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Praxiseinstieg Large Language Models


Praxiseinstieg Large Language Models
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Praxiseinstieg Large Language Models


Praxiseinstieg Large Language Models
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Author : Sinan Ozdemir
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-05-14

Praxiseinstieg Large Language Models written by Sinan Ozdemir and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-14 with Computers categories.


Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud



Chatgpt Und Large Language Models Frag Doch Einfach


Chatgpt Und Large Language Models Frag Doch Einfach
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Author : Thomas Kessel
language : de
Publisher: UTB
Release Date : 2024

Chatgpt Und Large Language Models Frag Doch Einfach written by Thomas Kessel and has been published by UTB this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024 with categories.




Praxiseinstieg Large Language Models


Praxiseinstieg Large Language Models
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Author : Sinan Ozdemir
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-05-14

Praxiseinstieg Large Language Models written by Sinan Ozdemir and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-14 with Computers categories.


Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud



Praxiseinstieg Large Language Models


Praxiseinstieg Large Language Models
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Author : Sinan Ozdemir
language : de
Publisher:
Release Date : 2024

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E Mail Marketing Auf Den Punkt


E Mail Marketing Auf Den Punkt
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Author : Manuela Meier
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2025-05-27

E Mail Marketing Auf Den Punkt written by Manuela Meier and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-27 with Business & Economics categories.


Das Potenzial von E-Mail-Marketing endlich ausschöpfen Fundiert und auf den Punkt: Praxiswissen, um direkt loszulegen Alle Aspekte des E-Mail-Marketings vom Aufbauen eines Verteilers bis zur Marketing-Automation Best Practices aus zwanzig Jahren Berufserfahrung E-Mail-Marketing ist in deinem Marketing-Mix unverzichtbar. Der Kanal punktet mit hohen Nutzerzahlen, Daten aus erster Hand und einer überdurchschnittlichen Conversion-Rate. Höchste Zeit, diesen Kanal professionell zu nutzen. Dieser kompakte Praxis-Guide vermittelt Grundlagen, Best Practices und wertvolle Profi-Tipps zu Mailings und Kampagnen. Mit diesem Wissen gelingt dir E-Mail-Marketing, das messbar erfolgreich ist. Strategie und Planung: Erfolgreiche Kampagnen entwickeln. Mailing-Listen und Segmentierung: Zielgruppen treffsicher erreichen. Inhalt und Betreff: Mailings, die gelesen und geklickt werden. Design und Usability: Wirkungsvolle Darstellung auf allen Geräten. Mailing-Typen: Newsletter, Transaktionsmails & Co. richtig nutzen. Optimierung: Performance messen, Mailings gezielt verbessern. Rechtssicherheit: DSGVO & Double-Opt-in umsetzen. Automatisierung: Effiziente Workflows für maximale Wirkung. Budgetplanung: Dein Marketing kostenbewusst steuern.



Startup Recht


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Author : Jan Schnedler
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-06-30

Startup Recht written by Jan Schnedler and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-06-30 with Business & Economics categories.


Pflichtlektüre zu allen Rechtsthemen, die Startups betreffen für Gründer: um informiert wichtige Entscheidungen zu treffen und folgenreiche Fehler zu vermeiden Erfahrungen aus langjähriger Beratungstätigkeit verständlich zusammengefasst alle Rechtsgebiete im Überblick: von der Wahl der Gesellschaftsform, der Ausgestaltung des Gesellschaftsvertrags, dem Schutz von Marken und Technologien über Finanzierungsmöglichkeiten bis hin zu den Pflichten des Geschäftsführers hoher Praxisnutzen durch Formulierungsvorschlägen für Verträge, Mustertexte und Checklisten Startups werden in den ersten Jahren mit vielen juristischen Fragestellungen konfrontiert. Für den Unternehmenserfolg ist extrem wichtig, dass Gründer juristische Sachverhalte im Blick haben, einordnen und folgenreiche Fehlentscheidungen so eher vermeiden können. Jan Schnedler, Rechtsanwalt in Hamburg, berät seit vielen Jahren Startups in allen relevanten Fragestellungen. In diesem Praxisleitfaden fasst er seine Erfahrungen zusammen – in einer Sprache, die für Nichtjuristen verständlich ist. Das Buch deckt alle relevanten Rechtsfragen ab: von der Wahl der richtigen Gesellschaftsform, dem Aufsetzen des Gesellschaftsvertrags über die Startup-Finanzierung durch Bootstrapping, Familiy/Fools/Friends, Business Angels, Venture Capital, Crowdfounding und staatliche Förderungen bis hin zu den Pflichten eines Geschäftsführers, wichtigen Fakten bei der Beschäftigung von Mitarbeitern u.v.a.m. Die erweiterte und durchgehend aktualisierte zweite Auflage deckt die neuesten Entwicklungen in allen Rechtsbereichen ab und klärt über typische Deal Breaker sowie die 10 häufigsten Fehler von Startups auf.



Vue Js Kurz Gut


Vue Js Kurz Gut
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Author : Lars Peterke
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2019-02-08

Vue Js Kurz Gut written by Lars Peterke and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-02-08 with Computers categories.


Das Open-Source-Projekt Vue.js hat sich zu einem der populärsten JavaScript-Frameworks für das Erstellen von Benutzeroberflächen entwickelt. Der Kern von Vue.js konzentriert sich auf den View-Layer einer Webanwendung und ist daher besonders performant und schlank. Durch zahlreiche Erweiterungen kann Vue.js aber auch als vollumfängliches Web Application Framework für die Entwicklung komplexer Single-Page-Anwendungen genutzt werden. Mit diesem Buch erhalten Entwickler schnell einen Überblick über den Funktionsumfang von Vue.js. Es behandelt unter anderem die Grundlagen von Vue.js, Vue Components sowie alle Aspekte der Vue-API. Das Taschenbuch deckt kompakt viele Themen ab, die für Entwickler relevant sind, wie die Umsetzung komplexerer Vue-Projekte mit Vue CLI, Single File Components und Übergangseffekte. Hinweise zu zusätzlichen Tools, Paketen und Ressourcen sowie Lösungsansätze für gängige Probleme und Szenarien unterstützen bei der täglichen Entwicklungsarbeit mit Vue.js.



Deep Learning F R Die Biowissenschaften


Deep Learning F R Die Biowissenschaften
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Author : Bharath Ramsundar
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-02-25

Deep Learning F R Die Biowissenschaften written by Bharath Ramsundar and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-02-25 with Science categories.


Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und der Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft. Lernen Sie, wie Machine Learning auf molekulare Daten angewendet werden kann Erfahren Sie, warum Deep Learning ein mächtiges Werkzeug für Genetik und Genomik ist Setzen Sie Deep Learning ein, um biophysikalische Systeme zu verstehen Erhalten Sie eine kurze Einführung in Machine Learning mit DeepChem Nutzen Sie Deep Learning zur Auswertung von Mikroskopaufnahmen Analysieren Sie medizinische Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken Erfahren Sie mehr über Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs) Interpretieren Sie, was Ihr Modell tut und wie es funktioniert "Ein wertvoller Beitrag für die wissenschaftliche Community." – Prabhat Teamleader Data and Analytics Services, NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory "Ein hervorragender High-Level-Überblick, dersowohl Einstiegspunkte in bestimmte Techniken bietet als auch die Erörterung der zugrundeliegenden Wissenschaft." – C. Titus Brown Associate Professor, University of California, Davis



Raus Aus Der Feature Falle


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Author : Melissa Perri
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-01-25

Raus Aus Der Feature Falle written by Melissa Perri and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-01-25 with Business & Economics categories.


Echter Mehrwert statt Feature-Sammelsurium US-Bestseller zum Thema Produktmanagement Für Produktmanager aller Karrierestufen, Führungskräfte, aber auch Entwickler, Designer Mit praxistauglichen Tools, Techniken und Fallstudien Die Feature-Falle schnappt immer dann zu, wenn Unternehmen sich stärker auf die Auslieferung und die Entwicklung von Features konzentrieren als auf den tatsächlichen Mehrwert dieser Features für den Nutzer oder Kunden. Das Unternehmen macht dann den Fehler, seinen Erfolg anhand von Outputs anstatt von Outcomes zu messen und gefährdet auf Dauer seine Stellung im Markt oder sogar seinen Fortbestand. Perri beschreibt anschaulich und inspirierend, wie Unternehmen und Organisationen durch eine wirksame Produktkultur der Feature-Falle entgehen und eine nachhaltige Produktstrategie entwickeln. Sie spielt durch, welche Formen der Kommunikation und Zusammenarbeit und welche robusten Produktmanagementpraktiken hierfür entscheidend sind. Das Buch demonstriert, welche Schlüsselstellung Produktmanager einnehmen und behandelt unter anderem, wie Unternehmen die Feature-Falle erkennen und vermeiden durch eine konsequente Produktstrategie Unternehmensvision, wirtschaftliche Ergebnisse und Produktaktivitäten verbinden eine Kultur aufbauen, die Outcomes über Outputs stellt



Handbuch Data Engineering


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Author : Joe Reis
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2023-08-01

Handbuch Data Engineering written by Joe Reis and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-08-01 with Computers categories.


Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.