Big Data T Cnicas Herramientas Y Aplicaciones
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Big Data T Cnicas Herramientas Y Aplicaciones
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Author : María PÉREZ MARQUÉS
language : es
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
Release Date : 2015-07-24
Big Data T Cnicas Herramientas Y Aplicaciones written by María PÉREZ MARQUÉS and has been published by Alfaomega Grupo Editor this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-07-24 with Business & Economics categories.
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Big Data Y Data Mining
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Y Data Mining written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
El an�lisis de datos de hoy en d�a requiere el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.Este libro desarrolla aplicaciones de Big Data y Data Mining utilizando herramientas de IBM, como son: Power Systems e IBM SPSS Modeler.
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Y Business Intelligence Aplicaciones Con Herramientas De Microsoft Y Oracle written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
los an�lisis de datos de hoy en d�a requieren el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.En este libro se desarrollan t�cnicas de Big Data y Business Intelligence utlizando herramientas de Microsoft y Oracle, en concreto: HDInsight, Hbase, Windows Azure, Hadoop, Map Reduce, Microsoft BI, Power Pivot, Power View, Power Map, Power Query, Share Point, Analysis Services, Integration Services, Reporting services, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big data Connectors, Oracle Loader for Hadoop, Oracle XQuery for Hadoop, Orcale R, Advanced Analytics for Hadoop, Oracle NoSQL Database y otras herramientas
Big Data
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Author : Luis Joyanes Aguilar
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-04-30
Big Data written by Luis Joyanes Aguilar and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-30 with Computers categories.
Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-16
Big Data Con Herramientas De Sas Sas Visual Analytics Sas Visual Statistics Y Sas High Performance Analytics written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-16 with categories.
Las t�cnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de c�mo almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizaci�n para una �ptima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electr�nico, im�genes m�dicas, dispositivos m�viles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los �ltimos a�os. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnolog�as asociadas (Analytics), es convertir los datos en informaci�n �til para la toma de decisiones en cualquier organizaci�n. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos anal�ticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptaci�n de procesos y tecnolog�as porque hay que analizar los datos de una manera diferente.Ya no se puede gestionar el Big Data con las bases de datos relacionales y aplicaciones de Business Intelligence tradicionales. Esa gesti�n se lleva haciendo desde hace muchos a�os, pero ahora requiere adoptar un nuevo enfoque. Hay que cambiar los procesos de negocio y las bases de datos relacionales que antes ten�amos. Porque ahora los datos proceden de muchas fuentes diferentes, por lo que hay que utilizar tecnolog�as nuevas para explotarlas. El an�lisis transaccional que se hace ahora de los datos es completamente diferente, as� como las tecnolog�as que la capturan, almacenan, gestionan y recuperan.El Big Data incluye desde la captura del dato hasta el almacenamiento, gesti�n, an�lisis de procesos y datos y la consulta de la informaci�n. Ello exige gestionar diferentes modelos y escalabilidades en cuanto a los datos. El Big Data implica un cambio de enfoque en tecnolog�a, porque se necesita una escalabilidad importante; y en aplicaciones, porque el dato es el centro de gravedad.Todos los sectores son susceptibles de utilizar la tecnolog�a Big Data, desde el sector financiero, energ�tico, telefon�a m�vil, Administraci�n P�blica, investigaci�n, etc. Por ejemplo, son t�picos los proyectos en entidades financieras que, con tecnolog�a de almacenamiento y an�lisis de informaci�n, tienen diferentes datos de clientes en distintas fuentes y sistemas de transacciones. Estos datos relativos deben agruparse de forma inteligente para permitir hacer segmentaci�n con la finalidad de poder ofrecer los productos m�s adecuados en funci�n de la capacidad adquisitiva, el nivel de riesgo, inversiones, etc. Lo mismo ocurre en la Administraci�n, que tiene multitud de datos y expedientes, que pueden entrecruzar entre los distintos organismos, locales y centrales, para mejorar el servicio al ciudadano. En resumen, las empresas e instituciones que buscan la agilidad del negocio necesitan una manera de analizar todos estos datos estructurados y no estructurados aplicando adecuadamente las t�cnicas y herramientas del Big Data y Analytics. En este libro se desarrollan las t�cnicas de Big Data utilizando herramientas de SAS como SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS High Performance Analytics y SAS In-Memory Statistics
Big Data Para Ejecutivos Y Profesionales
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Author : Jose Antonio Ribeiro Neto
language : en
Publisher: Jose Antonio Ribeiro Neto
Release Date : 2023-05-31
Big Data Para Ejecutivos Y Profesionales written by Jose Antonio Ribeiro Neto and has been published by Jose Antonio Ribeiro Neto this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-31 with Computers categories.
Bienvenidos al libro "Big Data para Ejecutivos y Profesionales - Tecnologías, Aplicaciones y Carreras". Big Data es una tecnología “moonshot” que emerge y cambia profundamente la vida de las personas y sus carreras profesionales. Este libro está organizado para proporcionar una descripción general de Big Data, Data Science y Data Analytics. Estructura el conocimiento de forma informativa, menos técnica, para una mejor comprensión y un aprendizaje más rápido. Desmitificar y orientar a Ejecutivos y Profesionales en general sobre cómo utilizar el Big Data a su favor para obtener el éxito profesional. Un primer paso para que conozcas y te interese el Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. 1 - Introducción a Big Data y Data Science. Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data. Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas. Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.
Data Mining Conceptos Y Aplicaciones Con Herramientas De Sas
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 2015-12-26
Data Mining Conceptos Y Aplicaciones Con Herramientas De Sas written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-12-26 with categories.
La disponibilidad de grandes volumenes de datos y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado la investigacion y el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de Mineria de datos (Data Mining). El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar y tratar grandes cantidades de datos organizados segun las tecnicas de Big Data. Este libro aborda las tecnicas de Data Mining a traves de herramientas del software SAS. Concretamente se utilizan SAS ENTERPRISE MINER, SAS VISUAL ANALYTICS, SAS VISUAL STATISTICS, SAS HIGH-PERFORMANCE DATA MINING y SAS HIGH-PERFORMANCE TEXT MINING"
Business Intelligence
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Author : María Pérez Marqués
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2015-05-20
Business Intelligence written by María Pérez Marqués and has been published by Alpha Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-05-20 with Computers categories.
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
Analytics Conceptos Y Herramientas
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 2015-12-25
Analytics Conceptos Y Herramientas written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-12-25 with categories.
Los analisis de datos de hoy en dia requieren el uso de tecnicas estadisticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomalias, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnologias Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambien se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta razon, las tecnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotacion optima de la informacion. Profesionales, con habilidades en matematicas, estadisticas e ingenieria informatica, que son capaces de extraer el maximo valor de los datos de la organizacion mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras optimas de Big Data. La gestion y analisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigacion cientifica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicacion, entre otros, constituye para las empresas una herramienta unica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta solo se optimiza con la aplicacion conjunta de tecnicas de Analytics y Big Data."
Big Data
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2015-12-25
Big Data written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-12-25 with categories.
Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. Este libro presenta los conceptos esenciales en Big Data así como las herramientas fundamentales paraa trabajar en este nuevo campo