Langage R Et Data Marketing Utilisez Les Statistiques Pour L Analyse De Donn E
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Langage R Et Data Marketing Utilisez Les Statistiques Pour L Analyse De Donn E
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Author : Magali Trelohan
language : fr
Publisher:
Release Date : 2023-07-12
Langage R Et Data Marketing Utilisez Les Statistiques Pour L Analyse De Donn E written by Magali Trelohan and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-12 with categories.
Le Logiciel R
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Author : Pierre Lafaye de Micheaux
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2011-02-24
Le Logiciel R written by Pierre Lafaye de Micheaux and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-02-24 with Computers categories.
Ce livre est constitué de deux grandes parties : la première est dédiée aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement à un problème de nature statistique sans en être limité par les aspects informatiques ; la seconde traite en détails des méthodes statistiques classiques que sont les statistiques descriptives, la simulation de variables aléatoires, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'ANOVA, y compris à mesures répétées, etc. Cet ouvrage peut servir de manuel de cours pour des utilisateurs d'un niveau débutant à avancé, et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux. Il est agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, dont les corrections sont mises à disposition des enseignants sur un site Internet associé au livre. Il peut aussi servir de bible dans laquelle il devient aisé de retrouver l'instruction R nécessaire à la résolution d'un problème donné.
Langage R Et Statistiques
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Author : Marie Vaugoyeau
language : fr
Publisher:
Release Date : 2022
Langage R Et Statistiques written by Marie Vaugoyeau and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with categories.
Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l'acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l'analyse de tous types de données avec le langage R.Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l'Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown.Les bases mathématiques d'un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées.L'auteur fait alors la part belle aux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques, c'est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes. L'analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing...). L'intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés.
Pratique De La Data Science Avec R Arranger Visualiser Analyser Et Pr Senter Des Donn Es
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Author : Christian Paroissin
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2021-06-08
Pratique De La Data Science Avec R Arranger Visualiser Analyser Et Pr Senter Des Donn Es written by Christian Paroissin and has been published by Editions Ellipses this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-06-08 with Computers categories.
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
Le Langage R Au Quotidien
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Author : Olivier Decourt
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2018-03-07
Le Langage R Au Quotidien written by Olivier Decourt and has been published by Dunod this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-03-07 with Computers categories.
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data.table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
Introduction Aux Statistiques En Sciences Du Langage
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Author : Clara Solier
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2023-10-18
Introduction Aux Statistiques En Sciences Du Langage written by Clara Solier and has been published by Dunod this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-18 with Psychology categories.
Les sciences du langage (SDL) se situent à la croisée de plusieurs disciplines (psychologie, linguistique, orthophonie, psycholinguistique, neurosciences...) et nécessitent des connaissances théoriques et méthodologiques bien spécifiques. Cet ouvrage, qui introduit aux statistiques pour les SDL, est constitué de deux parties : la première partie décrit et explicite le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit ; la seconde partie présente les différentes méthodes d'analyse statistique, qui sont illustrées par des exemples concrets en sciences du langage et font l’objet d’une démonstration “pas à pas” du logiciel R.
Itc Informatique Tronc Commun Mpsi Data Science
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Author : Patrice Rey
language : fr
Publisher: BoD - Books on Demand
Release Date : 2022-08-08
Itc Informatique Tronc Commun Mpsi Data Science written by Patrice Rey and has been published by BoD - Books on Demand this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-08-08 with Science categories.
Ce livre est conçu comme un manuel d'aide pratique d'informatique à destination des élèves de première et deuxième années des classes préparatoires dans les fi lières MP, PC, PSI et PT. Il est destiné aux étudiants souhaitant avoir une première immersion dans le domaine de l'analyse de données avec le langage de programmation Python et les librairies dédiées à l'analyse de données que sont NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn.
Analyse Statistique Des Donn Es
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Author : Hervé Fenneteau
language : fr
Publisher: Ellipses Marketing
Release Date : 1993
Analyse Statistique Des Donn Es written by Hervé Fenneteau and has been published by Ellipses Marketing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1993 with Marketing research categories.
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation. Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
Data Mining Et Statistique D Cisionnelle
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Author : TUFFERY Stéphane
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2012-08-03
Data Mining Et Statistique D Cisionnelle written by TUFFERY Stéphane and has been published by Editions TECHNIP this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-08-03 with categories.
Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d’extraire l’information pertinente de leurs bases de données, qu’elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette quatrième édition, actualisée et augmentée de 120 pages, fait le point sur le data mining, ses fondements théoriques, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu’au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent à l’analyse des données et la statistique "classique" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisées...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l’agrégation de modèles et la détection des règles d’associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux, aptes à exécuter de nombreux algorithmes sur de grands volumes de données. Un chapitre de l’ouvrage aide le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux logiciels : R, SAS, IBM et SPSS. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques : une partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l’exploration des données jusqu’à l’élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu’aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l’évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l’on traite des données à caractère personnel. Table des matières : 1. Panorama du data mining. 2. Le déroulement d’une étude de data mining. 3. L’exploration et la préparation des données. 4. L’utilisation des données commerciales et géodémographiques. 5. Les logiciels de statistique et de data mining. 6. Panorama des méthodes de data mining. 7. L’analyse factorielle. 8. Les réseaux de neurones. 9. Les techniques de classification automatique. 10. La recherche des règles d’associations. 11. Les techniques de classement et de prédiction. 12. L’analyse discriminante linéraire et ses généralisations. 13. Le modèle linéaire et ses généralisations. 14. Le modèle logistique et ses généralisations. 15. Les autres modèles prédictifs. 16. L’agrégation de modèles. 17. Une application du data mining : le scoring. 18. Les facteurs de succès d’un projet de data mining. 19. Le text mining. 20. Le web mining. Annexes. Bibliographie. Index.
Le Langage R Au Quotidien
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Author : Olivier Decourt
language : fr
Publisher:
Release Date : 2018-03-07
Le Langage R Au Quotidien written by Olivier Decourt and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-03-07 with categories.
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).