Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
los an�lisis de datos de hoy en d�a requieren el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.En este libro se desarrollan t�cnicas de Big Data y Business Intelligence utlizando herramientas de Microsoft y Oracle, en concreto: HDInsight, Hbase, Windows Azure, Hadoop, Map Reduce, Microsoft BI, Power Pivot, Power View, Power Map, Power Query, Share Point, Analysis Services, Integration Services, Reporting services, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big data Connectors, Oracle Loader for Hadoop, Oracle XQuery for Hadoop, Orcale R, Advanced Analytics for Hadoop, Oracle NoSQL Database y otras herramientas
Big Data T Cnicas Herramientas Y Aplicaciones
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Author : María PÉREZ MARQUÉS
language : es
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
Release Date : 2015-07-24
Big Data T Cnicas Herramientas Y Aplicaciones written by María PÉREZ MARQUÉS and has been published by Alfaomega Grupo Editor this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-07-24 with Business & Economics categories.
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Big Data Aplicado E Inteligencia De Negocios Con Herramientas De Software
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Author : F Marqués
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2022-09-20
Big Data Aplicado E Inteligencia De Negocios Con Herramientas De Software written by F Marqués and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-20 with categories.
El libro comienza analizando herramientas de computación masiva en los ecosistemas de Big Data con especial atención a Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System y Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout y otras). A continuación se aborda la automatización de trabajos y se presentan ejemplos desarrollados con SQL Server. También se presenta el ecosistema Hadoop de Apache Ambari. Adicionalmente se presentan las herramientas de Big Data Analytics de SAS (SAS Access Interface to Hadoop, SAS Data Management, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS In Memory Statistics for Hadoop, SAS High Performance Data Mining, SAS High Performance Text Mining, SAS VIYA, etc.) También se presentan las herramientas de Big Data Analytics de Oracle (Big Data Appliance, Big Data Connectors, NoSQL Database, Exadata, Business Analytics, etc.), Microsoft (HDInsight, Azure, etc.) e IBM (IBM Solution for Hadoop Power Systems Edition, BM AIX Solution Editions para Cognos y SPSS, IBM SPSS Modeler, etc.). A continuación se abordan la calidad e integridad de los datos en procesos de Big Data y el movimiento de datos entre clústers. Como ejemplo se desarrolla la copia y movimiento de bases de datos entre servidores en SQL Server. Más adelante se tratan las herramientas de monitorización de clústers HYPER-V, Hadoop y Ganglia, así como herramientas para interfaz web y otras. Finalmente se profundiza en las técnicas de Big Data e Inteligencia de Negocios. Se analizan las herramientas más importantes de Business Intelligence (Business Objects, MicroStrategy, Tableau, Power BI, Qlik, Domo, Pentaho, etc.) con especial atención a los cuadros de mando. Se describen las herramientas SAS Visual Analytics y herramientas de SAP para cuadros de mando. Por último, se describe la implementación del KDD (Knowledge Discovery in Data Bases) con herramientas de SAS (SAS Enterprise Miner) e IBM (IBM SPSS Modeler) a través de ejemplos.
Big Data Analytics Con Herramientas De Sas Ibm Oracle Y Microsoft
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date :
Big Data Analytics Con Herramientas De Sas Ibm Oracle Y Microsoft written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Big Data With Sas Visual Analytics
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Author : Cesar Lopez Perez
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2014-01-08
Big Data With Sas Visual Analytics written by Cesar Lopez Perez and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-01-08 with Computers categories.
Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System, o NoSQL, sistemas de bases de datos no relacionales necesarios para albergar y procesar la enorme complejidad de datos de todo tipo generados, y que en muchos casos no siguen la lógica de garantías ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) característica de las bases de datos convencionales.Este libro profundiza en el tratamiento de las técnicas de BIG DATA con la aplicación SAS VISUAL ANALYTICS
Business Intelligence
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Author : María Pérez Marqués
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2015-05-20
Business Intelligence written by María Pérez Marqués and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-05-20 with Computers categories.
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
Big Intelligence
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Author : Antonio Miranda Raya
language : es
Publisher: EOI Escuela de Organización Industrial
Release Date : 2015-01-01
Big Intelligence written by Antonio Miranda Raya and has been published by EOI Escuela de Organización Industrial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-01-01 with Business & Economics categories.
En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés Program Management) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro Big Intelligence. Estas cuatro ideas fuerza Big Intelligence, Nuevas Capacidades, Big Data y Vigilancia e Inteligencia Competitiva le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte. En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés Program Management) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro Big Intelligence. Estas cuatro ideas fuerza Big Intelligence, Nuevas Capacidades, Big Data y Vigilancia e Inteligencia Competitiva le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte.
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos
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Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2019-09-10
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-09-10 with Business & Economics categories.
Inteligencia de negocios (Business Intelligence) es una disciplina muy antigua y que ha ido evolucionando con el tiempo y adaptándose a la evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones más disruptivas, y su implantación en la empresa, con los años, así como las tendencias empresariales más innovadoras. Analítica de negocios (BA, Business Analytics o Analytics, términos cada día más utilizados en consultoría y en estrategias de negocios) es una disciplina complementaria y ubconjunto de inteligencia de negocios que se apoya en técnicas de análisis de datos.
De Silicon Valley A Tu Negocio Innovaci N Data E Inteligencia Artificial
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Author : Villaseca Morales, David
language : es
Publisher: ESIC
Release Date : 2021-09-06
De Silicon Valley A Tu Negocio Innovaci N Data E Inteligencia Artificial written by Villaseca Morales, David and has been published by ESIC this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-09-06 with Business & Economics categories.
¿Buscas actualizar o potenciar tus capacidades en un entorno cada vez más digital? Los negocios de todo el mundo viven una revolución sin precedentes gracias a los avances en tecnología, data e inteligencia artificial, que están abriendo oportunidades tanto a start-ups como a empresas consolidadas que buscan crecer. ¿Cómo aplicar en los negocios las nuevas soluciones tecnológicas? Este manual permite conectar con las soluciones, herramientas y prácticas de innovación utilizadas en Silicon Valley, colocando en el centro las necesidades de las personas y profundizando en las claves tecnológicas de la transformación hacia un negocio más inteligente. El cloud computing ha supuesto una verdadera revolución en el proceso de transformación digital, maximizando las capacidades y reduciendo los costes. Estos algoritmos de inteligencia artificial o machine learning han permitido desarrollar aplicaciones de negocio como los asistentes virtuales o las soluciones de ciberseguridad. En definitiva, esas mejores capacidades de computación han dado lugar a algoritmos más complejos y a mejores y más avanzadas soluciones de negocio. ¿Qué aporta este «manual para todos los públicos»? Desde una perspectiva práctica y aplicada al mundo empresarial, los profesionales, emprendedores y estudiantes de cualquier perfil desarrollarán sus capacidades sobre gestión de datos e inteligencia artificial, plataformas tecnológicas, sistemáticas de innovación y otras herramientas críticas para la transformación digital. Este manual conecta las dos partes esenciales que determinan el éxito de todo negocio hoy en día. En la primera parte se profundiza en las capacidades tecnológicas y en los recursos que pone a nuestra disposición la revolución digital, mientras que la segunda parte va un paso más allá, poniendo en práctica esas herramientas para resolver problemas concretos encontrando soluciones a través de la innovación.
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
Las t�cnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de c�mo almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizaci�n para una �ptima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electr�nico, im�genes m�dicas, dispositivos m�viles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los �ltimos a�os. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnolog�as asociadas (Analytics), es convertir los datos en informaci�n �til para la toma de decisiones en cualquier organizaci�n. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos anal�ticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptaci�n de procesos y tecnolog�as porque hay que analizar los datos de una manera diferente.Ya no se puede gestionar el Big Data con las bases de datos relacionales y aplicaciones de Business Intelligence tradicionales. Esa gesti�n se lleva haciendo desde hace muchos a�os, pero ahora requiere adoptar un nuevo enfoque. Hay que cambiar los procesos de negocio y las bases de datos relacionales que antes ten�amos. Porque ahora los datos proceden de muchas fuentes diferentes, por lo que hay que utilizar tecnolog�as nuevas para explotarlas. El an�lisis transaccional que se hace ahora de los datos es completamente diferente, as� como las tecnolog�as que la capturan, almacenan, gestionan y recuperan.El Big Data incluye desde la captura del dato hasta el almacenamiento, gesti�n, an�lisis de procesos y datos y la consulta de la informaci�n. Ello exige gestionar diferentes modelos y escalabilidades en cuanto a los datos. El Big Data implica un cambio de enfoque en tecnolog�a, porque se necesita una escalabilidad importante; y en aplicaciones, porque el dato es el centro de gravedad.Todos los sectores son susceptibles de utilizar la tecnolog�a Big Data, desde el sector financiero, energ�tico, telefon�a m�vil, Administraci�n P�blica, investigaci�n, etc. Por ejemplo, son t�picos los proyectos en entidades financieras que, con tecnolog�a de almacenamiento y an�lisis de informaci�n, tienen diferentes datos de clientes en distintas fuentes y sistemas de transacciones. Estos datos relativos deben agruparse de forma inteligente para permitir hacer segmentaci�n con la finalidad de poder ofrecer los productos m�s adecuados en funci�n de la capacidad adquisitiva, el nivel de riesgo, inversiones, etc. Lo mismo ocurre en la Administraci�n, que tiene multitud de datos y expedientes, que pueden entrecruzar entre los distintos organismos, locales y centrales, para mejorar el servicio al ciudadano. En resumen, las empresas e instituciones que buscan la agilidad del negocio necesitan una manera de analizar todos estos datos estructurados y no estructurados aplicando adecuadamente las t�cnicas y herramientas del Big Data y Analytics. En este libro se desarrollan las t�cnicas de Big Data utilizando herramientas de SAS como SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS High Performance Analytics y SAS In-Memory Statistics