Machine Learning Aplicado Al Rendimiento Acad Mico En Educaci N Superior Factores Variables Y Herramientas
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Machine Learning Aplicado Al Rendimiento Acad Mico En Educaci N Superior Factores Variables Y Herramientas
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Author : Contreras, Leonardo Emiro
language : es
Publisher: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Release Date : 2023-11-04
Machine Learning Aplicado Al Rendimiento Acad Mico En Educaci N Superior Factores Variables Y Herramientas written by Contreras, Leonardo Emiro and has been published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-11-04 with Education categories.
Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza información de la última década con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento académico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de técnicas de aprendizaje automático. Se plantea una clasificación en factores académicos, sociodemográficos, de aprendizaje en línea, de gestión académica, psicosocial y de entorno académico. También se identifican los algoritmos más usados en su predicción. Adicionalmente, la detección de las variables que más influyen en el fenómeno permitirá implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. Así pues, al ahondar un poco más sobre la aplicación de herramientas de Machine Learning en educación superior, este trabajo servirá a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas.
Machine Learning Aplicado Al Rendimiento Acad Mico En Educaci N Superior
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Author : Leonardo Emiro Contreras Bravo
language : es
Publisher:
Release Date : 2023
Machine Learning Aplicado Al Rendimiento Acad Mico En Educaci N Superior written by Leonardo Emiro Contreras Bravo and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023 with Academic achievement categories.
Anal Tica De Datos Y Rendimiento Acad Mico
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Author : Leonardo Emiro Contreras Bravo
language : es
Publisher: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Release Date : 2023-05-18
Anal Tica De Datos Y Rendimiento Acad Mico written by Leonardo Emiro Contreras Bravo and has been published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-18 with Computers categories.
En la literatura se encuentran diversos medios que, según las investigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) y los reproductores de música como medio de formación de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran también los juegos como estrategia de enseñanza (Game-Learning o G-Learning), así como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electrónico (E-Learning) y de la enseñanza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning). La analítica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo paradigma desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas, como el software de visualización, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la física, la ingeniería, la biología y la medicina; el aprendizaje recibe la incursión debido a medios tecnológicos como internet y plataformas conocidas como sistemas de gestión de aprendizaje. En este documento se analiza la información bibliográfica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento académico a nivel superior. El rendimiento académico es uno de los indicadores más estudiados por la comunidad científica en el ámbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las áreas de la psicología, la estadística y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fenómeno de la vida académica.