Kupas Tuntas Algoritma Clustering Konsep Perhitungan Manual Dan Program
DOWNLOAD
Download Kupas Tuntas Algoritma Clustering Konsep Perhitungan Manual Dan Program PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Kupas Tuntas Algoritma Clustering Konsep Perhitungan Manual Dan Program book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Kupas Tuntas Algoritma Clustering Konsep Perhitungan Manual Dan Program
DOWNLOAD
Author : Rani Rotul Muhima, S.Si., M.T.,
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2022-04-19
Kupas Tuntas Algoritma Clustering Konsep Perhitungan Manual Dan Program written by Rani Rotul Muhima, S.Si., M.T., and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-19 with Computers categories.
Buku ini menyajikan metode clustering berbasiskan hierarki, metode clustering berbasiskan partisi, metode clustering berbasiskan density, metode clustering berbasiskan model, serta penerapan clustering. Metode clustering berbasiskan hierarki merupakan metode yang mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok secara rekursif. Metode clustering yang dijelaskan meliputi metode Agglomerative dan Divisive Hierarki. Pada metode agglomerative disajikan beberapa cara untuk menentukan jarak antar-cluster, yaitu Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, dan Distance Between Centroid. Selanjutnya juga dibahas metode clustering berbasiskan partisi. Metode ini merupakan metode pemisahan data satu tingkat pada dataset. Beberapa contoh metode clustering yang dibahas antara lain: metode K-means, metode K-means++, metode K-medoid, dan Fuzzy C-means. Metode clustering berbasiskan density, metode clustering yang diperkenalkan untuk menentukan cluster pada data spasial yang memiliki noise. Selain itu buku ini juga membahas metode DBSCAN dan DENCLUE, di mana keduanya adalah contoh metode clustering berbasiskan density. Pembahasan selanjutnya adalah metode clustering berbasiskan model. Output dari metode ini berdasarkan model yang dibuat. Beberapa contoh metode yang dibahas adalah Self Organized Maps dan Optimization Clustering. Optimization Clustering sendiri contoh metode yang dibahas adalah PSO Clustering. Buku ini tidak hanya berisi teori, tetapi juga menyajikan contoh- contoh penerapan metode clustering pada data spasial, data teks, dan Citra.