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Einf Hrung In Die Sozialwissenschaftliche Datenanalyse


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Einf Hrung In Die Sozialwissenschaftliche Datenanalyse


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Author : Hans Benninghaus
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2014-09-01

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Dieses Standard-Lehrwerk zur Einführung ist eine an der praktischen Forschung ausgerichtete Einführung. Ihr Inhalt und Aufbau orientiert sich an den ersten Schritten , die man in der empirischen Sozialforschung üblicherweise unternimmt, wenn die Datenerhebung abgeschlossen ist: Man bereitet Daten auf, sieht sich die Verteilungseigenschaften einer jeden Variablen an, um dann eine Reihe von Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen.



Sozialwissenschaftliche Datenanalyse


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Author : Johannes Kopp
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2014-02-13

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Soziologie als empirische Erfahrungswissenschaft beschäftigt sich mit der Beschreibung der sozialen Welt und der Überprüfung theoretischer Mechanismen mit Hilfe statistischer Verfahren. Wer diese Arbeiten verstehen, aber auch kritisch diskutieren will, muss ein Mindestmaß an Verständnis für die Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse mitbringen. Im Mittelpunkt des vorliegenden Buches steht der Versuch, die entsprechenden statistischen Grundkenntnisse für eigene Analysen zu vermitteln. Darüber hinaus sollen den Lesern die Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, um vorhandene Analysen kritisch reflektieren und gegebenenfalls eben auch fundiert kritisieren zu können.



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Author : Romy Fröhlich
language : de
Publisher: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Release Date : 2005-09-09

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Davirt bietet als Selbstlernumgebung eine interaktive Einführung in sozialwissenschaftliche/s Datenmanagement und -analyse. Vor allem Studierende der Kommunikations- und Medienwissenschaft profitieren davon, dass das Erlernen und Einüben der Lerninhalte anhand konkreter Datensätze aus der angewandten Medienforschung erfolgt.



Esd


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Author : Hans Benninghaus
language : de
Publisher: Walter de Gruyter
Release Date : 2001-01

Esd written by Hans Benninghaus and has been published by Walter de Gruyter this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2001-01 with Social sciences categories.


Diese Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse ist eine an der praktischen Forschung ausgerichtete Einführung. Ihr Inhalt und Aufbau orientiert sich an den ersten Schritten, die man in der empirischen Sozialforschung üblicherweise unternimmt, wenn die Datenerhebung abgeschlossen ist: Man bereitet die Daten auf, sieht sich die Verteilungseigenschaften einer jeden Variablen an, um dann eine Reihe von Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen. Als vorrangiges Beispielmaterial dienen reale Daten eines sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekts. Die vollständig dokumentierten Forschungsdaten werden mit Anweisungen und Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS für Windows aufbereitet und analysiert. Aus dem Inhalt: Datenaufbereitung. Univariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten. Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten I: Assoziationen in bivariaten Tabellen (nominale und ordinale Variablen). Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten II: Bivariate Regression und Korrelation (metrische Variablen). Fragebogen. Datenmatrix. Lösungen der Übungsaufgaben.



Sozialwissenschaftliche Datenanalyse Mit R


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Author : Katharina Manderscheid
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2017-03-26

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R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.



Statistik


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Author : Udo Kuckartz
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-09-07

Statistik written by Udo Kuckartz and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-09-07 with Social Science categories.


Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.



Sozialwissenschaftliche Datenanalyse


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Author : Johannes Kopp
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2012-03-12

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse written by Johannes Kopp and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-03-12 with Social Science categories.


Soziologie als empirische Erfahrungswissenschaft beschäftigt sich mit der Beschreibung der sozialen Welt und der Überprüfung theoretischer Mechanismen mit Hilfe statistischer Verfahren. Wer diese Arbeiten verstehen, aber auch kritisch diskutieren will, muss ein Mindestmaß an Verständnis für die Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse mitbringen. Im Mittelpunkt des vorliegenden Buches steht der Versuch, die entsprechenden statistischen Grundkenntnisse für eigene Analysen zu vermitteln. Darüber hinaus sollen den Lesern die Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, um vorhandene Analysen kritisch reflektieren und gegebenenfalls eben auch fundiert kritisieren zu können.



Sozialwissenschaftliche Datenanalyse


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Author : Andreas Engel
language : de
Publisher:
Release Date : 2004

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Handbuch Der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse


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Author : Christof Wolf
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2011-04-26

Handbuch Der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse written by Christof Wolf and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-04-26 with Political Science categories.


Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.



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Author : Christof Wolf
language : de
Publisher: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Release Date : 2010-08-13

Handbuch Der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse written by Christof Wolf and has been published by VS Verlag für Sozialwissenschaften this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-08-13 with Political Science categories.


Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.