Lima Dasar Data Science Untuk Pemula
DOWNLOAD
Download Lima Dasar Data Science Untuk Pemula PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Lima Dasar Data Science Untuk Pemula book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Lima Dasar Data Science Untuk Pemula
DOWNLOAD
Author : Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I.
language : id
Publisher: Pustaka Media Guru
Release Date : 2023-01-08
Lima Dasar Data Science Untuk Pemula written by Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I. and has been published by Pustaka Media Guru this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-01-08 with Computers categories.
Harvard Business Review sangat berjasa dalam memopulerkan profesi Data Scientist. Betapa tidak? Dalam artikel yang mereka rilis pada Oktober 2012, mereka menekankan bahwa Data Scientist merupakan pekerjaan paling seksi di abad 21. Di mana pun, tidak terkecuali Indonesia, bertebaran lowongan pekerja profesional data dengan iming-iming gaji yang besar. Seiring dengan membludaknya minat anak-anak muda berprofesi sebagai data scientist, tentunya persaingan semakin ketat dan menuntut setiap dari kandidat untuk memiliki kualitas dan karakter yang unik. Temukan kekuatan dasar dan inspirasi untuk menjadi profesional data yang kreatif dan ulung lewat buku ini.
Data Mining Untuk Pertanahan
DOWNLOAD
Author : Indyah Hartami Santi
language : id
Publisher: Penerbit NEM
Release Date : 2025-04-01
Data Mining Untuk Pertanahan written by Indyah Hartami Santi and has been published by Penerbit NEM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-01 with Technology & Engineering categories.
Perkembangan administrasi pertanahan terus mengalami inovasi teknologi melalui digitalisasi buku Letter C. Buku ini membahas terkait transformasi administrasi Letter C dengan menerapkan metode data mining algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma ini dikenal sebagai varian dari metode K-Means yang dapat mengatasi kelemahan dalam pengelompokan data. Buku ini mengeksplorasi bagaimana metode clustering dapat membantu dalam melakukan pengelolaan data status pertanahan yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), analisis data status pertanahan dapat menghasilkan model yang lebih prediktif dan akurat. Pendekatan CRISP-DM ini menerapkan beberapa tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemodelan dengan algoritma PAM, evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), hingga implementasi dengan bahasa pemrograman Python. Salah satu aspek penting yang dikaji dalam buku ini selain pemodelan algoritma PAM yaitu evaluasi DBI, yang bertujuan untuk memastikan akurasi sistem yang dikembangkan. Buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang administrasi pertanahan dan teknologi informasi yang tertarik pada digitalisasi data pertanahan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk siapa saja yang ingin memahami terkait teknologi dalam meningkatkan pelayanan pertanahan dan penerapan clustering dalam sistem digital pertanahan.
Pengenalan Prinsip Data Science Untuk Pemula
DOWNLOAD
Author : Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I.
language : id
Publisher: Mripat Publisher
Release Date : 2020-12-25
Pengenalan Prinsip Data Science Untuk Pemula written by Bernardus Ari Kuncoro, S.T., M.T.I. and has been published by Mripat Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-25 with Computers categories.
Harvard Business Review sangat berjasa dalam memopulerkan profesi Data Scientist. Dalam artikel yang mereka rilis pada Oktober 2012, mereka menekankan bahwa Data Scientist merupakan pekerjaan paling seksi di abad 21. Di mana pun, tidak terkecuali Indonesia, bertebaran lowongan pekerja profesional data dengan iming-iming gaji besar. Seiring dengan membludaknya minat anak-anak muda berprofesi sebagai data scientist, tentunya persaingan semakin ketat dan menuntut setiap dari kandidat untuk memiliki kualitas dan karakter yang unik. E-book ini merupakan buku seri pertama dari enam seri yang dirilis. Diramu dari berbagai pemahaman dasar dan pengalaman penulis selama lebih dari 6 tahun berprofesi sebagai Data Scientist. Terbit di tengah keringnya buku-buku data science berbahasa Indonesia yang dekat dengan penerapannya di bidang industri. Temukan kekuatan dasar dan inspirasi untuk menjadi profesional data yang kreatif dan ulung!
Data Science Untuk Pemula Dengan Rapidminer
DOWNLOAD
Author : Widarto Rachbini
language : id
Publisher: CV. AA. Rizky
Release Date : 2025-02-20
Data Science Untuk Pemula Dengan Rapidminer written by Widarto Rachbini and has been published by CV. AA. Rizky this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-20 with Computers categories.
"Data Science untuk Pemula dengan RapidMiner" adalah panduan praktis bagi siapa saja yang ingin memahami konsep dasar Sains Data (Data Science) dan penerapannya menggunakan RapidMiner, sebuah platform analisis data berbasis visual yang kuat dan intuitif, tanpa perlu koding. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca, baik mahasiswa, peneliti, maupun praktisi, dalam mempelajari teknik pengolahan data, eksplorasi dataset, serta membangun model prediksi dan analisis klasifikasi. Dengan pendekatan yang sistematis dan berbasis studi kasus, pembaca akan diajak untuk memahami setiap tahapan dalam proses Data Science, mulai dari pengolahan data (data preparation), eksplorasi data, pemodelan machine learning, evaluasi model, hingga implementasi dalam pengambilan keputusan bisnis. Beberapa topik utama yang dibahas meliputi: ✅ Pengenalan Data Science dan Perannya di Era Digital ✅ Penggunaan RapidMiner sebagai Alat Data Mining Tanpa Koding ✅ Teknik Pemrosesan Data: Data Cleaning, Transformasi, dan Integrasi ✅ Pembangunan Model dengan Decision Tree, Regresi, Clustering, dan SVM ✅ Evaluasi Model dengan Metrik Akurasi, Precision-Recall, dan AUC-ROC ✅ Implementasi Studi Kasus di Berbagai Bidang, termasuk Bisnis dan Keuangan Buku ini dilengkapi dengan latihan praktis dan contoh dataset yang bisa diakses melalui olahdata.net atau dengan menghubungi [email protected] dan 0815-9696-995. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan langkah-langkah yang jelas, buku ini sangat cocok bagi pemula yang ingin belajar Data Science secara efisien dan aplikatif.
Belajar Data Science Text Mining Untuk Pemula I
DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date : 2023-01-04
Belajar Data Science Text Mining Untuk Pemula I written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-01-04 with Computers categories.
Buku Text Mining Untuk Pemula I ini membahas dasar-dasar pemrograman R. Dilanjutkan dengan teknik koleksi data teks dan teknik preprocessing teks. Data teks kemudian dianalisis untuk mengetahui topik berbasis frekuensi dan analisis sentimen berbasis lexicon. Pada bab terakhir dibahas tentang ekstraksi fitur data teks untuk membentuk data terstruktur agar siap diproses oleh algoritma machine learning.
Data Science Untuk Pemula
DOWNLOAD
Author : Dewi Retno Sari Saputro
language : id
Publisher: PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia
Release Date : 2025-05-09
Data Science Untuk Pemula written by Dewi Retno Sari Saputro and has been published by PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-09 with Computers categories.
Buku Data Science Untuk Pemula : Teori, Penerapan, dan Implementasi merupakan panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami konsep dasar Data Science dan penerapannya. Buku ini membahas berbagai aspek penting, mulai dari pengenalan Data Science, dasar-dasar statistik, hingga teknik pengolahan dan manajemen data. Selain itu, pembaca juga akan diperkenalkan dengan metode visualisasi data serta konsep dasar Machine Learning yang menjadi inti dari perkembangan Data Science. Lebih dari sekadar teori, buku ini mengeksplorasi penerapan Data Science dalam berbagai bidang, seperti bisnis dan pemasaran, kesehatan, serta pengembangan Smart City dan IoT. Pembaca akan memahami bagaimana analisis data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis, membantu pengambilan keputusan di sektor medis, serta mendukung pembangunan kota pintar yang lebih terintegrasi. Buku ini juga mengulas teknologi pendukung seperti Big Data dan infrastruktur yang mendukung analisis data berskala besar. Sebagai penutup, buku ini membahas best practices dalam pengembangan model Data Science serta peluang karier di bidang ini. Dengan pendekatan yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi tepat bagi pemula yang ingin menguasai Data Science dari teori hingga implementasi.
Fundamendal Data Science
DOWNLOAD
Author : Rometdo Muzawi, M.Kom.,CEH.,CCNA
language : id
Publisher: Serasi Media Teknologi
Release Date : 2024-08-06
Fundamendal Data Science written by Rometdo Muzawi, M.Kom.,CEH.,CCNA and has been published by Serasi Media Teknologi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-06 with Computers categories.
Data Science adalah disiplin ilmu yang memungkinkan kita untuk menjelajahi, memahami, dan memanfaatkan data. Melalui kombinasi matematika, statistik, dan komputasi, para praktisi data science dapat mengubah data mentah menjadi informasi yang berharga yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan mendorong inovasi. Buku ini bertujuan untuk memberikan pengenalan yang komprehensif tentang Data Science. Buku ini mengulas konsep kunci, alat dan teknik yang digunakan oleh ilmuwan data, serta penerapannya di dunia nyata. Buku ini akan menjadi panduan yang berharga menuju penguasaan Data Science.
Langkah Mudah Belajar Membuat Aplikasi Data Interaktif Dengan Streamlit Python Untuk Pemula
DOWNLOAD
Author : Randi Adrika Putra
language : id
Publisher: Anak Hebat Indonesia
Release Date : 2024-11-12
Langkah Mudah Belajar Membuat Aplikasi Data Interaktif Dengan Streamlit Python Untuk Pemula written by Randi Adrika Putra and has been published by Anak Hebat Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-11-12 with Computers categories.
Streamlit merupakan suatu framework open-source yang dirancang khusus untuk membangun aplikasi web data interaktif dengan menggunakan Python. Sejak pertama kali dirilis, Streamlit telah menjadi pilihan populer di kalangan data scientist, analis data, dan developer yang ingin membuat aplikasi data-driven tanpa perlu menjadi ahli dalam pengembangan web. Melalui buku ini, Anda akan belajar membuat aplikasi data interaktif menggunakan Streamlit Python dengan mudah dan cepat. Buku ini akan membahasa mengenai berbagai hal, mulai dari berkenalan dengan aplikasi data interaktif, dasar-dasar bahasa pemrograman Python, menuliskan kode Streamlit, melakukan analisis data dengan Streamlit, hingga contoh studi kasus membuat aplikasi dashboard interaktif untuk analisis data penjualan menggunakan Streamlit. Nah, bagi Anda yang tertarik belajar membuat aplikasi data interaktif menggunakan Streamlit Python dengan mudah dan cepat, Anda bisa belajar melalui buku ini!
Buku Dasar Dasar Pemrograman Python
DOWNLOAD
Author : Guntoro, dkk
language : id
Publisher: Penerbit Widina
Release Date :
Buku Dasar Dasar Pemrograman Python written by Guntoro, dkk and has been published by Penerbit Widina this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Penulis : Guntoro, dkk ISBN : 978-634-246-063-4 Halaman : vi + 266 Ukuran : 14,8 x 21 Tahun : 2025 Sinopsis: Buku ini disusun sebagai panduan sistematis dan aplikatif bagi pemula yang ingin mengenal dan menguasai dasar-dasar pemrograman menggunakan bahasa Python. Dengan pendekatan bertahap dari konsep paling dasar hingga praktik nyata, buku ini membekali pembaca dengan pengetahuan dan keterampilan yang dapat langsung diterapkan dalam berbagai bidang. Bab-bab awal menyajikan pengenalan Python, sejarah, alasan memilih Python, serta instalasi perangkat lunaknya. Diikuti dengan pembahasan mendalam tentang sintaks dasar, tipe data, variabel, hingga operasi-operasi logika dan string yang menjadi fondasi penting dalam menulis kode. Pembaca kemudian diajak memahami alur program melalui percabangan dan perulangan, serta mengolah data menggunakan struktur data seperti list, tuple, set, dan dictionary. Keterampilan pemrograman semakin ditingkatkan melalui pengenalan fungsi, pemrograman modular, serta teknik pemrosesan file. Tak hanya fokus pada teori, buku ini juga membahas pengenalan paradigma pemrograman berorientasi objek (OOP), visualisasi data dengan matplotlib dan seaborn, serta penerapan Python dalam automasi tugas harian dan web scraping sederhana. Sebagai penutup, disediakan satu bab proyek mini yang mendorong pembaca untuk merancang dan mengembangkan aplikasi sederhana, sehingga semua konsep yang telah dipelajari dapat diuji dalam proyek nyata. Buku ini cocok digunakan sebagai bahan ajar, buku referensi, maupun panduan belajar mandiri, baik bagi pelajar, mahasiswa, guru, dosen, maudun siapa saja yang ingin memulai perjalanan mereka di dunia pemrograman dengan Python.
Statistik Praktis Untuk Developer Dan Data Science
DOWNLOAD
Author : Agus Kurniawan
language : id
Publisher: Ilmu Data Publisher
Release Date :
Statistik Praktis Untuk Developer Dan Data Science written by Agus Kurniawan and has been published by Ilmu Data Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Dalam era digital yang penuh dengan data, kemampuan untuk memahami dan menerapkan prinsip statistik telah menjadi kebutuhan esensial bagi developer dan praktisi data science. "Statistik Praktis untuk Developer dan Data Science" menawarkan panduan komprehensif yang menggabungkan teori dan praktik, dirancang khusus untuk mereka yang bekerja di ranah teknologi. Mulai dari konsep dasar statistik, eksplorasi data, hingga penerapan statistik dalam machine learning dan pengembangan software, buku ini menyediakan alat dan teknik yang diperlukan untuk mengambil keputusan berdasarkan data. Dilengkapi dengan contoh kode dalam Python, latihan, dan studi kasus, buku ini menjadi sumber daya yang tak ternilai bagi siapa saja yang ingin mendalami peran statistik di dunia teknologi modern.