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Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen


Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen
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Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen


Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen
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Author : Karl Kurbel
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-11

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Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen


Entwicklung Und Einsatz Von Expertensystemen
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Author : Karl Kurbel
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-13

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Im vorliegenden Lehrbuch werden die Entwicklung von Expertensystemen, Einsatzmöglichkeiten (und Grenzen) der Expertensystemtechnologie und ausgewählte Anwendungsgebiete, vor allem im betrieblichen Bereich, beschrieben. Die Darstellung ist anwendungsorientiert und nicht primär auf die Vermittlung theoretischer Grundlagen ausgerichtet. Das Buch zielt grundsätzlich auf betriebliche Anwendungen der Expertensystemtechnologie, wenngleich ein Großteil der Ausführungen auch für andere Bereiche (z.B. Expertensysteme im ingenieurwissenschaftlichen, technischen Bereich) Gültigkeit hat. Es richtet sich an Studenten, Entwickler und Anwender.



Methodische Entwicklung Von Expertensystemen


Methodische Entwicklung Von Expertensystemen
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Author : Michael Karst
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-11-22

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Die Software-Krise führt dazu, daß Technologien entwickelt werden, mit deren Hilfe Anwendungssysteme auf einem hohen Abstraktionsniveau modelliert und realisiert werden können. Ziel ist das Erreichen einer möglichst hohen Flexibilität in der Anwendungs entwicklung bei gleichzeitiger Steigerung der Produktivität. Seinen Niederschlag finden diese Konzepte nicht zuletzt in den objektorientierten Ansätzen der Methoden und Tools für die Softwareentwicklung. Das vorliegende Buch überträgt die entwicklungsmethodischen Ansätze des Software Engineerings auf den Bereich des Knowledge Engineerings, also auf die Entwicklung von Expertensystemen bzw. von wissensbasierten Systemen. Neben der Beschreibung der methodischen Grundlagen im Rahmen des Knowledge Engineerings wird ein Schwergewicht auf die Einbindung der Methoden und Modelle in den Gesamtablauf des Entwicklungsprojektes gelegt. Hierbei wird auf verschiedene Methoden des Software Engineerings zurückgegriffen, die übernommen und adaptien werden, wie etwa die Datenmodellierung nach der Entity Relationship-Methode, die für die Modellierung von Wissensinhalten um geeignete Konstrukte erweiten wird. Ergänzt werden die übernommenen Ansätze um eigenentwickelte Verfahren wie etwa die formale Gestaltung der Projektblätter zur Planung und Steuerung des Projektablaufs. Ausgehend von der Ablaufsteuerung des Entwicklungsprojektes werden die Methoden und Modelle den einzelnen Projektschritten zugeordnet und so ein ganzheitliches, phasenorientiertes Modell abgeleitet. Bemerkenswen ist hierbei, daß lIlk Schritte bei der Entwicklung von wissensbasierten Systemen methodisch analysien und modellien werden; dies gilt insbesondere für die wichtigen Phasen der Wissensmodellierung, -evaluierung und -konsolidierung. Abschließend wird ein Tool für die computergestützte Entwicklung von wissensbasierten Systemen entwickelt, das die zuvor abgeleiteten Verfahren und Modelle dynamisch in den Entwickiungsprozeß einbindet.



Entwicklung Von Expertensystemen


Entwicklung Von Expertensystemen
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Author : Jörg Biethahn
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08

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Der Wunsch und der Versuch, eine Maschine mit der menschlichen Flihigkeit Intelligenz auszustatten, besitzt eine lange Tradition. 1m Jahr 1796 iiberraschte Kemplen seine Zeit genossen mit einem Schachautomaten, in dem jedoch lediglich ein Mensch untergebracht war. 1m Jahr 1834 entwickelte der englische Professor flir Mathematik Charles Babbage eine prograrnmgesteuerte Rechenmaschine, und Weizenbaum beeindruckte 1964 seine Mitmenschen mit dem scheinbar intelligenten Kommunikationsprogramm ELIZA. Auch die Entwicklung der Datenverarbeitung (DV) zeichnet sich von Anfang an dadurch aus, daB immer intelligentere Aufgaben vom Menschen auf das DV -System iibertragen wurden. Wurde der Computer anHinglich lediglich als Gehilfe zur Bewaltigung gewaltiger Zahlenmengen eingesetzt, so wurden ihm immer komplexere und intelligentere Aufgaben gestellt. Mit dieser Intention entwickelte sich in den flinfziger Jahren die Forschung der "Kiinstlichen Intelligenz" (KI). Der deutsche Ausdruck "Kiinstliche Intelligenz" (KI), als wortliche Ubersetzung des 1956 von John McCarthy gepragten englischen Ausdrucks "Artificial Intelligence" (AI), steht flir einen eigenstandigen wissenschaftlichen Bereich, der sich mit dem menschlichen Denk-, Entscheidungs- sowie Problemlosungsverhalten befaBt, urn dieses durch computergestiitzte Losungsverfahren abzubilden '. Ais Anwendungsbereiche der KI lassen sich unter anderen die Robotik, die sich mit computergesteuerten Handhabungssystemen beschiiftigt, die automatisierte Bilderkennung, die natiirliche Spracherkennung und der Bereich der wissensbasierten Expertensysteme (XPS) nennen



Expertensysteme In Cim


Expertensysteme In Cim
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Author : Günter Warnecke
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08

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7 Arbeitswissenschaftlich relevante Aspekte bei der Entwicklung und Einfuhrung von Expertensystemen 7.1 Einfuhrung in die Problemstellung Bei Expertensystemen handelt es sich um eine relativ junge Technologie, Ober deren Auswirkungen auf organisatorische personelle und Fragestellungen bislang nur geringe Erkenntnisse vorliegen. Erste Anhaltspunkte liefern die Gutachten der Enquete-Kom mission des Deutschen Bundestages zu "Chancen und Risiken des Einsatzes von Expertensystemen in Produktion, Verwaltung, Handwerk und Medizin" [Enq, 1987, 1] aus dem Jahr 1987 sowie eine von dieser Kommission in Auftrag gegebene Untersu chung des Instituts fOr Sozialwissenschaftliche Forschung (ISF) Ober "denkbare quali fikatorische Auswirkungen von Expertensystemen in der fertigenden Industrie" [Lut,1989,1] aus dem Jahr 1989. Dennoch sollte versucht werden, schon in einem fruhen Stadium der Entwicklung mogliche arbeitswissenschaftliche Auswirkungen zu beleuchten und einzelne Faktoren zu identifizieren, die die zukunftige Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine im ArbeitsprozeB betreffen. Dabei sollte sowohl eine grundsatzliche Technikfeindlichkeit als auch ein ubertriebener Enthusiasmus gerade in den Anfangen dieser Technologie vermieden werden, um nicht die Sensibilitat fOr notwendige Korrekturen bei deren EinfOhrung zu verlieren



Expertensystemqualit T Bei Internationalen Geld Und Kapitalmarktgesch Ften


Expertensystemqualit T Bei Internationalen Geld Und Kapitalmarktgesch Ften
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Author : Jürgen Bott
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-09

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Die Entwicklung hochdifferenzierter Geld- und Kapitalmarktprodukte, die sich gegenseitig erganzen, sich wechselseitig absichern und sich konkurrierend auf den Preis anderer Finanzinstrumente auswirken, lassen sich abhangig von der zugrundeliegenden und zur Anwendung kommenden Theorie mathematisch errechnen bzw. zumindest approximieren. Am Schreibtisch des Theoretikers lassen sich diese Wechselbeziehungen in Ruhe studieren. 1m Alltag des Finanz geschaftes sind es diese Fluktuationen, die von Arbitrageuren in Marktpreise umgesetzt werden und Ober Erfolg oder MiBerfolg entscheiden kOnnen. Hier wird deutlich, daB solche komplexe rechnerische Aufgaben nur von Computern zeitgerecht geleistet werden kOnnen. Dies mag bereits die Mchste Anforderungsstufe an Expertensystemqualitat sein, die heute von den Geldinsti tuten regelmaBig genutzt werden. Ahnliches gilt aber auch auf einer weniger komplexen Ebene, mit einer meist viel grOBeren Datenmenge fOr den Bereich der Einlagen, Oberweisungen etc. Es dringt wenig nach drauBen, daB die groBen Finanzinstitute heute in ihrer internen Aufgabenstellung weitgehend Informa tionsprozessoren sind und damit letztlich reine Datenverarbeitungsfabriken. Die Qualitat und die Effizienz, mit der diese Arbeiten erledigt werden, bestimmen nicht zuletzt den Erfolg solcher Institute. Insofern ist die Expertensystemqualitat und ihre pragmatische Eingliederung entscheidend.



Methoden Des Knowledge Engineering


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Author : Uwe Hoppe
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08

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Die Entwicklung von Expertensystemen oder Wissensbasierten Systemen hat in der Vergangen heit oft darunter gelitten, daB Aspekte der methodischen und systematischen Entwicklung dieser Systeme zu Gunsten der Beantwortung mehr technologisch orientierter Fragestellungen, man denke an die Forschung im Bereich der Wissensreprasentations- und Inferenztechniken, vernachlassigt wurden. Software Life Cycles, Entwicklungsprinzipien, Ziele der Softwareentwicklung und andere Begriffe, die aus dem Bereich des Softwareengineering wohl bekannt sind, fiihren sukzessive zur Herausbildung von methodologisch fundierten Ansatzen des Knowledge Engineering. Hierbei wird deutlich, daB die Erfahrungen aus dem Bereich des Softwareengineering in Teilbereichen durchaus iibertragbar sind, sofern man die charakteristischen Merkmale Wissensbasierter Systeme, die diese von traditioneller Software unterscheiden, beachtet. Die Dissertation Herrn Hoppes leistet ihren Beitrag zur Uberwindung des methodischen Defizi tes. Auf Basis der Darstellung von Methodologien des Knowledge Engineering werden Probleme bei der Anwendung und Aspekte der Integration der verschiedenen richtungsweisen den Ansatze aufgezeigt. Hierbei wird der Problematik der Life Cycle Modelle fiir die Entwick lung wissensbasierter Systeme ein Schwerpunkt gewidmet. Verfahren der Konzeptuellen Modellierung men schlicher Expertise als Voraussetzung fiir ein erfolgreiches und wartbares Softwareprodukt werden in ein konzipiertes Vorgehensmodell integriert.



Entwicklung Von Expertensystemen


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Author : Michael A. Curth
language : de
Publisher:
Release Date : 1991

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Betriebliche Expertensysteme Einsatz Von Expertensystemen In Der Betriebswirtschaft


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Author : August-Wilhelm Scheer
language : de
Publisher:
Release Date : 1988

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Der Einsatz Von Expertensystemen Im Kreditentscheid


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Author : Daniel Humbel
language : de
Publisher:
Release Date : 1995

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