Praktis Gratis Analisis Data Statistik Dasar Dengan Bluesky Statistics Open Source
DOWNLOAD
Download Praktis Gratis Analisis Data Statistik Dasar Dengan Bluesky Statistics Open Source PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Praktis Gratis Analisis Data Statistik Dasar Dengan Bluesky Statistics Open Source book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Praktis Gratis Analisis Data Statistik Dasar Dengan Bluesky Statistics Open Source
DOWNLOAD
Author : Prof. dr. Hardisman, MHID, DrPH
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :
Praktis Gratis Analisis Data Statistik Dasar Dengan Bluesky Statistics Open Source written by Prof. dr. Hardisman, MHID, DrPH and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.
Perangkat lunak atau program komputer untuk analisis statistik yang dikenal luas bagi peneliti, dosen, dan mahasiswa umumnya adalah perangkat lunak proprietary yang harus didsapatkan dengan harga yang relatif mahal, untuk dapat menggunakannya yang berlisensi dan legal seperti SPSS, SAS/STAT, dan STATA. Buku ini hadir di hadapan pembaca memperkenalkan sebuah program computer untuk analisis statistik yang juga tersedia versi open source yang bisa didapatkan gratis dan legal, yaitu BlueSky Statistics. BlueSky Statistics dikembangkan dari program R dengan sistim pemograman terbuka (open source), yang sangat terkenal bagi data scientist di dunia. R-Statistik mempunyai modul pengolahan data yang powerful dan hampir tidak terbatas, sehingga kemampuan BlueSky Statistics mengikuti kemapuan program R tersebut yang sebahagian modul analisis tersebut sudah tersedia pada BlueSky Statistics. Terlebih lagi, pengoperasian BlueSky Statistics juga mempunyai kelebihan dari R. Pengoperasian BlueSky Statistics yang utama dijalankan dengan klik pada menu atau interface yang sangat baik, sehingga penggunaannya lebih mudah. Pembahasan pada buku ini mencakup analisis utama yang paling sering digunakan dan dibutuhkan dalam melakukan analisis data pada penelitian kuantitatif lapangan, epidemiologi, dan penelitian kesehatan lainnya. Pembahasannya termasuk pengenalan BlueSky Statistics (termasuk lisensi, instalasi, dan pengenalan fitur), Input dan penyiapan data (termasuk input data, compute dan recode variabel), analisis deskriptif (termasuk distribusi pada data kategorik, central tendensi pada data numerik, dan visualisasi grafik), uji normalitas data, analisis bivariate data kategorik (termasuk uji chi-square dan McNemar), uji beda rata-rata (termasuk uji t-independen, ANOVA, dan uji-t berpasangan), dan uji korelasi. Penulis: Prof. dr. Hardisman, MHID, DrPH, adalah Profesor Bidang Kedokteran Komunitas/ Kesehatan Masyarakat di Fakultas Kedokteran Universitas Andalas (FK-UNAND) Padang, Sumatera Barat. Ia menyelesaikan Pendidikan Dokter ditempat ia mengabdi, pendidikan Master (S2) dan Doktor (S3) di Flinders University, Adelaide, Australia, serta Fellow Royal Society of Public Health (FRSPH), UK.
Analisis Survival
DOWNLOAD
Author : Prof. dr. Hardisman, M.HID., Dr.PH
language : id
Publisher: CV. Bintang Semesta Media
Release Date : 2024-06-12
Analisis Survival written by Prof. dr. Hardisman, M.HID., Dr.PH and has been published by CV. Bintang Semesta Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-06-12 with Computers categories.
Analisis survival (analisis kesintasan) merupakan analisis ketahanan suatu kasus terhadap kematian atau kekambuhan berdasarkan perjalanan waktunya berdasarkan berbagai risiko. Analisis ini dapat juga menilai dari sisi positif, seperti kesembuhan suatu penyakit. Melalui analisis survival juga dapat membandingkan beberapa kelompok pada suatu variabel, sehingga dapat diketahui kategori atau kelompok mana yang lebih rentan ketahanannya. Secara metodologis, terdapat tiga metode analisis utama dalam analisis survival, yaitu metode tabel kehidupan (life table), Kaplan-Meier, dan regresi Cox. Metode regresi Cox merupakan salah satu bentuk analisis multivariat untuk melihat besaran efek dari variabel atau prediktor yang diteliti terhadap nilai survival, sehingga dapat diketahui besaran efek masing-masing prediktor dan diketahui variabel yang menjadi prediktor utama. Pembahasan dalam buku ini juga mencakup tiga program komputer (software) yang dapat digunakan dalam melakukan analisis survival, yaitu IBM-SPSS®, STATA®, dan BlueSky Statistics™ Open Source versi 7 series. Program SPSS dan STATA merupakan program statistik utama yang dikenal luas oleh peneliti dan mahasiswa dengan biaya lisensi cukup mahal, sedangkan program BlueSky Statistics Open Source bisa didapatkan secara gratis dan digunakan secara bebas. Ketiga program ini mempunyai kelebihan masing-masing, dan analisis ketiga program ini menunjukkan hasil yang sama dengan beberapa kelebihan masing-masingnya.