[PDF] Problemas De Probabilidad E Inferencia Estad Stica Aplicadas A Las Ciencias Sociales - eBooks Review

Problemas De Probabilidad E Inferencia Estad Stica Aplicadas A Las Ciencias Sociales


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Problemas De Probabilidad E Inferencia Estad Stica Aplicadas A Las Ciencias Sociales


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Author : Julio Abad González
language : es
Publisher:
Release Date : 2007

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Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica


Problemas De Probabilidades Y Estad Stica Vol 2 Inferencia Estad Stica
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Author : Carles M. Cuadras
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2016-12-16

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En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrumento imprescindible en todas las áreas científico-técnicas, especialmente en el ámbito de las ciencias experimentales y sociales. Un eficaz planteamiento de la estadística exige un buen conocimiento de la probabilidad y sus aplicaciones, disciplina que permite modelar y cuantificar los fenómenos aleatorios para garantizar su correcta comprensión y su adecuado tratamiento. Además, un buen dominio de la inferencia estadística ayuda a aplicar el método correcto en el tratamiento de los datos. El segundo volumen de Problemas de probabilidades y estadística contiene amplios resúmenes teóricos y más de 300 problemas resueltos que barcan los temas más importantes de la inferencia estadística: muestreo, estimación de parámetros (puntual y por intervalos), test de hipotésis en general, test de comparación de medias, test en correlación y regresión, la prueba ji-cuadrado, test de bondad de ajuste, análisis de la varianza y covarianza, comparaciones múltiples y estadística no paramétrica. Por la variedad de los ejemplos y las aplicaciones contenidos en los problemas, esta obra es una herramienta muy útil para estudiantes y profesores de matemáticas, estadística, física, ingeniería, química, biología, geología, economía, sociología y otras disciplinas correspondientes a un primer ciclo universitario.



Introducci N A La Estad Stica Con Aplicaciones En Ciencias Sociales


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Author : Llinás Solano, Humberto
language : es
Publisher: Universidad del Norte
Release Date : 2018-01-03

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Esta obra fue desarrollada a partir de las notas de clase de la asignatura “Fundamentos de Estadística” en los programas de Psicología, Relaciones Internacionales y Comunicación Social de la Universidad del Norte, y puede ser de utilidad en otras áreas de las Ciencias Sociales. Está dividida en tres capítulos: “Estadística descriptiva”, “Distribuciones de probabilidad” y “Estadística inferencial”, cada uno de los cuales contiene ejercicios y talleres que enfatizan en el análisis de datos y la interpretación de resultados a través del Statgraphics Centurion XVI.



Problemas De Probabilidad E Inferencia Estad Stica


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Author : Fernando Tusell
language : es
Publisher:
Release Date : 1990

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Estad Stica Aplicada


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Author : María Teresa González Manteiga
language : es
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Release Date : 2012-02-26

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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic



Problemas Resueltos De Iniciaci N Al An Lisis Estad Stico De Datos


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Author : Hilario Navarro Veguillas
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2011

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Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.



Ejercicios Resueltos De Estad Stica Para Ciencias Sociales


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Author : José Juan Cáceres Hernández
language : es
Publisher:
Release Date : 2010-10

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Esta obra ofrece la resolución de ejercicios que pretenden contribuir al adiestramiento del estudiante de ciencias sociales en la capacidad de trasladar problemas reales en el este ámbito al lenguaje estadístico, así como de interpretar el resultado estadístico obtenido en términos útiles para el problema planteado. La identificación clara de los conceptos, hipótesis e instrumentos estadísticos que permiten llevar a término la resolución de los enunciados propuestos constituye un saludable entrenamiento en el uso riguroso de la lógica estadística, que intenta ir más allá de la aplicación mecánica de fórmulas o herramientas analíticas más o menos complejas. Índice: Capítulo 1: Introducción. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Capítulo 2: Variable estadística unidimensional. Capítulo 3: Medidas características de distribuciones unidimensionales. Capítulo 4: Variable estadística multidimensional. Capítulo 5: Medidas características de distribuciones multidimensionales. Capítulo 6: Series temporales y números índices. Capítulo 7: Estadística de atributos. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Capítulo 8: Conceptos básicos de teoría de la probabilidad. Capítulo 9: Variable aleatoria real. Capítulo 10: Medidas características de variables aleatorias. Capítulo 11: Principales distribuciones discretas. Capítulo 12: Distribuciones continuas y el teorema central del límite. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Capítulo 13: Población, muestra y diseños muestrales. Capítulo 14: Distribuciones muestrales. Capítulo 15: Estimación puntual. Capítulo 16: Estimación por intervalos. Capítulo 17: Contraste de hipótesis. Planteamiento e hipótesis simples. Capítulo 18: Contraste de hipótesis. Hipótesis compuestas. Capítulo 19: Modelos lineales: análisis de la varianza y regresión. Capítulo 20: Estadística no paramétrica.



Ejercicios De Estad Stica


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Author : Jesús Juan Ruiz
language : es
Publisher: UPM Press
Release Date : 2022-09-29

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El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.



La Peque A Eve


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Author : Julia de Haro García
language : es
Publisher: Comercial Grupo ANAYA, S.A.
Release Date : 2022-11-24

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El libro Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística es un manual de consulta y aprendizaje para todos aquellos estudiantes de los diversos grados relacionados con el ámbito económico como Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad, así como del alumnado de facultades de Turismo, Marketing, Publicidad y un largo etcétera de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales, que quieran profundizar en la Estadística Teórica en sus dos vertientes, el Cálculo de Probabilidad y las técnicas de Inferencia Estadística desde una perspectiva clásica. A diferencia de otros manuales, los autores han incorporado contenidos que amplían los programas correspondientes a asignaturas de Estadística I y II, que se dan en la mayoría de las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales. El libro se ha redactado en un lenguaje de fácil comprensión evitando demostraciones, pero sin pérdida de rigor, que aparten al lector de las ideas esenciales de cada capítulo. Así, con un propósito didáctico, al final de cada unidad se muestran ejercicios resueltos que hacen más comprensibles las definiciones y procedimientos estadísticos analizados, en concreto, se han incluido más de cincuenta ejercicios que ayudan a superar la dificultad que algunos conceptos encierran. En este sentido, es un libro de gran utilidad para docentes, investigadores o cualquier persona que quiera iniciarse en el campo de la Inferencia Estadística. Finalmente, hay que comentar que no se incorporan las clásicas «tablas» para la obtención de probabilidades. En su lugar se ha utilizado una hoja Excel para su cálculo ya que es un software de uso generalizado hoy día.



Probability And Statistics For Engineering And The Sciences Enhanced Webassign Access


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Author :
language : en
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Release Date : 2017

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