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Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes
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Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes
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Author : Roland Casimir
language : fr
Publisher:
Release Date : 2003

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Les progrès réalisés en matière d'électronique de puissance, de circuits de commande et en automatique ont contribué à l'utilisation grandissante des machines asynchrones dans les systèmes d'entraînements électriques. Le recours aux machines asynchrones est surtout lié à leur robustesse, leur puissance massique et à leur coût de fabrication. Leur maintenance et leur surveillance permettent de rentabiliser les installations. Il est donc important de développer des outils de diagnostic pour détecter de manière précoce les défauts pouvant apparaître dans ces machines. Notre approche est basée sur l'utilisation des méthodes de reconnaissance des formes. Un vecteur de paramètres, appelé vecteur forme, est extrait de chacune des mesures affectuées sur la machine. Les règles de décisions utilisées permettent de classer les observations, décrites par le vecteur forme, par rapport aux différents modes de fonctionnement connus avec ou sans défaut. Des défauts ont été créés au rotor et au stator de la machine asynchrone, alimentée soit à partir du réseau, soit par le biais d'un onduleur de tension. Les procédures de décisions, basées sur la règle des k - plus proches voisins et sur le calcul direct des frontières, ont été utilisées pour détecter les défauts. Ces algorithmes ont montré l'efficacité de l'application de la reconnaissance des formes au diagnostic.



Electrical Machines Diagnosis


Electrical Machines Diagnosis
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Author : Jean-Claude Trigeassou
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-02-07

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Monitoring and diagnosis of electrical machine faults is a scientific and economic issue which is motivated by objectives for reliability and serviceability in electrical drives. This book provides a survey of the techniques used to detect the faults occurring in electrical drives: electrical, thermal and mechanical faults of the electrical machine, faults of the static converter and faults of the energy storage unit. Diagnosis of faults occurring in electrical drives is an essential part of a global monitoring system used to improve reliability and serviceability. This diagnosis is performed with a large variety of techniques: parameter estimation, state observation, Kalman filtering, spectral analysis, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, etc. Particular emphasis in this book is put on the modeling of the electrical machine in faulty situations. Electrical Machines Diagnosis presents original results obtained mainly by French researchers in different domains. It will be useful as a guideline for the conception of more robust electrical machines and indeed for engineers who have to monitor and maintain electrical drives. As the monitoring and diagnosis of electrical machines is still an open domain, this book will also be very useful to researchers.



Condition Monitoring Of Machinery In Non Stationary Operations


Condition Monitoring Of Machinery In Non Stationary Operations
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Author : Tahar Fakhfakh
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2012-03-19

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Condition monitoring of machines in non-stationary operations (CMMNO) can be seen as the major challenge for research in the field of machinery diagnostics. Condition monitoring of machines in non-stationary operations is the title of the presented book and the title of the Conference held in Hammamet - Tunisia March 26 – 28, 2012. It is the second conference under this title, first took place in Wroclaw - Poland , March 2011. The subject CMMNO comes directly from industry needs and observation of real objects. Most monitored and diagnosed objects used in industry works in non-stationary operations condition. The non-stationary operations come from fulfillment of machinery tasks, for which they are designed for. All machinery used in different kind of mines, transport systems, vehicles like: cars, buses etc, helicopters, ships and battleships and so on work in non-stationary operations. The papers included in the book are shaped by the organizing board of the conference and authors of the papers. The papers are divided into five sections, namely: Condition monitoring of machines in non-stationary operations Modeling of dynamics and fault in systems Signal processing and Pattern recognition Monitoring and diagnostic systems Noise and vibration of machines The presented book gives the back ground to the main objective of the CMMNO 2012 conference that is to bring together scientific community to discuss the major advances in the field of machinery condition monitoring in non-stationary conditions.



Electrical Systems 1


Electrical Systems 1
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Author : Abdenour Soualhi
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2020-06-03

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Methods of diagnosis and prognosis play a key role in the reliability and safety of industrial systems. Failure diagnosis requires the use of suitable sensors, which provide signals that are processed to monitor features (health indicators) for defects. These features are required to distinguish between operating states, in order to inform the operator of the severity level, or even the type, of a failure. Prognosis is defined as the estimation of a systems lifespan, including how long remains and how long has passed. It also encompasses the prediction of impending failures. This is a challenge that many researchers are currently trying to address. Electrical Systems, a book in two volumes, informs readers of the theoretical solutions to this problem, and the results obtained in several laboratories in France, Spain and further afield. To this end, many researchers from the scientific community have contributed to this book to share their research results.



Diagnostic Par Reconnaissance Des Formes


Diagnostic Par Reconnaissance Des Formes
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Author : Olivier Ondel
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006

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Les progrès réalisés en matière d'électronique de puissance, de circuits de commande ont contribué à l'utilisation grandissante des machines asynchrones dans les systèmes d'entraînements électriques. Le recours aux machines asynchrones est surtout lié à leur robustesse, leur puissance massique et à leur coût de fabrication. L’apparition dans les années 1980 des variateurs permettant de faire varier la fréquence de rotation dans une large gamme a largement favorisé son développement. En effet, ils entrent dans la conception de nombreux procédés industriels associant des convertisseurs statiques et des machines électriques. La maintenance et la surveillance de ces deux systèmes permettent de rentabiliser les installations. Il est donc important de développer des outils de diagnostic pour détecter de manière précoce les défauts pouvant apparaître aussi bien sur le convertisseur que sur la machine. Notre approche est basée sur l'utilisation des méthodes de reconnaissance des formes. Un vecteur de paramètres, appelé vecteur forme, est extrait de chacune des mesures effectuées sur la machine. Les règles de décisions utilisées permettent de classer les observations, décrites par le vecteur forme, par rapport aux différents modes de fonctionnement connus avec ou sans défaut. Des défauts ont été créés au rotor et au stator de la machine asynchrone, alimentée soit à partir du réseau, soit par le biais d'un onduleur de tension. La procédure de décision, basée sur la règle des k - plus proches voisins, associée à une fonction d’appartenance, permet de détecter l’évolution des modes de fonctionnements ainsi que les défauts avérés. Par la suite, le suivi d’évolution de ces modes est réalisé par une approche de type Kalman : un estimateur récursif de Kalman est utilisé pour déterminer les paramètres du modèle dynamique rendant compte de l’évolution d’un mode et un prédicteur de Kalman pour prévoir une évolution vers de nouvelles zones de l’espace. Ces algorithmes ont montré l'efficacité de l'application de la reconnaissance des formes au diagnostic.



Diagnostic Pr Dictif Et D Faillances Des Machines


Diagnostic Pr Dictif Et D Faillances Des Machines
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Author : Philippe Arquès
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2009

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Le concept du développement durable, qui se met en place actuellement dans tous les domaines, nécessite, dans le cas des machines, que leur maintenance soit renforcée en temps réel. Les maintenances d'état et programmée deviennent insuffisantes pour atteindre cet objectif. La maintenance prédictive a pour objectif de définir la probabilité qu'une défaillance apparaisse sur un composant. Elle réduit les indisponibilités du matériel et donc les coûts. Dans son originalité, cet ouvrage associe les paramètres des défaillances classiques des machines thermiques, hydrauliques et mécaniques avec leurs composants, et les méthodes mathématiques de reconnaissance de forme des pannes qui peuvent survenir. Ces méthodes sont définies mathématiquement et appliquées sur des exemples choisis. Le graphique obtenu est analysé afin de mettre en évidence : la reconnaissance d'une panne inconnue, l'aggravation d'une panne avant qu'elle ne conduise à l'arrêt du système. Le niveau mathématique requis est celui du baccalauréat. Quelques développements explicatifs font appel à une formulation mathématique précise, mais ne sont pas nécessaires au lecteur dont l'objectif est l'application des méthodes et non leur développement. Ils sont par contre un support pour qui souhaite aller plus loin dans la reconnaissance des formes que prend une panne spécifique. Ce livre a pour objectif de donner au lecteur : Les connaissances spécialisées permettant de connaître et de reconnaître une panne précise d'un matériel donné. Les outils permettant, par un travail personnel, soit d'approfondir les critères qui permettent de reconnaître une panne spécifique, soit d'utiliser un logiciel de reconnaissance statistique afin d'obtenir des résultats immédiatement utilisables. L'ouvrage s'adresse aux étudiants des 2e et 3e cycles des sciences de l'ingénieur, des écoles d'ingénieurs généralistes, aux techniciens et aux ingénieurs des services industriels de maintenance.



Ciep


Ciep
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Author :
language : en
Publisher:
Release Date : 2004

Ciep written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2004 with Power electronics categories.




Contribution Au Diagnostic Des D Fauts Par Approche Multi Mod Le


Contribution Au Diagnostic Des D Fauts Par Approche Multi Mod Le
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Author : Abid Aicha
language : fr
Publisher: Presses Academiques Francophones
Release Date : 2015-07-21

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Ce travail s'interesse a la modelisation, a la detection et a la localisation des defauts des machines asynchrones fondees sur l'approche multi-modele. Etant une phase cruciale dans l'application des algorithmes de diagnostic, la modelisation de la machine asynchrone est proposee. Deux modeles mathematiques ont ete developpes: un modele classique, triphase et un biphase. Afin de surmonter les limites de ces modeles, un multimodele est concu. Celuici est le produit de quatre etapes consecutives qui sont: l'acquisition d'une base de donnees, la classification des donnees en des groupes, l'identification parametrique et structurelle des differents sous modeles, et finalement, la fusion de ces sous modeles pour la formation du multimodele. Une etude comparative entre trois methodes de modelisation a base de trois algorithmes de classification a ete realisee. Cette etude a permis de creer une nouvelle strategie de classification. L'application de l'approche multi-modele basee sur la nouvelle strategie de classification au diagnostic requiert la conception de deux types de multiobservateurs qui sont proposes et valides experimentalement a la machine asynchrone."



Bulletin Signal Tique Des T L Communications


Bulletin Signal Tique Des T L Communications
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Author :
language : fr
Publisher:
Release Date : 1981-07

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Application Des Techniques De L Intelligence Artificielle A La Detection Et Au Diagnostic De Defauts Dans Les Machines Asynchrones


Application Des Techniques De L Intelligence Artificielle A La Detection Et Au Diagnostic De Defauts Dans Les Machines Asynchrones
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Author : HAMID.. NEJJARI
language : fr
Publisher:
Release Date : 1999

Application Des Techniques De L Intelligence Artificielle A La Detection Et Au Diagnostic De Defauts Dans Les Machines Asynchrones written by HAMID.. NEJJARI and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1999 with categories.


LES MACHINES ASYNCHRONES CONSTITUENT L'ELEMENT CRITIQUE DE NOMBREUX PROCESSUS INDUSTRIELS ET SONT FREQUEMMENT INTEGREES DANS LE MATERIEL DISPONIBLE DANS LE COMMERCE. DES APPLICATIONS CRITIQUES DE MACHINES ASYNCHRONES, DE DIFFERENTES PUISSANCES, SE RETROUVENT DANS PRATIQUEMENT TOUTES LES INDUSTRIES. IL EXISTE DE NOMBREUSES TECHNIQUES PUBLIEES ET DE NOMBREUX OUTILS DISPONIBLES DANS LE COMMERCE DEDIES A LA SURVEILLANCE DES MACHINES ASYNCHRONES POUR LEUR ASSURER UN DEGRE DE FIABILITE ELEVE. CEPENDANT, BEAUCOUP DE COMPAGNIES SONT ENCORE CONFRONTEES A DES PANNES DE SYSTEME INATTENDUES ET A UNE REDUCTION DE LA DUREE DE LEUR PARC MACHINE. L'ENVIRONNEMENT, LES CONDITIONS D'UTILISATION, ETC., PEUVENT SE COMBINER POUR ACCELERER LES DEFAILLANCES DU PARC MACHINE EN AFFECTANT SA DUREE DE VIE. ON A CONSTATE QUE PLUSIEURS PRODUITS COMMERCIAUX DEDIES A LA SURVEILLANCE DES MACHINES ASYNCHRONES NE SONT PLUS RENTABLES UNE FOIS UTILISES POUR LES MACHINES DE PETITE ET MOYENNE PUISSANCE. DANS CE CONTEXTE, UNE VARIETE DE CAPTEURS PEUT ETRE EMPLOYEE POUR COLLECTER UN CERTAIN NOMBRE DE MESURES D'UNE MACHINE ASYNCHRONE POUR SURVEILLER SON ETAT. CES CAPTEURS PEUVENT MESURER LES TENSIONS ET LES COURANTS STATORIQUES, LE FLUX D'ENTREFER, LA POSITION ET LA VITESSE DU ROTOR, LE COUPLE DE CHARGE, LES TEMPERATURES INTERNES ET EXTERNES, ET DES VIBRATIONS, ETC. LE SYSTEME DE DETECTION ET DE DIAGNOSTIC PEUT SURVEILLER UN CERTAIN NOMBRE DE DEFAUTS. CES DEFAUTS PEUVENT ETRE DES COURTS-CIRCUITS ET DES OUVERTURES DE SPIRES OU DE BOBINES, DES CASSURES DE BARRES OU D'ANNEAUX ROTORIQUES, DES ENDOMMAGEMENTS DE ROULEMENTS, ETC. IL EST EVIDENT QUE LE SYSTEME DE SURVEILLANCE DE L'ETAT DE LA MACHINE DOIT ETRE CAPABLE D'EXTRAIRE, D'UNE FACON COHERENTE, L'EVIDENCE DE DEFAUTS POSSIBLES DES MESURES ISSUES DES DIFFERENTS CAPTEURS. EN GENERAL, LES SCHEMAS DE SURVEILLANCE D'UNE MACHINE ASYNCHRONE ETAIENT DEDIES A LA DETECTION DE DEFAUTS SPECIFIQUES DANS L'UNE DES TROIS COMPOSANTES SUIVANTES : LE STATOR, LE ROTOR, OU LES ROULEMENTS. BIEN QUE LES SURVEILLANCES THERMIQUES ET VIBRATOIRES AIENT ETE SOUVENT UTILISEES, LA MAJORITE DES RECHERCHES RECENTES ETAIT ORIENTEE VERS LA SURVEILLANCE DE L'ETAT D'UNE MACHINE ASYNCHRONE EN UTILISANT LE COURANT STATORIQUE (SON SPECTRE) COMME VARIABLE PERMETTANT LA DETECTION ET LE DIAGNOSTIC DE CERTAINS DEFAUTS. TOUTES LES TECHNIQUES ACTUELLEMENT DISPONIBLES EXIGENT DE L'UTILISATEUR D'AVOIR UN CERTAIN DEGRE D'EXPERTISE AFIN DE DISTINGUER UN FONCTIONNEMENT NORMAL D'UN MODE DE DEFAILLANCE POTENTIEL, SACHANT QUE DES COMPOSANTES SPECTRALES SURVEILLEES (VIBRATION OU COURANT) PEUVENT RESULTER D'UN CERTAIN NOMBRE DE SOURCES, Y COMPRIS CELLES LIEES AU FONCTIONNEMENT NORMAL. CE MEMOIRE CONTRIBUE ALORS A LA DETECTION ET AU DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS UNE MACHINE ASYNCHRONE EN UTILISANT DEUX TECHNIQUES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, A SAVOIR LES RESEAUX DE NEURONES ET LA LOGIQUE FLOUE. EN EFFET, LA MAJORITE DES TECHNIQUES, DITES CLASSIQUES, DE DETECTION ET DE DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS LES MACHINES ASYNCHRONES DEMANDE AUX TECHNICIENS DE SURVEILLANCE OU DE MAINTENANCE UNE CAPACITE ELEVEE, VU LE NOMBRE D'INFORMATION A MAITRISER, LEUR PERMETTANT DE DISTINGUER UNE CONDITION DITE DE MACHINE SAINE D'UNE CONDITION DITE DE MACHINE EN DEFAUT. CES TECHNIQUES NOUS ONT PERMIT, D'UNE PART DE NOUS AFFRANCHIR DE CERTAINES CONNAISSANCES THEORIQUES SUR LA MACHINE ASYNCHRONE OU SUR DES SIGNAUX PARFOIS DIFFICILES A IDENTIFIER ET, D'AUTRE PART, DE CONNAITRE LE PROCESSUS DE DETECTION DU DEFAUT PAR L'INTERMEDIAIRE D'UN RAISONNEMENT HEURISTIQUE. LES CAPACITES DE CES TECHNIQUES ONT PAR AILLEURS ETE EXPERIMENTALEMENT TESTEES SUR UNE MACHINE ASYNCHRONE DE 4 KW.