Implementando Uma Ia Com Ntm Programado Em Python
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Implementando Uma Ia Com Ntm Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-17
Implementando Uma Ia Com Ntm Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-17 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de uma Máquina de Turing Neural (NTM) utilizando Python como ferramenta de programação. A NTM é uma abordagem poderosa para o processamento de sequências e tarefas que requerem memória externa, sendo amplamente explorada em áreas como aprendizado de máquina, inteligência artificial e modelagem de sistemas cognitivos. Ela combina as capacidades de redes neurais recorrentes com uma memória externa acessível por meio de cabeçotes de leitura e escrita, permitindo que o modelo armazene e recupere informações de forma dinâmica e precisa. O modelo é capaz de aprender padrões em dados sequenciais, manipulando uma memória vetorial para realizar tarefas como cópia de sequências, atribuição de valores a posições específicas e controle de operações, oferecendo uma base flexível para aplicações complexas.
Implementando Uma Ia Com Algoritmos Evolutivos Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-17
Implementando Uma Ia Com Algoritmos Evolutivos Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-17 with Computers categories.
Este estudo apresenta a criação e implementação de um pipeline de otimização baseado em Algoritmos Evolutivos (AE), utilizando Python como linguagem de programação. Inspirados nos processos de seleção natural e evolução biológica, os Algoritmos Evolutivos são amplamente reconhecidos por sua capacidade de resolver problemas complexos de otimização, sendo aplicados em domínios como aprendizado de máquina e visão computacional, especialmente em cenários onde métodos convencionais de busca são ineficientes. Neste trabalho, exploramos o uso de AE para otimizar hiperparâmetros, como taxa de aprendizado e momentum, em uma simulação que representa o ajuste de modelos de visão computacional. O estudo oferece um exemplo prático de implementação em Python, utilizando a biblioteca DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python) para gerenciar o processo de otimização evolutiva e as bibliotecas PyTorch e TorchVision como base técnica, demonstrando como essas ferramentas podem ser combinadas para alcançar resultados eficazes em um contexto simplificado.
Implementando Uma Ia Com Cnn Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-12
Implementando Uma Ia Com Cnn Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-12 with Computers categories.
A proposta deste código é demonstrar a aplicação de uma Rede Neural Convolucional (CNN) para a previsão de dígitos manuscritos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando o modelo treinado com o dataset MNIST, o código recebe uma imagem como entrada, realiza o pré-processamento necessário (como redimensionamento e conversão para escala de cinza), e utiliza a CNN para prever o número presente na imagem. A previsão é realizada combinando o modelo de aprendizado profundo com o pré-processamento adequado, com o objetivo de estimar a classe mais provável de um número manuscrito, sendo essa abordagem útil em sistemas de reconhecimento de caracteres em imagens digitais.
Implementa O Do Modelo Bdi Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-11
Implementa O Do Modelo Bdi Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-11 with Computers categories.
A inteligência artificial moderna não se limita apenas à execução de comandos ou respostas reativas. Cada vez mais, sistemas autônomos exigem comportamentos deliberativos, capacidade de raciocínio simbólico e tomada de decisões baseadas em objetivos internos. Nesse contexto, surge o modelo BDI (Belief-Desire-Intention) como uma das arquiteturas mais relevantes para o desenvolvimento de agentes inteligentes. Este livro apresenta de forma prática e acessível a implementação do modelo BDI utilizando a linguagem Python, permitindo ao leitor compreender como agentes podem perceber o ambiente (crenças), gerar objetivos (desejos) e tomar decisões coerentes (intenções) com base em suas percepções e metas. Através de exemplos didáticos, o leitor será guiado na criação de agentes que simulam comportamento autônomo, reforçando conceitos fundamentais da inteligência artificial simbólica e da modelagem cognitiva. Destinado a estudantes, pesquisadores e entusiastas de IA, este material serve como um ponto de partida sólido para quem deseja aplicar o paradigma BDI em simulações.
Implementa O De Ataque Advers Rio Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-04-27
Implementa O De Ataque Advers Rio Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-27 with Computers categories.
Este livro aborda os ataques adversários no contexto do aprendizado de máquina, uma área crescente que explora como pequenas modificações nos dados de entrada podem enganar modelos de IA. Com o aumento da utilização de redes neurais em sistemas críticos, como reconhecimento de imagens e veículos autônomos, a segurança dessas tecnologias se tornou uma preocupação central. O livro oferece uma introdução prática e teórica aos ataques adversários, explicando como métodos como o Fast Gradient Sign Method (FGSM) e Projected Gradient Descent (PGD) podem ser usados para manipular imagens e comprometer a performance de modelos. Além disso, são abordadas técnicas de defesa adversarial para melhorar a robustez dos sistemas contra esses ataques. Ao final, o leitor será capaz de implementar ataques adversários em Python e entender suas implicações na segurança de sistemas de IA.