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Controlling Und Big Data


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Controlling Und Big Data


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Author : Ronald Gleich
language : de
Publisher: Haufe-Lexware
Release Date : 2014

Controlling Und Big Data written by Ronald Gleich and has been published by Haufe-Lexware this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014 with Big data categories.


Big Data ist ein Megatrend unserer Zeit. Immer größere und billigere Rechnerkapazitäten erlauben die zeitnahe Analyse riesiger Datenmengen. Daten, der wichtigste Rohstoff des 21. Jahrhunderts, ermöglichen es Unternehmen, schnell auf Schwankungen zu reagieren, ihre Organisationsstrukturen anzupassen und bessere Entscheidungen zu treffen. Der zielgerichtete Einsatz von Big Data wird darum künftig bei der Entscheidungsfindung unerlässlich sein. Das Handbuch Controlling und Big Data versammelt Beiträge zahlreicher Experten. Diese vermitteln einen Überblick darüber, welche enormen Chancen Big Data für die Organisation und das Controlling eines Unternehmens bietet. Der Nutzen und die Risiken von Big Data werden unter anderem anhand zahlreicher Grafiken veranschaulicht; dem Leser fällt der Zugang zu der komplexen Materie daher leicht. getAbstract empfiehlt das Buch Managern, Entscheidungsträgern und Interessierten, die ihr Wissen über Big Data erweitern wollen.



Reporting And Big Data Big Data As One Megatrend Of Industry 4 0 And The Impacts On Controlling


Reporting And Big Data Big Data As One Megatrend Of Industry 4 0 And The Impacts On Controlling
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Author : Matthias Ackermann
language : en
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2015-03-23

Reporting And Big Data Big Data As One Megatrend Of Industry 4 0 And The Impacts On Controlling written by Matthias Ackermann and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-03-23 with Business & Economics categories.


Seminar paper from the year 2015 in the subject Business economics - Controlling, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Freiburg (business administration), course: International Investment and Controlling, language: English, abstract: The global data volume is expected to increase fiftyfold over the next ten years (2012-2022). Reasons for extensive growth of data volume within the era of industry 4.0 are the increased use of sensor technology in production and logistics as well as the extensive distribution and the use of mobile Internet. (ICA 2014, p. 3) But the explosion of data is not new. It continues a trend that started in the 1970s. Changes are the velocity of growth, the diversity of data, and the imperative to make better use of information in business. To harvest and harness every byte of relevant data and use it to make the best decisions is the hopeful vision of organizations in terms of big data. (McKinsey 2013, p. 15) On the one hand, opportunities of big data can be identified in all industries over the entire value chain. On the other hand, many companies are sceptical of big data because of high investment costs, the lack of skilled staff and know-how, and privacy risks. That causes delays in big data ́s implementation in companies. The careful analysis of the application, and the identification of realizable excess values of big data is one of the controller’s tasks. Completely new opportunities and challenges for the controller arise due to the massive growth of data. Though in future the positions of business analysts and data scientists overlap with the controllers’ skills and fields of activity. (ICA 2014, p. 3) This assignment gives an overview of big data itself and illustrates the potential in controlling and for the controller. Additionally challenges, threats and risks are determined.



Planning And Reporting In Bi Supported Controlling


Planning And Reporting In Bi Supported Controlling
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Author : Dietmar Schön
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-07-24

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Planning and reporting solutions in many companies still suffer from poor data quality, are insufficiently integrated and are often time and cost intensive. This practice-oriented book shows step by step how things can be done differently. It systematically shows how modern planning and reporting systems in BI-supported controlling can be set up with the use of data warehouse and big data technology and usefully supplemented with AI-supported features. For the 4th edition, the book has been comprehensively updated. The extensive controlling cockpit example has been expanded. It now contains suggestions for the areas of corporate management (operational and strategic controlling), sales, production, purchasing and project management. In addition, the latest developments in BI-supported controlling with the support of traditional and explorative BI are highlighted, including data mining, predictive analytics, artificial intelligence, RPA, chatbots, data discovery, data visualization, app technology, self-service BI and cloud computing. Further innovations concern the topics of data quality and data modeling. The final chapter is "Mobile BI", which deals with the expansion of powerful mobile analysis and planning solutions with the help of tablets, mobile phones and other mobile devices.



Controlling Und Big Data


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Author : Ronald Gleich; Kai Gronke; Markus Kirchmann; Jorg
language : de
Publisher:
Release Date : 2017

Controlling Und Big Data written by Ronald Gleich; Kai Gronke; Markus Kirchmann; Jorg and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017 with Big data categories.




Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics


Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics
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Author : Oxana Bobryk
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-03-04

Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics written by Oxana Bobryk and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-04 with Business & Economics categories.


Die Menge an Daten nimmt weltweit ständig zu. Für das Controlling in Unternehmen ergeben sich dadurch neue Herausforderungen. Einer der wichtigsten Big-Data-Trends ist Predictive Analytics. Diese Technologie ermöglicht Unternehmen, neue Innovationen und Geschäftsmodelle aus bestehenden Kenntnissen über Kundenerwartungen und deren Wünsche abzuleiten. Welche Auswirkungen haben Predictive Analytics auf Controlling-Prozesse in Unternehmen? Wie können Predictive Analytics die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen an ControllerInnen definieren? Und wie wird sich das Rollenbild von ControllerInnen in Zukunft verändern? Die Autorin Oxana Bobryk beleuchtet die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling in Unternehmen. Anhand von Experteninterviews erläutert sie, wie sich die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen von ControllerInnen zukünftig ändern. Dabei geht Bobryk auf die gegenwärtige Situation in Unternehmen ein und gibt außerdem Handlungsempfehlungen, mit denen Firmen ihr Controlling optimieren können. Aus dem Inhalt: - Datenmenge; - digitale Transformation; - Steuerung; - Projektcontrolling; - Datenmanagement; - Kostenrechnung; - Prognose



Einfluss Der Digitalisierung Auf Das Controlling Und Die Funktion Des Controllers


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Author : Verena Groh
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-02-13

Einfluss Der Digitalisierung Auf Das Controlling Und Die Funktion Des Controllers written by Verena Groh and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-02-13 with Business & Economics categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,5, Universität Kassel (Wirtschafts- und Verwaltungswissenschaften), Veranstaltung: Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Hausarbeit wird ein Blick auf den Einfluss von Big Data, nach dem aktuellen Forschungsstand, auf das Controlling geworfen. Das Thema ist höchst umfangreich, daher liegt, nach zuvoriger Skizzierung der Begriffe bzw. Trends "Digitalisierung" und "Big Data", sowie deren Bedeutung für das zukünftige Controlling, der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Rolle des Controllers. Die Digitalisierung, insbesondere Big Data, bieten sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Controller in einer Industrie bzw. Arbeitswelt 4.0. Insbesondere auf die Perspektiven des Business Analysts beziehungsweise Partners und Data Scientists wird näher eingegangen werden. Wie verändern sich Profil und Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt am Beispiel von Big Data? Welche Anforderungen stellt die Digitalisierung, insbesondere Big Data, an den "digitized controller" der Zukunft? Wirtschaft und Verwaltung befinden sich global und branchenübergreifend in der Phase der vierten industriellen Revolution, auch bezeichnet als Industrie 4.0. Neue Technologien verändern die Welt grundlegend und nachhaltig. Big Data, Analytics und Mobility Cloud sind lediglich einige Schlagworte im Zusammenhang mit der Digitalisierung, die zunächst für Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb großflächig an Bedeutung gewannen, aber kontinuierlich zunehmend auch das moderne Controlling innervieren. Auf Basis von Umfragen, Interviews und Studien kristallisiert sich vor allem die Bedeutung von Big Data im Controlling als ein wegweisendes Zukunftsthema heraus. In den kommenden zehn Jahren wird das weltweite Datenvolumen voraussichtlich um mehr als das fünfzigfache anwachsen. Hierfür verantwortlich sind beispielsweise der zunehmende Einsatz von Sensor-Technologien sowie die flächendeckende Verbreitung und mobile Nutzung des Internets. Diese Entwicklung wird unter dem Trendbegriff Big Data sowohl in Wissenschaft als auch Praxis kontrovers diskutiert.



Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling


Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling
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Author : Andreas Vorndran
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-04-30

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Die Digitalisierung und Entwicklungen im Gebiet der künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren erhebliche Veränderungen in der Gesellschaft und der Unternehmenspraxis hervorgerufen. Aufkommende Technologien in den Feldern Big Data und Advanced Analytics werden auch im Controlling zunehmend diskutiert oder bereits eingesetzt. Dabei befinden sich der Wissensstand, inwieweit Big Data und Advanced Analytics das Controlling beeinflussen und verändern können, und die praktische Anwendung noch in einem frühen Stadium. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Untersuchung der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics im Controlling. Vor diesem Hintergrund werden die Einflüsse dieser digitalen Trends auf den Informationsversorgungsprozess des Controllings, auf die Erfüllung Controlling-spezifischer Anforderungen an Informationen und auf das Forecasting, die Budgetierung und die strategische Planung analysiert. Ferner werden praxisrelevante Herausforderungen, Grenzen und Risiken bei der Implementierung und Nutzung identifiziert sowie Implikationen zu deren Umgang zur Ausschöpfung der Potenziale abgeleitet.



Der Controlling Berater Band 35 Controlling Und Big Data


Der Controlling Berater Band 35 Controlling Und Big Data
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Author :
language : de
Publisher:
Release Date : 2014

Der Controlling Berater Band 35 Controlling Und Big Data written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014 with categories.




Controlling Management Review Sonderheft 1 2016


Controlling Management Review Sonderheft 1 2016
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Author : Utz Schäffer
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2016-04-06

Controlling Management Review Sonderheft 1 2016 written by Utz Schäffer and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-04-06 with Business & Economics categories.


Die Beiträge dieses Sonderheftes befassen sich mit dem Trendthema „Big Data“ aus verschiedenen für Controller relevanten Blickwinkeln. Namhafte Wissenschaftler, Praktiker und Berater zeigen auf, wie Controller die neuen Möglichkeiten von Big Data für ihre eigene Arbeit nutzen und wie sie beurteilen können, ob sich Investitionen in diesen Bereich für ihr Unternehmen lohnen. Zudem wird beleuchtet, welche Auswirkungen Big Data auf die Aufgaben von Controller hat und welche Kompetenzen Controller aufbauen müssen, um große Datenmengen und unterschiedliche Informationsquellen für neue Anwendungsfelder zu nutzen.



Nutzungspotenziale Durch Advanced Data Analytics Von Big Data Im Controlling Planung Forecasting Simulation Und Reporting


Nutzungspotenziale Durch Advanced Data Analytics Von Big Data Im Controlling Planung Forecasting Simulation Und Reporting
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2017-06-30

Nutzungspotenziale Durch Advanced Data Analytics Von Big Data Im Controlling Planung Forecasting Simulation Und Reporting written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-30 with Business & Economics categories.


Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensrechnung, Univ. Prof. Dr. mult. Anton Burger), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den rasanten technologischen Fortschritt erhöhen sich momentan nicht nur die Einsatzmöglichkeiten von Big Data in Unternehmen, vor allem werden entsprechende IT-Systeme zur Speicherung und Analyse von Big Data zunehmend günstiger in der Anschaffung und der Nutzung. Aber auch die Wirtschaftlichkeit wird durch die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten und den zusätzlichen Erkenntnisgewinn erhöht. Zu diesem Ergebnis kommt eine repräsentative Studie der Bitcom Research und KPMG, nach der in 2016 bereits 35 Prozent der befragten deutschen Unternehmen Big Data nutzten. In 2015 waren es lediglich 23 Prozent. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen einer anderen Studie von KPMG planen den Einsatz von Big Data. Klassische Einsatzbereiche sind bisher die Produktion, Projektabwicklung, Vertrieb und das Marketing. Zunehmend gewinnt Big Data auch in den Controlling-Abteilungen an Bedeutung. Das bestätigte eine weitere empirische Studie des Instituts für Business Intelligence aus dem Jahr 2014, bei der 77 Prozent der befragten IT-Professionals das Potenzial von Big Data im Controlling und der Unternehmenssteuerung als hoch ein-stuften. Das klassische Rechnungswesen haben hingegen nur 37 Prozent mit einem hohen Potenzial eingestuft. Die Studien legen nahe, dass vor allem die Berufsgruppen, die in intensivem Kontakt mit Big Data Technologien sind, auch die Potenziale von Big Data kennen und mit den Anwendungsmöglichkeiten vertraut sind. Die Controlling-Abteilungen zählen die Informationsversorgung zu einer ihrer Hauptaufgaben, sind jedoch nicht zwingend mit den neusten Technologien vertraut, was eine Einschätzung der Potenziale von unterschiedlichen Big Data-Anwendungsmöglichkeiten erschweren kann. Ziel dieser Arbeit ist es daher die Nutzungspotenziale von Big Data in klassischen Controlling-Bereichen wie Planung, Forecasting, Simulation und Reporting herauszuarbeiten. Diese Potenzialanalyse der Anwendungsmöglichkeiten unterstützt Unternehmen und Controlling-Abteilungen bei der Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Big Data Technologien. Dabei ist auch der Einfluss von Big Data und entsprechender Technologien auf das zukünftige Berufsbild des Controllers im Sinne der Aufgaben und Kenntnisse zu untersuchen und gegenüber dem neuen Berufsbild des Data Scientists abzugrenzen.