F Cil Aprendizaje Estructuras De Datos Y Algoritmos Python 3

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F Cil Aprendizaje Estructuras De Datos Y Algoritmos Python 3

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Author : yang hu
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-10-31

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Estructuras de datos y algoritmos Python 3, está diseñado para ser fácil de leer y comprender aunque el tema en sí es complicado. Los algoritmos son los procedimientos que utilizan los programas de software para manipular las estructuras de datos. Además de programas de ejemplo claros y simples, los programas demuestran en forma gráfica cómo se ven las estructuras de datos y cómo funcionan.Simple es el comienzo de la sabiduría. Desde la esencia de la práctica, este libro para explicar brevemente el concepto y cultivar vívidamente el interés por la programación, lo aprenderá fácil, rápido y bien.

Python Para Ia Vol 3

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Author : Claudio Bottini
language : es
Publisher: RedUSERS
Release Date : 2025-03-01

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Este e-book está diseñado para guiarte a través de los fundamentos de Python y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial (IA) de forma práctica y simple. Ya avanzados en los aspectos clave, se presentan las herramientas necesarias para introducirte en los procesos más complejos y fascinantes relacionados con la IA. Es crucial mencionar Scikit-Learn, una de las bibliotecas más importantes para la implementación de algoritmos de Machine Learning. Esta biblioteca es conocida por su sencillez y eficiencia, al ofrecer una amplia gama de herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y reducción de dimensionalidad. La integración de Scikit-Learn con Pandas y NumPy permite crear flujos de trabajo consistentes, en los que los datos pueden ser procesados y analizados de forma estructurada desde su carga hasta la implementación de modelos predictivos. Esta biblioteca es un estándar en el campo del aprendizaje automático y permite adentrarse en técnicas avanzadas y ejemplos prácticos que abarcan desde la construcción de modelos supervisados y no supervisados, hasta la evaluación de su rendimiento. La importancia de estas herramientas radica en su capacidad de hacer que la programación en IA sea accesible y efectiva, permitiendo que tanto principiantes como expertos puedan crear soluciones de alto rendimiento sin necesidad de reinventar la rueda. Este e-book será de utilidad para una gran variedad de personas, desde estudiantes y profesionales interesados en IA, hasta desarrolladores de software, pero también analistas de datos o, simplemente, para quienes estén deseosos de obtener más información que la que aparece a simple vista.

Big Data Machine Learning Y Data Science En Python

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Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-11-25

Big Data Machine Learning Y Data Science En Python written by José Manuel Ortega Candel and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-25 with Language Arts & Disciplines categories.

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

Python Deep Learning

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Author : Jordi Torres
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-04-16

Python Deep Learning written by Jordi Torres and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-16 with Computers categories.

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro en www.marcombo.info. Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un blog sobre ciencia y tecnología en www.torres.ai

Estructura De Datos

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Author : Enrique Gómez Jiménez
language : es
Publisher: Alpha Editorial
Release Date : 2023-03-23

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La estructura de datos es uno de los pilares fundamentales de la ciencia de la computación y es esencial para el diseño y la implementación de algoritmos eficientes y escalables. La eficacia de un programa depende en gran medida de la elección correcta de las estructuras de datos adecuadas para el problema a resolver. Este libro es una guía práctica para el aprendizaje y la comprensión de las estructuras de datos esenciales, desde las más básicas, como arreglos y listas, hasta estructuras más avanzadas, como árboles, grafos y algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Se explican los conceptos fundamentales de cada estructura de datos y se proporcionan ejemplos de implementaciones en lenguajes de programación comunes. Este libro está dirigido a estudiantes de ciencias de la computación, ingenieros de software y desarrolladores que desean mejorar sus habilidades en estructuras de datos. El objetivo es proporcionar una base sólida para el diseño y la implementación eficientes de algoritmos en la vida real.

F Cil Aprendizaje Estructuras De Datos Y Algoritmos C

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Author : yang hu
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-12-02

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Este libro es fácil de aprender sobre estructuras de datos y algoritmos. Hay múltiples soluciones para cada problema y el libro está codificado en C, resulta útil como guía para entrevistas y exámenes de informática.Todas las estructuras de datos se ilustran con ejemplos y diagramas sencillos. Cada característica importante del lenguaje se ilustra en profundidad con un ejemplo de programación completo. Siempre que sea necesario, se incluyen descripciones de conceptos con imágenes para facilitar una mejor comprensión.Simple es el comienzo de la sabiduría. Desde la esencia de la práctica, este libro para explicar brevemente el concepto y cultivar vívidamente el interés por la programación, lo aprenderá fácil, rápido y bien.

F Cil Aprendizaje Estructuras De Datos Y Algoritmos C

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Author : yang hu
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-12-08

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Este libro es fácil de aprender sobre estructuras de datos y algoritmos. Hay múltiples soluciones para cada problema y el libro está codificado en C++, resulta útil como guía de entrevistas y exámenes para los informáticos.Todas las estructuras de datos se ilustran con ejemplos y diagramas sencillos. Cada característica importante del lenguaje se ilustra en profundidad con un ejemplo de programación completo. Siempre que sea necesario, se incluyen descripciones de conceptos con imágenes para facilitar una mejor comprensión.Sencillo es el comienzo de la sabiduría. Desde la esencia de la práctica, este libro para explicar brevemente el concepto y cultivar vívidamente el interés por la programación, lo aprenderá fácil, rápido y bien.

Estructuras De Datos Y Algoritmos Con Python

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Author : Flor de Luz Palomino Valdivia
language : es
Publisher: Iván Soria Solís
Release Date : 2022-06-06

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Algoritmos Python

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Author : yang hu
language : en
Publisher:
Release Date : 2020-12-24

Algoritmos Python written by yang hu and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-24 with categories.

Este libro es rico en ejemplos, con bellas imágenes y textos, y explica la estructura de datos y los algoritmos de una manera fácil de entender. Está diseñado para ayudar a los programadores a utilizar mejor la energía de los algoritmos en los proyectos diarios.1. Libro de referencia clásico en el campo de los algoritmos: refleja el sistema de conocimiento básico de los algoritmos2. Contenido completo: discusión exhaustiva sobre ordenación, lista enlazada, búsqueda, hash, gráficos y algoritmos de árbol y estructuras de datos, que cubre los algoritmos comúnmente utilizados por todos los programadores.3. El nuevo código de implementación de Python, que utiliza un estilo de programación modular, proporciona el código real del algoritmo.Simple es el comienzo de la sabiduría. Desde la esencia de la práctica, este libro para explicar brevemente el concepto y cultivar vívidamente el interés por la programación, lo aprenderá fácil, rápido y bien.

Python

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Author : Emiliano Emigidio
language : es
Publisher: Emiliano Emigidio
Release Date : 2022-08-24

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¿Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar fácilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? ¿Buscas constantemente información en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por dónde empezar con la programación en Python? Si es así, ¡sigue leyendo! Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en día porque es un lenguaje de programación maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las más notables de estas propiedades son la contraseña de fácil lectura, la supresión de delimitadores opcionales, la escritura dinámica y el uso de memoria dinámica. La ciencia de los datos utiliza estrategias científicas para procesar los datos y separar la información de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un cálculo y una programación útiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos. El perfeccionamiento y la investigación de gran utilidad en el mundo de la Informática y la Tecnología han aumentado la importancia de sus conceptos más básicos y esenciales en mil aspectos. Esta noción de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo único que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas más grandes del mundo han construido su creación y sus filosofías y determinan una parte única de su salario a través de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro legítimo de almacenamiento/distribución de datos es un millón de veces más rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado. Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje automático podría ser ciertamente un reto. PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa guía hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y práctica. En este libro estarás preparado para descubrir: - Cómo dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicaré, con visuales fáciles de seguir, cómo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X , Windows y Linux. - Cómo montar fácilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 días. - Códigos y ejercicios prácticos para utilizar Python. Te explicaré el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 mágica" y "juego del ahorcado". - Cómo funcionan los algoritmos de regresión utilizados en ciencia de datos y cuáles son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos. - Cómo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático. - Y mucho más. Incluso si todavía eres un principiante luchando sobre cómo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dará la información correcta para disparar tus habilidades de programación al siguiente nivel. Consiga su propia copia hoy mismo haciendo clic en el botón COMPRAR AHORA en la parte superior de la página.