Data Mining Algoritma Dan Penerapannya

DOWNLOAD

Download Data Mining Algoritma Dan Penerapannya PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Data Mining Algoritma Dan Penerapannya book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Data Mining Algoritma Dan Penerapannya

DOWNLOAD
Author : Randi Farmana Putra
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-06-22

Data Mining Algoritma Dan Penerapannya written by Randi Farmana Putra and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-06-22 with Computers categories.

Buku "Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" adalah panduan komprehensif yang membahas konsep dan praktik data mining dalam dunia informatika. Buku ini mengulas definisi, konsep, dan praproses data sebagai langkah awal dalam analisis data. Berbagai macam algoritma data mining juga dijelaskan secara mendalam, termasuk K-Nearest Neighbors, decision tree, random forest, K-Means, dan algoritma Apriori. Salah satu fokus utama buku ini adalah penerapan data mining dalam bidang konstruksi. Buku ini menunjukkan bagaimana teknik data mining dapat digunakan untuk menganalisis data konstruksi, mengidentifikasi pola, dan memprediksi waktu penyelesaian proyek. Buku ini menyajikan penjelasan yang jelas dan terperinci tentang algoritma-algoritma data mining serta penerapannya dalam konteks konstruksi. Dengan memahami konsep-konsep dasar data mining dan menguasai teknik-teknik yang diajarkan, pembaca dapat mengoptimalkan penggunaan data dalam mengambil keputusan yang cerdas. "Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" merupakan sumber informasi yang berharga bagi praktisi, peneliti, dan mahasiswa yang tertarik mempelajari data mining dan mengaplikasikannya dalam bidang konstruksi. Buku ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik data mining yang penting, membantu pembaca memanfaatkan potensi data untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proyek konstruksi.

Buku Ajar Data Mining

DOWNLOAD
Author : Adhitia Erfina
language : id
Publisher: Nusa Putra Press
Release Date : 2021-02-01

Buku Ajar Data Mining written by Adhitia Erfina and has been published by Nusa Putra Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-02-01 with Computers categories.

Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi. Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi. Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data (database) yang dapat digunakan dalam pengujian. Melalui buku ini, diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining. Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus. Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis. Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing-masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca, mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh. Secara garis besar, ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining. Teknik dalam data mining yaitu association, classification, dan clustering. Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata. Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari database bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan.

Data Mining

DOWNLOAD
Author : Yahya, ST. M.Kom.
language : id
Publisher: CV Jejak (Jejak Publisher)
Release Date : 2022-12-14

Data Mining written by Yahya, ST. M.Kom. and has been published by CV Jejak (Jejak Publisher) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-12-14 with Antiques & Collectibles categories.

Buku ini berisi tentang: Pengetahuan umum tentang Data Mining, latihan dan praktik pengolahan data menggunakan berbagai macam algoritma dalam konsep Data Mining antara lain : Decision Tree, Naïve Bayes, K-NN, SVM, K-Means. Buku ini dapat digunakan oleh Dosen dan Mahasiswa Indonesia yang mengampu dan mengambil mata kuliah Data Mining.

Data Mining Dan Implementasinya Untuk Klasifikasi Loyalitas Pelanggan

DOWNLOAD
Author : Maulana Ardhiansyah
language : id
Publisher: Pascal Books
Release Date : 2022-06-04

Data Mining Dan Implementasinya Untuk Klasifikasi Loyalitas Pelanggan written by Maulana Ardhiansyah and has been published by Pascal Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-06-04 with Antiques & Collectibles categories.

Pertumbuhan yang sangat pesat dalam bidang teknologi informasi, sebanding dengan kecepatan pertumbuhan data di era digital saat ini. Data mining merupakan bidang ilmu yang digunakan untuk menganalisis pengetahuan dalam basis data atau biasa disebut Knowledge Discovery in Database (KDD), menjadi bidang yang banyak diminati dan menjadi pusat perhatian para akademisi maupun praktisi, beragam penelitian dan pengembangan data mining banyak diaplikasikan di berbagai bidang. Buku ini disusun secara sistematis dalam menjelaskan konsep dasar data mining, algoritma-algoritma didalam data mining, penghitungan manual algoritma data mining serta tools dan aplikasi yang biasa digunakan, agar dapat membantu pembaca memperluas dan menambah pengetahuan tentang Data Mining dan implementasinya.

Penerapan Data Mining Di Berbagai Bidang Konsep Metode Dan Studi Kasus

DOWNLOAD
Author : Gellysa Urva
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-05-14

Penerapan Data Mining Di Berbagai Bidang Konsep Metode Dan Studi Kasus written by Gellysa Urva and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-14 with Computers categories.

Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" membahas tentang penggunaan data mining dalam berbagai bidang, seperti bisnis, industri, Media, pendidikan, dan lain-lain. Buku ini dimulai dengan pengenalan tentang apa itu data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Selanjutnya, buku ini membahas tentang teknik-teknik data mining yang dapat digunakan, Data Preprocessing, Pembelajaran Mesin untuk Data Mining, Alat dan Perangkat Lunak Data Mining, Data Mining pada Big Data, dan Tren Masa Depan dalam Data Mining. Buku ini juga dilengkapi beberapa studi kasus penggunaan data mining dalam berbagai bidang. Misalnya, Analisis Sentimen dan Pemasaran pada Media Sosial Menggunakan Data Mining, Analisis Data Otomatis Berita Online: Mencari Pola dan Tren pada Topik Tertentu dengan Data Mining, Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Promosi bidang Industri Pariwisata, Penerapan Data Mining pada CRISP-DM, dan Implementasi Data Mining Pada Bidang Pendidikan untuk prediksi Kelulusan Tepat Waktu. Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" cocok bagi para pemula yang ingin mempelajari konsep dasar data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Namun, buku ini juga cocok bagi para ahli yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang data mining dan menerapkannya dalam bidang mereka.

Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R

DOWNLOAD
Author : Umu Sa’adah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2021-11-30

Kupas Tuntas Algoritma Data Mining Dan Implementasinya Menggunakan R written by Umu Sa’adah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-30 with Computers categories.

Buku ini menyajikan pembahasan cara kerja algoritma-algoritma dalam Data Mining secara detail pada data kualitatif maupun kuantitatif. Materi yang dibahas pada buku ini meliputi cara prapengolahan data dan dua tugas data mining (data mining task), yaitu deskripsi dan prediksi. Terdapat pula materi tingkat lanjut, yaitu “Metode Ensemble- yang meliputi algoritma Bagging (Bootstrap Aggregating), Boosting, dan Random Forest. Buku ini memuat contoh-contoh bagaimana menerapkan algoritma Data Mining pada data real yang digunakan dalam penelitian sehingga terdapat integrasi antara hasil penelitian dan materi proses belajar mengajar di kelas. Contoh- contoh soal disediakan dalam penghitungan secara manual dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman R untuk memudahkan para pembaca dalam memahami isi buku. Software R bebas lisensi sehingga tidak memerlukan software statistika yang powerful karena memiliki banyak package yang merupakan hasil kontribusi peneliti-peneliti di seluruh dunia. Buku ini dibagi menjadi 9 bab. Pada Bab 1 dibahas tentang pengenalan data mining. Pada Bab 2 dikenalkan function dasar pemrograman R dan RStudio yang merupakan Integrated Development Environment (IDE) dari R. Prapengolahan data (data preprocessing) dibahas pada Bab 3. Metode deskripsi yang dibahas pada buku ini adalah aturan asosiasi dan analisis cluster berturut-turut disajikan pada Bab 4 dan Bab 5. Metode prediksi pada buku ini adalah klasifikasi yang meliputi klasifikasi Bayes (Bab 6), K-Nearest Neighbors (Bab 7), pohon keputusan (Bab 8), dan metode ensemble (Bab 9).

Algoritma Data Mining

DOWNLOAD
Author : Miftahul Huda, M.Kom
language : id
Publisher: bisakimia
Release Date :

Algoritma Data Mining written by Miftahul Huda, M.Kom and has been published by bisakimia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Dengan berbagai macam cara pada Data Mining, data berukuran besar menjadi dapat di analisis sehingga dapat menjadi informasi berguna. Algoritma Data Mining banyak dimanfaatkan ilmuwan dari berbagai penjuru dunia untuk mencari solusi permasalahan yang terjadi di dalam kehidupan nyata. Data Mining atau penambangan data merupakan sekumpulan aktivitas mengolah data menjadi informasi berguna sehingga dapat dimanfaatkan oleh manusia di berbagai situasi. Salah satu permasalahan dalam penerapan Data Mining adalah tentang keamanan dan kerahasiaan. Contohnya ketika dilakukan penelitian tentang kebiasaan pelanggan swalayan dalam membeli produk di tempat tersebut. Secara tidak langsung aktivitas tersebut merupakan eksplorasi kebiasaan seseorang tanpa izin. Ilmuwan masih terus mengembangkan berbagai cara untuk meningkatkan kemampuan Data Mining agar dapat lebih optimal ketika digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di kehidupan nyata. Market-Based Analysis dimanfaatkan oleh manajer swalayan untuk mendapatkan informasi tentang jenis produk yang sebaiknya mendapatkan perlakuan khusus. Contohnya, diberlakukan harga diskon, di tempatkan di rak bagian depan atau dapat di tempatkan di bagian belakang agar rak depan dapat digunakan untuk barang lain yang dianggap lebih potensial. Mengikuti perlombaan atau konferensi penelitian Data Mining dapat menjadikan peserta lebih aktif sekaligus menambah teman. Setelah memahami bermacam-macam algoritma yang digunakan dalam Data Mining, pembaca menjadi memiliki banyak alternatif untuk dijadikan pilihan ketika ingin menerapkan algoritma Data Mining untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari. Kesalahan penggunaan metode mengakibatkan kerugian bagi pelakunya. Contohnya di swalayan pengumpulan identitas email pelanggan dilakukan dengan memasukkan data secara manual. Aktivitas tersebut membutuhkan waktu lama, rawan terjadi kesalahan dan membutuhkan biaya tinggi.

Data Mining Algoritma Dan Implementasi Dengan Pemrograman Php

DOWNLOAD
Author : Joko Suntoro
language : id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date : 2019-05-20

Data Mining Algoritma Dan Implementasi Dengan Pemrograman Php written by Joko Suntoro and has been published by Elex Media Komputindo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-20 with Computers categories.

Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Penumpukan data tersebut akan menjadi masalah, karena data tersebut akan menjadi "sampah" dalam memori dan tidak bermanfaat. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Data mining didefinisikan sebagai proses ekstraksi suatu data (sebelumnya tidak diketahui, bersifat implisit, dianggap tidak berguna) menjadi informasi atau pengetahuan atau pola dari data yang jumlahnya besar. Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma) dan aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naïve Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.

Data Mining Dan Aplikasinya

DOWNLOAD
Author : Mustika
language : id
Publisher: Penerbit Widina
Release Date : 2021-12-04

Data Mining Dan Aplikasinya written by Mustika and has been published by Penerbit Widina this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-12-04 with Technology & Engineering categories.

Data mining merupakan suatu alat yang memungkinkan para pengguna untuk mengakses secara cepat data dengan jumlah yang besar juga sebagai suatu proses ekstraksi atau penggalian data dan informasi yang besar, yang belum diketahui sebelumnya, namun dapat dipahami dan berguna dari database yang besar serta digunakan untuk membuat suatu keputusan bisnis yang sangat penting. Data mining menggambarkan sebuah pengumpulan teknik-teknik dengan tujuan untuk menemukan pola-pola yang tidak diketahui pada data yang telah dikumpulkan. Data mining memungkinkan pemakai menemukan pengetahuan dalam data dari database yang tidak mungkin diketahui keberadaannya oleh pemakai. Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Maka, buku ini menyajikan segala komponen yang dibutuhkan oleh para pengelola data dalam menjalankan pengelolaannya untuk menciptakan kualitas, yang dapat menjadikan pengolahan data secara efektif. Oleh sebab itu buku ini hadir kehadapan sidang pembaca sebagai bagian dari upaya diskusi sekaligus dalam rangka melengkapi khazanah keilmuan dibidang informatika, sehingga buku ini sangat cocok untuk dijadikan bahan acuan bagi kalangan intelektual dilingkungan perguruan tinggi ataupun praktisi yang berkecimpung langsung dibidang informatika.

Pengelolaan Data Mining Dengan Pemrograman Matlab

DOWNLOAD
Author : Indah Werdiningsih
language : id
Publisher: Airlangga University Press
Release Date : 2022-10-26

Pengelolaan Data Mining Dengan Pemrograman Matlab written by Indah Werdiningsih and has been published by Airlangga University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-26 with Computers categories.

Buku ini ditujukan untuk guru/dosen, pelajar/mahasiswa, peneliti, dan praktisi. Buku ini berisi tentang pemrograman Matlab untuk pengelolaan data mining, seperti eksplorasi data, preprocessing data, klasifikasi data, clustering, association rule, validitas cluster, dan evaluasi sistem klasifikasi. Eksplorasi data meliputi berbagai teknik eksplorasi data dan visualisasi data. Preprocessing data meliputi identifikasi outlier , data cleaning, dan transformasi data. Klasifikasi data meliputi metode-metode klasifikasi, yaitu Decision Tree, K- Nearest Neighbor , Support Vector Machine. Metode Clustering yang dibahas dalam buku ini adalah Fuzzy C-Means . Metode association rule yang dibahas dalam buku ini adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth . Evaluasi sistem klasifikasi yang dibahas adalah Confusion Matrix dan Receiver Operating Characteristic.