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Mejorar Las B Squedas De Informaci N


Mejorar Las B Squedas De Informaci N
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Mejorar Las B Squedas De Informaci N


Mejorar Las B Squedas De Informaci N
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Author : Sílvia Argudo
language : es
Publisher: Editorial UOC
Release Date : 2013-03-18

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Diariamente buscamos información: en el entorno laboral, para el ocio, para realizar un trabajo académico, en el contexto familiar… Aunque hacer una búsqueda rápida es muy fácil, no siempre obtenemos un resultado óptimo. Merece la pena reflexionar y aprender el comportamiento de los buscadores y de las bases de datos con el fin de obtener el máximo provecho del caudal ingente de información disponible hoy en día en la red. Este libro pretende ser una ayuda en este cometido. También podremos mejorar la organización de la información que con los años vamos recopilando.



B Squedas Bibliogr Ficas En Bases De Datos Studentconsult En Espa Ol


B Squedas Bibliogr Ficas En Bases De Datos Studentconsult En Espa Ol
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Author : Francisco Faus Gabandé
language : es
Publisher: Elsevier España
Release Date : 2013-04-24

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El texto recoge de una forma fácil la argumentación teórica y unos complementos visuales que permiten al usuario utilizar las diferentes bases de datos con una metodología coherente. Con el uso de esta obra, los profesionales y estudiantes podrán mejorar la calidad de los resultados de las búsquedas bibliográficas necesarias para categorizar la actividad y producción científica en el ámbito de las ciencias de la salud. Define y diferencia las distintas fuentes de información, resaltando la importancia de las bases de datos como fuentes documentales secundarias actualizadas Permite también conocer la metodología más idónea para una búsqueda bibliográfica. Incluye una página web en www.studentconsult.es con 45 preguntas de autoevaluación para el estudiante y 45 para el docente así como guías didácticas de los capítulos para el docente. El texto recoge de una forma fácil la argumentación teórica y unos complementos visuales que permiten al usuario utilizar las diferentes bases de datos con una metodología coherente. Con el uso de esta obra, los profesionales y estudiantes podrán mejorar la calidad de los resultados de las búsquedas bibliográficas necesarias para categorizar la actividad y producción científica en el ámbito de las ciencias de la Salud. Define y diferencia las distintas fuentes de información, resaltando la importancia de las bases de datos como fuentes documentales secundarias actualizadas. Incluye una página web en www.studentconsult.es con 50 preguntas de autoevaluación para el estudiante y 50 para el docente así como 20 ejercicios prácticos.



An Lisis De Las Necesidades Y Las Estrategias De B Squeda De Informaci N De Los Estudiantes De Nivel Profesional


An Lisis De Las Necesidades Y Las Estrategias De B Squeda De Informaci N De Los Estudiantes De Nivel Profesional
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Author : Ana Silvia Gámez Espinoza
language : es
Publisher:
Release Date : 2011

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El siguiente estudio surgió de la necesidad de conocer si los usuarios de la biblioteca del área de profesional de institución educativa privada satisfacen sus necesidades de información, así como poder identificar si en la búsqueda de información llevan a cabo algún tipo de estrategias de búsqueda en la utilización de los recursos de información que la biblioteca les brinda. En el primer capítulo de este estudio denominado planteamiento del problema se abordan los antecedentes hacia esta necesidad de investigación, así también se hace mención de la problemática de investigación donde se quiere dar respuesta a la siguiente pregunta que engloba el estudio: ¿Cuáles son las necesidades y las estrategias de búsqueda de información de los estudiantes de nivel profesional?, para dar respuesta a dicha pregunta se busca el apoyo en diversos aspectos como lo son las necesidades de información que tienen los usuarios del área de profesional, de qué manera llevan a cabos sus búsquedas de información, identificando si utilizan algún tipo de estrategias de búsqueda que les permita poder satisfacer su necesidad de información apropiadamente. Posteriormente se enfoca el estudio en cumplir tanto con el objetivo general como los objetivos específicos, los cuales ayudarán a guiar la investigación y ofrecer un mejor servicio a los usuarios cumpliendo con sus necesidades de investigación. Dentro de este estudio se determinó que se enfocaría en alumnos del área de profesional ya que la mayoría de los recursos de información electrónica con los cuales se cuenta están enfocados a las áreas de las carreras que se imparten en la institución educativa en la cual se lleva a cabo el estudio, tomando como cierta la información que se obtenga en las personas involucradas.



Fundamentos De B Squeda Y Recuperaci N De La Informaci N En Bases De Datos


Fundamentos De B Squeda Y Recuperaci N De La Informaci N En Bases De Datos
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Author : José Antonio Salvador Oliván
language : es
Publisher: Aula Magna Proyecto clave McGraw Hill
Release Date : 2023-11-29

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Este manual se constituye como una guía práctica para llevar a cabo un proceso eficiente de búsqueda de información entendida como un conjunto de procedimientos y operaciones encaminadas a localizar y recuperar los documentos necesarios, relevantes y fiables, que faciliten la obtención de nuevos conocimientos para el desarrollo de tareas académicas, de investigación y/o para facilitar la toma de decisiones informadas basadas en evidencias en el entorno profesional. A lo largo de los diferentes capítulos se presenta un recorrido temático que abarca la concepción de la búsqueda de información como proceso de comunicación, la descripción de la estructura de las bases de datos, la explicación de la utilización del lenguaje natural y del lenguaje controlado, la identificación de las ventajas y los problemas derivados del uso de estos lenguajes, la sistematización de las etapas para formular un proceso búsqueda de información-tipo, la explicación de las medidas para evaluar estrategias y resultados de búsquedas de información y para detectar los principales tipos de errores en estrategias de búsquedas, así como la aportación de soluciones para corregirlos.



Prototipo De Un Sistema De Busqueda Y Recuperacion De Informacion En La Web Con Agentes Moviles


Prototipo De Un Sistema De Busqueda Y Recuperacion De Informacion En La Web Con Agentes Moviles
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Author : Marisol Ferro Lopez
language : es
Publisher:
Release Date : 2006

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El proyecto "DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE UN SISTEMA DE BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LA WEB CON AGENTES MÓVILES" consiste en una aplicación en lenguaje java que permite realizar búsquedas de documentos HTML en la Web en base a unos parámetros de búsqueda definidos por el usuario. Dentro de estos parámetros están incluidas las palabras claves o frase que se desean buscar, la dirección raíz en donde se debe iniciar la tarea de búsqueda, la profundidad y el número de sitios máximo que se deben visitar. Para el proceso de recuperación de la información se implementa la tecnología de Agentes Móviles, la cual permite ejecutar las tareas designadas en distintos ordenadores moviéndose de uno a otro para recopilar la información requerida y posteriormente regresar a su sitio de origen con los resultados. El algoritmo de búsqueda desarrollado es llamado DEPTH-FIRST SEARCH el cual consiste en buscar recursivamente en todos los vínculos o enlaces que se desprenden de un sitio inicial hasta que no se encuentren mas enlaces o se llegue al límite de profundidad definido. Para determinar si los documentos que van siendo analizados durante la recuperación de la información pertenecen al dominio de búsqueda dado por los usuarios se utiliza el principio de Búsqueda Semántica en donde las páginas cuentan con información dotada de significados bien definidos, los cuales describen el contenido de la página. Sin embargo, actualmente no toda la Web implementa este concepto por lo cual también se realiza búsqueda sintáctica. La interfaz gráfica con el usuario es una página HTML a través de la cual se establecen los parámetros de la búsqueda y se obtiene el listado de resultados una vez a finalizado la búsqueda. Integrando todas estas tecnologías y metodologías se pretende mejorar el consumo de recursos disponibles en la red como es el ancho de banda y aprovechar más los recursos de cada máquina en donde se realiza la búsqueda y recuperación de la información....



C Mo Y D Nde Buscar Fuentes De Informaci N


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Author : Cid Leal, Pilar
language : es
Publisher: Servei de Publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona
Release Date : 2013

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El objetivo de este libro es proporcionar conocimientos y habilidades para buscar información en el entorno digital: como elaborar estrategias de búsqueda, que recursos existen y cómo funcionan (bibliotecas, bases de datos, depósitos digitales, buscadores de Internet), tipologías de fuentes de información e indicadores de calidad a tener en cuenta para seleccionar las fuentes más convenientes, acordes al rigor y fiabilidad de su contenido. El texto describe el funcionamiento de los recursos y las fuentes de información e incluye gran cantidad de ejemplos útiles en un marco académico y profesional. Aunque dirigido especialmente a los estudiantes de Traducción e Interpretación, este libro será de utilidad para cualquier persona que desee obtener resultados más eficientes en los procesos de búsqueda y recuperación de información. Consta de cinco partes: 1. Relación entre la Documentación y la Traducción. Qué es la competencia documental. 2. Etapas a seguir cuando se busca información (qué, dónde, cómo) y las operaciones e instrucciones de los Sistemas de Recuperación de la Información. Cómo construir las estrategias. Las particularidades de las bases de datos. Internet como fuente de información. 3. Cómo gestionar la bibliografía (cómo integrarla y citarla en un texto y cómo elaborar referencias bibliográficas). 4. Descripción de tipos de fuentes de información: tipologías, para qué pueden sernos útiles y ejemplos. 5. Criterios básicos de evaluación de fuentes y documentos.



B Squeda Y Recuperaci N De La Informaci N


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Author : Núria Ferran Ferrer
language : es
Publisher: Editorial UOC
Release Date : 2011-02-21

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Actualmente, la generación, el procesamiento y la transmisión de la información se convierten en una de las principales fuentes de productividad y de poder. El objetivo principal de este libro es proporcionar los conocimientos y las habilidades indispensables para localizar y evaluar información de forma eficiente y eficaz.



Query Based Data Mining For The Web


Query Based Data Mining For The Web
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Author : Barbara Poblete
language : en
Publisher:
Release Date : 2009

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Estudio De La Relevancia De Compartir Palabras Clave De B Squeda En Internet


Estudio De La Relevancia De Compartir Palabras Clave De B Squeda En Internet
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Author : Alice Paillat Liaigre
language : es
Publisher:
Release Date : 2006

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En respuesta a los retos emergidos de la enorme cantidad de información en Internet, se han desarrollados métodos de recuperación de información ([48], [13], [30] y [29]). Con estos métodos, se busca filtrar la información, regresando al usuario la información más relevante. Para apoyar estos métodos de recuperación, también se ha desarrollado una tecnología basada en agentes de información ([39], [20], [27] y [38]). La idea principal de esa tecnología es el uso de diferentes fuentes de información distribuida, con la meta de adquirir, manejar y mantener información relevante, en nombre de usuarios. En particular, existen agentes personales de información, que ayudan el usuario en su proceso de búsqueda de información en Internet. Los agentes son asistentes computacionales que pueden ejecutar varias tareas como las de buscar, filtrar o acceder información. Permiten ayudar al usuario y ahorrar tiempo. Los agentes personales de información actúan como asistentes, colaborando con el usuario y aprendiendo sus preferencias y costumbres. Para lograr esa función, tienen cierto conocimiento sobre el usuario, que está contenido en lo que se llaman perfiles de usuarios, o modelos de las preferencias e intereses del usuario por los cuales el agente puede asistir de manera más eficiente al usuario. Esos agentes pueden trabajar también de manera colaborativa, basándose en las evaluaciones de paginas de otros agentes, es el filtraje colaborativo. Este método consiste en usar la experiencia y la opinión de los otros agentes para influir en los resultados regresados por nuestro agente. En la mayoría de los agentes colaborativos, la información que se comparte es la evaluación de las paginas o documentos, es decir, es una forma de recomendación de paginas. Este trabajo de tesis es un enfoque innovador a los métodos de recuperación de información. La idea es recomendar no tanto las paginas directamente, sino las palabras de búsqueda. En efecto, las palabras-clave de búsqueda se consideran buenas cuando llegan a buenas paginas. Es reconocido que el posible desempeño mediocre de las búsquedas en Internet, a parte de ser debido a la falta de organización de Internet, también se debe a la falta de conocimiento y experiencia de los usuarios. Las palabras-clave usadas por los usuarios son representativas de ese conocimiento y esa experiencia. En la próxima sección se explica más a detalle el problema enfrentado.



Dise O E Implementaci N De Un Meta Buscador De Internet


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Author : Wilder David Marino Morán
language : es
Publisher:
Release Date : 2007

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Actualmente, Internet es la fuente de información más grande del planeta, el avance de los sistemas de información y de telecomunicaciones durante las últimas décadas, ha ayudado a que el crecimiento de las páginas web sea exponencial. Este gran volumen de información no está ordenada ni catalogada de ninguna manera, por lo que se convierten en un problema para los buscadores ya que no son capaces de desambiguar los significados y las búsquedas por palabras que realizan no son inteligentes, debido a la carencia de técnicas de Inteligencia Artificial para el descubrimiento y recuperación de información que realmente nos interesa. Los sistemas de Recuperación (RI) de Información se basan en el cálculo de alguna función de similitud entre la representación de un contexto de una palabra descrita mediante el feedback del usuario y los documentos de una colección. Aquellos documentos con un índice de similitud más alto, respecto al contexto dado, son los que, presuntamente, se ajustan mejor a las necesidades informativas expresadas por el usuario, de esta manera se reordenan las páginas ordenados por similitud, dejando para al final los documentos más irrelevantes. El modelo RI que proponemos es El Modelo Vectorial, que consiste en representar los documentos de una colección, en vectores de palabras, cada vector estará compuesto por todas las palabras diferentes que hay en el documento, y tendrá asociado la frecuencia en la que aparece cada palabra en su documento. Para ordenar los documentos por relevancia, necesitamos algún tipo de coeficiente o peso que intente expresar la importancia de cada palabra en cada uno de los documentos, este coeficiente puede calcularse en función del total de documentos, las palabras que hay en cada uno de ellos y la frecuencia tiene cada palabra en su documento. Por lo tanto, los nuevos vectores de documentos estarán formados por las palabras y el peso que tiene cada una de ellas en el documento. Con este modelo pretendemos calcular la similitud entre el contexto de la palabra que se está buscando, obtenido a partir del feedback del usuario y los n vectores de documentos. Este contexto estará representado en un "documento prototipo", que no es mas que un vector, formado por todas las palabras que aparecen en cada uno de los documentos de la colección, con sus pesos inicializados a 0. La visión lógica de los documentos, nos proporcionará toda la información necesaria sobre su contenido, es decir, todas las palabras que contiene y además la importancia que tiene en su documento (peso). La idea de este proyecto es que un usuario pueda realizar meta búsquedas inteligentes en Internet, según sus parámetros, se lanza la búsqueda y se obtiene unos resultados que debemos analizar. A cada link encontrado, obtenemos el código de la página y tras un proceso de normalización y filtrado obtenemos el texto del documento, para posteriormente obtener nuestra estructura lógica de documentos. Mediante el feedback del usuario, cada vez que se muestra una página, el sistema debe ser capaz de encontrar otra página (procedentes de los resultados obtenidos previamente) con la misma o diferente similitud, es decir con el mismo o diferente contexto de la palabra, dependiendo de la información facilitada a través de las interacciones usuaria-máquina. El documento prototipo será el punto de referencia para obtener la siguiente página con la misma o diferente similitud, es decir que se calculará el producto escalar del documento prototipo con todos los demás documentos de la colección que queden pendientes por mostrar y se visualizara al usuario el documento que haya obtenido mayor producto escalar.