Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados
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Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados
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Author : Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2023-03-11
Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados written by Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-11 with Technology & Engineering categories.
O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla. Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina. Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python. Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados. Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.
Machine Learning Guia De Refer Ncia R Pida
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Author : Matt Harrison
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2019-12-10
Machine Learning Guia De Refer Ncia R Pida written by Matt Harrison and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-12-10 with Computers categories.
Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning. Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos. Este guia de referência rápida inclui: • classificação, usando o conjunto de dados do Titanic; • limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes; • análise de dados exploratória; • passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras; • seleção de atributos úteis ao modelo; • seleção do modelo; • métricas e avaliação da classificação; • exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML; • métricas para avaliação de regressão; • clustering; • redução de dimensões; • pipelines do scikit-learn.
Master Python Ci Ncia De Dados Com Tutoria Virtual Ia
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2024-11-19
Master Python Ci Ncia De Dados Com Tutoria Virtual Ia written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-11-19 with Business & Economics categories.
Imagine adquirir um livro completo e, de bônus, receber acesso a uma Tutoria Virtual assistida por IA 24/7 para personalizar a sua jornada de aprendizagem, fixação de conhecimentos e mentoria para o desenvolvimento e implementação de projetos reais... ... Bem-vindo à Revolução do Aprendizado Personalizado com Tutoria Virtual Assistida por IA! Descubra "Master Python: Ciência de Dados - Dos Fundamentos às Aplicações Avançadas com Tutoria Virtual IA", o guia essencial para profissionais e entusiastas que desejam dominar a ciência de dados com Python. Este manual inovador, escrito por Diego Rodrigues, um autor renomado com mais de 140 títulos publicados em seis idiomas, combina conteúdo de alta qualidade com a tecnologia avançada do IAGO, um tutor virtual desenvolvido e hospedado na plataforma OpenAI. O livro começa com uma introdução abrangente à ciência de dados, destacando a importância da área e o papel crucial que Python desempenha. A seguir, aborda os fundamentos de Python, cobrindo sintaxe básica, estruturas de dados e controle de fluxo, preparando uma base sólida para os capítulos subsequentes. Você aprenderá técnicas essenciais de manipulação e limpeza de dados usando bibliotecas como Pandas e NumPy, garantindo que seus dados estejam prontos para análise. Em seguida, explorará a análise exploratória de dados (EDA) com ferramentas como Matplotlib e Seaborn para descobrir padrões e insights valiosos. A visualização de dados é aprofundada com o uso de Plotly para criar gráficos interativos e Dash para desenvolver dashboards dinâmicos. O livro avança para machine learning, introduzindo conceitos básicos e tipos de aprendizado, seguidos pela preparação de dados e implementação de modelos com Scikit-Learn. Técnicas de regressão linear e polinomial são explicadas em detalhe, juntamente com a avaliação de desempenho dos modelos. Você também mergulhará no machine learning avançado com capítulos sobre classificação, clustering e redução de dimensionalidade. Técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) são abordadas, utilizando bibliotecas como NLTK e SpaCy. A seção de deep learning cobre desde redes neurais básicas até aplicações avançadas com TensorFlow e Keras, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs). O livro ainda explora big data, ensinando como trabalhar com grandes volumes de dados usando Hadoop e Spark com Python. Finaliza com um guia completo sobre como conduzir um projeto de ciência de dados do início ao fim e discute a ética e a responsabilidade na ciência de dados, abordando práticas recomendadas e regulamentações. Aproveite o Valor Promocional de Lançamento por Tempo Limitado! Este livro completo foi cuidadosamente estruturado para atender às suas necessidades e superar suas expectativas, garantindo que você esteja preparado para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades na área de ciência de dados. Abrangendo desde os fundamentos da ciência de dados até as aplicações mais avançadas, você aprenderá a utilizar Python para manipulação e análise de dados, visualização de dados, machine learning, deep learning, big data e muito mais. Abra a amostra do livro e descubra como acessar ao seleto clube dos profissionais de tecnologias de vanguarda. Aproveite essa oportunidade única e conquiste seus objetivos! 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Python For Data Analysis
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Author : Matt Algore
language : en
Publisher:
Release Date : 2021-02-05
Python For Data Analysis written by Matt Algore and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-02-05 with categories.
Python E Ci Ncia De Dados Para Iniciantes
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Author : Raphael Hendrigo de Souza Gonçalves
language : pt-BR
Publisher: Independently Published
Release Date : 2024-05-16
Python E Ci Ncia De Dados Para Iniciantes written by Raphael Hendrigo de Souza Gonçalves and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-16 with Computers categories.
Resumo: "Python e Ciência de Dados para Iniciantes" é um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python. Este livro cobre desde os conceitos básicos de programação até a implementação de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da área. Conteúdo do Livro: Introdução - Apresentação dos fundamentos do Python e sua relevância na ciência de dados. Fundamentos de Python - Conceitos básicos de programação, variáveis, estruturas de controle, funções e manipulação de strings e estruturas de dados. Bibliotecas Essenciais para Ciência de Dados - Exploração das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly. Manipulação de Dados com Pandas - Técnicas de importação, limpeza, transformação e análise de dados. Visualização de Dados - Criação de gráficos e visualizações para análise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly. Estatística e Probabilidade - Fundamentos estatísticos e técnicas de probabilidade aplicadas à ciência de dados. Introdução ao Machine Learning - Conceitos básicos e tipos de aprendizado, preparação de dados e pipelines de machine learning. Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, K-means e PCA. Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, análise exploratória e modelagem de dados reais. Implementação de Projetos de Ciência de Dados - Etapas de um projeto de ciência de dados, desde a coleta de dados até a implementação e monitoramento de modelos. Casos de Estudo - Exemplos práticos de aplicação de ciência de dados, incluindo previsão de vendas e classificação de sentimentos. Conclusões - Reflexões finais e incentivo à continuidade dos estudos. Referências Bibliográficas - Fontes e referências utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT. Características do Livro: Prático e Didático: Cada capítulo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos. Exemplos de Código: Código em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicações claras. Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicação prática das técnicas aprendidas. Referências Confiáveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as práticas atuais da ciência de dados. Este livro é ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciência de dados com Python. Ele fornece uma base sólida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolução.
Aprenda Scikit Learn
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Author : DIEGO. RODRIGUES
language : pt-BR
Publisher: Independently Published
Release Date : 2025-03-20
Aprenda Scikit Learn written by DIEGO. RODRIGUES and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-20 with Computers categories.
APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados Domine as principais técnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Este livro oferece um guia completo e prático para aprender desde os conceitos fundamentais até a implementação de modelos avançados, com um foco claro na aplicação real. A jornada começa com a instalação e configuração do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por tópicos essenciais como pré-processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperparâmetros, validação de modelos e métodos ensemble. Você aprenderá a trabalhar com regressão, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos. Além disso, o livro aborda integração com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automação com AutoML, interpretação de modelos com SHAP e LIME, e técnicas avançadas como integração com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explicações objetivas, exemplos práticos, soluções para erros comuns e boas práticas aplicáveis ao mercado. Você terá acesso a um conteúdo atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem está iniciando no aprendizado de máquina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplicações reais. Seja bem-vindo a um novo patamar em Ciência de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn é o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estratégias essenciais na construção de modelos robustos e eficientes.
Python Machine Learning
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Author : Sebastian Raschka
language : en
Publisher: Packt Publishing Ltd
Release Date : 2015-09-23
Python Machine Learning written by Sebastian Raschka and has been published by Packt Publishing Ltd this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-09-23 with Computers categories.
Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics About This Book Leverage Python's most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms Ask – and answer – tough questions of your data with robust statistical models, built for a range of datasets Who This Book Is For If you want to find out how to use Python to start answering critical questions of your data, pick up Python Machine Learning – whether you want to get started from scratch or want to extend your data science knowledge, this is an essential and unmissable resource. What You Will Learn Explore how to use different machine learning models to ask different questions of your data Learn how to build neural networks using Keras and Theano Find out how to write clean and elegant Python code that will optimize the strength of your algorithms Discover how to embed your machine learning model in a web application for increased accessibility Predict continuous target outcomes using regression analysis Uncover hidden patterns and structures in data with clustering Organize data using effective pre-processing techniques Get to grips with sentiment analysis to delve deeper into textual and social media data In Detail Machine learning and predictive analytics are transforming the way businesses and other organizations operate. Being able to understand trends and patterns in complex data is critical to success, becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Python can help you deliver key insights into your data – its unique capabilities as a language let you build sophisticated algorithms and statistical models that can reveal new perspectives and answer key questions that are vital for success. Python Machine Learning gives you access to the world of predictive analytics and demonstrates why Python is one of the world's leading data science languages. If you want to ask better questions of data, or need to improve and extend the capabilities of your machine learning systems, this practical data science book is invaluable. Covering a wide range of powerful Python libraries, including scikit-learn, Theano, and Keras, and featuring guidance and tips on everything from sentiment analysis to neural networks, you'll soon be able to answer some of the most important questions facing you and your organization. Style and approach Python Machine Learning connects the fundamental theoretical principles behind machine learning to their practical application in a way that focuses you on asking and answering the right questions. It walks you through the key elements of Python and its powerful machine learning libraries, while demonstrating how to get to grips with a range of statistical models.
Python Extreme Data Science
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-04-16
Python Extreme Data Science written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-16 with Business & Economics categories.
Python Extreme Data Science é um guia completo, intensivo e tecnicamente rigoroso para profissionais que desejam dominar a ciência de dados com Python em contextos reais de produção. Estruturado de forma modular, o conteúdo percorre desde a coleta, engenharia e modelagem de dados até a automação, experimentação e operação em ambientes escaláveis. Cada capítulo é desenvolvido com base no Protocolo TECHWRITE 2.2, assegurando uma progressão didática eficiente, resolução de erros comuns e aplicação direta em pipelines complexos. O livro oferece uma abordagem prática, orientada por problemas, utilizando bibliotecas e frameworks essenciais como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, além de técnicas avançadas de pré-processamento, validação cruzada e engenharia de atributos. Inclui também tópicos fundamentais como versionamento de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretação de modelos), e avaliação de impacto em produção. Ideal para cientistas de dados, engenheiros de machine learning, analistas técnicos e profissionais de dados que atuam em ambientes de alto desempenho, esta obra propõe uma jornada prática e objetiva, evitando superficialidades e indo direto aos pontos críticos que diferenciam um projeto funcional de um fracasso técnico. A estrutura é compatível com aplicações em cloud, edge, automação com scripts e integração com sistemas de monitoramento. Seja para acelerar o ciclo de experimentação ou escalar soluções com robustez, Python Extreme Data Science entrega o que há de mais relevante na engenharia aplicada à ciência de dados moderna. Python, Data Science, Machine Learning, Engenharia de Dados, Feature Engineering, Modelagem Preditiva, Pipelines, Automação, Scikit-Learn, XGBoost, Produção, Validação, Deploy, Interpretação de Modelos.
Introduction To Machine Learning With Python
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Author : Andreas C. Müller
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2016-09-26
Introduction To Machine Learning With Python written by Andreas C. Müller and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-09-26 with Computers categories.
Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination. You’ll learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. Authors Andreas Müller and Sarah Guido focus on the practical aspects of using machine learning algorithms, rather than the math behind them. Familiarity with the NumPy and matplotlib libraries will help you get even more from this book. With this book, you’ll learn: Fundamental concepts and applications of machine learning Advantages and shortcomings of widely used machine learning algorithms How to represent data processed by machine learning, including which data aspects to focus on Advanced methods for model evaluation and parameter tuning The concept of pipelines for chaining models and encapsulating your workflow Methods for working with text data, including text-specific processing techniques Suggestions for improving your machine learning and data science skills
Hands On Machine Learning With Python
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Author : Ashwin Pajankar
language : en
Publisher: Apress
Release Date : 2022-03-20
Hands On Machine Learning With Python written by Ashwin Pajankar and has been published by Apress this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-03-20 with Computers categories.
Here is the perfect comprehensive guide for readers with basic to intermediate level knowledge of machine learning and deep learning. It introduces tools such as NumPy for numerical processing, Pandas for panel data analysis, Matplotlib for visualization, Scikit-learn for machine learning, and Pytorch for deep learning with Python. It also serves as a long-term reference manual for the practitioners who will find solutions to commonly occurring scenarios. The book is divided into three sections. The first section introduces you to number crunching and data analysis tools using Python with in-depth explanation on environment configuration, data loading, numerical processing, data analysis, and visualizations. The second section covers machine learning basics and Scikit-learn library. It also explains supervised learning, unsupervised learning, implementation, and classification of regression algorithms, and ensemble learning methods in an easy manner with theoretical and practical lessons. The third section explains complex neural network architectures with details on internal working and implementation of convolutional neural networks. The final chapter contains a detailed end-to-end solution with neural networks in Pytorch. After completing Hands-on Machine Learning with Python, you will be able to implement machine learning and neural network solutions and extend them to your advantage. What You'll Learn Review data structures in NumPy and Pandas Demonstrate machine learning techniques and algorithm Understand supervised learning and unsupervised learning Examine convolutional neural networks and Recurrent neural networks Get acquainted with scikit-learn and PyTorch Predict sequences in recurrent neural networks and long short term memory Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and software professionals with basic skills in Python programming.