K Nstliche Intelligenz Im Handel 1 Berblick
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K Nstliche Intelligenz Im Handel 1 Berblick
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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-22
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Dieses essential gibt einen Überblick über Künstliche Intelligenz im Handel und zeigt auf, wie mithilfe künstlicher Intelligenz innovative Dienste für Kunden entstehen sowie für unternehmensinterne Prozesse automatisiert werden. Es wird beschrieben, wie Unternehmen Lösungen auf der Basis von Künstlicher Intelligenz erfolgreich einführen können. Zu diesem essential gibt es einen ergänzenden Band desselben Autors mit konkreten Anwendungen aus der Praxis.
Einf Hrung Der K Nstlichen Intelligenz Im Einzelhandel Chancen Und Herausforderungen
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-03-16
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Essay aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Nürnberg früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Scientific Essay ist in vier Kapitel gegliedert, wobei es sich im ersten um die Einleitung handelt. Im zweiten Kapitel werden die theoretischen Begrifflichkeiten “Intelligenz”, “Künstliche Intelligenz” und “Maschinelles Lernen” näher erörtert damit der Leser einen groben Überblick hat, um was es sich in diesen Scientific Essay handelt. Im Anschluss befasst sich Kapitel drei mit der Einführung der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen sowie die Anwendungsbereiche. Der Abschluss der Arbeit wird mit einem Fazit abgerundet, welcher die Ergebnisse zusammenfasst und abschließend wird eine Schlussfolgerung gezogen. Im fortgeschrittenen Zeitalter der Digitalisierung ist künstliche Intelligenz inzwischen für viele Menschen ein Begriff. Der Einsatz von KI nimmt einen immer höheren Stellenwert in Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft ein. In unserem alltäglichen Leben sind Systeme in Form von Smartgeräten, wie dem Smartphone, dem Smart-TV, Suchmaschinen oder einem Sprachassistenten nicht mehr wegzudenken. Anwendungsbereich der KI ist breit gefächert und findet in den unterschiedlichsten Branchen wie zum Beispiel in der Medizin, IT- Sicherheit oder Industrie Verwendung. Aufgrund dessen sehen die Zukunftsperspektiven sehr vielversprechend aus jedoch werden sie nicht nur von purer Begeisterung begleitet. Angst und Skepsis breitet sich innerhalb von Teilen der Gesellschaft aus. Mit der Frage welche Chancen und Risiken es mit sich bringt bei Einführung der KI im Einzelhandel beschäftigt sich auch die vorliegende Arbeit.
K Nstliche Intelligenz Im Handel
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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher:
Release Date : 2018
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K Nstliche Intelligenz Im Handel 2 Anwendungen
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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-30
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Dieses essential zeigt anhand konkreter Beispiele die Umsetzung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Handel. Vorgestellt werden Anwendungsfelder von KI im Handel – in spezifischen Handelsprozessen von Kundenmanagement bis Controlling, in der Bedarfsplanung und Logistik, in der Preisgestaltung (Dynamic Pricing), im vollautomatisierten Store sowie Chatbots im Kundenservice zur Verbesserung der Customer Experience. Beispiele von KI-Anwendungen aus stationärem und Onlinehandel und der Mode-(Fashion)Branche.
Innovative Einsatzm Glichkeiten Smarter L Sungen Im Station Ren Handel Durch K Nstliche Intelligenz Ki
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Author : Florian Saxinger
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2019-12-11
Innovative Einsatzm Glichkeiten Smarter L Sungen Im Station Ren Handel Durch K Nstliche Intelligenz Ki written by Florian Saxinger and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-12-11 with Business & Economics categories.
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Standort Stuttgart), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit innovativen, smarten Lösungen, bezogen auf den stationären Handel durch die Technik der Künstlichen Intelligenz (KI). Diese Hausarbeit wird zunächst die theoretischen Grundlagen in der KI darstellen und die Ziele von KI im Handel beleuchten. Neben der Definition und Erklärung wichtiger Grundlagen, die zum weiteren Verständnis erforderlich sind, wird auf die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen von KI im Handel eingegangen. Einsatzmöglichkeiten anhand von zwei Beispielen, spiegeln die mögliche Praxisgestaltung wieder. Abschließend wird ein kurzer Ausblick zum Thema erläutert und ein Fazit gezogen.
K Nstliche Intelligenz Im Einzelhandel Digitalisierungsdruck Auf Derzeitige Gesch Ftsmodelle
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Author : Thilo Pollmeier
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-07-21
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,0, Fachhochschule Trier - Hochschule für Wirtschaft, Technik und Gestaltung, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, den aktuell bereits begonnenen und sich zukünftig absehbar weiter fortsetzenden Transformationsprozess im Einzelhandel aufzuzeigen. Es stellt sich die Frage, wie er sich aus dem Digitalisierungsdruck und der Implementierung künstlicher Intelligenz auf derzeitige Geschäftsmodelle auswirkt. In Kapitel zwei werden zunächst alle begrifflichen Grundlagen zur Themenstellung aufgeführt und erläutert. Im dritten Kapitel beschreibt der Autor allgemeine Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz, und teilt im darauffolgenden Kapitel deren Implementierung in vier zentrale Prozesse des Handels ein. Kapitel fünf trifft eine Bewertung der KI im Einzelhandel sowohl aus Händler- als auch aus Konsumentensicht. Auf diesen Erkenntnissen fußend wird im letztem Kapitel eine kritische Bewertung und Einschätzung des Potenzials von KI für den Einzelhandel getroffen, sowie ein potentieller Ausblick über den zukünftigen Einsatz gegeben. Wohl keine Entwicklung der letzten Jahre hat Wirtschaft und Gesellschaft so fundamental verändert wie die Digitalisierung, und der Prozess scheint beständig weiter an Fahrt aufzunehmen. Nach Mechanisierung (Industrie 1.0), Massenproduktion (Industrie 2.0) und Automatisierung (Industrie 3.0) wird das Internet der Dinge und Dienste in der Fertigung als vierte industrielle Revolution bezeichnet. Über Jahrzehnte haben IT-Technik und - Anwendung mit evolutionärer Entwicklung des Digitalisierungsniveaus den Boden be- reitet, aus den nun fast zwangsläufig revolutionären Realitäten und Möglichkeiten er- wachsen. Hat eine erste Welle der Digitalisierung die reine Erfassung und Speicherung von Daten möglich gemacht, so ist Ziel der zweiten Digitalisierungswelle das Verstehen und Neu-Interpretieren dieser Daten. Wesentlicher Treiber dieser zweiten Digitalisierungswelle ist die künstliche Intelligenz (KI). Bereits jetzt hat sie Einzug in fast alle Wirtschafts- und Lebensbereiche gefunden und definiert Ansprüche, Möglichkeiten und Grenzen globaler Märkte und Wertschöpfungsketten neu. Der Handel, als einer der bedeutendsten Wirtschaftszweige, sieht sich unter den Gegebenheiten von Industrie 4.0 einer enormen und vielschichtigen Aufgabe konfrontiert, die es gesellschafts- und zukunftsgerecht zu gestalten und zu lösen gilt. Der digitale Wandel induziert völlig neue Anforderungen und Erwartungen der Kunden und erzwingt so z.T. grundlegende Veränderungen herkömmlichen Handels.
K Nstliche Intelligenz Im Handel Auswirkungen Auf Die Customer Journey Am Beispiel Des Sterreichischen Lebensmitteleinzelhandels
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Author : Carina Hirschhofer
language : de
Publisher:
Release Date : 2021
K Nstliche Intelligenz Im Handel Auswirkungen Auf Die Customer Journey Am Beispiel Des Sterreichischen Lebensmitteleinzelhandels written by Carina Hirschhofer and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with categories.
Understanding Artificial Intelligence
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Author : Ralf T. Kreutzer
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2019-09-25
Understanding Artificial Intelligence written by Ralf T. Kreutzer and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-09-25 with Business & Economics categories.
Artificial Intelligence (AI) will change the lives of people and businesses more fundamentally than many people can even imagine today. This book illustrates the importance of AI in an era of digitalization. It introduces the foundations of AI and explains its benefits and challenges for companies and entire industries. In this regard, AI is approached not just as yet another technology, but as a fundamental innovation, which will spread into all areas of the economy and life, and will disrupt business processes and business models in the years to come. In turn, the book assesses the potential that AI holds, and clarifies the framework that is necessary for pursuing a responsible approach to AI. In a series of best-practice cases, the book subsequently highlights a broad range of sectors and industries, from production to services; from customer service to marketing and sales; and in industries like retail, health care, energy, transportation and many more. In closing, a dedicated chapter outlines a roadmap for a specific corporate AI journey. No one can ignore intensive work with AI today - neither as a private person, let alone as a top performer in companies. This book offers a thorough, carefully crafted, and easy to understand entry into the field of AI. The central terms used in the AI context are given a very good explanation. In addition, a number of cases show what AI can do today and where the journey is heading. An important book that you should not miss! Professor Dr. Harley Krohmer University of Bern "Inspiring, thought provoking and comprehensive, this book is wittingly designed to be a catalyst for your individual and corporate AI journey.” Avo Schönbohm, Professor at the Berlin School of Economics and Law, Enterprise Game Designer at LUDEO and Business Punk
Handel 4 0 Die Digitalisierung Des Handels
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Author : Patrick Siegfried
language : de
Publisher: BoD – Books on Demand
Release Date : 2021-09-06
Handel 4 0 Die Digitalisierung Des Handels written by Patrick Siegfried and has been published by BoD – Books on Demand this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-09-06 with Business & Economics categories.
Anhand von führenden Handelsunternehmen werden Digitalisierungskonzepte beschrieben.
Machine Learning Im Logistikmanagement Entwicklung Eines Gestaltungsansatzes Zum Einsatz Von Ml Anwendungen In Logistischen Entscheidungsprozessen
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Author : Weinke, Manuel
language : de
Publisher: Universitätsverlag der TU Berlin
Release Date : 2023-02-14
Machine Learning Im Logistikmanagement Entwicklung Eines Gestaltungsansatzes Zum Einsatz Von Ml Anwendungen In Logistischen Entscheidungsprozessen written by Weinke, Manuel and has been published by Universitätsverlag der TU Berlin this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-02-14 with Business & Economics categories.
Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und dadurch ihr Verhalten zur Lösung von betrieblichen Problemen im Sinne einer systemseitigen Lernfähigkeit anpassen können. Entsprechend der Komplexität von Planungs-, Steuerungs- und Kontrollaufgaben in industriellen Wertschöpfungsketten wird ML-Anwendungen eine hohe Bedeutung zur Unterstützung und autonomen Ausführung von logistischen Entscheidungsprozessen zugesprochen. Für diesen Bereich des Logistikmanagements untersucht die Dissertation zentrale Fragestellungen des Einsatzes von ML. Unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands und mittels einer intensiven Einbeziehung der Praxis werden Anwendungsmöglichkeiten, resultierende Auswirkungen mit Potenzialen und Grenzen sowie notwendige Voraussetzungen ermittelt. Das Ergebnis der Dissertation stellt einen Gestaltungsansatz dar, der geeignete Maßnahmen zur Realisierung dieser domänen- und technologiespezifischen Voraussetzungen strukturiert nach mehreren Handlungsfeldern aufzeigt. Diese reichen von infrastrukturellen Aktivitäten zur Einbindung der benötigten Daten über aufbau- und ablauforganisatorische Maßnahmen zur Umsetzung von ML-Projekten bis hin zum Umgang mit den veränderten Rollen von Mitarbeitern. Entsprechend seiner interdisziplinären und praxisorientierten Ausrichtung stellt der entwickelte Gestaltungsansatz ein nützliches Instrument für Unternehmen zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Einführung von ML im Logistikmanagement dar. Zusammen mit den weiteren Inhalten der Arbeit, wozu auch die technischen Eigenschaften und zukünftigen Entwicklungen von ML gehören, können Führungskräfte systematisch das notwendige Wissen zur erfolgreichen Gestaltung des Technologieeinsatzes aufbauen und gleichzeitig wichtige Rahmenbedingungen für die digitale Transformation ihrer Organisationen schaffen. As a subfield of artificial intelligence, machine learning (ML) represents a key technology of the 21st century. Using the mathematical-statistical methods, technical systems can be developed that independently discover empirical patterns on the basis of data and thus adapt their behavior to solve business problems in the sense of a system-based learning. According to the complexity of planning, controlling and monitoring tasks in manufacturing value chains, ML applications are considered to be of high relevance for the support and autonomous operation of logistics decision-making processes. For this field of logistics management, the dissertation investigates central questions concerning the use of ML. By studying the current state of research and by intensively involving the practice, possible use cases, corresponding effects with potentials and limitations, as well as necessary requirements are identified. The result of the dissertation represents a design approach that shows suitable measures for the fulfillment of these domain- and technology-specific requirements which are structured according to several areas of action. These range from infrastructural activities for the integration of data to organizational and procedural measures for conducting ML projects up to the management of changed roles for employees. Due to its interdisciplinary and practical orientation, the developed design approach is a useful tool for companies to cope with the challenges of implementing ML in logistics management. Together with other deliverables of the dissertation, which also include the technical characteristics and future developments of ML, managers can acquire the expertise to successfully design the adoption of the technology and, at the same time, implement important framework conditions for the digital transformation of their enterprises.