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Predictive Analytics Im Controlling


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Predictive Analytics Im Controlling


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Author : Malte Dammeyer
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-06-28

Predictive Analytics Im Controlling written by Malte Dammeyer and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-06-28 with Business & Economics categories.


Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,7, Hochschule Osnabrück, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit dem Einsatz von Predictive Analytics innerhalb der Unternehmensfunktion „Controlling“. Konkret setzt diese sich mit der Analyse des Einsatzpotentials von Predictive Analytics anhand operativer, controllingseitiger Planungsprozesse auseinander. Dazu erfolgt im ersten Schritt die Vorstellung von Predictive Analytics, welche Aspekte rund um Big Data, Machine Learning und Data Mining abdeckt. Im zweiten Schritt wird die Planung konkretisiert, indem Grundlagen der Planung, Problemfelder der Planung sowie drei verschiedene, operative Planungsprozesse präsentiert werden. Im letzten Schritt werden die Themengebiete kombiniert, indem Berührungspunkte von Predictive Analytics auf Grundlage der Problemfelder der Planung sowie der Gemeinsamkeiten der Planungsprozesse analysiert werden und zu sowohl Nutzungspotentialen als auch Herausforderungen führen. Es kam zum Vorschein, dass die Anwendung von Predictive Analytics durchaus einsetzbar ist und großes Verbesserungspotential für betroffenen Problemfelder der Planung verspricht. Allerdings stehen dem Einsatz Herausforderungen gegenüber, welche gegenüber dem Nutzen abgewogen werden müssen. Mittelfristig wird eine intensive Diskussion über die Integration von Predictive Analytics empfohlen.



Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Nutzenpotenziale Und Praktische Umsetzung


Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Nutzenpotenziale Und Praktische Umsetzung
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Author : Adrian Haas
language : de
Publisher: Akademische Schriftenreihe Bd. V1167867
Release Date : 2022-01-10

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Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit klärt, welche Nutzenpotenziale sich durch Predictive Analytics im Controlling ergeben. Ein weiteres Ziel ist es, Aufschlüsse über den aktuellen Forschungsstand von Predictive Analytics im Controlling zu geben, um nicht genutzte Potenziale offenzulegen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen, Herausforderungen und Risiken bei einer Implementierung im Controlling ermittelt und bewertet. Selbst durchgeführte Praxistests geben Aufschlüsse über die Anwendbarkeit. Das Controlling unterliegt einem kontinuierlichen Veränderungsprozess. Ursprünglich wurden Daten noch auf Papier verarbeitet, später konnten Computer bei der Auswertung unterstützen und seit kürzester Zeit können intelligente Algorithmen genutzt werden, um eine effiziente Datenverarbeitung zu ermöglichen. "Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Datenanalyse der Verbrennungsmotor dazu." Dieses Zitat stammt von Peter Sondergaard, ehemaliger Senior Vice President des IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Gartner Research. Mit der Globalisierung und einem zunehmenden technologischen Fortschritt steigen Datenmengen rasant an. Oftmals werden die Potenziale, die sich durch die steigenden Datenmengen ergeben nur unzureichend von Unternehmen genutzt. Analysen sind mit einem enormen Zeitaufwand verbunden und stellen häufig nur ein Abbild der Vergangenheit dar. Zudem führt eine steigende Zahl komplexer und dynamischer Faktoren in der Umwelt aller Organisationen zu einer wachsenden Unsicherheit in Bezug auf zukünftige Entwicklungen. Daraus entstehen neue Herausforderungen für das Controlling und es verlangt nach neuen datengetriebenen Planungs- und Steuerungsinstrumenten, die nicht nur einen vergangenheits-, sondern vor allem einen zukunftsgerichteten Fokus haben. Die steigenden Datenmengen nutzbar zu machen ist wettbewerbskritisch und er



Einsatz Von Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Und Definitionen


Einsatz Von Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Und Definitionen
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Author : Leart Beqiri
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-05-09

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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist, die Einsatzmöglichkeiten der Predictive Analytics im Controlling, insbesondere im Forecast offenzulegen und zu analysieren, welche Auswirkungen die Anwendung dessen mit sich führt. Diesbezüglich werden zunächst theoretische Grundlagen für das Controlling und die prädiktiven Analytics erläutert. Daraufhin werden Nutzungspotenziale der Predictive Analytics im Controlling analysiert und anhand eines Praxisbeispiels beleuchtet. Dabei werden Herausforderungen untersucht und dazugehörige Lösungsansätze identifiziert. Die Arbeit schließt mit einem Fazit und einem Ausblick der zukünftigen Möglichkeiten von Predictive Analytics ab. Durch eine steigende und qualitativ verbesserte Datenmenge und verschiedener statistischer Analyticsmethoden in etwa durch Predictive Analytics besteht zukünftig eine Chance zur Modernisierung des Forecast- und Planungsprozesses. Predictive Analytics zielen aufbauend auf Machine Learning und Data Mining Techniken darauf ab, automatisiert Muster aus der Vergangenheit zu erkennen, um so zukünftige Ereignisse ableiten zu können. Obwohl die Potenziale von Predictive Analytics in der Theorie bereits ausführlich analysiert werden, findet dieser Bereich aktuell noch vergleichsweise wenig Anwendung in der Unternehmenspraxis.



Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling


Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling
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Author : Andreas Vorndran
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-04-30

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Die Digitalisierung und Entwicklungen im Gebiet der künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren erhebliche Veränderungen in der Gesellschaft und der Unternehmenspraxis hervorgerufen. Aufkommende Technologien in den Feldern Big Data und Advanced Analytics werden auch im Controlling zunehmend diskutiert oder bereits eingesetzt. Dabei befinden sich der Wissensstand, inwieweit Big Data und Advanced Analytics das Controlling beeinflussen und verändern können, und die praktische Anwendung noch in einem frühen Stadium. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Untersuchung der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics im Controlling. Vor diesem Hintergrund werden die Einflüsse dieser digitalen Trends auf den Informationsversorgungsprozess des Controllings, auf die Erfüllung Controlling-spezifischer Anforderungen an Informationen und auf das Forecasting, die Budgetierung und die strategische Planung analysiert. Ferner werden praxisrelevante Herausforderungen, Grenzen und Risiken bei der Implementierung und Nutzung identifiziert sowie Implikationen zu deren Umgang zur Ausschöpfung der Potenziale abgeleitet.



Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics


Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics
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Author : Oxana Bobryk
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-03-04

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Die Menge an Daten nimmt weltweit ständig zu. Für das Controlling in Unternehmen ergeben sich dadurch neue Herausforderungen. Einer der wichtigsten Big-Data-Trends ist Predictive Analytics. Diese Technologie ermöglicht Unternehmen, neue Innovationen und Geschäftsmodelle aus bestehenden Kenntnissen über Kundenerwartungen und deren Wünsche abzuleiten. Welche Auswirkungen haben Predictive Analytics auf Controlling-Prozesse in Unternehmen? Wie können Predictive Analytics die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen an ControllerInnen definieren? Und wie wird sich das Rollenbild von ControllerInnen in Zukunft verändern? Die Autorin Oxana Bobryk beleuchtet die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling in Unternehmen. Anhand von Experteninterviews erläutert sie, wie sich die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen von ControllerInnen zukünftig ändern. Dabei geht Bobryk auf die gegenwärtige Situation in Unternehmen ein und gibt außerdem Handlungsempfehlungen, mit denen Firmen ihr Controlling optimieren können. Aus dem Inhalt: - Datenmenge; - digitale Transformation; - Steuerung; - Projektcontrolling; - Datenmanagement; - Kostenrechnung; - Prognose



Big Data Im Controlling Verbesserung Von Prognosen Durch Verwendung Von Big Data


Big Data Im Controlling Verbesserung Von Prognosen Durch Verwendung Von Big Data
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Author : Lena Rabsahl
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-04-18

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Auswirkung der Verwendung von Big Data auf Prognosen und bewertet, ob Big Data diese tatsächlich verbessert. Nach einer Einleitung in das Thema wird zunächst die Relevanz von Big Data verdeutlicht und der Begriff definiert. Anschließend erfolgt eine Erläuterung und Abgrenzung von Predictive Analytics. Darauf aufbauend wird der Predictive Analytics Prozess dargestellt und tiefgehend erklärt. Das nächste Kapitel beschreibt dann den Predictive Forecast und erläutert die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Nachfolgend werden die Chancen und Risiken des Predictive Forecast dargestellt und durch ein Fallbeispiel verdeutlicht. Es folgt ein abschließendes Fazit.



Predictive Analytics Nutzungspotential Im Forecasting Und Die Rolle Des Controllings


Predictive Analytics Nutzungspotential Im Forecasting Und Die Rolle Des Controllings
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Author : Christian Wolf
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2019-06-25

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Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,3, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, das Nutzungspotential von Predictive Analytics im in der Kritik stehenden Forecasting zu beleuchten sowie die Rolle des Controllings bei der Digitalisierung des Forecastings aufzuzeigen. Die Arbeit schließt mit einem Fazit ab. Die Digitalisierung und die damit einhergehenden Daten beeinflussen Unternehmen heutzutage maßgeblich und zwingen sie zu teilweise weitreichenden Veränderungen, insbesondere wenn zu spät auf neue Marktgegebenheiten reagiert wird oder schlichtweg ein falsches Bild von der Zukunft gezeichnet wird. Dieser Aufgabe kommt in Unternehmen das Controlling nach, indem Forecasts, zu Deutsch Vorhersagen oder Prognosen, erstellt und der Unternehmensführung als Entscheidungsunterstützung zur Verfügung gestellt werden. Die Erstellung von Forecasts wird aber trotz seiner Wichtigkeit im dynamischen Geschäftsumfeld als sehr zeit- und ressourcenaufwendig kritisiert. In Bezug auf die Digitalisierung fällt in Unternehmen neben dem Hype-Begriff "Big Data" immer häufiger der Begriff "Predictive Analytics", welcher auf die Erstellung von quantitativ-datengetriebenen Prognosen abzielt.



Predictive Analytics Im Controlling Deutscher Unternehmen Auswirkungen Auf Planungsprozesse


Predictive Analytics Im Controlling Deutscher Unternehmen Auswirkungen Auf Planungsprozesse
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Author : Florian Dick
language : de
Publisher:
Release Date : 2021-10-04

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Planning And Reporting In Bi Supported Controlling


Planning And Reporting In Bi Supported Controlling
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Author : Dietmar Schön
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-07-24

Planning And Reporting In Bi Supported Controlling written by Dietmar Schön and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-24 with Business & Economics categories.


Planning and reporting solutions in many companies still suffer from poor data quality, are insufficiently integrated and are often time and cost intensive. This practice-oriented book shows step by step how things can be done differently. It systematically shows how modern planning and reporting systems in BI-supported controlling can be set up with the use of data warehouse and big data technology and usefully supplemented with AI-supported features. For the 4th edition, the book has been comprehensively updated. The extensive controlling cockpit example has been expanded. It now contains suggestions for the areas of corporate management (operational and strategic controlling), sales, production, purchasing and project management. In addition, the latest developments in BI-supported controlling with the support of traditional and explorative BI are highlighted, including data mining, predictive analytics, artificial intelligence, RPA, chatbots, data discovery, data visualization, app technology, self-service BI and cloud computing. Further innovations concern the topics of data quality and data modeling. The final chapter is "Mobile BI", which deals with the expansion of powerful mobile analysis and planning solutions with the help of tablets, mobile phones and other mobile devices.



Predictive Analytics Im Finanzcontrolling Ist Der Einsatz Von Predictive Analytics Sinnvoll Bei Der Erstellung Eines Finanzplans


Predictive Analytics Im Finanzcontrolling Ist Der Einsatz Von Predictive Analytics Sinnvoll Bei Der Erstellung Eines Finanzplans
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-11-02

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Leuphana Universität Lüneburg (Institut für analytische Unternehmensführung), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit soll sein, einen allgemeinen Überblick darüber zu bekommen, wozu eine moderne Predictive Analytics Lösung fähig ist und außerdem die Frage zu klären, ob der Einsatz einer solchen Anwendung speziell im Finanzcontrolling zur Erstellung einer detailgenauen Finanzplanung geeignet ist. Dazu werden im Voraus einige dem Business Analytics Bereich zuzuordnende Begriffe näher erläutert, die für das weitere Verständnis wichtig sind. Im darauffolgenden Schritt soll allgemein auf das Thema Predictive Analytics eingegangen werden. Der Fokus liegt hier auch auf den neuen Herausforderungen und Gefahren, die den zuständigen Controller erwarten können. Des Weiteren soll auch die ethische Perspektive in Betracht gezogen werden, um festzustellen, ob die Erstellung einer themenbezogenen Governance im Unternehmen ratsam ist. Für einen guten Überblick über die Fähigkeiten einer Business Analytics Anwendung eignet sich am besten ein praktisches Beispiel. So soll mit der Software RapidMiner Studio ein Text Mining in dem sozialen Medium Twitter durchgeführt und die Ergebnisse anschließend grafisch dargestellt und interpretiert werden. Der zentrale Aspekt dieser Ausarbeitung ist die Frage, ob der Einsatz einer Predictive Analytics Lösung im Finanzcontrolling sinnvoll ist. Für den Einsatz von Predictive Analytics im Finanzcontrolling kommt am ehesten ein kurzfristiger Finanzplan in Frage. Hier sollen potenzielle Vorteile durch den Einsatz entsprechender Software aufgedeckt werden. Dazu wird im ersten Schritt näher auf den Finanzplan an sich eingegangen, um im Anschluss darzustellen, wie eine Finanzprognose mithilfe der Predictive Analytics funktionieren kann. Am Ende soll ein umfassender Prozess skizziert werden, wie Predictive Analytics im Unternehmen installiert und eingesetzt werden muss, damit ein Mehrwert für das Unternehmen aus der Nutzung entsteht. Im Fazit sollen die Erkenntnisse aus allen Bereichen zusammengefasst und kritisch beurteilt werden, um eine Gesamtbeurteilung der Predictive Analytics vornehmen zu können. Neben einer persönlichen Einschätzung der Methode durch den Verfasser wird im Fazit ebenfalls darauf eingegangen, inwiefern die in der Einleitung definierten Ziele der Arbeit erreicht werden konnten.