Informatique D Couverte Du Machine Learning Les Outils De L Apprentissage Automatique


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Informatique D Couverte Du Machine Learning Les Outils De L Apprentissage Automatique


Informatique D Couverte Du Machine Learning Les Outils De L Apprentissage Automatique
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Author : Gérard Fleury
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2021-04-20

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Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.



D Couverte Du Machine Learning


D Couverte Du Machine Learning
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Author : Gérard Fleury
language : fr
Publisher:
Release Date : 2021-04-20

D Couverte Du Machine Learning written by Gérard Fleury and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-04-20 with categories.




Machine Learning Avec Scikit Learn


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Author : Aurélien Géron
language : fr
Publisher:
Release Date : 2023-11-08

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Le Machine Learning Pour Les Nuls


Le Machine Learning Pour Les Nuls
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Author : Luca Massaron
language : fr
Publisher: Pour les nuls
Release Date : 2020-01-02

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Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda



Machine Learning Avec Scikit Learn


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Author : Aurélien Géron
language : fr
Publisher:
Release Date : 2019

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L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. • Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. • Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.



Machine Learning


Machine Learning
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Author : Sebastian Dark
language : fr
Publisher:
Release Date : 2019-05-22

Machine Learning written by Sebastian Dark and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-22 with Computers categories.


Curieux de découvrir la technologie révolutionnaire qui façonne notre avenir et change le monde? L'apprentissage machine fait partie intégrante du domaine de l'informatique qui implique que les systèmes informatiques peuvent "apprendre" avec des données sans être programmés explicitement. En 2017, AlphaGo, qui est l'IA développée par Google DeepMind et qui a commencé par ne connaître que les règles du jeu, a finalement pu faire ses preuves et devancerKe Jie, le numéro 1 mondial à l'époque. Bien que cela ne semble pas impressionnant à première vue, il est important de comprendre que Go est un jeu très complexe que de nombreux programmeurs n'étaient pas en mesure d'éclipser avec l'IA dans le passé. Bien que Go soit un exemple intéressant, les possibilités d'utilisation de l'apprentissage machine sont illimitées. Du commerce de détail à la médecine en passant par la finance, l'apprentissage machine a la capacité de changer chaque industrie avec laquelle il entre en contact. En effet, cette révolution a déjà commencé et ne fera que s'amplifier. Selon statista.com, l'industrie de l'intelligence artificielle devrait connaître une croissance exponentielle au cours des prochaines années, passant de 7 milliards $ en 2018 à 90 milliards $ en 2025! Ceci n'est pas quelque chose que vous pouvez vous permettre de manquer. Sans aucun doute, c'est l'avenir. Cependant, c'est aussi complexe que révolutionnaire. Il est facile de s'embourber dans les concepts et les termes compliqués si l'on n'a pas d'expérience dans le domaine. De plus, trouver de l'information facile à comprendre peut s'avérer un défi, car il est fort probable qu'elle ne sera pas complète, même si vous la trouvez. Voici quelques-unes des choses que vous découvrirez... En Quoi Consiste Vraiment l'Apprentissage Machine Et Les Manières Surprenantes Dont Il Peut Changer Le Monde Comment Le Champ Peut Etre Décomposé Et Appris D'une Manière Gérable Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Machine Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Machine Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Décomposer Les Réseaux Neuronaux D'une Manière Extrêmement Facile A Comprendre Algorithmes Exclusifs D'apprentissage Machine Qui Développeront Une Base Pour Développer Vos Compétences Et Bien Plus Encore! Si vous êtes enfin prêt à comprendre cette technologie révolutionnaire à un haut niveau malgré votre formation technique, cliquez sur "Ajouter au panier" maintenant!



L Apprentissage Automatique En Action


L Apprentissage Automatique En Action
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Author : Alan T. Norman
language : fr
Publisher: Tektime
Release Date : 2020-12-08

L Apprentissage Automatique En Action written by Alan T. Norman and has been published by Tektime this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-08 with Computers categories.


Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage. Translator: N'Doua Diby Gaston PUBLISHER: TEKTIME



Machine Learning 2e Dition


Machine Learning 2e Dition
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Author : Amini Massih-Reza
language : fr
Publisher: Editions Eyrolles
Release Date : 2020-03-25

Machine Learning 2e Dition written by Amini Massih-Reza and has been published by Editions Eyrolles this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-25 with Computers categories.


Machine Learning et intelligence artificielle Le Machine Learning est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a pour but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s’acquitter d’une tâche particulière. Les concepts de ce domaine sont fondés sur la logique inférentielle et tentent de dégager des règles générales à partir d’un nombre fini d’observations. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l’apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l’apprentissage semi-supervisé et de l’ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. La première édition, connue sous le nom Apprentissage machine, fut traduite en chinois par les éditions iTuring. Dans cette deuxième édition, un nouveau chapitre est dédié au Deep Learning, sur les réseaux de neurones artificiels, et nous avons réorganisé les autres chapitres pour un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Vous trouverez également dans cette édition quelques programmes des algorithmes classiques, écrits en langages Python et C (langages à la fois simples et populaires), et à destination des lecteurs qui souhaitent connaître le fonctionnement de ces modèles désignés parfois comme des boîtes noires. Ces programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions big data sont déposés progressivement sur ce gitlab (https://gricadgitlab.univ-grenoble-alpes.fr/aminima/machine-learning-tools). À qui s’adresse ce livre ? • Aux élèves ingénieurs, étudiants de master et doctorants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, aide à la décision. • Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes de classification, de partitionnement et d’ordonnancement à large échelle.



Apprentissage Machine


Apprentissage Machine
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Author : Amini Massih-Reza
language : fr
Publisher: Editions Eyrolles
Release Date : 2015-02-19

Apprentissage Machine written by Amini Massih-Reza and has been published by Editions Eyrolles this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-02-19 with Computers categories.


Apprentissage machine et intelligence artificielle L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle. Il concerne l'étude et le développement de modèles quantitatifs permettant à un ordinateur d'accomplir des tâches sans qu'il soit explicitement programmé à les faire. Apprendre dans ce contexte revient à reconnaître des formes complexes et à prendre des décisions intelligentes. Compte tenu de toutes les entrées existantes, la complexité pour y arriver réside dans le fait que l'ensemble des décisions possibles est généralement très difficile à énumérer. Les algorithmes en apprentissage machine ont par conséquent été conçus dans le but d'acquérir de la connaissance sur le problème à traiter en se basant sur un ensemble de données limitées issues de ce problème. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Nous avons eu ici le souci de fournir un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Mais cette étude ne se limite pas à présenter ces fondements, vous trouverez ainsi quelques programmes des algorithmes classiques proposés dans ce manuscrit, écrits en langage C (langage à la fois simple et populaire), et à destination des lecteurs qui cherchent à connaître le fonctionnement de ces modèles désignés parfois comme des boîtes noires. À qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs, étudiants de master et doctorants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, aide à la décision. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes de classification, de partitionnement et d'ordonnancement à large échelle.



L Apprentissage Automatique En Action


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Author : Alan T. Norman
language : fr
Publisher: Litres
Release Date : 2020-12-17

L Apprentissage Automatique En Action written by Alan T. Norman and has been published by Litres this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-17 with Computers categories.


Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage.