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K Nstliche Intelligenz Im Einzelhandel Digitalisierungsdruck Auf Derzeitige Gesch Ftsmodelle


K Nstliche Intelligenz Im Einzelhandel Digitalisierungsdruck Auf Derzeitige Gesch Ftsmodelle
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K Nstliche Intelligenz Im Einzelhandel Digitalisierungsdruck Auf Derzeitige Gesch Ftsmodelle


K Nstliche Intelligenz Im Einzelhandel Digitalisierungsdruck Auf Derzeitige Gesch Ftsmodelle
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Author : Thilo Pollmeier
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-07-21

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,0, Fachhochschule Trier - Hochschule für Wirtschaft, Technik und Gestaltung, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, den aktuell bereits begonnenen und sich zukünftig absehbar weiter fortsetzenden Transformationsprozess im Einzelhandel aufzuzeigen. Es stellt sich die Frage, wie er sich aus dem Digitalisierungsdruck und der Implementierung künstlicher Intelligenz auf derzeitige Geschäftsmodelle auswirkt. In Kapitel zwei werden zunächst alle begrifflichen Grundlagen zur Themenstellung aufgeführt und erläutert. Im dritten Kapitel beschreibt der Autor allgemeine Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz, und teilt im darauffolgenden Kapitel deren Implementierung in vier zentrale Prozesse des Handels ein. Kapitel fünf trifft eine Bewertung der KI im Einzelhandel sowohl aus Händler- als auch aus Konsumentensicht. Auf diesen Erkenntnissen fußend wird im letztem Kapitel eine kritische Bewertung und Einschätzung des Potenzials von KI für den Einzelhandel getroffen, sowie ein potentieller Ausblick über den zukünftigen Einsatz gegeben. Wohl keine Entwicklung der letzten Jahre hat Wirtschaft und Gesellschaft so fundamental verändert wie die Digitalisierung, und der Prozess scheint beständig weiter an Fahrt aufzunehmen. Nach Mechanisierung (Industrie 1.0), Massenproduktion (Industrie 2.0) und Automatisierung (Industrie 3.0) wird das Internet der Dinge und Dienste in der Fertigung als vierte industrielle Revolution bezeichnet. Über Jahrzehnte haben IT-Technik und - Anwendung mit evolutionärer Entwicklung des Digitalisierungsniveaus den Boden be- reitet, aus den nun fast zwangsläufig revolutionären Realitäten und Möglichkeiten er- wachsen. Hat eine erste Welle der Digitalisierung die reine Erfassung und Speicherung von Daten möglich gemacht, so ist Ziel der zweiten Digitalisierungswelle das Verstehen und Neu-Interpretieren dieser Daten. Wesentlicher Treiber dieser zweiten Digitalisierungswelle ist die künstliche Intelligenz (KI). Bereits jetzt hat sie Einzug in fast alle Wirtschafts- und Lebensbereiche gefunden und definiert Ansprüche, Möglichkeiten und Grenzen globaler Märkte und Wertschöpfungsketten neu. Der Handel, als einer der bedeutendsten Wirtschaftszweige, sieht sich unter den Gegebenheiten von Industrie 4.0 einer enormen und vielschichtigen Aufgabe konfrontiert, die es gesellschafts- und zukunftsgerecht zu gestalten und zu lösen gilt. Der digitale Wandel induziert völlig neue Anforderungen und Erwartungen der Kunden und erzwingt so z.T. grundlegende Veränderungen herkömmlichen Handels.



Innovative Gesch Ftsmodelle Mit K Nstlicher Intelligenz Innovationspotenzial Chancen Und Herausforderungen


Innovative Gesch Ftsmodelle Mit K Nstlicher Intelligenz Innovationspotenzial Chancen Und Herausforderungen
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Author : Paul Nopp
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-02-19

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Bei kaum einem Thema verschwimmen Realität und Science Fiction so sehr, wie bei dem der künstlichen Intelligenz. Es ist mitunter schwierig zu erfassen, welche innovativen Geschäftsmodelle schon existieren, wie vielfältig die Anwendungsmöglichkeiten tatsächlich sind und welche Aspekte noch bloße Zukunftsmusik. Sicher ist, dass der Einsatz künstlicher Intelligenzen enormes Potential hat, um Innovationen voranzutreiben und für fundamentale Veränderungen in unserer Gesellschaft und Arbeitswelt zu sorgen. Welche Chancen ergeben sich durch den Einsatz künstlicher Intelligenz für die verschiedenen Wirtschaftssektoren? Welche Probleme und Hindernisse stehen dem entgegen? Und wie kann man das Potential bestmöglich für Innovation und Wachstum nutzen? Paul Nopp schafft einen Überblick über derzeitige innovative Geschäftsmodelle mit KI und beleuchtet das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln. Dabei zeigt er Chancen und Risiken für diverse Branchen auf und gewährt einen Ausblick in unsere Zukunft mit künstlicher Intelligenz. Aus dem Inhalt: - künstliche Intelligenz; - Geschäftsmodell; - Innovation; - Artificial Intelligence; - AI



K Nstliche Intelligenz Im Lebensmitteleinzelhandel Consultingprojekt Digital Business Design


K Nstliche Intelligenz Im Lebensmitteleinzelhandel Consultingprojekt Digital Business Design
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-03-25

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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Handel und Distribution, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem innovativen Start-up EcoPredictive, das sich auf die Nutzung fortschrittlicher prädiktiver Analysen zur Umgestaltung des Einzelhandels spezialisiert hat. EcoPredictive hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Effizienz und Nachhaltigkeit von Einzelhandelsbetrieben zu verbessern und konzentriert sich dabei insbesondere auf große Supermarktketten, Elektronikmärkte, Baumärkte und Kaufhäuser. In diesem Beitrag wird der Ansatz von EcoPredictive erläutert, der auf dem Einsatz ausgefeilter Datenerfassungsmethoden, einschließlich Sensoren und Überwachungstechnologien, beruht, um wichtige Informationen über das Verbraucherverhalten, die Lagerbestände und die Dynamik der Lieferkette zu sammeln. Der Schlüssel zur Strategie von EcoPredictive ist die Zusammenarbeit mit großen Einzelhändlern, die sich zunächst auf Partnerschaften mit REWE und EDEKA, zwei bekannten Supermarktketten, konzentrierte. Der Beitrag untersucht die potenziellen Auswirkungen solcher Kooperationen auf Bestandsmanagement, Abfallreduzierung und Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus wird die einzigartige Mischung von EcoPredictive aus Kundenbeziehungsstrategien, einschließlich Kundensupport, Schulungen, regelmäßigen Updates und Wartung, sowie die Einbeziehung von Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung des Angebots erörtert. Die Rolle verschiedener Kanäle für die Kundenakquise und den Vertrieb, wie z. B. Social Media Marketing, Content Marketing, Messen und Direktverkauf, wird für die Lösung erwähnt. This seminar paper explores the innovative startup EcoPredictive, which specializes in leveraging advanced predictive analytics to transform the retail sector. EcoPredictive's core mission is to enhance the efficiency and sustainability of retail operations, particularly focusing on large supermarket chains, electronics stores, hardware stores, and department stores. The paper delves into EcoPredictive's approach of utilizing sophisticated data collection methods, including sensors and monitoring technologies, to gather crucial information about consumer behavior, inventory levels, and supply chain dynamics. Key to EcoPredictive's strategy is its collaboration with major retail players, initially concentrating on partnerships with REWE and EDEKA, two prominent supermarket chains. The paper examines the potential impact of such collaborations on inventory management, waste reduction, and customer satisfaction.



Einf Hrung Der K Nstlichen Intelligenz Im Einzelhandel Chancen Und Herausforderungen


Einf Hrung Der K Nstlichen Intelligenz Im Einzelhandel Chancen Und Herausforderungen
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-03-16

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Essay aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Nürnberg früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Scientific Essay ist in vier Kapitel gegliedert, wobei es sich im ersten um die Einleitung handelt. Im zweiten Kapitel werden die theoretischen Begrifflichkeiten “Intelligenz”, “Künstliche Intelligenz” und “Maschinelles Lernen” näher erörtert damit der Leser einen groben Überblick hat, um was es sich in diesen Scientific Essay handelt. Im Anschluss befasst sich Kapitel drei mit der Einführung der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen sowie die Anwendungsbereiche. Der Abschluss der Arbeit wird mit einem Fazit abgerundet, welcher die Ergebnisse zusammenfasst und abschließend wird eine Schlussfolgerung gezogen. Im fortgeschrittenen Zeitalter der Digitalisierung ist künstliche Intelligenz inzwischen für viele Menschen ein Begriff. Der Einsatz von KI nimmt einen immer höheren Stellenwert in Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft ein. In unserem alltäglichen Leben sind Systeme in Form von Smartgeräten, wie dem Smartphone, dem Smart-TV, Suchmaschinen oder einem Sprachassistenten nicht mehr wegzudenken. Anwendungsbereich der KI ist breit gefächert und findet in den unterschiedlichsten Branchen wie zum Beispiel in der Medizin, IT- Sicherheit oder Industrie Verwendung. Aufgrund dessen sehen die Zukunftsperspektiven sehr vielversprechend aus jedoch werden sie nicht nur von purer Begeisterung begleitet. Angst und Skepsis breitet sich innerhalb von Teilen der Gesellschaft aus. Mit der Frage welche Chancen und Risiken es mit sich bringt bei Einführung der KI im Einzelhandel beschäftigt sich auch die vorliegende Arbeit.



K Nstliche Intelligenz F R Sales Marketing Und Service


K Nstliche Intelligenz F R Sales Marketing Und Service
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Author : Peter Gentsch
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2017-10-07

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Dieses Buch zeigt, wie verschiedene Industrien von einer smarten Datennutzung mit Hilfe von Big Data Analytics und Künstlicher Intelligenz profitieren können. Dank der Künstlichen Intelligenz (KI) konnten in den letzten Jahren vor allem die Produktions- und Logistik-Prozesse vieler Unternehmen optimiert und automatisiert werden. Immer öfter werden jedoch auch administrative, dispositive und planerische Verfahren in Marketing, Sales und Management entwickelt, die den Weg hin zu einem ganzheitlichen Algorithmic Business ebnen. Mit diesem Buch präsentiert der Autor erstmals einen leicht verständlichen Praxisleitfaden, der systematisch die Technologien und Methoden der KI mit klaren Business-Szenarien und einem unternehmerischen Mehrwert verknüpft. Erfahren Sie u.a. wie Artificial Intelligence (AI) Ihr Pricing oder Ihre Produktempfehlungen automatisiert, Ihre Kundenkommunikation und Conversational Commerce übernimmt oder durch Customer Journey Analysen das Marketing Budget effizient verteilt. Lernen Sie, wie Sie über Daten Kunden- und Marktpotenziale identifizieren und Marktforschung intelligent optimieren können, um so die Kommunikation mit Bestandskunden zu verbessern und die Kundenzufriedenheit dauerhaft zu steigern. Entscheider im Marketing, Geschäftsführer und Vorstände finden in diesem Buch einen praktischen Leitfaden zur Einführung von Künstlicher Intelligenz in Management und Marketing - einer Einführung mit wenig Aufwand, geringen Kosten und zuverlässiger Planung effektiv umgesetzt werden kann. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung Algorithmic Business. Prof. Dr. Peter Gentsch ist Entrepreneur und Experte im Bereich Digital Management und Big Data sowie Inhaber des Lehrstuhls für Internationale Betriebswirtschaftslehre an der HTW Aalen mit den Schwerpunkten CRM, E-Business und Digital Intelligence. Er ist Autor zahlreicher national und international ausgezeichneter Veröffentlichungen und Keynote-Speaker zu den Themen Digital Business Transformation und Innovationsmanagement. Mit Beiträgen von:Klaus Eck, d.Tales GmbH Prof. Dr. Martin Grothe, complexium GmbHProf. Dr. Nils Hafner, Hochschule Luzern Andreas Klug, ITyX Solutions AG Andreas Kulpa, DATAlovers AG Dr. Darko Obradovic, Insiders Technologies GmbHJens Scholz, prudsys AG Andreas Schwabe, Blackwood Seven Germany GmbHDr. Michael Thess, Signal Cruncher GmbH Dr. Thomas Wilde, BIG Social Media GmbH



Digitalisierung Im Handel


Digitalisierung Im Handel
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Author : Marc Knoppe
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-07-19

Digitalisierung Im Handel written by Marc Knoppe and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-07-19 with Business & Economics categories.


Dieses Buch zeigt, wie der Handel die richtigen strategischen Weichen stellen und die Möglichkeiten der Digitalisierung zur Steigerung des Kundenerlebnisses nutzen kann. Ausgewiesene Experten untersuchen die Chancen und Risiken der Digitalisierung für Unternehmen und liefern wertvolle Tipps für die Weiterentwicklung der eigenen Digitalisierungsstrategie im Handel. Die langjährige Erfahrung und das Expertenwissen der Verfasser werden in der Darstellung erfolgreicher Beispiele, in pragmatischen Ideen und empirischen Forschungsergebnissen deutlich. Der Inhalt• Kundenerlebnis und digitale Innovationen als Treiber erfolgreicher Geschäftsmodelle • Seamless Shopping: komplett, digital, über alle Kanäle hinweg• Die Verzahnung von Online- und Offline-Handel• Mit Virtual Promoter zum Point of Experience• Digitalisierung im Retail After Market• Lieferdienste – Profilierungsmöglichkeiten im durch die Digitalisierung beeinflussten Handel• Marke, Pricing und Service als Elemente einer Digitalisierungsstrategie Die Herausgeber Prof. Dr. Marc Knoppe lehrt International Retail Management, Strategic Marketing & Innovation Management an der Technischen Hochschule Ingolstadt.Martin Wild ist Chief Innovation Officer (CINO) der MediaMarktSaturn Retail Group



K Nstliche Intelligenz Im Handel 1 Berblick


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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-22

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Dieses essential gibt einen Überblick über Künstliche Intelligenz im Handel und zeigt auf, wie mithilfe künstlicher Intelligenz innovative Dienste für Kunden entstehen sowie für unternehmensinterne Prozesse automatisiert werden. Es wird beschrieben, wie Unternehmen Lösungen auf der Basis von Künstlicher Intelligenz erfolgreich einführen können. Zu diesem essential gibt es einen ergänzenden Band desselben Autors mit konkreten Anwendungen aus der Praxis.



K Nstliche Intelligenz Im Handel 2 Anwendungen


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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-30

K Nstliche Intelligenz Im Handel 2 Anwendungen written by Rainer Gläß and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-10-30 with Computers categories.


Dieses essential zeigt anhand konkreter Beispiele die Umsetzung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Handel. Vorgestellt werden Anwendungsfelder von KI im Handel – in spezifischen Handelsprozessen von Kundenmanagement bis Controlling, in der Bedarfsplanung und Logistik, in der Preisgestaltung (Dynamic Pricing), im vollautomatisierten Store sowie Chatbots im Kundenservice zur Verbesserung der Customer Experience. Beispiele von KI-Anwendungen aus stationärem und Onlinehandel und der Mode-(Fashion)Branche.



Betriebswirtschaftliche Ki Anwendungen


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Author : Christian Aichele
language : de
Publisher: Springer Vieweg
Release Date : 2023-03-06

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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz ermöglichen Unternehmen disruptive Erweiterungen ihrer Geschäftsmodelle. Wer rechtzeitig digitale KI-Geschäftsmodelle einführt, wird seinen Erfolg nachhaltig sichern können. Aber wie und wo können solche Modelle Anwendung finden? Diese Publikation gibt Antworten, wo KI-Geschäftsmodelle greifen können, und wie diese von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung realisiert werden können. Der Inhalt KI-Anwendungen in der Betriebswirtschaft Grundlagen und Technik Digitale Geschäftsmodelle auf Basis Künstlicher Intelligenz Prototyp einer digitalen KI-Anwendung Beispielanwendungen Der Weg zum Erfolg mit KI Die Zielgruppen Management unterschiedlicher Ebenen und Branchen, die sich mit der Digitalisierung ihrer Unternehmen beschäftigen Studenten der Wirtschaftinformatik, Informatik und Betriebswirtschaftslehre, die sich mit Digitalisierung und KI beschäftigen, alle an KI und KI-Anwendungen Interessierte Die Herausgeber Prof. Dr. Christian Aichele lehrt Wirtschaftsinformatik an der University of Applied Sciences Kaiserslautern und führt seit über 20 Jahren Beratungs- und IT-Projekte durch. Jörg Herrmann, M.Sc. ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der University of Applied Sciences Kaiserslautern, IT-Consultant und Webentwickler



Ki Ver Ndert Die Spielregeln


Ki Ver Ndert Die Spielregeln
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Author : Volker Gruhn
language : de
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
Release Date : 2020-08-10

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Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Wirtschaft in aller Munde. Aber nur die wenigsten Firmen wissen, wie sie KI für den Aufbau neuer Geschäftsfelder nutzen können. Genau darum geht es in diesem Buch. Die Autoren kommen aus der Praxis und beschreiben unter anderem KI-Projekte, die sie gemeinsam mit ihren Kunden umgesetzt haben. Profitieren Sie von diesem Know-how , um mit KI erfolgreich zu sein: - grundlegendes Verständnis für die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz - Vorgehensmodell für das Entwickeln von KI-Anwendungen - Folgenabschätzung für Prozesse und Geschäftsmodelle in verschiedenen Branchen durch KI - Einsatzszenarien für Prozesse von Kommunikation bis Verwaltung - Unterstützung mobiler Prozesse mithilfe von KI Das Buch enthält konkrete, realisierbare Anwendungsfälle für das verarbeitende Gewerbe und für Dienstleister. Lassen Sie sich davon inspirieren, um eigene Lösungen zu entwickeln und zu vermarkten.