Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook

DOWNLOAD

Download Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook

DOWNLOAD
Author : Imam Tahyudin
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date : 2020-06-01

Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook written by Imam Tahyudin and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-06-01 with Computers categories.

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang pengenalan Machine Learning, perbedaan Machine Learning dengan AI, dan deep learning. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam Machine Learning seperti decision tree, random forest, SVM, naïve bayes, KNN, regresi linier, regresi logistic, K-Means, dan Apriori. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan yupiter notebook. Impelemntasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open source yang ringan dan powerfull.

Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook

DOWNLOAD
Author : Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin
language : id
Publisher: USK Press
Release Date : 2025-03-26

Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook written by Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin and has been published by USK Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Education categories.

Buku ajar ini disusun sebagai pendukung beberapa mata kuliah di antaranya Kecerdasan Artifisial, Machine Learning, dan Deep Learning untuk memberikan pemahaman dasar bagi mahasiswa/i tentang teknik pembelajaran mesin terawasi menggunakan Jupyter Notebook. Supervised machine learning atau pembelajaran mesin terawasi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis data hingga pengembangan kecerdasan artifisial. Dengan Jupyter Notebook, pengguna dapat memanfaatkan lingkungan interaktif untuk mengembangkan dan mengeksplorasi model machine learning dengan mudah dan efisien. Buku ajar ini diawali dengan konsep dasar supervised machine learning, gambaran praktis hingga penerapannya menggunakan Jupyter Notebook. Dalam pembahasannya, kami menyajikan contoh-contoh sederhana yang dapat diikuti oleh pemula untuk memulai eksplorasi lebih lanjut dalam bidang ini. Kami berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca yang tertarik dalam dunia pembelajaran mesin, khususnya yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook dalam implementasi model-model supervised machine learning.

Pengenalan Machine Learning Dengan Python

DOWNLOAD
Author : Dios Kurniawan, M.Sc
language : id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date : 2022-04-22

Pengenalan Machine Learning Dengan Python written by Dios Kurniawan, M.Sc and has been published by Elex Media Komputindo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-22 with Computers categories.

Materi di buku ini disajikan dalam penjelasan dengan contoh-contoh dalam bahasa yang sederhana, menghilangkan teori matematika yang rumit. Anda akan diperkenalkan dengan sekilas landasan teori, kemudian diberikan panduan praktik yang ditunjukkan langkah demi langkah agar langsung memperoleh pengalaman pertama dengan dunia Machine Learning. Hanya dalam waktu yang singkat, Anda akan memperoleh hasil praktik yang mengesankan. Di dalam buku ini Anda akan melihat proses pembuatan program dengan berbagai algoritma untuk membuat prediksi, kategorisasi, pencarian pola, serta pengenalan gambar. Anda juga akan diperkenalkan dengan metode pengolahan data berukuran besar, atau yang sering disebut dengan Big Data. Beberapa contoh di buku ini diambil langsung dari kasus nyata di dunia bisnis, yang akan membantu Anda memperoleh ide untuk menerapkan Machine Learning dalam pekerjaan sehari-hari, baik di dunia industri ataupun ilmiah. Untuk bisa mengikuti pembahasan di dalam buku ini, Anda hanya perlu sedikit saja pengalaman pemrograman. Contoh-contoh di dalam buku ini menggunakan Python, bahasa pemrograman yang sangat populer dan tidak sulit dipelajari. Jangan khawatir, bahasa Python akan dibahas di awal buku ini, terutama untuk Anda yang belum pernah membuat program dengan bahasa ini. Selain merupakan keahlian yang sangat dicari di dunia industri, Machine Learning adalah bidang yang mengasyikkan untuk dipelajari. Setelah menyelesaikan buku ini, Anda dijamin akan tertantang untuk terus belajar dan terus bereksperimen.

Belajar Data Science Pengenalan Azure Machine Learning Studio

DOWNLOAD
Author : M Reza Faisal
language : id
Publisher: M Reza Faisal
Release Date :

Belajar Data Science Pengenalan Azure Machine Learning Studio written by M Reza Faisal and has been published by M Reza Faisal this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

**Cara Pembelian** Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android. Buku ini ditujukan bagi pembaca yang telah mengetahui konsep atau teori dari teknik, metode dan algoritma di bidang statistik dan machine learning, dan bagi pembaca yang ingin mencari tool yang dapat memudahkan menggunakan dan menerapkan konsep dan teori tersebut. Microsoft Azure ML Studio adalah tool berupa layanan komputasi awan yang berfungsi untuk membantu mengolah dan mengalisis data dengan berbagai metode konversi dan transformasi data, berbagai fungsi statistik serta bermacam-macam algoritma machine learning. Layanan seperti ini cocok digunakan bagi siapa saja yang bergelut di bidang data science namun tidak memiliki komputer dengan kinerja yang bagus. Atau kendala sumber daya listrik tidak selalu ada setiap waktu sehingga dapat mengganggu atau menghentikan pemrosesan data yang sedang berjalan. Maka dengan adanya layanan seperti Microsoft Azure ML Studio ini akan sangat membantu bagi siapa saja yang memiliki kendala serupa. Buku ini dibuat sebagai rangkuman dan catatan dari hal-hal yang penulis kerjakan dalam melakukan analisis dan pemrosesan data dengan Microsoft Azure ML Studio. Setiap pembahasan yang ditulis akan diberikan penjelesan sederhana tentang langkah-langkah yang dilakukan. Sehingga pembaca dapat mencoba langsung menyelesaikan masalah-masalah umum yang bidang statistik dan machine learning. **Isi Buku** 1 Pendahuluan - Komputasi Awan - Jenis-Jenis Layanan Komputasi Awan Infrastructure as a Service (IaaS) Platform as a Service Software as a Service - Microsoft Azure Program Gratis Mencoba Microsoft Azure Registrasi Portal Virtual Machine - Microsoft Azure Machine Learning Studio 2 Pengantar Azure ML Studio - Antarmuka Utama Projects Experiments Web services Notebooks Datasets Trained models Settings - Mengelola Dataset Menambah Dataset Melihat Dataset Menghapus Dataset - Mengelola Experiment Membuat Experiment Menjalankan Experiment Menyimpan Experiment Menghapus Experiment - Mengelola Modul Port Input & Output Bantuan & Dokumentasi Memberi Deskripsi Memberi Parameter Menghapus Modul 3 Data - Input Data Enter Data Manually Import Data - Missing Value Summarize Data Clean Missing Value - Duplicate Row Memilih & Mengabung Data Select Column in Dataset Add Columns Add Rows - Normalisasi Data Normalize Data - Sampling & Membagi Data Split Data Partition and Sample - Konversi Data 4 Fungsi Statistik - Operasi Matematika - Statistik Dasar - Korelasi Antar Variable - Distribusi Probabilitas - Hipotesis dengan t-Test 5 Machine Learning - Klasifikasi Klasifikasi Dua Class - Split Data Klasifikasi Dua Class - Cross Validation Klasifikasi Multi Class - Regresi Regresi - Split Data Regresi - Cross Validation - Clustering Sumber Data Clustering Hasil 6 Web Service Untuk Prediksi - Web Service - Setup Web Service Penentuan Experiment Membuat Web Service - Akses Web Service Akses dari Website Azure ML Akses dari Aplikasi Client 7 Topik Lanjutan - Modul dengan Bahasa Pemrograman R Versi R Input & Ouput Dataset Output R Device R Package Contoh Kasus - Klasifikasi Data Text dari Twitter Import Data Execute R Script Edit Metadata Feature Hashing Split Data Filter Based Feature Selection Train Model & Two-Class Support Vector Machine Score Model & Evaluate Model - Aplikasi Client Untuk Akses Azure ML Web Service Aplikasi Web Aplikasi Desktop Aplikasi Mobile Source Code 8 Penutup **Source Code & Free Ebook** Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat diakses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/330184412_Seri_Belajar_Data_Science_Pengenalan_Azure_Machine_Learning_Studio Sedangkan source code contoh kasus paa ebook ini dapat diakses pada link berikut: https://github.com/rezafaisal/AzureMLStudioCodeSamples

Sensor Alami Tanaman Untuk Deteksi Suhu

DOWNLOAD
Author : Imam Tahyudin
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date : 2021-11-16

Sensor Alami Tanaman Untuk Deteksi Suhu written by Imam Tahyudin and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-16 with Computers categories.

Tanaman bioelektrik potensial adalah tanaman yang menghasilkan sinyal listrik rendah karena aktivitas tanaman seperti fotosintesis dan pernafasan. Sinyal listrik tersebut akan berubah karena pengaruh faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban dan perilaku manusia. Beberapa penulis sebelumnya berhasil menggunakan tanaman bioelektrik potensial untuk mendeteksi berbagai aktivitas manusia, seperti berjalan, bergerak, dan sebagainya. Selain itu, salah satu kelebihan tanaman bioelektrik potensial adalah mampu mengestimasi posisi seseorang di suatu ruangan. Untuk memperkirakan posisi ini, di antara penulis telah menggunakan beberapa metode seperti DT (Decision Tree), multi-layer perceptron, convolution neural network, model autoregresif, dan model analisis asosiasi. Akan tetapi, salah satu masalahnya adalah sulit untuk menemukan nilai akurasi terbaik untuk memperkirakan posisi dan adanya perlakuan berbeda jika dataset linier atau non linier. Sehingga beberapa peneliti melakukan eksperimen dan analysis lanjutan dengan berbagai pendekatan. Selain itu juga pembahasan tentang kecerdasan buatan dengan menggunakan tanaman bioelektrik potensial sangat menarik untuk digali lebih dalam. Diantaranya yaitu kemampuanya dalam mendeteksi perbedaan suhu. Oleh karena itu, pada buku referensi ini akan di bahas tentang beberapa metode dan pendekatan untuk analisis lanjutan hasil eksperimen tanaman bioelektrik potensial diantaranya yaitu pendekatan metode time series, machine learning, dan deep learning. Untuk proses eksperimen kami mengembangkan data logger dengan menggunakan raspberry yang digunakan untuk merekam respon tanaman bioelektrik potensial. Pada buku ini dijelaskan kemampuan tanaman bioelektrik potensial dalam mendeteksi perbedaan suhu di suatu ruangan. Metode yang digunakan adalah hibrid model SARIMA-LSTM dan metode kombinasi SARIMA-PARCD. Metode yang diusulkan ini mampu mengantisipasi dataset baik linier atau non linier. 183 Berdasarkan beberapa hasil penelitian tersebut diperoleh hasil bahwa eksperimen kecerdasan buatan pada tanaman bioelektrik potensial terbukti secara konsisten mampu mendeteksi perbedaan suhu dalam tiga kondisi yaitu kondisi panas, dingin, dan normal. Selanjutnya, kombinasi metode yang diusulkan menghasilkan nilai akurasi yang memuaskan. Untuk studi berikutnya pada buku ini kami awali dengan analisis deskripsi pasien COVID-19 di Banyumas dengan pendekatan machine learning. Pada road map penelitian ditahun berikutnya, kami akan melakukan implementasi tanaman bioelektrik potensial untuk deteksi suhu di kamar pasien Rumah sakit. Kami berharap selain manfaat fungsi kecerdasan buatan yang dihasilkan juga kemampuan alami tanaman sebagai fungsi healing yang dapat membantu proses penyembuhan pasien.

Pengenalan Analitika Data Menggunakan Python Volume 1

DOWNLOAD
Author : Samsul Amar
language : id
Publisher: Media Nusa Creative (MNC Publishing)
Release Date : 2025-01-11

Pengenalan Analitika Data Menggunakan Python Volume 1 written by Samsul Amar and has been published by Media Nusa Creative (MNC Publishing) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-11 with Computers categories.

Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmat dan karunia-Nya, sehingga Modul Ajar Mata Kuliah Analitika Data ini dapat diselesaikan dengan baik. Modul ini disusun sebagai salah satu sumber belajar untuk mendukung proses pembelajaran yang efektif dan efisien. Di dalamnya, kami mencoba menghadirkan materi yang terstruktur dan komprehensif, mulai dari konsep dasar analisis data hingga penerapan metode analitika modern yang relevan dengan perkembangan teknologi saat ini. Kami berharap, modul ini dapat menjadi pedoman bagi mahasiswa dalam memahami dan mengembangkan keterampilan analisis data secara mendalam. Kami menyadari bahwa modul ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, kami sangat terbuka terhadap kritik dan saran yang membangun guna meningkatkan kualitas modul ini di masa mendatang. Semoga modul ini dapat bermanfaat dan memberikan kontribusi positif dalam peningkatan kompetensi mahasiswa di bidang analitika data. Akhir kata, kami ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan modul ini

Deteksi Halaman Website Phishing Menggunakan Algoritma Machine Learning Gradient Boosting Classifier

DOWNLOAD
Author : Muhammad Rizal Supriadi
language : id
Publisher: Penerbit Buku Pedia
Release Date : 2023-04-13

Deteksi Halaman Website Phishing Menggunakan Algoritma Machine Learning Gradient Boosting Classifier written by Muhammad Rizal Supriadi and has been published by Penerbit Buku Pedia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-04-13 with Computers categories.

Deteksi Halaman Website Phishing Menggunakan Algoritma Pengklasifikasi Machine Learning Gradient Boosting Classifier". Buku ini ditujukan bagi pemula yang ingin mempelajari cara membangun suatu sistem deteksi website phishing menggunakan teknik machine learning. Buku ini akan memandu Anda melalui proses membangun sistem deteksi website phishing menggunakan algoritma pengklasifikasi machine learning Gradient Boosting Classifier. Anda akan belajar bagaimana menggunakan python untuk membuat model machine learning dan bagaimana menggunakan framework flask untuk membuat tampilan website yang interaktif dan user friendly.

Deep Learning Untuk Pemula Jilid 1

DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :

Deep Learning Untuk Pemula Jilid 1 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Buku Deep Learning Jilid 1 ini tidak mengasumsikan bahwa pembaca memiliki paparan sebelumnya yang luas terhadap jaringan saraf dan deep learning, dan dimulai dengan meninjau dasar-dasar pembelajaran mesin yang dibutuhkan untuk deep learning. Kemudian, buku ini menjelaskan bagaimana mempersiapkan data dengan membersihkannya dan memprosesnya untuk deep learning dan secara bertahap memperkenalkan jaringan saraf dan arsitektur jaringan saraf terawasi populer, seperti convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), dan generative adversarial networks (GAN), dan arsitektur tak terawasi, seperti autoencoder (AE), variational autoencoder (VAE), dan restricted Boltzmann machine (RBM). Di akhir setiap bab, Anda akan memiliki kesempatan untuk menguji pemahaman konsep dan merenungkan pertumbuhan Anda sendiri.

Pengenalan Python Untuk Statistika Dan Sains Data

DOWNLOAD
Author : Dr. Muhammad Ahsan, S.Si.
language : id
Publisher: Jakad Media Publishing
Release Date : 2024-03-07

Pengenalan Python Untuk Statistika Dan Sains Data written by Dr. Muhammad Ahsan, S.Si. and has been published by Jakad Media Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-03-07 with Computers categories.

"Pengenalan Python untuk Statistika dan Sains Data" adalah sebuah buku yang disusun oleh tim penulis dari Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Analitika Data, Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya. Buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai penggunaan bahasa pemrograman Python dalam konteks statistika dan sains data. Dengan memulai dari konsep dasar Python, pembaca akan dibimbing melalui aplikasi Python dalam beberapa library penting seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib. Bab-bab di dalamnya mencakup pemahaman tentang tipe data, operasi dasar, struktur data, serta penerapan kondisional dan perulangan. Selain itu, pembaca juga akan diajak untuk memahami konsep dasar dalam manipulasi data dengan NumPy dan Pandas, serta visualisasi data dengan Matplotlib. Buku ini tidak hanya memberikan pengetahuan tentang syntax Python, tetapi juga menunjukkan penerapannya dalam konteks statistika dan analisis data. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat menjadi panduan yang berguna bagi pembaca dalam memahami dan mengaplikasikan Python dalam analisis data. Melalui kolaborasi tim penulis, buku ini disusun dengan penuh dedikasi dan harapan agar dapat memberikan manfaat serta kontribusi yang berarti dalam pengembangan ilmu pengetahuan, khususnya dalam bidang statistika dan sains data. Buku ini mencerminkan semangat pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terus berkembang di era digital saat ini.

Eksplorasi Machine Learning Dengan Scikit Learn Strategi Belajar Machine Learning

DOWNLOAD
Author : Listra Frigia Missianes Horhoruw, S.Kom., M.Kom.
language : id
Publisher: Uwais Inspirasi Indonesia
Release Date : 2024-07-27

Eksplorasi Machine Learning Dengan Scikit Learn Strategi Belajar Machine Learning written by Listra Frigia Missianes Horhoruw, S.Kom., M.Kom. and has been published by Uwais Inspirasi Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-27 with Antiques & Collectibles categories.

Pembelajaran mesin (machine learning) adalah salah satu cabang ilmu komputer yang mengalami perkembangan pesat dan telah menjadi pilar utama dalam revolusi teknologi saat ini. Kemampuannya untuk memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar serta membuat prediksi yang akurat telah membawa banyak perubahan dalam berbagai sektor industri