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Neuronale Netze


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K Nstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten


K Nstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten
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Author : Markus Rauscher
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-07

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Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilität und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert.



Neuronale Netze


Neuronale Netze
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Author : Günter Daniel Rey
language : de
Publisher: Hogrefe AG
Release Date : 2019-01-21

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Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die Softwareprogramme Visual-XSel, MemBrain und SPSS vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen einer Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse und ohne Rückgriff auf Varianz- bzw. Regressionsanalysen eigenständig ausgewertet werden. Die dritte Auflage wurde überarbeitet und aktualisiert; so wurden etwa im Kapitel zur Datenauswertung Text und Abbildungen zu den Programmen Visual-XSel, MemBrain und SPSS auf den neuesten Stand gebracht.



Neuronale Netze


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Author : Andreas Scherer
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08

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Neuronale Netze sind in den letzten Jahren Gegenstand intensiver Forschungen gewesen. Dieses Buch verbindet die Darstellung neuester Ergebnisse aus dem Bereich der Lernverfahren mit anwendungsbezogenen Aspekten. Es werden methodische Prinzipien der Erstellung von Softwaresystemen, die auf konnektionistischen Verfahren basieren, herausgearbeitet. Fallbeispiele aus unterschiedlichen Anwendungsdomänen zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten für Neuronale Netze.



Neuronale Netze Grundlagen


Neuronale Netze Grundlagen
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Author : Thomas Kaffka
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2017-10-25

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Neuronale Netze


Neuronale Netze
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Author : Werner Kinnebrock
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2018-11-05

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Neuronale Netze In Der Industrie


Neuronale Netze In Der Industrie
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Author :
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-07-01

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Neuronale Netze stellen ein neuartiges Konzept zur Informationsverarbeitung dar. Während auf manchem Gebiet bereits große Fortschritte gemacht wurden, sind im Bereich der Ökonomie und des Operations Research noch viele Fragen offen.



Neuronale Netze Selbst Programmieren


Neuronale Netze Selbst Programmieren
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Author : Tariq Rashid
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-06-25

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Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario.



Neuronale Netze Im Marketing Management


Neuronale Netze Im Marketing Management
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Author : Klaus-Peter Wiedmann
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-07-02

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Wiedmann/Buckler stellen Möglichkeiten des Einsatzes Neuronaler Netze im Marketing-Management auf der Basis interessanter Softwarelösungen vor. Der Leser erhält einen komprimierten Überblick über alle relevanten methodischen Ansätze, Software- und Lösungsanbieter. Die 2. Auflage wurde überarbeitet und um neue Verfahren aus der Methodenforschung sowie die NEUSREL-Analyse erweitert.



Neuronale Netze Und Fuzzy Systeme


Neuronale Netze Und Fuzzy Systeme
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Author : Detlef Nauck
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-07-29

Neuronale Netze Und Fuzzy Systeme written by Detlef Nauck and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-07-29 with Computers categories.


Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe Computational Intelligence befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar.



K Nstliche Neuronale Netze In Management Informationssystemen


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Author : Björn Alex
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-09

K Nstliche Neuronale Netze In Management Informationssystemen written by Björn Alex and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-09 with Business & Economics categories.


Geleitwort Zur qualifizierten Planung, Steuerung und Kontrolle des betrieblichen Geschehens benötigt das Management aktuelle und qualitativ hochwertige Informationen, sowohl über die Aktivitäten innerhalb des Unternehmens als auch über dessen Umwelt. Management-Informationssysteme als computergestützte Informations systeme zur Lösung von Managementaufgaben sind daher für die Unternehmens führung unverzichtbar. Ansätze zur wesentlichen Verbesserung der Infor mationsversorgung durch neue Methoden der Informationserschließung ergeben sich aus dem Gebiet der künstlichen neuronalen Netze. Vor diesem Hintergrund wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit untersucht, ob durch den Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen eine Verbesserung der In formationsversorgung für das Management erreicht werden kann und wie diese Netze zur Unterstützung des Managements anzuwenden sind. Die vorliegende Arbeit zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, für welche Fra gestellungen künstliche neuronale Netze zur Unterstützung des Managements zweckmäßig eingesetzt werden können. Auf der Grundlage dieser Analyseergeb nisse wird eine Software zur Anwendung von neuronalen Netzen entwickelt, die insbesondere den Anforderungen an Management-Informationssysteme genügt. Damit wird gezeigt, daß es möglich ist, neuronale Netze zur Unterstützung des Managements einzusetzen, ohne daß der Manager über spezielles Wissen für das Arbeiten mit neuronalen Netzen verfügen muß. Auf diese Weise wird deutlich, daß die Methode der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen eine quali tative Verbesserung für die Informationsversorgung des Managements bewirken kann.