos de control por variables. Métodos avanzados - Gráficos de control por atributos - Capacidad de procesos I: análisis de capacidad de procesos - Capacidad de procesos II: distribuciones asimétricas.



Control Estad Stico De Calidad Y Seis Sigma


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Author : Humberto Gutiérrez Pulido
language : es
Publisher:
Release Date : 2013

Control Estad Stico De Calidad Y Seis Sigma written by Humberto Gutiérrez Pulido and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013 with Mathematical statistics categories.


El control estadístico ha demostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como de servicio, ya que con las exigencias de mejora a la que se ven expuestas en las organizaciones, debido a la alta competitividad de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos. Este libro se ha convertido en un clásico en la enseñanza de los métodos de la calidad y de la estrategia Seis Sigma. En esta 3a. edición se realizó la revisión a fondo del texto para hacer más claro y comprensible su contenido. Asimismo, se incorporaron y ampliaron varios temas para cubrir mejor los métodos más demandados en la práctica. Entre ellos destacan: Distribuciones de probabilidad (capítulo 3) Prueba de hipótesis para una proporción (capítulo 4) Capacidad para datos no normales (capítulo 5) Cartas ARIMA para procesos autocorrelacionados. (capítulo 9). También se realizó una actualización exhaustiva del AMEF de acuerdo con la segunda edición del 2008 (capítulo 14), los aspectos relacionados con la estrategia y proyectos Seis sigma (capítulo 15 y 16). Se renovaron todas las explicaciones sobre el uso de software estadístico según las versiones más recientes (Statgraphics, Excel y Minitab). 1. Conceptos básicos de la calida y la productividad. 2. Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva. 3. Introducción a la probabilidad. 4. Elementos de inferencia estadística. 5. Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias. 6. Herramientas básicas para Seis Sigma. 7. Cartas de control para variables. 8. Cartas de control para atributos. 9. Cartas CUSUM, EWMA y ARIMA. 10. Estado de un proceso: capacidad y estabilidad. 11. Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad). 12. Muestreo de aceptación 13. Confiabilidad. 14. Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF). 15. Estrategia Seis Sigma. 16. Ejemplo de proyecto Seis Sigma.