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Processus Stochastiques Pour L Ing Nieur


Processus Stochastiques Pour L Ing Nieur
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Processus Stochastiques Pour L Ing Nieur


Processus Stochastiques Pour L Ing Nieur
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Author : Bassel Solaiman
language : fr
Publisher: EPFL Press
Release Date : 2006-01-01

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Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s’adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu’aux ingénieurs souhaitant s’initier à ce puissant outil de modélisation et d’analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d’abord décrits, commentés et illustrés d’exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d’applications réelles (files d’attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l’ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l’exposé



Processus Stochastiques


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Author : Alan Ruegg
language : fr
Publisher: EPFL Press
Release Date : 1989-01-01

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Processus Stochastiques Et Fiabilit Des Syst Mes


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Author : Christiane Cocozza-Thivent
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 1997-09-25

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Le fil directeur de ce livre, construit à partir des cours de DESS et de DEA de l'auteur, est la fiabilité. Son but est de montrer concrètement ce que peut apporter l'étude des processus stochasitques dans ce domaine. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas relativement simples, des techniques variées utilisées dans l'étude des processus stochastiques, tout en conservant l'esprit des démonstrations générales.



Mod Les Al Atoires


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Author : Jean-François Delmas
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2006-06-29

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Cet ouvrage présente des modèles aléatoires élémentaires et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées : recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols.



Mod Les Et M Thodes Stochastiques


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Author : Pierre Del Moral
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2014-04-14

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La théorie des probabilités et des processus stochastiques est sans aucun doute l'un des plus importants outils mathématiques des sciences modernes. Le théorie des probabilité s'illustre dans de nombreux domaines issus de la biologie, de la physique, et des sciences de l'ingénieur : dynamique des populations, traitement du signal et de l'image, chimie moléculaire, économétrie, sciences actuarielles, mathématiques financières, ainsi qu'en analyse de risque. Le but de cet ouvrage est de parcourir les principaux modèles et méthodes stochastiques de cette théorie en pleine expansion. Ce voyage ne nécessite aucun bagage spécifique sur la théorie des processus stochastiques. Les outils d'analyses nécessaires à une bonne compréhension sont donnés au fur et à mesure de leur construction, révélant ainsi leur nécessité. La théorie des processus stochastiques est une extension naturelle de la théorie de systèmes dynamiques à des phénomènes aléatoires. Elle contient des formalisation d'évolutions de phénomènes aléatoires rencontrés en physique, en biologique, en économie, ou en sciences de l'ingénieur, mais aussi des algorithmes d'exploration stochastique d'espaces de solutions complexes pour résoudre des problèmes d'estimation, d'optimisation et d'apprentissage statistique. Des techniques de résolution avancées en statistique bayésienne, en traitement du signal, en analyse d’événements rares, en combinatoire énumérative, en optimisation combinatoire, ainsi qu'en physique et chimie quantique sont exposées dans cet ouvrage. Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.



Probabilit S Et Statistiques L Usage De L Ing Nieur


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Author : ZAÏDI Abdelhamid
language : en
Publisher: Lavoisier
Release Date : 2012-09-05

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La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.



Predictive Hydrology


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Author : Paul Meylan
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2012-03-13

Predictive Hydrology written by Paul Meylan and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-03-13 with Science categories.


The unusual frequency of hydro-meteorological events in recent decades, often with catastrophic consequences for society and the environment, require new methods for designing water management projects and the structures meant to protect us from natural hazards. These methods and techniques are often based on the statistical modeling techniques of frequency analysis. Predictive Hydrology: A Frequency Analysis Approach is the first book to address both the theoretical concepts and the methodological approaches used in frequency hydrology—spelling out the fundamental methods to consider, providing concise instruction on the techniques that are involved, and including examples and critiques based on practical applications. It explores some of the recent research developments in the field. Published originally in French, this English translation targets students in civil engineering, environmental sciences and technology, hydrology, geography, geology and ecology. This book will also serve as a useful reference not only for teachers and researchers, but for engineering practitioners, who are constantly faced with the problems of handling data, but often find themselves without the appropriate analytical tools.



From Prognostics And Health Systems Management To Predictive Maintenance 1


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Author : Rafael Gouriveau
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2016-10-14

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This book addresses the steps needed to monitor health assessment systems and the anticipation of their failures: choice and location of sensors, data acquisition and processing, health assessment and prediction of the duration of residual useful life. The digital revolution and mechatronics foreshadowed the advent of the 4.0 industry where equipment has the ability to communicate. The ubiquity of sensors (300,000 sensors in the new generations of aircraft) produces a flood of data requiring us to give meaning to information and leads to the need for efficient processing and a relevant interpretation. The process of traceability and capitalization of data is a key element in the context of the evolution of the maintenance towards predictive strategies.



Introduction To Monte Carlo Methods For Transport And Diffusion Equations


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Author : Bernard Lapeyre
language : en
Publisher: OUP Oxford
Release Date : 2003

Introduction To Monte Carlo Methods For Transport And Diffusion Equations written by Bernard Lapeyre and has been published by OUP Oxford this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003 with Language Arts & Disciplines categories.


This text is used by for the resolution of partial differential equations, trasnport equations, the Boltzmann equation and the parabolic equations of diffusion.



Optimisation En Sciences De L Ing Nieur M Thodes Exactes


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Author : BORNE Pierre
language : en
Publisher: Lavoisier
Release Date : 2013-03-01

Optimisation En Sciences De L Ing Nieur M Thodes Exactes written by BORNE Pierre and has been published by Lavoisier this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-03-01 with categories.


Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.