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Modelos Lineales


Modelos Lineales
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Modelos Lineales


Modelos Lineales
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Author : Francisco Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10

Modelos Lineales written by Francisco Carmona Pontaque and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005-03-10 with Mathematics categories.


Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.



Modelos Lineales Ebook


Modelos Lineales Ebook
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Author : Francesc Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10

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Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.



Modelo Lineal Generalizado


Modelo Lineal Generalizado
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Author : Manuel Ato García
language : es
Publisher:
Release Date : 2005

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El MLG (Modelo lineal generalizado) constituye la generalización natural de los Modelos Lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de la covarianza, la regresión logit, la regresión de Poisson, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, así como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.



Modelos Lineales Continuos


Modelos Lineales Continuos
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Author : David de la Fuente García
language : es
Publisher: Universidad de Oviedo
Release Date : 1995

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Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics


Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics
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Author : Cesar Perez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-16

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El modelo lineal generalizado amplía el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace . Además, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadísticos más utilizados, como la regresión lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logísticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, además de muchos otros modelos estadísticos a través de la propia formulación general del modelo.La posibilidad de especificar una distribución específica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una función de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribución de la variable dependiente es normal y la función de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.



Ciencia De Datos Diagnosis De Modelos Econom Tricos Predictivos


Ciencia De Datos Diagnosis De Modelos Econom Tricos Predictivos
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Author :
language : en
Publisher: CESAR PEREZ
Release Date :

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En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis en los modelos predictivos de aprendizaje supervisado. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS.



Modelos Lineales


Modelos Lineales
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Author : Antonio Fernández de Trocóniz
language : es
Publisher:
Release Date : 1987

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Este libro será de particular utilidad para los profesionales que utilicen o enseñen temas tan centrales en Estadística como Regresión Lineal, Análisis de la Varianza y Diseño Experimental. Es un tratado versátil que puede utilizarse para impartir un curso de uno o dos semestres sobre Modelos Lineales, como fuente de diseños experimentales o como obra de referencia, a la que se han añadido casos prácticos que ilustran la teoría. La exposición se ha abreviado notablemente con la introducción de los modelos casi octogonales y del método de la media, desarrollados por el autor, que unifican al mismo tiempo que simplifican el tratamiento. Estos y otros atajos teóricos que el lector puede considerar innecesarias digresiones en una primera lectura, muestran su utilidad al permitir un tratamiento uniforme de muchos modelos.



Linear Models


Linear Models
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Author : Calyampudi Radhakrishna Rao
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 1999

Linear Models written by Calyampudi Radhakrishna Rao and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1999 with Mathematics categories.


This book provides an up-to-date account of the theory and applications of linear models. It can be used as a text for courses in statistics at the graduate level as well as an accompanying text for other courses in which linear models play a part. The authors present a unified theory of inference from linear models with minimal assumptions, not only through least squares theory, but also using alternative methods of estimation and testing based on convex loss functions and general estimating equations. The bookincludes a discussion of: -- sensitivity analysis and model selection -- incomplete data sets including regression diagnostics to identify Non-MCAR-processes -- the analysis of categorical data based on a unified presentation of generalized linear models including GEE-methods for correlated response. An extensive appendix on matrix theory will be useful to researchers in econometrics, engineering, and optimization theory.



Hacia La Cobertura Universal En Salud Y La Equidad En Am Rica Latina Y El Caribe


Hacia La Cobertura Universal En Salud Y La Equidad En Am Rica Latina Y El Caribe
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Author : Tania Dmytraczenko
language : en
Publisher: World Bank Publications
Release Date : 2017-11-20

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En las ultimas tres decadas, muchos pafses en America Latina y el Caribe han reconocido el tema de la salud como un derecho humano. Desde inicios de la decada del 2000, 46 millones de personas adicionales, de los pafses estudiados, gozan de la protecci6n de programas de salud con explfcitos derechos a recibir atenci6n. Las reformas han venido acompafiadas por un incremento en el gasto publico del sector salud, financiado en gran pa rte por los ingresos fiscales generales que priorizan o estan dirigidos explfcitamente hacia las poblaciones sin capacidad de pago. Los compromisos polfticos se han traducido en general en presupuestos mas elevados yen leyes aprobadas que circunscriben los fondos destinados al sector salud. En la mayorfa de los pafses se ha priorizado la atenci6n primaria en salud por su costo efectividad y han adoptado metodos de adquisici6n que incentivan la eficiencia y la transparencia en los resultados y que les dan a los administradores del sector salud un mayor apalancamiento para dirigir a los proveedores hacia la . consecuci6n de las prioridades de salud publica. Sin embargo, a pesar de los avances. aun subsisten las disparidades en el financiamiento y calidad de los servicios de los subsistemas de salud. Cumplir con el compromiso de la cobertura universal de salud exigira esfuerzos concertados para mejorar la generaci6n de los ingresos fiscales de manera sostenible y de elevar la productividad y efectividad del gasto. En el re po rte Hacia la cobertura universal en salud v la equidad en America Latina v el Caribe: Evidencia de poises seleccionados. los autores sefialan que la evidencia tomada de un analisis de 54 encuestas de hogares corrobora que las inversiones en la ampliaci6n de la cobertura estan generando resultados. A pesar que los pobres aun presentan los peores fndices de salud en comparaci6n con los ricos, las disparidades se han reducido en gran medida, especialmente durante las primeras etapas de vida. Los pafses han alcanzado elevados niveles de cobertura y equidad en la utilizaci6n de los servicios de salud maternoinfantil. El panorama se torna mas lleno de matices y no tan positivo cuando se trata de la salud en adultos y de la prevalencia de condiciones y enfermedades cr6nicas. La cobertura de las intervenciones de enfermedades no transmisibles no es muy alta y la utilizaci6n de los servicios se inclina hacia aquellos que gozan de una mejor posici6n. La prevalencia de las enfermedades no transmisibles no ha mostrado el comportamiento esperado en vista de la cafda en las tasas de mortalidad: un mayor acceso a los servicios de diagn6stico por pa rte de los segmentos mas ricos podrfa encubrir cambios en la prevalencia real. Los gastos de salud provocados por situaciones catastr6ficas han ido en descenso en la mayorfa de los pafses. El panorama en torno a la equidad, sin embargo es mixto, apuntando hacia limitaciones en la medida. Si bien la tasa de empobrecimiento a causa de gastos de salud es baja, con tendencia decreciente en terminos generales, entre dos y cuatro millones de personas en los pafses estudiados aun caen por debajo de la lfnea de la pobreza despues de haber incurrido en gastos de salud. Los esfuerzos para darle un seguimiento sistematico a la calidad de la atenci6n en la region, apenas dan sus primeros pasos. Sin embargo, un repaso a la literatura revela graves deficiencias en la calidad de la atenci6n de salud, asi como sustanciales diferencias entre los diversos subsistemas. Elevar la calidad de la atenci6n y asegurar la sostenibilidad de las inversiones en salud siguen siendo una agenda inconclusa.



Multivariate Multilinear And Mixed Linear Models


Multivariate Multilinear And Mixed Linear Models
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Author : Katarzyna Filipiak
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2021-10-01

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This book presents the latest findings on statistical inference in multivariate, multilinear and mixed linear models, providing a holistic presentation of the subject. It contains pioneering and carefully selected review contributions by experts in the field and guides the reader through topics related to estimation and testing of multivariate and mixed linear model parameters. Starting with the theory of multivariate distributions, covering identification and testing of covariance structures and means under various multivariate models, it goes on to discuss estimation in mixed linear models and their transformations. The results presented originate from the work of the research group Multivariate and Mixed Linear Models and their meetings held at the Mathematical Research and Conference Center in Będlewo, Poland, over the last 10 years. Featuring an extensive bibliography of related publications, the book is intended for PhD students and researchers in modern statistical science who are interested in multivariate and mixed linear models.