M Thodes Adaptatives D Apprentissage Pour Des Interfaces Cerveau Ordinateur Bas Es Sur Les Potentiels Voqu S
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M Thodes Adaptatives D Apprentissage Pour Des Interfaces Cerveau Ordinateur Bas Es Sur Les Potentiels Voqu S
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Author : Nathalie Gayraud (auteure en traitement du signal).)
language : en
Publisher:
Release Date : 2018
M Thodes Adaptatives D Apprentissage Pour Des Interfaces Cerveau Ordinateur Bas Es Sur Les Potentiels Voqu S written by Nathalie Gayraud (auteure en traitement du signal).) and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018 with categories.
Non-invasive Brain Computer Interfaces (BCIs) allow a user to control a machine using only their brain activity. The BCI system acquires electroencephalographic (EEG) signals, characterized by a low signal-to-noise ratio and an important variability both across sessions and across users. Typically, the BCI system is calibrated before each use, in a process during which the user has to perform a predefined task. This thesis studies of the sources of this variability, with the aim of exploring, designing, and implementing zero-calibration methods. We review the variability of the event related potentials (ERP), focusing mostly on a late component known as the P300. This allows us to quantify the sources of EEG signal variability. Our solution to tackle this variability is to focus on adaptive machine learning methods. We focus on three transfer learning methods: Riemannian Geometry, Optimal Transport, and Ensemble Learning. We propose a model of the EEG takes variability into account. The parameters resulting from our analyses allow us to calibrate this model in a set of simulations, which we use to evaluate the performance of the aforementioned transfer learning methods. These methods are combined and applied to experimental data. We first propose a classification method based on Optimal Transport. Then, we introduce a separability marker which we use to combine Riemannian Geometry, Optimal Transport and Ensemble Learning. Our results demonstrate that the combination of several transfer learning methods produces a classifier that efficiently handles multiple sources of EEG signal variability.
Les Interfaces Cerveau Ordinateur 1
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Author : Maureen Clerc
language : fr
Publisher: ISTE Group
Release Date : 2016-07-01
Les Interfaces Cerveau Ordinateur 1 written by Maureen Clerc and has been published by ISTE Group this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-07-01 with Brain mapping categories.
Les interfaces cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interfaces, BCI) sont des dispositifs qui mesurent l’activité cérébrale et la convertissent en messages ou commandes, offrant ainsi de nombreuses possibilités d’investigation et d’application. Pluridisciplinaire, cet ouvrage donne les clés pour comprendre et concevoir ces interfaces qui font appel à des connaissances relevant de nombreux domaines tels que les neurosciences, les statistiques, l’informatique et la psychologie. Le premier volume, Fondements et méthodes, apporte les bases nécessaires à la compréhension du fonctionnement des BCI. Il présente d’abord les principes anatomiques et physiologiques qui permettent d’appréhender l’activité cérébrale intervenant dans les interfaces cerveau-ordinateur, puis détaille les méthodes de traitement du signal et d’apprentissage automatique. L’utilisation des BCI est ensuite étudiée, notamment au travers des problématiques de l’apprentissage humain et de l’interaction entre l’homme et la machine. Les notions essentielles développées dans cet ouvrage sont accessibles à toute personne s’intéressant aux interfaces cerveau-ordinateur. Des parcours thématiques proposent d’approfondir plus en détail les connaissances par discipline.
Interface Cerveau Machine Avec Adaptation Automatique L Utilisateur
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Author : Xavier Artusi
language : fr
Publisher:
Release Date : 2012
Interface Cerveau Machine Avec Adaptation Automatique L Utilisateur written by Xavier Artusi and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012 with categories.
Nous nous intéressons ici à une interface cerveau-machine (BCI, Brain Computer Interface) permettant de commander une prothèse par la pensée. Le rôle du BCI est de décoder à partir de signaux électroencéphalographiques (EEG) le mouvement désiré par le sujet. Le cœur du BCI est un algorithme de classification caractérisé par le choix des descripteurs des signaux et des règles de décision. L’objet de cette thèse est de développer un système BCI précis, capable d’améliorer ses performances en cours d’utilisation et de s’adapter à l’utilisateur sans nécessiter de multiples sessions d’apprentissage. Nous combinons deux moyens pour y parvenir. Le premier consiste à augmenter la précision du système de décision en recherchant des descripteurs pertinents vis à vis de l’objectif de classification. Le second est d’inclure un retour de l’utilisateur sur le système de décision : l’idée est d’estimer l’erreur du BCI à partir de potentiels cérébraux évoqués, reflétant l’état émotionnel du patient corrélé au succès ou à l’échec de la décision prise par le BCI, et de corriger le système de décision du BCI en conséquence. Les principales contributions de la thèse sont les suivantes : nous avons proposé une méthode d’optimisation de descripteurs à bases d’ondelettes pour des signaux EEG multivoies ; nous avons quantifié théoriquement l’amélioration des performances apportée par le détecteur ; un simulateur du système corrigé et bouclé a été développé pour observer le comportement du système global et comparer différentes stratégies de mise à jour de l’ensemble d’apprentissage ; le système complet a été implémenté et fonctionne en ligne dans des conditions réelles
Interface Cerveau Ordinateur
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Author : Fouad Sabry
language : fr
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2022-08-03
Interface Cerveau Ordinateur written by Fouad Sabry and has been published by One Billion Knowledgeable this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-08-03 with Technology & Engineering categories.
Qu'est-ce que l'interface cerveau-ordinateur Une interface cerveau-ordinateur (BCI), souvent appelée interface cerveau-machine (BMI), est une communication directe lien entre l'activité électrique du cerveau et un appareil externe, le plus souvent un ordinateur ou un membre robotique. Les BCI sont souvent utilisés à des fins d'exploration, de cartographie, d'aide, d'amélioration ou de guérison des capacités cognitives ou sensori-motrices humaines. Selon la distance entre les électrodes et le tissu cérébral, les BCI peuvent être mises en œuvre de différentes manières, allant de non invasive à quelque peu invasive à invasive. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Cerveau ? Interface ordinateur Chapitre 2 : Neurotechnologie Chapitre 3 : BrainGate Chapitre 4 : Miguel Nicolelis Chapitre 5 : Implant cérébral Chapitre 6 : Neuroprothèses Chapitre 7 : Animal télécommandé Chapitre 8 : Ingénierie neuronale Chapitre 9 : Oscillation neuronale Chapitre 10 : Enregistrement unitaire Chapitre 11 : Électrocorticographie Chapitre 12 : Onde Mu Chapitre 13 : Réseau de microélectrodes Chapitre 14 : Électroencéphalographie Chapitre 15 : Électrode neurotrophique Chapitre 16 : Discours imaginaire Chapitre 17 : Intendix Chapitre 18 : Réseau d'enregistrement stent-électrode Chapitre 19 : Implant cortical Chapitre 20 : Cognition et Neuroergo nomics (CaN) Collaborative Technology Alliance Chapitre 21 : La poussière neurale (II) Répondre aux principales questions du public sur l'interface cerveau-ordinateur. (III) Réel exemples mondiaux d'utilisation de l'interface cerveau-ordinateur dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'interface cerveau-ordinateur. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout une sorte d'interface cerveau-ordinateur.
Vers Des Interfaces C R Brales Adapt Es Aux Utilisateurs
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Author : Emmanuel Kalunga
language : fr
Publisher:
Release Date : 2017
Vers Des Interfaces C R Brales Adapt Es Aux Utilisateurs written by Emmanuel Kalunga and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017 with categories.
Au cours des deux dernières décennies, l'intérêt porté aux interfaces cérébrales ou Brain Computer Interfaces (BCI) s'est considérablement accru, avec un nombre croissant de laboratoires de recherche travaillant sur le sujet. Depuis le projet Brain Computer Interface, où la BCI a été présentée à des fins de réadaptation et d'assistance, l'utilisation de la BCI a été étendue à d'autres applications telles que le neurofeedback et l'industrie du jeux vidéo. Ce progrès a été réalisé grâce à une meilleure compréhension de l'électroencéphalographie (EEG), une amélioration des systèmes d'enregistrement du EEG, et une augmentation de puissance de calcul.Malgré son potentiel, la technologie de la BCI n'est pas encore mature et ne peut être utilisé en dehors des laboratoires. Il y a un tas de défis qui doivent être surmontés avant que les systèmes BCI puissent être utilisés à leur plein potentiel. Ce travail porte sur des aspects importants de ces défis, à savoir la spécificité des systèmes BCI aux capacités physiques des utilisateurs, la robustesse de la représentation et de l'apprentissage du EEG, ainsi que la suffisance des données d'entrainement. L'objectif est de fournir un système BCI qui peut s'adapter aux utilisateurs en fonction de leurs capacités physiques et des variabilités dans les signaux du cerveau enregistrés.À ces fins, deux voies principales sont explorées : la première, qui peut être considérée comme un ajustement de haut niveau, est un changement de paradigmes BCI. Elle porte sur la création de nouveaux paradigmes qui peuvent augmenter les performances de la BCI, alléger l'inconfort de l'utilisation de ces systèmes, et s'adapter aux besoins des utilisateurs. La deuxième voie, considérée comme une solution de bas niveau, porte sur l'amélioration des techniques de traitement du signal et d'apprentissage statistique pour améliorer la qualité du signal EEG, la reconnaissance des formes, ainsi que la tache de classification.D'une part, une nouvelle méthodologie dans le contexte de la robotique d'assistance est définie : il s'agit d'une approche hybride où une interface physique est complémentée par une interface cérébrale pour une interaction homme-machine plus fluide. Ce système hybride utilise les capacités motrices résiduelles des utilisateurs et offre la BCI comme un choix optionnel : l'utilisateur choisit quand utiliser la BCI et peut alterner entre les interfaces cérébrales et musculaire selon le besoin.D'autre part, pour l'amélioration des techniques de traitement du signal et d'apprentissage statistique, ce travail utilise un cadre Riemannien. Un frein majeur dans le domaine de la BCI est la faible résolution spatiale du EEG. Ce problème est dû à l'effet de conductance des os du crâne qui agissent comme un filtre passe-bas non linéaire, en mélangeant les signaux de différentes sources du cerveau et réduisant ainsi le rapport signal-à-bruit. Par conséquent, les méthodes de filtrage spatial ont été développées ou adaptées. La plupart d'entre elles - à savoir la Common Spatial Pattern (CSP), la xDAWN et la Canonical Correlation Analysis (CCA) - sont basées sur des estimations de matrice de covariance. Les matrices de covariance sont essentielles dans la représentation d'information contenue dans le signal EEG et constituent un élément important dans leur classification. Dans la plupart des algorithmes d'apprentissage statistique existants, les matrices de covariance sont traitées comme des éléments de l'espace euclidien. Cependant, étant symétrique et défini positive (SDP), les matrices de covariance sont situées dans un espace courbe qui est identifié comme une variété riemannienne. Utiliser les matrices de covariance comme caractéristique pour la classification des signaux EEG, et les manipuler avec les outils fournis par la géométrie de Riemann, fournit un cadre solide pour la représentation et l'apprentissage du EEG.
Buyology
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Author : Martin Lindstrom
language : en
Publisher: Crown Currency
Release Date : 2008-10-21
Buyology written by Martin Lindstrom and has been published by Crown Currency this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-10-21 with Business & Economics categories.
NEW YORK TIMES BESTSELLER • “A fascinating look at how consumers perceive logos, ads, commercials, brands, and products.”—Time How much do we know about why we buy? What truly influences our decisions in today’s message-cluttered world? In Buyology, Martin Lindstrom presents the astonishing findings from his groundbreaking three-year, seven-million-dollar neuromarketing study—a cutting-edge experiment that peered inside the brains of 2,000 volunteers from all around the world as they encountered various ads, logos, commercials, brands, and products. His startling results shatter much of what we have long believed about what captures our interest—and drives us to buy. Among the questions he explores: • Does sex actually sell? • Does subliminal advertising still surround us? • Can “cool” brands trigger our mating instincts? • Can our other senses—smell, touch, and sound—be aroused when we see a product? Buyology is a fascinating and shocking journey into the mind of today's consumer that will captivate anyone who's been seduced—or turned off—by marketers' relentless attempts to win our loyalty, our money, and our minds.
Social Representations Of Intelligence
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Author : Gabriel Mugny
language : en
Publisher: Cambridge University Press
Release Date : 1989-11-24
Social Representations Of Intelligence written by Gabriel Mugny and has been published by Cambridge University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1989-11-24 with Psychology categories.
This book is a digital reprint of Gabriel Mugny's Social Representations of Intelligence.
Unesco Handbook For Biology Teachers In Africa
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Author : Unesco
language : en
Publisher:
Release Date : 1986
Unesco Handbook For Biology Teachers In Africa written by Unesco and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1986 with Education categories.
The Education Jobs Gap
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Author : D. W. Livingstone
language : en
Publisher: University of Toronto Press
Release Date : 1999-01-01
The Education Jobs Gap written by D. W. Livingstone and has been published by University of Toronto Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1999-01-01 with Political Science categories.
This text's basic argument is that our knowledge generally far exceeds our job opportunities.
My Lobotomy
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Author : Howard Dully
language : en
Publisher: Crown
Release Date : 2007-09-04
My Lobotomy written by Howard Dully and has been published by Crown this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-09-04 with Biography & Autobiography categories.
In this heartfelt memoir from one of the youngest recipients of the transorbital lobotamy, Howard Dully shares the story of a painfully dysfunctional childhood, a misspent youth, his struggle to claim the life that was taken from him, and his redemption. At twelve, Howard Dully was guilty of the same crimes as other boys his age: he was moody and messy, rambunctious with his brothers, contrary just to prove a point, and perpetually at odds with his parents. Yet somehow, this normal boy became one of the youngest people on whom Dr. Walter Freeman performed his barbaric transorbital—or ice pick—lobotomy. Abandoned by his family within a year of the surgery, Howard spent his teen years in mental institutions, his twenties in jail, and his thirties in a bottle. It wasn’t until he was in his forties that Howard began to pull his life together. But even as he began to live the “normal” life he had been denied, Howard struggled with one question: Why? There were only three people who would know the truth: Freeman, the man who performed the procedure; Lou, his cold and demanding stepmother who brought Howard to the doctor’s attention; and his father, Rodney. Of the three, only Rodney, the man who hadn’t intervened on his son’s behalf, was still living. Time was running out. Stable and happy for the first time in decades, Howard began to search for answers. Through his research, Howard met other lobotomy patients and their families, talked with one of Freeman’s sons about his father’s controversial life’s work, and confronted Rodney about his complicity. And, in the archive where the doctor’s files are stored, he finally came face to face with the truth. Revealing what happened to a child no one—not his father, not the medical community, not the state—was willing to protect, My Lobotomy exposes a shameful chapter in the history of the treatment of mental illness. Yet, ultimately, this is a powerful and moving chronicle of the life of one man.