Deep Learning Kompakt F R Dummies
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Deep Learning Kompakt F R Dummies
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Author : John Paul Mueller
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2020-04-03
Deep Learning Kompakt F R Dummies written by John Paul Mueller and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-03 with Computers categories.
Wollen Sie sich über Deep Learning informieren und vielleicht erste kleine Schritte machen, diese Technologie zu nutzen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Die Autoren erklären Ihnen, welchen Einfluss Deep Learning im Alltag hat und in welcher Beziehung es zu maschinellem Lernen steht. Sie sammeln erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.
Machine Learning Kompakt
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Author : Andriy Burkov
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2019-07-01
Machine Learning Kompakt written by Andriy Burkov and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-07-01 with Computers categories.
Alles, was Sie über Machine Learning wissen müssen, auf nur 200 Seiten Von Support Vector Machines über Gradient Boosting und tiefe neuronale Netze bis hin zu unüberwachten Lernmethoden Zahlreiche Tipps und Empfehlungen für den praktischen Einsatz Sie möchten Machine Learning verstehen und dafür nicht unendlich viel Zeit aufwenden und Hunderte von Seiten lesen? Dann ist dieses Buch das richtige für Sie. Auf 200 Seiten bringt Andriy Burkov die wichtigsten Begriffe, Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings auf den Punkt. Dabei vermittelt er nicht nur alle notwendigen theoretischen Grundlagen, sondern geht auch auf die praktische Anwendung der einzelnen Verfahren ein, ohne dabei die zugrundeliegenden mathematischen Gleichungen außer Acht zu lassen. Dieses Buch bietet einen leicht zugänglichen, programmiersprachenunabhängigen und trotz seiner Kürze umfassenden Einstieg ins Machine Learning. Aus dem Inhalt: Notation und mathematische Grundlagen Überwachtes, teilüberwachtes und unüberwachtes Lernen Grundlegende Lernalgorithmen: Lineare und logistische Regression Entscheidungsbäume Support Vector Machines k-Nearest-Neighbors Optimierung mittels Gradientenabstieg Merkmalserstellung und Handhabung fehlender Merkmale Auswahl des passenden Lernalgorithmus Bias, Varianz und das Problem der Unter- und Überanpassung Regularisierung, Bewertung eines Modells und Abstimmung der Hyperparameter Deep Learning mit CNNs, RNNs und Autoencodern Multi-Class-, One-Class- und Multi-Label-Klassifikation Ensemble Learning Clustering, Dimensionsreduktion und Erkennen von Ausreißern Selbstüberwachtes Lernen Wort-Embeddings, One-Shot und Zero-Shot Learning Stimmen zum Buch: »Burkov hat sich der äußerst nützlichen, aber unglaublich schwierigen Aufgabe angenommen, fast das gesamte Machine Learning auf 200 Seiten zusammenzufassen. Die Auswahl der Themen aus Theorie und Praxis ist gelungen und wird sich für Praktiker als nützlich erweisen. Das Buch bietet Lesern eine solide Einführung in das Fachgebiet.«
— Peter Norvig, Forschungsdirektor bei Google »Der Umfang der Themen, die das Buch auf 200 Seiten behandelt, ist verblüffend. […] Wie der Autor die Kernkonzepte mit einigen wenigen Worten erklärt, gefällt mir ausnehmend gut. Das Buch wird nicht nur für Einsteiger sehr nützlich sein, sondern auch für alte Hasen, die von einer so breiten Sicht auf das Fachgebiet nur profitieren können.« — Aurélien Géron, Senior Artificial Intelligence Engineer »Ich wünschte, es hätte ein solches Buch gegeben, als ich mich als Student der Statistik mit Machine Learning beschäftigt habe.« — Chao Han, Vizepräsident, Leiter Forschung und Entwicklung bei Lucidworks
Python F R Dummies
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Author : Johannes C. Hofmeister
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2020-07-15
Python F R Dummies written by Johannes C. Hofmeister and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-07-15 with Computers categories.
Python ist eine der beliebtesten und vielseitigsten Programmiersprachen überhaupt. Für viele Entwickler führt deshalb kein Weg an Python vorbei. Schöpfen Sie mit diesem Buch aus dem reichen Erfahrungsschatz zweier langjähriger Softwareentwickler. Sie lernen zunächst die Syntax der Sprache und vertiefen dann das Erlernte anhand von konkreten Aufgabenstellungen. Für den Blick über den Tellerrand sorgen Kapitel zu Programmierparadigmen, Code-Qualität, Test-Ansätzen und Dokumentation. Jede Menge Tipps und Tricks und ein breites Spektrum an Beispielen lassen Sie zu einem wahren Python-Profi werden.
Deep Learning For Dummies
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Author : John Paul Mueller
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2019-05-14
Deep Learning For Dummies written by John Paul Mueller and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-14 with Computers categories.
Take a deep dive into deep learning Deep learning provides the means for discerning patterns in the data that drive online business and social media outlets. Deep Learning for Dummies gives you the information you need to take the mystery out of the topic—and all of the underlying technologies associated with it. In no time, you’ll make sense of those increasingly confusing algorithms, and find a simple and safe environment to experiment with deep learning. The book develops a sense of precisely what deep learning can do at a high level and then provides examples of the major deep learning application types. Includes sample code Provides real-world examples within the approachable text Offers hands-on activities to make learning easier Shows you how to use Deep Learning more effectively with the right tools This book is perfect for those who want to better understand the basis of the underlying technologies that we use each and every day.
Cognitive Computing And Internet Of Things
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Author : Lucas Paletta, Hasan Ayaz and Umer Asgher
language : en
Publisher: AHFE International
Release Date : 2023-07-19
Cognitive Computing And Internet Of Things written by Lucas Paletta, Hasan Ayaz and Umer Asgher and has been published by AHFE International this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-19 with Technology & Engineering categories.
Proceedings of the 14th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2023), July 20–24, 2023, San Francisco, USA
Praxiseinstieg Machine Learning Mit Scikit Learn Keras Und Tensorflow
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Author : Aurélien Géron
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2023-09-01
Praxiseinstieg Machine Learning Mit Scikit Learn Keras Und Tensorflow written by Aurélien Géron and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-01 with Computers categories.
Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmiererinnen und Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und nochmals erweitert, zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
An Aesthetic Critique Of Digital Enhancement
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Author : Sarah Bianchi
language : en
Publisher: Bloomsbury Publishing PLC
Release Date : 2023-09-11
An Aesthetic Critique Of Digital Enhancement written by Sarah Bianchi and has been published by Bloomsbury Publishing PLC this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-11 with Philosophy categories.
The socio-cultural phenomenon of digital enhancement, that is, the attempt to perfect the subject’s offline life by means of digital media, seduces people into participating in digitalization. Subjects paradoxically want to participate in digital change even though it is well known that digitalization also impairs their freedom and privacy, and this book investigates both the freedom-impairing and the freedom-enhancing aspects of digital enhancement. Sarah Bianchi provides an empirically informed critical aesthetic diagnosis, a perspective that makes the overlooked affect- and power-sensitive Janus face of subjectivity in digital enhancement perceivable: the subjects’ desire to be governed by the logic of perfection—that is, the heart of digital enhancement—and their simultaneous desire for self-government. To this end, An Aesthetic Critique of Digital Enhancement: Government of the Self and Desire makes Foucault’s “history of the present” in its Nietzschean genealogy productive for contemporary critical thought on digital enhancement. Through genealogical critique, this approach provides the needed semantics to question the costs of our digital present and to conceptualize how an enlightened agency might be critically constructed.
Human Compatible
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Author : Stuart Russell
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2020-06-18
Human Compatible written by Stuart Russell and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-06-18 with Computers categories.
»Das bedeutendste Buch über KI in diesem Jahr.« - THE GUARDIAN, 24.10.2019 Werden Maschinen bald auf nahezu allen Gebieten intelligenter sein als der Mensch? Auch wenn dies vielversprechend klingt, ist die Entwicklung einer Superintelligenz zugleich ein ernstzunehmendes Risiko. Denn ist diese einmal da, können wir nicht mehr einfach den Stecker ziehen. Niemand kann die Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz besser beurteilen als Stuart Russell, der seit mehr als einer Dekade an vorderster Front der KI-Forschung arbeitet. Er veranschaulicht mit brillanten Analogien, wie sich natürliche und künstliche Intelligenz voneinander unterscheiden, und macht deutlich, dass wir vermeiden müssen, dass die Maschinen für uns unkontrollierbar werden. Fundiert, eindringlich und visionär zeigt Human Compatible neue Perspektiven und Lösungswege für die KI-Forschung auf, um zu gewährleisten, dass superintelligente Maschinen unsere Ziele verfolgen und nicht ihre eigenen. Stimmen zum Buch: »Dank Russell habe ich erkannt, dass unsere Fähigkeit, superintelligente Maschinen zu kontrollieren, begrenzt ist. [...] Sein neues Buch wird das Thema KI der breiten Öffentlichkeit zugänglich machen, mehr als jedes andere Buch, das ich kenne.« - JUDEA PEARL, Turing-Award-Gewinner und Autor von The Book of Why »Dieses wundervoll geschriebene Buch thematisiert eine grundlegende Herausforderung für die Menschheit: zunehmend intelligente Maschinen, die tun, was wir von ihnen verlangen, aber nicht, was wir tatsächlich wollen. Eine unverzichtbare Lektüre, wenn Sie sich für unsere Zukunft interessieren.« - YOSHUA BENGIO, Gewinner des Turing Award 2018 und Co-Autor von Deep Learning. Das umfassende Handbuch
K Nstliche Intelligenz Mensch Und Gesellschaft
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Author : Michael Heinlein
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-04-05
K Nstliche Intelligenz Mensch Und Gesellschaft written by Michael Heinlein and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-05 with Social Science categories.
Künstliche Intelligenz (KI) stellt eine Schlüsseltechnologie des gesellschaftlichen Wandels im 21. Jahrhundert dar. Mittlerweile werden zahlreiche technologische Anwendungen genutzt, die auf maschinellem Lernen und den damit verbundenen Möglichkeiten der Datensamm¬lung, -nutzung und -verwertung aufbauen. Indem KI große Datenmengen beherrschbar und verborgene Muster und Zusammenhänge sichtbar macht, wird vieles schneller, einfacher und effizienter – sei es im Alltag, in der Arbeit oder in Organisationen. Offen bleibt jedoch nach wie vor die Frage, welche tiefgreifenden und teilweise latenten Folgen für den Menschen als soziales Wesen und das gesellschaftliche Zusammenleben mit dem Einsatz und der Entwick¬lung von KI verbunden sind. Wie wandelt sich das Verhältnis von Mensch und Technik durch KI und wie ist dieser Wandel zu bewerten? Welche Chancen, aber auch Risiken eröffnen sich durch den Einsatz und die Entwicklung von KI für Mensch und Gesellschaft? Welchen Grenzen unterliegt der Wandel und welche Gestaltungsmöglichkeiten bieten sich? Und nicht zuletzt: Was und wer bestimmt die Entwicklungspfade, die KI nimmt – mit welchen Folgen und für wen?
Ix Developer 2018 Machine Learning
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Author : iX-Redaktion
language : de
Publisher: Heise Medien GmbH & Co. KG
Release Date : 2018-11-29
Ix Developer 2018 Machine Learning written by iX-Redaktion and has been published by Heise Medien GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-11-29 with Computers categories.
In der neuen Developer-Spezialausgabe der iX dreht sich alles um das Thema Machine Learning: Angefangen bei der Historie der Disziplin über detaillierte Betrachtungen der unterschiedlichen Frameworks und verwendeten Programmiersprachen bis hin zu Praxisbeispielen zur Textanalyse, Bilderkennung und vielem mehr. Wagen Sie mit unseren Autoren einen Blick in die Blackbox des Zukunftsthemas und lernen sie neben den technischen Anwendungen und Voraussetzungen auch, welche ethische und rechtlichen Bedenken die Themen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit sich bringen.