Big Data Aplicado E Inteligencia De Negocios Con Herramientas De Software
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Big Data Aplicado E Inteligencia De Negocios Con Herramientas De Software
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Author : F Marqués
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2022-09-20
Big Data Aplicado E Inteligencia De Negocios Con Herramientas De Software written by F Marqués and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-20 with categories.
El libro comienza analizando herramientas de computación masiva en los ecosistemas de Big Data con especial atención a Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System y Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout y otras). A continuación se aborda la automatización de trabajos y se presentan ejemplos desarrollados con SQL Server. También se presenta el ecosistema Hadoop de Apache Ambari. Adicionalmente se presentan las herramientas de Big Data Analytics de SAS (SAS Access Interface to Hadoop, SAS Data Management, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS In Memory Statistics for Hadoop, SAS High Performance Data Mining, SAS High Performance Text Mining, SAS VIYA, etc.) También se presentan las herramientas de Big Data Analytics de Oracle (Big Data Appliance, Big Data Connectors, NoSQL Database, Exadata, Business Analytics, etc.), Microsoft (HDInsight, Azure, etc.) e IBM (IBM Solution for Hadoop Power Systems Edition, BM AIX Solution Editions para Cognos y SPSS, IBM SPSS Modeler, etc.). A continuación se abordan la calidad e integridad de los datos en procesos de Big Data y el movimiento de datos entre clústers. Como ejemplo se desarrolla la copia y movimiento de bases de datos entre servidores en SQL Server. Más adelante se tratan las herramientas de monitorización de clústers HYPER-V, Hadoop y Ganglia, así como herramientas para interfaz web y otras. Finalmente se profundiza en las técnicas de Big Data e Inteligencia de Negocios. Se analizan las herramientas más importantes de Business Intelligence (Business Objects, MicroStrategy, Tableau, Power BI, Qlik, Domo, Pentaho, etc.) con especial atención a los cuadros de mando. Se describen las herramientas SAS Visual Analytics y herramientas de SAP para cuadros de mando. Por último, se describe la implementación del KDD (Knowledge Discovery in Data Bases) con herramientas de SAS (SAS Enterprise Miner) e IBM (IBM SPSS Modeler) a través de ejemplos.
Big Intelligence
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Author : Antonio Miranda Raya
language : es
Publisher: EOI Escuela de Organización Industrial
Release Date : 2015-01-01
Big Intelligence written by Antonio Miranda Raya and has been published by EOI Escuela de Organización Industrial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-01-01 with Business & Economics categories.
En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés Program Management) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro Big Intelligence. Estas cuatro ideas fuerza Big Intelligence, Nuevas Capacidades, Big Data y Vigilancia e Inteligencia Competitiva le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte. En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés Program Management) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro Big Intelligence. Estas cuatro ideas fuerza Big Intelligence, Nuevas Capacidades, Big Data y Vigilancia e Inteligencia Competitiva le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte.
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos
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Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-05-20
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-20 with Business & Economics categories.
El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) ?con frecuencia, también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) ? fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios. El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada. CONOZCA Inteligencia de negocios Analítica de negocios Empresas líderes en el mundo Productos disponibles Tendencias actuales APRENDA A buscar y elegir las mejores soluciones para su empresa. REALICE Comparaciones entre diferentes productos y estrategias para decidir lo mejor para su empresa.
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos
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Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2019-09-10
Inteligencia De Negocios Y Anal Tica De Datos written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-09-10 with Business & Economics categories.
Inteligencia de negocios (Business Intelligence) es una disciplina muy antigua y que ha ido evolucionando con el tiempo y adaptándose a la evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones más disruptivas, y su implantación en la empresa, con los años, así como las tendencias empresariales más innovadoras. Analítica de negocios (BA, Business Analytics o Analytics, términos cada día más utilizados en consultoría y en estrategias de negocios) es una disciplina complementaria y ubconjunto de inteligencia de negocios que se apoya en técnicas de análisis de datos.
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
los an�lisis de datos de hoy en d�a requieren el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.En este libro se desarrollan t�cnicas de Big Data y Business Intelligence utlizando herramientas de Microsoft y Oracle, en concreto: HDInsight, Hbase, Windows Azure, Hadoop, Map Reduce, Microsoft BI, Power Pivot, Power View, Power Map, Power Query, Share Point, Analysis Services, Integration Services, Reporting services, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big data Connectors, Oracle Loader for Hadoop, Oracle XQuery for Hadoop, Orcale R, Advanced Analytics for Hadoop, Oracle NoSQL Database y otras herramientas
Big Data Para Ejecutivos Y Profesionales
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Author : Jose Antonio Ribeiro Neto
language : en
Publisher: Jose Antonio Ribeiro Neto
Release Date : 2023-05-31
Big Data Para Ejecutivos Y Profesionales written by Jose Antonio Ribeiro Neto and has been published by Jose Antonio Ribeiro Neto this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-31 with Computers categories.
Bienvenidos al libro "Big Data para Ejecutivos y Profesionales - Tecnologías, Aplicaciones y Carreras". Big Data es una tecnología “moonshot” que emerge y cambia profundamente la vida de las personas y sus carreras profesionales. Este libro está organizado para proporcionar una descripción general de Big Data, Data Science y Data Analytics. Estructura el conocimiento de forma informativa, menos técnica, para una mejor comprensión y un aprendizaje más rápido. Desmitificar y orientar a Ejecutivos y Profesionales en general sobre cómo utilizar el Big Data a su favor para obtener el éxito profesional. Un primer paso para que conozcas y te interese el Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. 1 - Introducción a Big Data y Data Science. Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data. Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas. Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.
Business Intelligence
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Author : María Pérez Marqués
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2015-05-20
Business Intelligence written by María Pérez Marqués and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-05-20 with Computers categories.
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
Big Data Analytics Y Soluciones Hadoop Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Author : Libros Cientficos
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2015-08-30
Big Data Analytics Y Soluciones Hadoop Con Herramientas De Microsoft Y Oracle written by Libros Cientficos and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-08-30 with categories.
El volumen cada vez mayor y el detalle de la información capturada por las empresas, el aumento de las redes sociales y el fenómeno de internet de las cosas están impulsando el crecimiento exponencial de los datos a un ritmo trepidante. Lidiar con el manejo de estos datos para aprovecharlos y analizarlos de cara a una mejor toma de decisiones es la tarea principal del Big Data y requiere evolucionar el enfoque en términos de almacenamiento, aplicaciones de analítica y administradores de las bases de datos. La rápida explosión de los datos no estructurados, catalizados por la omnipresencia de Internet y el masivo crecimiento de los dispositivos móviles, ha creado un nuevo mercado para capturar y analizar datos que no son tradicionales. Ahora, las fuentes de información son sensores móviles, redes sociales, medios de pago electrónicos, sistemas de videovigilancia, vídeos, redes inteligentes, imágenes médicas, etc. Estamos hablando del fenómeno de Big Data, y los primeros afectados de esta tendencia son los proveedores de bases de datos, pues deben apoyarse en nuevas tecnologías que ayuden a sus clientes a lidiar con tamaña cantidad de información. La cuestión es que Big Data no está correctamente soportado por las bases de datos tradicionales debido a que ahora la mayoría de los datos son desestructurados y demasiado voluminosos, lo que conlleva unos costes prohibitivos en hardware y software.Los análisis de datos de hoy en día requieren el uso de técnicas estadísticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomalías, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnologías Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, también se trata de encontrar esas ideas que marcan la diferencia, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta razón, el Data Mining, el Bussines Intelligence (Técnicas de Analytics) y el Big Data caminan juntos para la explotación óptima de la información. Profesionales, con habilidades en matemáticas, estadísticas e ingeniería informática, que son capaces de extraer el máximo valor de los datos de la organización, deben de trabajar juntos con las infraestructuras óptimas de Big Data. La gestión y análisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigación científica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicación, entre otros, constituye para las empresas una herramienta única de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. En este libro se analizan las herramientas que incorporan Microsoft y Oracle para Big Data Analytics. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. y Microsoft incorpora Hadoop en la plataforma Windows Azure con sus aplicaciones para Big Data (HDInsight, Polybase y otras).
Big Data With Sas Visual Analytics
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Author : Cesar Lopez Perez
language : es
Publisher: CreateSpace
Release Date : 2014-01-08
Big Data With Sas Visual Analytics written by Cesar Lopez Perez and has been published by CreateSpace this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-01-08 with Computers categories.
Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System, o NoSQL, sistemas de bases de datos no relacionales necesarios para albergar y procesar la enorme complejidad de datos de todo tipo generados, y que en muchos casos no siguen la lógica de garantías ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) característica de las bases de datos convencionales.Este libro profundiza en el tratamiento de las técnicas de BIG DATA con la aplicación SAS VISUAL ANALYTICS
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
Las t�cnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de c�mo almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizaci�n para una �ptima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electr�nico, im�genes m�dicas, dispositivos m�viles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los �ltimos a�os. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnolog�as asociadas (Analytics), es convertir los datos en informaci�n �til para la toma de decisiones en cualquier organizaci�n. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos anal�ticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptaci�n de procesos y tecnolog�as porque hay que analizar los datos de una manera diferente.Ya no se puede gestionar el Big Data con las bases de datos relacionales y aplicaciones de Business Intelligence tradicionales. Esa gesti�n se lleva haciendo desde hace muchos a�os, pero ahora requiere adoptar un nuevo enfoque. Hay que cambiar los procesos de negocio y las bases de datos relacionales que antes ten�amos. Porque ahora los datos proceden de muchas fuentes diferentes, por lo que hay que utilizar tecnolog�as nuevas para explotarlas. El an�lisis transaccional que se hace ahora de los datos es completamente diferente, as� como las tecnolog�as que la capturan, almacenan, gestionan y recuperan.El Big Data incluye desde la captura del dato hasta el almacenamiento, gesti�n, an�lisis de procesos y datos y la consulta de la informaci�n. Ello exige gestionar diferentes modelos y escalabilidades en cuanto a los datos. El Big Data implica un cambio de enfoque en tecnolog�a, porque se necesita una escalabilidad importante; y en aplicaciones, porque el dato es el centro de gravedad.Todos los sectores son susceptibles de utilizar la tecnolog�a Big Data, desde el sector financiero, energ�tico, telefon�a m�vil, Administraci�n P�blica, investigaci�n, etc. Por ejemplo, son t�picos los proyectos en entidades financieras que, con tecnolog�a de almacenamiento y an�lisis de informaci�n, tienen diferentes datos de clientes en distintas fuentes y sistemas de transacciones. Estos datos relativos deben agruparse de forma inteligente para permitir hacer segmentaci�n con la finalidad de poder ofrecer los productos m�s adecuados en funci�n de la capacidad adquisitiva, el nivel de riesgo, inversiones, etc. Lo mismo ocurre en la Administraci�n, que tiene multitud de datos y expedientes, que pueden entrecruzar entre los distintos organismos, locales y centrales, para mejorar el servicio al ciudadano. En resumen, las empresas e instituciones que buscan la agilidad del negocio necesitan una manera de analizar todos estos datos estructurados y no estructurados aplicando adecuadamente las t�cnicas y herramientas del Big Data y Analytics. En este libro se desarrollan las t�cnicas de Big Data utilizando herramientas de SAS como SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS High Performance Analytics y SAS In-Memory Statistics