Data Mining Conceptos Y Aplicaciones Con Herramientas De Sas
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Miner A De Datos T Cnicas Y Herramientas
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Author : PEREZ LOPEZ, CESAR
language : es
Publisher: Ediciones Paraninfo, S.A.
Release Date : 2007-01-01
Miner A De Datos T Cnicas Y Herramientas written by PEREZ LOPEZ, CESAR and has been published by Ediciones Paraninfo, S.A. this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-01-01 with Computers categories.
Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados específicos de minería de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de minería de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teórica, como de los ejercicios resueltos.
Mineria De Datos Con Sas Enterprise Miner A Traves De Ejemplos
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Author : Antonio Prieto
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2012-12-26
Mineria De Datos Con Sas Enterprise Miner A Traves De Ejemplos written by Antonio Prieto and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-12-26 with categories.
La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Data Mining Con Sas A Traves De Ejemplos
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Author : Antonio Prieto
language : es
Publisher: Createspace Independent Pub
Release Date : 2012-12-25
Data Mining Con Sas A Traves De Ejemplos written by Antonio Prieto and has been published by Createspace Independent Pub this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-12-25 with Computers categories.
La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Big Data
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Author : María Pérez Marqués
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2015-05-15
Big Data written by María Pérez Marqués and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-05-15 with Computers categories.
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.
Mineria De Datos Redes Neuronales Y Rboles De Decisin Data Mining Neural Networks And Decision Trees
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Author : Cesar Perez Lopez
language : en
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2013-11
Mineria De Datos Redes Neuronales Y Rboles De Decisin Data Mining Neural Networks And Decision Trees written by Cesar Perez Lopez and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-11 with Computers categories.
Este libro profundiza en dos de las técnicas más habituales utilizadas en minería de datos, como son las redes neuronales y los árboles de decisión. El contenido se aborda de una forma sencilla y fácil de entender a través de una de las soluciones de software más comunes de entre las existentes en el mercado, en concreto, SAS ENTERPRISE MINER. Se persigue como finalidad inicial clarificar las aplicaciones relativas a métodos tradicionalmente calificados como difíciles u opacos. Se busca presentar las aplicaciones en la minería de datos sin necesidad de manejar desarrollos matemáticos elevados ni algoritmos teóricos complicados, que es la razón más común de las dificultades en la comprensión y aplicación de esta materia.Hoy en día se utiliza la minería de datos en diferentes campos de la ciencia. Cabe destacar las aplicaciones financieras y en banca, en análisis de mercados y comercio, en seguros y salud privada, en educación, en procesos industriales, en medicina, en biología y bioingeniería, en telecomunicaciones y en muchas otras áreas. Lo esencial para empezar a trabajar en minería de datos, sea cual sea el campo en que se aplique, es la comprensión de los propios conceptos, tarea que no exige ni mucho menos el dominio de aparato científico que conlleva la materia. Posteriormente, cuando ya sea necesaria la operatoria avanzada, los programas de ordenador permiten obtener los resultados sin necesidad de descifrar el desarrollo matemático de los algoritmos que están debajo de los procedimientos.
Data Mining Using Sas Enterprise Miner
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Author : Randall Matignon
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2007-08-03
Data Mining Using Sas Enterprise Miner written by Randall Matignon and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-08-03 with Mathematics categories.
The most thorough and up-to-date introduction to data mining techniques using SAS Enterprise Miner. The Sample, Explore, Modify, Model, and Assess (SEMMA) methodology of SAS Enterprise Miner is an extremely valuable analytical tool for making critical business and marketing decisions. Until now, there has been no single, authoritative book that explores every node relationship and pattern that is a part of the Enterprise Miner software with regard to SEMMA design and data mining analysis. Data Mining Using SAS Enterprise Miner introduces readers to a wide variety of data mining techniques and explains the purpose of-and reasoning behind-every node that is a part of the Enterprise Miner software. Each chapter begins with a short introduction to the assortment of statistics that is generated from the various nodes in SAS Enterprise Miner v4.3, followed by detailed explanations of configuration settings that are located within each node. Features of the book include: The exploration of node relationships and patterns using data from an assortment of computations, charts, and graphs commonly used in SAS procedures A step-by-step approach to each node discussion, along with an assortment of illustrations that acquaint the reader with the SAS Enterprise Miner working environment Descriptive detail of the powerful Score node and associated SAS code, which showcases the important of managing, editing, executing, and creating custom-designed Score code for the benefit of fair and comprehensive business decision-making Complete coverage of the wide variety of statistical techniques that can be performed using the SEMMA nodes An accompanying Web site that provides downloadable Score code, training code, and data sets for further implementation, manipulation, and interpretation as well as SAS/IML software programming code This book is a well-crafted study guide on the various methods employed to randomly sample, partition, graph, transform, filter, impute, replace, cluster, and process data as well as interactively group and iteratively process data while performing a wide variety of modeling techniques within the process flow of the SAS Enterprise Miner software. Data Mining Using SAS Enterprise Miner is suitable as a supplemental text for advanced undergraduate and graduate students of statistics and computer science and is also an invaluable, all-encompassing guide to data mining for novice statisticians and experts alike.
Sistemas De Big Data
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date :
Sistemas De Big Data written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Education categories.
Introduction To Data Mining Using Sas Enterprise Miner
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Author : Patricia B. Cerrito
language : en
Publisher: SAS Press
Release Date : 2006
Introduction To Data Mining Using Sas Enterprise Miner written by Patricia B. Cerrito and has been published by SAS Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with Data mining categories.
"This manual provides a general, practical introduction to data mining using SAS Enterprise Miner and SAS Text Miner software"--Preface.
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
los an�lisis de datos de hoy en d�a requieren el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.En este libro se desarrollan t�cnicas de Big Data y Business Intelligence utlizando herramientas de Microsoft y Oracle, en concreto: HDInsight, Hbase, Windows Azure, Hadoop, Map Reduce, Microsoft BI, Power Pivot, Power View, Power Map, Power Query, Share Point, Analysis Services, Integration Services, Reporting services, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big data Connectors, Oracle Loader for Hadoop, Oracle XQuery for Hadoop, Orcale R, Advanced Analytics for Hadoop, Oracle NoSQL Database y otras herramientas
Data Mining
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Author : Concepción Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2021
Data Mining written by Concepción Pérez López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with categories.