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M Thodes Et Mod Les En Statistique Non Param Trique


M Thodes Et Mod Les En Statistique Non Param Trique
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M Thodes Et Mod Les En Statistique Non Param Trique


M Thodes Et Mod Les En Statistique Non Param Trique
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Author : Philippe Capéraà
language : fr
Publisher: Presses Université Laval
Release Date : 1988

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Introduction L Estimation Non Param Trique


Introduction L Estimation Non Param Trique
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Author : Alexandre B. Tsybakov
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2003-09-05

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La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.



M Thodes Bay Siennes En Statistique


M Thodes Bay Siennes En Statistique
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Author : Jean-Jacques Droesbeke
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2002

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Cet ouvrage fait le point sur les méthodes baysiennes et leurs applications, de plus en plus utilisées en fiabilité, économie et médecine, afin de mieux les appréhender, de stimuler leur usage ainsi que la recherche les concernant [...].



M Thodes Robustes En Statistique


M Thodes Robustes En Statistique
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Author : DROESBEKE Jean-Jacques
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2015-01-02

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L’émergence de la statistique robuste moderne ne date que des années 1960 avec les travaux pionniers de Tukey (1960), Huber (1964) et Hampel (1968). Depuis cette période, de nombreux modèles et méthodes ont été réexaminés sous l’angle de la robustesse. La prise en compte de l’impact de valeurs atypiques, ou de toute autre structure minoritaire présente dans les données, est d’autant plus importante à l’heure actuelle que l’on dispose de bases de données de plus en plus grandes dont la fiabilité et la qualité sont relativement inégales. Or, l’estimation des paramètres d’un modèle n’est valable que sous certaines hypothèses, bien souvent passées sous silence dans la pratique. La présence dans la population de plusieurs types de comportement ou l’existence de valeurs aberrantes va à l’encontre de l’hypothèse que tous les individus examinés ont un comportement compatible avec le modèle sous-jacent. Les recherches intégrant des méthodes statistiques robustes destinées à surmonter ces difficultés sont intéressantes tant au niveau théorique que pratique. Les méthodes robustes sont également essentielles dans la détection des valeurs atypiques. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Eva Cantoni (Université de Genève), Christophe Croux (Katholieke Universiteit Leuven), Catherine Dehon (Université Libre de Bruxelles), Gentiane Haesbroeck (Université de Liège) et Anne Ruiz-Gazen (Université de Toulouse Capitole), réunis à l’occasion des 15e Journées d’étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements méthodologiques et des travaux récents de la méthodologie statistique robuste, ainsi que des applications dans des domaines variés. Table des matières : 1. La médiane et ses petits frères : une croissance difficile, malgré leur robustesse. 2. Mesures de robustesse. 3. Analyse multivariée. 4. Analyse en composantes principales robuste application à la problématique des classements d’universités. 5. Classification robuste. 6. Régression linéaire robuste. 7. Le modèle linéaire généralisée (GLM) robuste. 8. Régularisation robuste de matrices de variances-covariances. 9. Mesures d’influence et robustesse en sondages. 10. Détection graphique de valeurs atypiques pour données dépendantes. Bibliographie.



Petit Cours De Statistique


Petit Cours De Statistique
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Author : Klaus Krickeberg
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 1996-10-02

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Ce livre est une introduction à la statistique inférentielle. Son attraction principale consiste en l'étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications d'ou l'on dégage sans peine les notions générales. Les méthodes "exactes", privilégiées par rapport aux procédés asymptotiques habituels, souvent peu précis, présentent un intérêt particulier. L’ouvrage est complété par de nombreux exercices.



Discretization And Mcmc Convergence Assessment


Discretization And Mcmc Convergence Assessment
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Author : Christian P. Robert
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2012-12-06

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The exponential increase in the use of MCMC methods and the corre sponding applications in domains of even higher complexity have caused a growing concern about the available convergence assessment methods and the realization that some of these methods were not reliable enough for all-purpose analyses. Some researchers have mainly focussed on the con vergence to stationarity and the estimation of rates of convergence, in rela tion with the eigenvalues of the transition kernel. This monograph adopts a different perspective by developing (supposedly) practical devices to assess the mixing behaviour of the chain under study and, more particularly, it proposes methods based on finite (state space) Markov chains which are obtained either through a discretization of the original Markov chain or through a duality principle relating a continuous state space Markov chain to another finite Markov chain, as in missing data or latent variable models. The motivation for the choice of finite state spaces is that, although the resulting control is cruder, in the sense that it can often monitor con vergence for the discretized version alone, it is also much stricter than alternative methods, since the tools available for finite Markov chains are universal and the resulting transition matrix can be estimated more accu rately. Moreover, while some setups impose a fixed finite state space, other allow for possible refinements in the discretization level and for consecutive improvements in the convergence monitoring.



Survey Methodology


Survey Methodology
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Author :
language : en
Publisher:
Release Date : 2009

Survey Methodology written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009 with Social sciences categories.




Progress In Wavelet Analysis And Applications


Progress In Wavelet Analysis And Applications
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Author : Yves Meyer
language : en
Publisher: Atlantica Séguier Frontières
Release Date : 1993

Progress In Wavelet Analysis And Applications written by Yves Meyer and has been published by Atlantica Séguier Frontières this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1993 with Wavelets categories.




Analyse Statistique Des Donn Es Spatiales


Analyse Statistique Des Donn Es Spatiales
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Author : Jean-Jacques Droesbeke
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2006

Analyse Statistique Des Donn Es Spatiales written by Jean-Jacques Droesbeke and has been published by Editions TECHNIP this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with Geography categories.


L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.



Version Fran Aise


Version Fran Aise
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Author : Europäische Gemeinschaften / Kommission
language : fr
Publisher: Walter de Gruyter
Release Date : 2012-05-02

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