Implementando O Data Mesh
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Implementando O Data Mesh
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Author : Jean-Georges Perrin
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-02-07
Implementando O Data Mesh written by Jean-Georges Perrin and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-07 with Computers categories.
À medida que os dados não param de crescer e se tornar mais complexos, as organizações buscam soluções inovadoras para gerenciá-los de forma eficaz. O data mesh se apresenta como uma solução que fornece uma nova abordagem para gerenciar dados em organizações complexas. Este guia prático oferece orientações detalhadas sobre como implementar o data mesh em sua organização. Neste livro, Jean-Georges Perrin e Eric Broda focam os principais componentes do data mesh e fornecem conselhos práticos apoiados por código. Engenheiros de dados, arquitetos e analistas explorarão um processo simples e intuitivo a fim de identificar os principais componentes do data mesh e produtos de dados. Os leitores aprenderão um conjunto consistente de interfaces e métodos de acesso que facilitam consumir os produtos de dados. Essa abordagem garante que os produtos de dados e o ecossistema de data mesh sejam de fácil acesso. Este livro ajuda os leitores a: • Identificar, definir e criar produtos de dados que interoperam em um data mesh corporativo • Criar um data mesh que vincule produtos de dados • Criar e implantar produtos de dados em um data mesh • Definir a estrutura organizacional para operar produtos de dados, plataformas de dados e data fabric. • Aprender uma arquitetura inovadora que combina produtos de dados e data fabric em um data mesh. “Data mesh é um assunto complexo, pois lida com o cenário intrincado do ecossistema de dados moderno. Este livro fornece uma visão geral abrangente da teoria e prática do data mesh, e isso com certeza ajudará os leitores a entendê-lo de uma forma acionável e orientada a valor." —Colleen Tartow, Ph.D. CTO de campo e chefe de estratégia, VAST Data
Data Mesh
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Author : Zhamak Dehghani
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-09-27
Data Mesh written by Zhamak Dehghani and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-27 with Computers categories.
Estamos em um momento decisivo em relação aos dados, pois nossas soluções de gerenciamento de dados já não atendem à complexidade das organizações, à proliferação de fontes de dados e ao escopo de nossas aspirações de obter valor a partir dos dados com IA e inteligência analítica. Neste livro prático, a autora Zhamak Dehghani apresenta o data mesh, um paradigma sociotécnico descentralizado, extraído da arquitetura distribuída moderna, e que fornece uma abordagem nova para obter, compartilhar, acessar e gerenciar dados analíticos em escala. Dehghani orienta profissionais, arquitetos, líderes técnicos e tomadores de decisão, em sua jornada de arquitetura tradicional de big data, a adotar uma abordagem distribuída e multidimensional de gerenciamento analítico de dados. O data mesh trata os dados como produto, considera os domínios como preocupação principal, aplica o pensamento de plataforma a fim de criar uma infraestrutura de dados de autoatendimento e introduz um modelo computacional federado de governança de dados. • Saiba tudo sobre os princípios de data mesh e seus elementos constitutivos • Desenvolva o design de uma arquitetura data mesh • Saiba como conduzir a estratégia e a execução do data mesh • Nortei-se pelo design organizacional e crie um modelo descentralizado de propriedade de dados • Vá além dos data warehouses e data lakes tradicionais e adote o modelo distribuído do data mesh
Decifrando Arquiteturas De Dados
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Author : James Serra
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2024-08-20
Decifrando Arquiteturas De Dados written by James Serra and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-20 with Computers categories.
ata fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis aos data warehouses modernos. Essas novas arquiteturas apresentam benefícios sólidos, mas também têm gerado muito exagero e confusão. Este livro prático fornece um guia dessas arquiteturas para ajudar os profissionais de dados a conhecer as vantagens e desvantagens de cada uma delas. James Serra, arquiteto de soluções de big data e data warehousing na Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo como os data warehouses tiveram de evoluir para trabalhar com recursos de data lake. Você verá o que os data lakehouses podem ajudá-lo a realizar e como distinguir o entusiasmo existente em torno do data mesh e a realidade. O melhor de tudo é que você poderá determinar a arquitetura de dados mais apropriada às suas necessidades. Com este livro, você: • Ganhará conhecimento prático de várias arquiteturas de dados • Conhecerá as vantagens e desvantagens de cada abordagem • Aprenderá a diferença entre a teoria da arquitetura de dados e a realidade • Poderá escolher a melhor arquitetura para seu caso de uso • Entenderá as diferenças entre data warehouses e data lakes • Aprenderá conceitos comuns de arquitetura de dados que o ajudarão a criar soluções melhores • Explorará a evolução histórica e as características das arquiteturas de dados • Aprenderá os aspectos básicos da execução de uma sessão de design de arquitetura, da organização da equipe, e os fatores de sucesso do projeto
Fundamentos Da Qualidade De Dados
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Author : Barr Moses
language : pt-BR
Publisher: Alta Books
Release Date : 2024-09-30
Fundamentos Da Qualidade De Dados written by Barr Moses and has been published by Alta Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-30 with Computers categories.
Os dashboards de seus produtos parecem esquisitos? Os relatórios trimestrais estão desatualizados? O conjunto de dados que você está usando está comprometido ou simplesmente errado? Caso tenha respondido sim a essas perguntas, este livro é para você. Geralmente, problemas desse tipo são tratados de forma improvisada e reativa, por mais que afetem quase todas as equipes. Atualmente, muitas equipes de engenharia de dados enfrentam o problema de "pipelines bons, dados ruins". Se os dados que está processando forem ruins, não importa o nível de avanço de sua infraestrutura de dados. Neste livro, Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, da empresa de observabilidade de dados Monte Carlo, explicam como abordar a qualidade e a confiabilidade de dados em larga escala, recorrendo às melhores práticas e às tecnologias usadas por algumas das empresas mais inovadoras do mundo. • Crie pipelines de dados mais confiáveis • Escreva scripts para fazer verificações de dados e a fim de identificar pipelines comprometidos com observabilidade de dados • Aprenda como definir e manter SLAs, SLIs e SLOs de dados • Aprenda como tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção • Aprenda como tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção • Automatize grafos de linhagem de dados em todo o seu ecossistema de dados • Crie detectores de anomalias para seus ativos essenciais de dados "Leitura obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados." — Debashis Saha Data Leader AppZen, Intuit, e eBay Barr Moses é a CEO e cofundadora da Monte Carlo, empresa especializada em confiabilidade de dados. Já serviu como comandante de uma unidade de inteligência de dados na Força Aérea de Israel, trabalhou como consultora da Bain & Company e foi vice-presidente de operações da Gainsight. Lior Gavish, é CTO e cofundador da Monte Carlo e também da startup de cibersegurança Sookasa, adquirida pela empresa Barracuda, em 2016. Na Barracuda, foi vice-presidente sênior de engenharia. Tem MBA de Stanford e mestrado em ciência da computação pela Universidade de Tel-Aviv. Molly Vorwerck, é a chefe de conteúdo da Monte Carlo. Antes, foi editora-chefe do blog Uber Engineering e liderou o principal programa da equipe de marca técnica da Uber e também as comunicações internas do diretor de tecnologia e a estratégia do programa de revisão de pesquisa do Uber AI Labs.
Implementando O Data Mesh
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Author : Jean-Georges Perrin
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-02-10
Implementando O Data Mesh written by Jean-Georges Perrin and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-10 with Computers categories.
À medida que os dados não param de crescer e se tornar mais complexos, as organizações buscam soluções inovadoras para gerenciá-los de forma eficaz. O data mesh se apresenta como uma solução que fornece uma nova abordagem para gerenciar dados em organizações complexas. Este guia prático oferece orientações detalhadas sobre como implementar o data mesh em sua organização. Neste livro, Jean-Georges Perrin e Eric Broda focam os principais componentes do data mesh e fornecem conselhos práticos apoiados por código. Engenheiros de dados, arquitetos e analistas explorarão um processo simples e intuitivo a fim de identificar os principais componentes do data mesh e produtos de dados. Os leitores aprenderão um conjunto consistente de interfaces e métodos de acesso que facilitam consumir os produtos de dados. Essa abordagem garante que os produtos de dados e o ecossistema de data mesh sejam de fácil acesso. Este livro ajuda os leitores a: • Identificar, definir e criar produtos de dados que interoperam em um data mesh corporativo • Criar um data mesh que vincule produtos de dados • Criar e implantar produtos de dados em um data mesh • Definir a estrutura organizacional para operar produtos de dados, plataformas de dados e data fabric. • Aprender uma arquitetura inovadora que combina produtos de dados e data fabric em um data mesh. "Data mesh é um assunto complexo, pois lida com o cenário intrincado do ecossistema de dados moderno. Este livro fornece uma visão geral abrangente da teoria e prática do data mesh, e isso com certeza ajudará os leitores a entendê-lo de uma forma acionável e orientada a valor." —Colleen Tartow, Ph.D. CTO de campo e chefe de estratégia, VAST Data
Data Governance
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Author : Mauro Tuvo
language : it
Publisher: FrancoAngeli
Release Date : 2023-05-31T00:00:00+02:00
Data Governance written by Mauro Tuvo and has been published by FrancoAngeli this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-31T00:00:00+02:00 with Business & Economics categories.
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Sistemas De Big Data
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Author : Victor Manuel López Fandiño
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30
Sistemas De Big Data written by Victor Manuel López Fandiño and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-30 with Computers categories.
El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
Data Mesh
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Author : Pradeep Menon
language : en
Publisher: BPB Publications
Release Date : 2024-05-16
Data Mesh written by Pradeep Menon and has been published by BPB Publications this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-16 with Computers categories.
Data Mesh: The future of data architecture! KEY FEATURES ● Decentralize data with domain-oriented design. ● Enhance scalability and data autonomy. ● Implement robust governance across domains. DESCRIPTION "Data Mesh: Principles, patterns, architecture, and strategies for data-driven decision making" introduces Data Mesh which is a macro data architecture pattern designed to harmonize governance with flexibility. This book guides readers through the nuances of Data Mesh topologies, explaining how they can be tailored to meet specific organizational needs while balancing central control with domain-specific autonomy. The book delves into the Data Mesh governance framework, which provides a structured approach to manage and control decentralized data assets effectively. It emphasizes the importance of a well-implemented governance structure that ensures data quality, compliance, and access control across various domains. Additionally, the book outlines robust data cataloging and sharing strategies, enabling organizations to improve data discoverability, usage, and interoperability between cross-functional teams. Securing Data Mesh architectures is another critical focus. The text explores comprehensive security strategies that protect data across different layers of the architecture, ensuring data integrity and protecting against breaches. By implementing the strategies discussed, data professionals will strengthen their ability to safeguard sensitive information in a distributed environment, making this book a vital resource for anyone involved in data management, security, or governance. WHAT YOU WILL LEARN ● Understand the evolution and need for Data Mesh architectures. ● Learn the core principles and design for Data Mesh implementations. ● Identify and apply Data Mesh architectural patterns and components. ● Implement effective Data Mesh governance frameworks. ● Develop and execute a strategic data cataloging plan. ● Create comprehensive data-sharing strategies and security strategies within Data Mesh. WHO THIS BOOK IS FOR This book is ideal for data professionals, including chief data officers, chief analytics officers, chief information officers, enterprise data architects, data stewards, and data governance and compliance professionals. TABLE OF CONTENTS 1. Establishing the Data Mesh Context 2. Evolution of Data Architectures 3. Principles of Data Mesh Architecture 4. The Patterns of Data Mesh Architecture 5. Data Governance in a Data Mesh 6. Data Cataloging in a Data Mesh 7. Data Sharing in a Data Mesh 8. Data Security in a Data Mesh 9. Data Mesh in Practice Appendix: Key terms
Data Mesh In Action
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Author : Jacek Majchrzak
language : en
Publisher: Simon and Schuster
Release Date : 2023-03-21
Data Mesh In Action written by Jacek Majchrzak and has been published by Simon and Schuster this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-21 with Computers categories.
Revolutionize the way your organization approaches data with a data mesh! This new decentralized architecture outpaces monolithic lakes and warehouses and can work for a company of any size. In Data Mesh in Action you will learn how to: Implement a data mesh in your organization Turn data into a data product Move from your current data architecture to a data mesh Identify data domains, and decompose an organization into smaller, manageable domains Set up the central governance and local governance levels over data Balance responsibilities between the two levels of governance Establish a platform that allows efficient connection of distributed data products and automated governance Data Mesh in Action reveals how this groundbreaking architecture looks for both small startups and large enterprises. You won’t need any new technology—this book shows you how to start implementing a data mesh with flexible processes and organizational change. You’ll explore both an extended case study and multiple real-world examples. As you go, you’ll be expertly guided through discussions around Socio-Technical Architecture and Domain-Driven Design with the goal of building a sleek data-as-a-product system. Plus, dozens of workshop techniques for both in-person and remote meetings help you onboard colleagues and drive a successful transition. About the technology Business increasingly relies on efficiently storing and accessing large volumes of data. The data mesh is a new way to decentralize data management that radically improves security and discoverability. A well-designed data mesh simplifies self-service data consumption and reduces the bottlenecks created by monolithic data architectures. About the book Data Mesh in Action teaches you pragmatic ways to decentralize your data and organize it into an effective data mesh. You’ll start by building a minimum viable data product, which you’ll expand into a self-service data platform, chapter-by-chapter. You’ll love the book’s unique “sliders” that adjust the mesh to meet your specific needs. You’ll also learn processes and leadership techniques that will change the way you and your colleagues think about data. What's inside Decompose an organization into manageable domains Turn data into a data product Set up central and local governance levels Build a fit-for-purpose data platform Improve management, initiation, and support techniques About the reader For data professionals. Requires no specific programming stack or data platform. About the author Jacek Majchrzak is a hands-on lead data architect. Dr. Sven Balnojan manages data products and teams. Dr. Marian Siwiak is a data scientist and a management consultant for IT, scientific, and technical projects. Table of Contents PART 1 FOUNDATIONS 1 The what and why of the data mesh 2 Is a data mesh right for you? 3 Kickstart your data mesh MVP in a month PART 2 THE FOUR PRINCIPLES IN PRACTICE 4 Domain ownership 5 Data as a product 6 Federated computational governance 7 The self-serve data platform PART 3 INFRASTRUCTURE AND TECHNICAL ARCHITECTURE 8 Comparing self-serve data platforms 9 Solution architecture design
Data Mesh
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Author : Zhamak Dehghani
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2022-03-08
Data Mesh written by Zhamak Dehghani and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-03-08 with Computers categories.
Many enterprises are investing in a next-generation data lake, hoping to democratize data at scale to provide business insights and ultimately make automated intelligent decisions. In this practical book, author Zhamak Dehghani reveals that, despite the time, money, and effort poured into them, data warehouses and data lakes fail when applied at the scale and speed of today's organizations. A distributed data mesh is a better choice. Dehghani guides architects, technical leaders, and decision makers on their journey from monolithic big data architecture to a sociotechnical paradigm that draws from modern distributed architecture. A data mesh considers domains as a first-class concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, treats data as a product, and introduces a federated and computational model of data governance. This book shows you why and how. Examine the current data landscape from the perspective of business and organizational needs, environmental challenges, and existing architectures Analyze the landscape's underlying characteristics and failure modes Get a complete introduction to data mesh principles and its constituents Learn how to design a data mesh architecture Move beyond a monolithic data lake to a distributed data mesh.