Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python

DOWNLOAD

Download Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python

DOWNLOAD
Author : Wardana
language : id
Publisher: wawasan Ilmu
Release Date :

Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python written by Wardana and has been published by wawasan Ilmu this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Arus informasi dan teknologi yang semakin cepat sekarang ini, telah membawa banyak perubahan bagi kita sebagai masyarakat dunia, salah satu hasil teknologi adalah adanya software-software yang sangat membantu pekerjaan dan rutinitas kita sehari-hari, termasuk untuk pencarian dan pengolahan data dari berbagai sumber digital. Disini penulis mengetengahkan teori dasar tentang data science, tahapan pengolahan data dan apa saja yang perlu dikuasai untuk menjadi ilmuwan data, termasuk bahasa pemprogram data scince yang paling populer, yaitu bahasa Python. Pembaca akan belajar bagaimana membuat code python untuk menghasilkan diagram, menghitung statistik, membuat peramalan dan clustering data menggunakan kode python baik secara offline maupun online (menggunakan google colab). Dengan adanya teori dasar dan penerapannya dengan python, peluang pembaca untuk menjadi ilmuwan data yang sukses akan semakin besar. Penyajian materi diberikan secara jelas dan terperinci disertai dengan berbagai contoh kasus nyata sehari-hari. Dalam setiap bab diberikan contoh-contoh latihan dan diakhiri dengan soal latihan yang dapat membantu Pembaca untuk lebih memahami ulasan yang telah disajikan.

Bahasa Pemrograman Python

DOWNLOAD
Author : Siti Maesaroh
language : id
Publisher: Sada Kurnia Pustaka
Release Date : 2024-05-30

Bahasa Pemrograman Python written by Siti Maesaroh and has been published by Sada Kurnia Pustaka this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-30 with Computers categories.

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang dengan filosofi yang menekankan keterbacaan kode dan sintaks yang bersih. Dibuat oleh Guido van Rossum dan dirilis pertama kali pada tahun 1991, Python telah berkembang menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer di dunia. Python adalah bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam pengembangan aplikasi web, perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning (ML). Para pengembang memilih Python karena efisiensinya, kemudahan belajar, dan kemampuannya berjalan di berbagai platform. Python dapat diunduh secara gratis, terintegrasi dengan baik ke semua jenis sistem, dan mempercepat proses pengembangan. Buku ini disusun secara sistematis untuk memudahkan pembaca memahami konsep dasar hingga teknik-teknik lanjutan dalam pemrograman Python yang terdiri dari: pengenalan python, variabel dan tipe data, operator, fungsi, input dan output, struktur data lanjutan, file handling, paket standar python, pemrograman fungsional, concurrency, GUI programming, web development, data science dan machine learning, testing dan debugging serta penggunaan python untuk pengembangan aplikasi.

Data Mining Untuk Pertanahan

DOWNLOAD
Author : Indyah Hartami Santi
language : id
Publisher: Penerbit NEM
Release Date : 2025-04-01

Data Mining Untuk Pertanahan written by Indyah Hartami Santi and has been published by Penerbit NEM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-01 with Technology & Engineering categories.

Perkembangan administrasi pertanahan terus mengalami inovasi teknologi melalui digitalisasi buku Letter C. Buku ini membahas terkait transformasi administrasi Letter C dengan menerapkan metode data mining algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma ini dikenal sebagai varian dari metode K-Means yang dapat mengatasi kelemahan dalam pengelompokan data. Buku ini mengeksplorasi bagaimana metode clustering dapat membantu dalam melakukan pengelolaan data status pertanahan yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), analisis data status pertanahan dapat menghasilkan model yang lebih prediktif dan akurat. Pendekatan CRISP-DM ini menerapkan beberapa tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemodelan dengan algoritma PAM, evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), hingga implementasi dengan bahasa pemrograman Python. Salah satu aspek penting yang dikaji dalam buku ini selain pemodelan algoritma PAM yaitu evaluasi DBI, yang bertujuan untuk memastikan akurasi sistem yang dikembangkan. Buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang administrasi pertanahan dan teknologi informasi yang tertarik pada digitalisasi data pertanahan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk siapa saja yang ingin memahami terkait teknologi dalam meningkatkan pelayanan pertanahan dan penerapan clustering dalam sistem digital pertanahan.

Statistik Praktis Untuk Developer Dan Data Science

DOWNLOAD
Author : Agus Kurniawan
language : id
Publisher: Ilmu Data Publisher
Release Date :

Statistik Praktis Untuk Developer Dan Data Science written by Agus Kurniawan and has been published by Ilmu Data Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Dalam era digital yang penuh dengan data, kemampuan untuk memahami dan menerapkan prinsip statistik telah menjadi kebutuhan esensial bagi developer dan praktisi data science. "Statistik Praktis untuk Developer dan Data Science" menawarkan panduan komprehensif yang menggabungkan teori dan praktik, dirancang khusus untuk mereka yang bekerja di ranah teknologi. Mulai dari konsep dasar statistik, eksplorasi data, hingga penerapan statistik dalam machine learning dan pengembangan software, buku ini menyediakan alat dan teknik yang diperlukan untuk mengambil keputusan berdasarkan data. Dilengkapi dengan contoh kode dalam Python, latihan, dan studi kasus, buku ini menjadi sumber daya yang tak ternilai bagi siapa saja yang ingin mendalami peran statistik di dunia teknologi modern.

Panduan Menjadi Programmer Handal

DOWNLOAD
Author : Drs. Afrizal Zein M.Kom., Emi Sita Eriana, S. Kom., M.Kom, Chrisantus Tristianto, S.T, M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :

Panduan Menjadi Programmer Handal written by Drs. Afrizal Zein M.Kom., Emi Sita Eriana, S. Kom., M.Kom, Chrisantus Tristianto, S.T, M.Kom and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.

Judul : PANDUAN MENJADI PROGRAMMER HANDAL Penulis : Drs. Afrizal Zein M.Kom., Emi Sita Eriana, S. Kom., M.Kom, Chrisantus Tristianto, S.T, M.Kom. Ukuran : 15,5 x 23 cm Tebal : 160 Halaman No ISBN : 978-623-497-083-8 Tahun Terbit : September 2022 Sinopsi Buku Untuk menjadi programmer yang baik itu sulit dan mulia. Bagian tersulit dalam mewujudkan visi kolektif proyek perangkat lunak adalah berurusan dengan rekan kerja dan pelanggan. Menulis program komputer itu penting dan membutuhkan kecerdasan dan keterampilan yang tinggi. Dalam tulisan ini mencoba untuk meringkas sesingkat mungkin. Seorang programmer dalam pekerjaannya terdapat masalah-masalahnya, 9 bahasa pemrograman populer, lingkungan, langkah-langkah dan motivasi menjadi programmer handal. Harapan Kami terlepas dari esai ini adalah sebagai bekal dan memiliki bermanfaat untuk orang awam belajat komputer. Pemrograman komputer diajarkan dalam berbagai kursus, buku-buku luar biasa dan menjelasan Pemrograman Ekstrim, semuanya mengajarkan pemrograman komputer dan peananganan masalah yang lebih besar ketika akan menjadi programme. Esai ini berbeda dari karya-karya yang sebelumnya dengan menekankan masalah sosial dan secara komprehensif merangkum seluruh rangkaian keterampilan yang diperlukan untuk menjadi programmer handal.

Alat Analisis Data

DOWNLOAD
Author : Irwan Gani
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date :

Alat Analisis Data written by Irwan Gani and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with categories.

Buku ini berusaha memenuhi kondisi ideal itu, di mana seluruh alat uji statistik dan contoh kasus pengujian sedapat mungkin disajikan secara lengkap dan menyeluruh. Hal inilah yang membuat buku ini memiliki kelebihan. Selain itu, buku ini juga meminimalisir penulisan rumus dan formula matematik sehingga statistik terlihat lebih mudah dipahami dan aplikatif.

Data Lake Architecture

DOWNLOAD
Author : Bill Inmon
language : en
Publisher:
Release Date : 2016

Data Lake Architecture written by Bill Inmon and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016 with Big data categories.

Data Lake Architecture will explain how to build a useful data lake, where data scientists and data analysts can solve business challenges and identify new business opportunities

Aplikasi Data Science Dengan Mudah Menggunakan Python

DOWNLOAD
Author : Nur Iriawan
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2022-09-01

Aplikasi Data Science Dengan Mudah Menggunakan Python written by Nur Iriawan and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-01 with Computers categories.

Buku ini diperuntukkan kepada siapa saja yang ingin mempelajari dasar dasar data science menggunakan bahasa pemrogaman Python. Bahasa yang digunakan dalam buku ini sangat mudah dicerna bahkan oleh pemula sekalipun. Visualisasi yang menarik, dengan konsep percakapan yang sengaja dihadirkan, semakin menambah interaktifnya buku ini. Buku ini juga dilengkapi dengan kunci jawaban file Python lengkap (ekstension .ipynb) dari setiap penjelasan pada tiap bab dan juga tugas praktik yang diberikan. Tak hanya itu, data latihan berupa file .CSV juga disertakan dan bisa diunduh pada barcode yang disediakan. Hal ini akan memberikan kemudahan bagi pembaca untuk lebih memahami aplikasi Python pada data science. Belajar bahasa pemrogaman yang rumit menjadi semakin mudah dan menyenangkan. Buku ini dapat menjadi referensi bagi para pembaca yang antusias dengan kompetensi mengolah data.

Streaming Systems

DOWNLOAD
Author : Tyler Akidau
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2018-07-16

Streaming Systems written by Tyler Akidau and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-07-16 with Computers categories.

Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way. Expanded from Tyler Akidau’s popular blog posts "Streaming 101" and "Streaming 102", this book takes you from an introductory level to a nuanced understanding of the what, where, when, and how of processing real-time data streams. You’ll also dive deep into watermarks and exactly-once processing with co-authors Slava Chernyak and Reuven Lax. You’ll explore: How streaming and batch data processing patterns compare The core principles and concepts behind robust out-of-order data processing How watermarks track progress and completeness in infinite datasets How exactly-once data processing techniques ensure correctness How the concepts of streams and tables form the foundations of both batch and streaming data processing The practical motivations behind a powerful persistent state mechanism, driven by a real-world example How time-varying relations provide a link between stream processing and the world of SQL and relational algebra

Introduction To Data Science

DOWNLOAD
Author : Rafael A. Irizarry
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2019-11-12

Introduction To Data Science written by Rafael A. Irizarry and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-12 with Mathematics categories.

Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R introduces concepts and skills that can help you tackle real-world data analysis challenges. It covers concepts from probability, statistical inference, linear regression, and machine learning. It also helps you develop skills such as R programming, data wrangling, data visualization, predictive algorithm building, file organization with UNIX/Linux shell, version control with Git and GitHub, and reproducible document preparation. This book is a textbook for a first course in data science. No previous knowledge of R is necessary, although some experience with programming may be helpful. The book is divided into six parts: R, data visualization, statistics with R, data wrangling, machine learning, and productivity tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture. The author uses motivating case studies that realistically mimic a data scientist’s experience. He starts by asking specific questions and answers these through data analysis so concepts are learned as a means to answering the questions. Examples of the case studies included are: US murder rates by state, self-reported student heights, trends in world health and economics, the impact of vaccines on infectious disease rates, the financial crisis of 2007-2008, election forecasting, building a baseball team, image processing of hand-written digits, and movie recommendation systems. The statistical concepts used to answer the case study questions are only briefly introduced, so complementing with a probability and statistics textbook is highly recommended for in-depth understanding of these concepts. If you read and understand the chapters and complete the exercises, you will be prepared to learn the more advanced concepts and skills needed to become an expert. A complete solutions manual is available to registered instructors who require the text for a course.