Problemas Resueltos De Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Problemas Resueltos De Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : Pablo Juan Verdoy
language : es
Publisher:
Release Date : 2015
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Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : María Luisa García de Cortázar Nebreda
language : es
Publisher:
Release Date : 1996
Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales written by María Luisa García de Cortázar Nebreda and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1996 with Social Science categories.
Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
language : es
Publisher:
Release Date : 1995-01-01
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Problemas Resueltos De Estad Stica Para Las Ciencias Sociales
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Author : José María Sarabia
language : es
Publisher:
Release Date : 2014
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Problemas De Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : Antonio Seisdedos Benito
language : es
Publisher:
Release Date : 1994
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225 Problemas De Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author :
language : es
Publisher:
Release Date : 1990
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225 Problemas De Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : María José Fernández Díaz
language : es
Publisher:
Release Date : 1996-01-01
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Estad Stica Aplicada
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Author : María Teresa González Manteiga
language : es
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Release Date : 2012-02-26
Estad Stica Aplicada written by María Teresa González Manteiga and has been published by Ediciones Díaz de Santos this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-02-26 with Mathematics categories.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic
Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales
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Author : Pedro Morales Vallejo
language : es
Publisher: Universidad Pontificia Comillas
Release Date : 2011-07-08
Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales written by Pedro Morales Vallejo and has been published by Universidad Pontificia Comillas this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-07-08 with Social Science categories.
Publicación orientada tanto a los alumnos que se enfrentan con un primer curso de estadística en disciplinas más de corte social y humanístico que científico como a quellos que al cabo del tiempo necesitan un repaso o puesta a punto. Los contenidos tienen que ver con la estadística descriptiva, con psicometría y con una selección de métodos de análisis que permiten dar respuesta a muchas preguntas de investigación.
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Author : M. D. Molina
language : es
Publisher: Universidad de Alicante
Release Date : 2014-02-03
Estad Stica Aplicada A Las Ciencias Sociales written by M. D. Molina and has been published by Universidad de Alicante this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-02-03 with categories.
La Estadística constituye actualmente un instrumento esencial en el estudio de los fenómenos sociales. Su correcto aprendizaje y su uso riguroso es fundamental para la interpretación y la elaboración de conclusiones válidas en estudios realizados en los ámbitos económicos, sociológicos, educativos o jurídicos. Este manual se ha elaborado para proporcionar a los estudiantes de los grados de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas un primer contacto con la Estadística Descriptiva y es fruto de la experiencia docente de los autores en dichos grados. María Dolores Molina, Julio Mulero, María José Nueda y Aurora Pascual son profesores del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Alicante.