Python Aplicado A Seguridad Y Redes

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Python Aplicado A Seguridad Y Redes

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Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-05-23

Python Aplicado A Seguridad Y Redes written by José Manuel Ortega Candel and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-23 with Computers categories.

Descubra el poder de Python en la seguridad informática y la administración de redes Si ya posee unos conocimientos previos de programación, principalmente de Python, y quiere ir más allá en la seguridad informática y redes de ordenadores, ha llegado al libro indicado. A través de una exploración detallada y práctica, Python aplicado a seguridad y redes explora cómo la programación en Python puede transformar y mejorar la gestión de la seguridad y las redes. Gracias a su lectura, aprenderá acerca de la automatización de tareas y de la implementación de herramientas de detección y defensa. También será capaz de: - Utilizar Python para automatizar tareas de seguridad y administración de redes. - Explorar el uso de bibliotecas populares como Scapy, Nmap y Socket para desarrollar herramientas de análisis de tráfico, escaneo de puertos y detección de vulnerabilidades. - Implementar técnicas de análisis forense y auditorías de seguridad utilizando Python. - Dominar la creación de scripts para interactuar con API y servicios web, así como para desarrollar aplicaciones de seguridad customizadas. Asimismo, con este libro disfrutará de proyectos y ejemplos prácticos para consolidar los conceptos aprendidos y fomentar la experimentación. Podrá descargar el material adicional gratuito con el código de la primera página desde www.marcombo.info. Este libro ha sido diseñado para estudiantes, profesionales de la seguridad informática, administradores de redes e interesados en aprender cómo aplicar Python en el contexto de la seguridad y las comunicaciones en red. Con él, estará equipado para enfrentar los desafíos del mundo digital de hoy y aprovechará la flexibilidad y el poder de Python para proteger y optimizar sus sistemas de redes. No deje escapar la oportunidad de aprender sobre este tema, de la mano de todo un profesional del ámbito de la programación. Seguro que no le defraudará.

Tkinter Desarrollo De Interfaces Gr Ficas Con Python 2 O Edici N

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Author : Tomás Domínguez Mínguez
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2025-04-22

Tkinter Desarrollo De Interfaces Gr Ficas Con Python 2 O Edici N written by Tomás Domínguez Mínguez and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-22 with Computers categories.

Dé un paso más allá en sus aplicaciones Python: domine Tkinter y conquiste la experiencia de usuario Las interfaces de usuario son esenciales para la interacción entre las aplicaciones y sus usuarios, ya que su diseño puede determinar el éxito o fracaso de un programa. Incluso un contenido interesante puede pasar desapercibido si la aplicación resulta difícil de manejar, lo que subraya la importancia de una comunicación clara y efectiva. Este libro propone transformar aplicaciones Python basadas en texto en programas con interfaz gráfica, haciéndolos más amigables y atractivos. Para ello, se utiliza Tkinter, la librería estándar que acompaña al propio entorno de desarrollo. En esta segunda edición se ofrecen las herramientas y conceptos necesarios para implementar controles gráficos y gestionar eventos de manera eficiente. Descubrir y configurar el aspecto de los controles gráficos proporcionados por Tkinter, como etiquetas, botones, menús, campos de entrada de texto, etc. Con ellos podrá crear otros más elaborados, como barras de menús, barras de tareas o formularios, entre otros muchos. Hacer uso de calendarios personalizados y gestionar de manera flexible los eventos o tareas que tengan asociados. Utilizar cuadros de diálogo para abrir o guardar archivos, elegir un color o dar mensajes informativos al usuario, de los que se podría esperar una respuesta. Situar cada uno de los elementos gráficos en una ventana según el diseño deseado, para conformar de esta manera el aspecto visual de la interfaz. Establecer el comportamiento de cada uno de los componentes gráficos, determinando la respuesta que deben dar a cualquier evento al que quiera que respondan. De esta forma, podrán moverse por la pantalla, aparecer o desaparecer, y cambiar de tamaño, color o cualquier otra de sus características. Conocer los controles gráficos del módulo ttk, que adaptan su apariencia a la del sistema operativo en el que se ejecutan (Windows, MacOS o Linux). El libro combina la teoría con la práctica al presentar cada concepto junto a ejemplos detallados que demuestran su aplicación, desglosando los programas línea a línea para garantizar una comprensión clara de su funcionamiento. Dirigido a quienes poseen un nivel básico en Python, esta segunda edición también ofrece un amplio anexo que refresca y enseña los principios fundamentales del lenguaje, facilitando la realización de las prácticas propuestas y permitiendo dotar a sus aplicaciones del diseño y la funcionalidad que merecen. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

50 Algoritmos Que Todo Programador Debe Conocer

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Author : Imran Ahmad
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-09-26

50 Algoritmos Que Todo Programador Debe Conocer written by Imran Ahmad and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-26 with Computers categories.

La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudará no solo a desarrollar la capacidad de seleccionar y utilizar el mejor algoritmo para cada problema, sino también a entender cómo funciona. Empezará con una introducción a los algoritmos y conocerá varias técnicas para diseñarlos, antes de aprender a implementar diferentes tipos de algoritmos, con la ayuda de ejemplos prácticos. A medida que avance, aprenderá sobre programación lineal y clasificación de páginas y gráficos, y trabajará con algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) para comprender las matemáticas y la lógica que hay detrás de ellos. Los casos prácticos le mostrarán cómo aplicar estos algoritmos de forma óptima, antes de centrarse en los algoritmos de aprendizaje profundo y aprender sobre los distintos tipos de modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y su uso práctico. También conocerá los modelos secuenciales modernos y sus variantes, algoritmos, metodologías y arquitecturas que se utilizan para implementar grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT. Por último, tendrá un primer contacto con las técnicas que permiten el procesamiento paralelo, lo que le permitirá utilizar estos algoritmos para tareas de cálculo intensivo. Cuando acabe este libro, se habrá convertido en un experto en la resolución de problemas informáticos del mundo real utilizando para ello una amplia gama de algoritmos. Con este libro aprenderá a: - Diseñar algoritmos para resolver problemas complejos - Identificar las redes neuronales y las técnicas del aprendizaje profundo - Explorar estructuras de datos existentes y algoritmos incluidos en las bibliotecas de Python - Implementar algoritmos de grafos para la detección del fraude mediante el análisis de redes - Profundizar en algoritmos más avanzados para el procesamiento eficaz del lenguaje natural utilizando ejemplos reales - Crear un motor de recomendación que sugiera películas interesantes a los suscriptores - Comprender los conceptos de los modelos secuenciales de aprendizaje automático y su papel fundamental en el desarrollo de LLM de vanguardia

Python Aplicaciones Pr Cticas

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Author : Jorge Santiago Nolasco Valenzuela
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2018-10-01

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Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.

Tecnolog As Disruptivas En La Agricultura 4 0 Ia Iot Drones Econom A Circular Y Modelaci N

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Author : José Manuel Camarena Onofre
language : es
Publisher: Know Press
Release Date : 2025-05-23

Tecnolog As Disruptivas En La Agricultura 4 0 Ia Iot Drones Econom A Circular Y Modelaci N written by José Manuel Camarena Onofre and has been published by Know Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-23 with Business & Economics categories.

En un mundo cada vez más interconectado y globalizado, la agricultura enfrenta desafíos sin precedentes. Desde el cambio climático hasta la creciente demanda de alimentos por parte de una población en constante expansión, los sistemas agrícolas tradicionales han demostrado ser insuficientes para garantizar la seguridad alimentaria global de manera sostenible. En este contexto, surge la Agricultura 4.0 como una respuesta a estas problemáticas, combinando tecnologías disruptivas con principios de sostenibilidad y eficiencia. Este libro, titulado Tecnologías Disruptivas en la Agricultura 4.0: IA, IoT, Drones, Economía Circular y Modelación, se propone explorar en profundidad cómo estas herramientas están revolucionando el sector agrícola, desde la producción hasta la distribución, con el objetivo de construir un futuro más resiliente y equitativo. El prefacio de esta obra tiene como propósito contextualizar al lector sobre la relevancia y la urgencia de adoptar estas tecnologías. En primer lugar, la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido su uso en áreas como la salud y la manufactura para integrarse en el monitoreo predictivo y la optimización de recursos agrícolas. A través del análisis de datos masivos, la IA permite anticipar plagas, enfermedades y condiciones climáticas adversas, reduciendo significativamente las pérdidas y mejorando la calidad de los cultivos. Por otro lado, el Internet de las Cosas (IoT) ha transformado la forma en que los agricultores interactúan con sus tierras, introduciendo sensores inteligentes capaces de recopilar información en tiempo real sobre variables como humedad, temperatura y nutrientes del suelo. Esta integración tecnológica ofrece un nivel de precisión sin precedentes, facilitando la toma de decisiones basada en datos concretos y no en conjeturas. Sin embargo, no se puede hablar de Agricultura 4.0 sin mencionar el papel fundamental que desempeñan los drones y la modelación avanzada. Los drones, con su capacidad de sobrevolar grandes extensiones de tierra y capturar imágenes detalladas, han redefinido la cartografía agrícola y la supervisión de cultivos, permitiendo intervenciones puntuales y efectivas. A su vez, las herramientas de modelación brindan a los agricultores y a los responsables de políticas públicas la capacidad de simular escenarios futuros, evaluar riesgos y planificar estrategias de mitigación. La economía circular, como marco teórico y práctico, también se presenta como una solución indispensable, proponiendo el reciclaje de recursos agrícolas y la reducción de residuos, promoviendo un modelo sostenible y regenerativo que cierra el ciclo de vida de los productos agrícolas. Este libro no solo pretende describir las tecnologías mencionadas, sino también ilustrar su implementación práctica y su impacto en el desarrollo rural y la economía global. A lo largo de sus capítulos, los lectores encontrarán ejemplos reales de cómo la Agricultura 4.0 está siendo adoptada en diversas partes del mundo, con especial énfasis en América Latina, una región rica en recursos agrícolas pero históricamente rezagada en la adopción tecnológica. Los casos de estudio reflejan no solo los beneficios, sino también los retos y las lecciones aprendidas en la transición hacia un modelo agrícola más digitalizado y sostenible. Asimismo, se dedica un espacio considerable a analizar las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías. Desde la concentración de datos y la dependencia tecnológica hasta la necesidad de capacitación para los pequeños agricultores, este libro aborda de manera crítica los dilemas que surgen en el camino hacia la modernización del sector. De igual modo, se destacan las oportunidades que brinda la Agricultura 4.0 para mejorar la equidad y la inclusión, empoderando a comunidades vulnerables y reduciendo las brechas en el acceso a recursos tecnológicos. En definitiva, Tecnologías Disruptivas en la Agricultura 4.0 es una invitación a repensar la agricultura como un sistema integral donde la innovación tecnológica y la sostenibilidad coexisten en armonía. Este libro no solo busca informar, sino también inspirar a investigadores, profesionales del sector agrícola, responsables de políticas públicas y estudiantes a ser parte activa de esta transformación. Creemos firmemente que la adopción de estas tecnologías no es solo una opción, sino una necesidad para garantizar un futuro en el que la agricultura siga siendo la piedra angular del bienestar humano.

Python Scapy Dot11

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Author : Yago Hansen
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-02-04

Python Scapy Dot11 written by Yago Hansen and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-02-04 with categories.

Este libro ofrece una soluci�n real para todos aquellos amantes de la ciberseguridad y el hacking sobre tecnolog�as Wi-Fi / 802.11, que desean aprender a programar de forma sencilla sus propias herramientas para pentesting o auditor�a de redes inal�mbricas. En los �ltimos a�os Python ha alcanzado un puesto destacado como lenguaje de programaci�n para pentesting gracias a su sencillez y capacidades. La gran cantidad de m�dulos, librer�as y ejemplos disponibles permiten programar f�cilmente cualquier tipo de aplicaci�n. Scapy es el m�dulo m�s completo de red para Python, y permite analizar, diseccionar o crear cualquier paquete sobre cualquier protocolo de red existente. La escasez de documentaci�n sobre Scapy Dot11 hace de este libro una herramienta �nica para todos los profesionales, hackers, pentesters, analistas de seguridad y ciberforenses que deseen crear su propio arsenal de herramientas de penetraci�n Wi-FiEl formato de este libro ofrece una primera secci�n que sirve como introducci�n te�rica sobre las redes Wi-Fi y su estructura de funcionamiento y. La segunda parte, eminentemente pr�ctica, presenta una selecci�n de m�s de 40 ejemplos de scripts programados en lenguaje Python que utilizan la librer�a Scapy para realizar operaciones de Hacking y Pentesting Wi-Fi.

Hacking Tico Con Herramientas Python

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Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Grupo Editorial RA-MA
Release Date :

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En los últimos años, Python se ha convertido en un lenguaje muy adoptado por la industria de la seguridad informática, debido a su simpleza, practicidad, además de ser un lenguaje tanto interpretado como de scripting. Su integración con multitud de librerías de terceros hace pensar en Python como un lenguaje con múltiples posibilidades tanto desde el punto de vista ofensivo como defensivo de la seguridad y ha sido utilizado para un gran número de proyectos incluyendo programación Web, herramientas de seguridad, scripting y automatización de tareas. El objetivo del libro es capacitar a aquellos interesados en la seguridad, a aprender a utilizar Python como lenguaje de programación, no solo para poder construir aplicaciones, sino también para automatizar y especificar muchas de las tareas que se realizan durante un proceso de auditoría de seguridad. Repasaremos desde los conceptos básicos de programación hasta construir nuestra propia herramienta de análisis y extracción de información. Con el objetivo de extraer información de servidores y servicios que están ejecutando, información como nombres de dominio y banners, conoceremos los módulos que ofrece python para extraer información que los servidores exponen de forma pública y veremos los módulos que permiten extraer metadatos de documentos e imágenes, así como extraer información de geolocalización a partir de direcciones IP y nombres de dominio. También analizaremos conceptos más avanzados, como implementar nuestro propio escáner de puertos con comandos nmap y scapy, además de cómo conectarnos desde python con servidores FTP, SSH, SNMP, Metaspoit y escáneres de vulnerabilidades como nexpose.

Hacking Tico Con Herramientas Python

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Author :
language : es
Publisher:
Release Date :

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Hacking Y Forensic

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Author : Franck EBEL
language : es
Publisher: Ediciones ENI
Release Date : 2016-06-01

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Este libro se dirige a toda persona que desee aprender Python para el Hacking y el análisis forense y formarse en el diseño de herramientas en Python, así como a los profesionales de la seguridad informática y del Análisis Forense. Tiene como objetivo llevar al lector a una comprensión de las librerías específicas de Python para poder luego diseñar sus herramientas personalizadas, adaptadas a situaciones particulares en Hacking y Forensic. Para sacar el máximo provecho posible, es necesario contar con nociones de seguridad informática. El libro consta de 8 capítulos, cada uno ilustrado por muchos ejemplos y ejercicios con sus correcciones al final del capítulo, para proporcionar al lector una forma de auto-evaluación. El capítulo 1 permitirá aprender los conceptos del lenguaje Python, y las bases del lenguaje. El capítulo 2 está dedicado a la programación en red. Abordaremos la programación de sockets y luego los diferentes servicios tales como HTTP, FTP, POP, SSL, al igual que las expresiones regulares y el acceso a bases de datos. El capítulo 3 está dedicado a la librería scapy, muy útil en hacking y Forensic; el autor detalla el tratamiento de las tramas, el tunneling, los diferentes tipos de escaneo de red y también aborda el protocolo IPv6. Para el capítulo 4, son indispensables conocimientos básicos de la arquitectura PC y ensamblador, así como el uso de depuradores, para la correcta comprensión de la librería PyDbg empleada. El capítulo 5 está dedicado al Fuzzing ; en la primera parte el autor utiliza librerías ya vistas en capítulos anteriores para luego, en una segunda parte, estudiar una librería específica, llamada Sulley, especializada en el fuzzing. El capítulo 6 examina la librería PIL que va a permitir la gestión de imágenes, su edición, y captura de imágenes desde una webcam para extraer los datos; el autor examinará también un elemento particular de la seguridad en la web, los captcha. El capítulo 7 desarrolla los conceptos vistos en el capítulo 2, a fin de construir en Python herramientas de análisis de seguridad para sitios web. Por último, el capítulo final estádedicado íntegramente al análisis forense (Forensic); el autor efectúa una revisión, no exhaustiva, de las diferentes técnicas, recorriendo la esteganografía, la criptografía, y elacoso por e-mail. El autor ha querido hacer de este libro un compendio no exhaustivo de las librerías más útiles, explicándolas e ilustrándolas con ejemplos concretos para que el lector pueda dominar su funcionamiento. Los scripts de cada capítulo pueden descargarse desde el sitio www.ediciones-eni.com. Los capítulos del libro: Prólogo – Python: los fundamentos – La red – Red: la librería Scapy – Depuración en Windows – El fuzzing – Tratamiento de imágenes – Un poco más sobre la Web – Análisis forense

Python Aplicado

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Author : Eugenia Bahit
language : es
Publisher: EBRC Publisher
Release Date : 2022-01-27

Python Aplicado written by Eugenia Bahit and has been published by EBRC Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-01-27 with Computers categories.

Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin necesidad de recurrir a bibliotecas de terceros. Además, en esta nueva edición se incorporan conocimientos avanzados sobre paralelismo y concurrencia, así como un exhaustivo recorrido sobre el manejo de excepciones para aquellas personas que ya programan a niveles experimentados. Un libro especialmente diseñado tanto para profesionales que deseen destacarse en la programación de bibliotecas para Python, como para quienes recién se inician en la programación, y desean destacarse en el desarrollo de programas para usuarios finales. Y todo ello, sin descuidar a especialistas de otras disciplinas, quienes encuentran en Python un modo simple de acercarse a la programación por medio del desarrollo de herramientas de análisis científico y ciencia de datos.