Introdu O Restaura O De Imagens Image Restoration Programado Em Python
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Introdu O Restaura O De Imagens Image Restoration Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-04-29
Introdu O Restaura O De Imagens Image Restoration Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-29 with Computers categories.
Este livro apresenta uma introdução prática à restauração de imagens — ou Image Restoration — com foco na aplicação em Python. Restauração de imagens é uma área da visão computacional que busca recuperar a qualidade de imagens degradadas por ruídos, distorções ou perdas durante sua captura ou transmissão. Utilizando bibliotecas como OpenCV, NumPy e Matplotlib, o leitor aprenderá a simular um ruído artificial e a aplicar filtros de suavização e reconstrução, como o filtro bilateral, para melhorar a qualidade visual de imagens. Com exemplos acessíveis, como a restauração de uma imagem degradada por ruído gaussiano, esta obra guia o leitor passo a passo no desenvolvimento de soluções eficazes para desafios reais de processamento de imagens. Ideal para estudantes, pesquisadores e entusiastas da computação visual, o conteúdo serve como ponto de partida sólido para quem deseja compreender e experimentar as técnicas fundamentais de Image Restoration utilizando a linguagem Python.
Digital Image Restoration
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Author : Aggelos K. Katsaggelos
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 1991
Digital Image Restoration written by Aggelos K. Katsaggelos and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1991 with Computers categories.
The field of image restoration is concerned with the estimation of uncorrupted im ages from noisy, blurred ones. These blurs might be caused by optical distortions, object motion during imaging, or atmospheric turbulence. In many scientific and en gineering applications, such as aerial imaging, remote sensing, electron microscopy, and medical imaging, there is active or potential work in image restoration. The purpose of this book is to provide in-depth treatment of some recent ad vances in the field of image restoration. A survey of the field is provided in the introduction. Recent research results are presented, regarding the formulation of the restoration problem as a convex programming problem, the implementation of restoration algorithms using artificial neural networks, the derivation of non stationary image models (compound random fields) and their application to image estimation and restoration, the development of algorithms for the simultaneous image and blur parameter identification and restoration, and the development of algorithms for restoring scanned photographic images. Special attention is directed to issues of numerical implementation. A large number of pictures demonstrate the performance of the restoration approaches. This book provides a clear understanding of the past achievements, a detailed description of the very important recent developments and the limitations of existing approaches, in the rapidly growing field of image restoration. It will be useful both as a reference book for working scientists and engineers and as a supplementary textbook in courses on image processing.
Introdu O Avalia O Da Qualidade De Imagens Iqa Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-04-29
Introdu O Avalia O Da Qualidade De Imagens Iqa Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-29 with Computers categories.
A avaliação da qualidade de imagens (Image Quality Assessment – IQA) é uma área fundamental da visão computacional, especialmente quando se deseja garantir que imagens utilizadas em sistemas automatizados, bancos de dados ou aplicações visuais apresentem nitidez e resolução adequadas. Este livro apresenta uma introdução prática à IQA utilizando a linguagem Python, com foco em técnicas acessíveis e aplicáveis em contextos reais. O exemplo central utilizado ao longo da obra consiste na análise automática de imagens obtidas diretamente da internet, considerando critérios básicos, porém eficazes, como a resolução e o grau de desfoque da imagem. Para isso, é aplicado o cálculo da variância do operador Laplaciano, uma técnica clássica que permite identificar se a imagem está nítida ou desfocada com base na dispersão dos detalhes presentes em tons de cinza. O leitor aprenderá a estruturar um código funcional que avalia uma imagem a partir de sua URL, calcula sua nitidez, classifica sua resolução e emite um diagnóstico da qualidade visual. Apesar de seu caráter introdutório, este projeto oferece uma base sólida para o entendimento das métricas de qualidade de imagem e abre caminho para o estudo de métodos mais sofisticados baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial.