Python Con Orientaci N A Objetos Y Al An Lisis De Datos
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Python Con Orientaci N A Objetos Y Al An Lisis De Datos
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Author : Miguel Hernández
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2025-02-11
Python Con Orientaci N A Objetos Y Al An Lisis De Datos written by Miguel Hernández and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-11 with Computers categories.
Este libro es una guía completa para cualquier persona que desee sumergirse en la programación de computadoras, independientemente del área o disciplina del conocimiento. Es ideal tanto para aquellos interesados en la programación orientada a objetos y el análisis de datos en un lenguaje de programación como este para personas dispuestas a aprender de forma autónoma. Ofrece una guía accesible y efectiva para mejorar habilidades de programación de manera independiente. Además, puede ser una referencia útil para quienes deseen explorar otros lenguajes de programación de alto nivel diseñados para trabajar con este paradigma.
An Lisis De Datos Con Python 3
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Author : Javier Gamboa Cruzado
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-01-03
An Lisis De Datos Con Python 3 written by Javier Gamboa Cruzado and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-01-03 with Computers categories.
Descubra cómo el análisis de datos le puede llevar al éxito en cualquier ámbito empresarial y en los medios de comunicación En el mundo actual, el análisis de datos es fundamental para tomar decisiones, trazar objetivos e identificar oportunidades en cualquier sector. Este libro emerge como una herramienta esencial, accesible tanto para principiantes como para profesionales, con la que podrá adentrarse en el emocionante universo de la ciencia de datos con resultados satisfactorios. Análisis de datos con Python 3 despliega el poder del lenguaje de programación Python con un enfoque práctico y didáctico. Gracias a esta lectura, conocerá conceptos y herramientas fundamentales como Big Data, SciPy y Pandas. Pero eso no es todo: también explorará territorios como el procesamiento de lenguaje natural, la robótica, el machine learning y el web scraping, entre otros. Asimismo, adquirirá una comprensión completa de los conceptos y técnicas que están modelando el futuro digital. Este libro aborda los conceptos básicos sobre criptografía, la red Tor, Tails y la tecnología empleada en el desarrollo de las criptomonedas. Diseñado para estudiantes y profesionales de la informática, programadores y cualquier persona con interés en el análisis de datos, es una lectura obligatoria para quien busque comprender y dominar las herramientas que definen la era digital actual. No se quede atrás: aproveche la información precisa y los ejercicios prácticos del libro para estar al corriente de las ventajas que le ofrece la ciencia moderna. CONTENIDO "Big Data "Introducción al análisis de datos "Pandas "Procesamiento de lenguaje natural "Robótica "Inteligencia artificial Data Science "Web scraping "Procesamiento de imágenes "Criptografía "Deep web y redes Tor "Tails "Blockchain
Estad Stica Aplicada A La Investigaci N Con R
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Author : William Castiblanco
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2025-02-05
Estad Stica Aplicada A La Investigaci N Con R written by William Castiblanco and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-05 with Mathematics categories.
Está dirigido a la comunidad académica y científica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicación de fundamentos de estadística. Es así como el propósito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentación teórica estadística básica acompañado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadístico de R, permitiendo dar más claridad a la fundamentación teórica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicación de la estadística. Los ejemplos y ejercicios con que cuenta el texto son de fuente propia y han sido seleccionados cuidadosamente de tal manera que le permiten al investigador afianzar los conocimientos de estadística y observar su aplicación directa.
Big Data Machine Learning Y Data Science En Python
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Author : José Manuel Ortega Candel
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-11-25
Big Data Machine Learning Y Data Science En Python written by José Manuel Ortega Candel and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-11-25 with Language Arts & Disciplines categories.
El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Programando La Mejora Continua
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Author : Julián Alberto Uribe Gómez
language : es
Publisher: Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM
Release Date : 2025-05-20
Programando La Mejora Continua written by Julián Alberto Uribe Gómez and has been published by Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-20 with Technology & Engineering categories.
En un entorno empresarial competitivo, la mejora continua es esencial para el éxito. El Control Estadístico de Procesos (CEP) es una herramienta clave para supervisar y optimizar la calidad y reducir la variabilidad no deseada. El libro Programando la mejora continua ofrece una introducción práctica a esta técnica mediante su aplicación en Python. A lo largo de sus cuatro capítulos, se abordan los aspectos esenciales para aplicar el CEP en la gestión empresarial: (1) fundamentos del CEP con conceptos clave y técnicas de recolección y análisis de datos, (2) programación en Python con características y librerías útiles para el CEP, (3) estadística básica con medidas de centralidad, dispersión y distribución normal, y (4) aplicación práctica mediante ejemplos de implementación de cartas de control y análisis de datos. Este libro combina teoría y práctica, y dota a los estudiantes de las habilidades necesarias para mejorar la calidad de los procesos empresariales mediante Python.
Python Aplicado
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Author : Eugenia Bahit
language : es
Publisher: EBRC Publisher
Release Date : 2022-01-27
Python Aplicado written by Eugenia Bahit and has been published by EBRC Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-01-27 with Computers categories.
Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin necesidad de recurrir a bibliotecas de terceros. Además, en esta nueva edición se incorporan conocimientos avanzados sobre paralelismo y concurrencia, así como un exhaustivo recorrido sobre el manejo de excepciones para aquellas personas que ya programan a niveles experimentados. Un libro especialmente diseñado tanto para profesionales que deseen destacarse en la programación de bibliotecas para Python, como para quienes recién se inician en la programación, y desean destacarse en el desarrollo de programas para usuarios finales. Y todo ello, sin descuidar a especialistas de otras disciplinas, quienes encuentran en Python un modo simple de acercarse a la programación por medio del desarrollo de herramientas de análisis científico y ciencia de datos.
Programaci N Para Ingenieros
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Author : Mario Andres Cuevas G.
language : es
Publisher: Mario Andrés Cuevas
Release Date : 2024-07-21
Programaci N Para Ingenieros written by Mario Andres Cuevas G. and has been published by Mario Andrés Cuevas this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-21 with Computers categories.
El objetivo de este libro es proporcionar al lector una guía para aprender el lenguaje de manera ordenada y con bases limpias, presenta los fundamentos desde los tipos de datos más simples hasta las colecciones, pasando por la programación estructurada, para luego llegar a la programación orientada a objetos, mostrando de manera implícita a través de ejemplos la abstracción, el encapsulamiento, el polimorfismo y la herencia.
Aprende A Programar En Python Para Principiantes
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Author : Flynn Fisher
language : es
Publisher: Flynn Fisher
Release Date :
Aprende A Programar En Python Para Principiantes written by Flynn Fisher and has been published by Flynn Fisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
¡La clase magistral completa de Python es fácil, incluso si nunca has codificado en tu vida! Si ingresas a Google en este momento y abres cualquier estadística con los lenguajes de programación más solicitados durante los últimos 5 años hasta hoy, verás constantemente en el top 3 un lenguaje llamado "Python". La mayoría de las veces, es el lenguaje de programación número uno para aprender año tras año. Pero, ¿por qué tanta gente buscaría expertos en Python? Dos grandes razones: - Es un lenguaje de programación de alto nivel extremadamente poderoso - La sintaxis de codificación está muy simplificada, lo que la hace a prueba de fallas para aprender y ejecutar La combinación de estas dos cosas hace que Python se mejore y actualice constantemente. Si bien aprender los conceptos básicos es algo que te ayudará a comenzar, tendrás la capacidad de desarrollar tus habilidades más allá porque siempre se realizan nuevas actualizaciones y mejoras. En "Aprende a programar en Python para principiantes", Flynn Fisher comienza desde cero. Él te enseñará los fundamentos de la codificación con Python y te ayudará a establecer los componentes básicos de tus futuras habilidades de programación. Este libro está hecho de manera que cada capítulo se base en los demás. Al final, aprenderás: - Los fundamentos de la programación de Python establecidos en cuestión de días con un enfoque de aprendizaje con sentido - La creación de operaciones combinando los fundamentos y construyéndolos paso a paso. - El aprendizaje automático con Python explicado en un lenguaje sencillo que te permitirá disparar tu educación y tus habilidades de programación. - A aplicar tus conocimientos con los ejercicios prácticos incluidos en el libro, que cubren todo, desde los conceptos básicos hasta el análisis de datos y el aprendizaje automático La programación puede ser difícil si no cuentas con una guía precisa paso a paso. Afortunadamente, dentro de este libro, encontrarás todos los componentes básicos necesarios para comenzar tu viaje de programación en Python. ¡Nos vemos dentro mientras comienzas tu viaje de codificación en Python!
Python Para Principiantes
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Author : Eugenia Bahit
language : es
Publisher: EBRC Publisher
Release Date : 2020-11-05
Python Para Principiantes written by Eugenia Bahit and has been published by EBRC Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-05 with Computers categories.
En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.
Python Para Ia Vol 2
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Author : Claudio Bottini
language : es
Publisher: RedUSERS PREMIUM
Release Date : 2024-12-05
Python Para Ia Vol 2 written by Claudio Bottini and has been published by RedUSERS PREMIUM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-05 with Computers categories.
Este e-book está diseñado para guiarte a través de los fundamentos de Python y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial (IA). Ya avanzados en los aspectos claves, este segundo volumen pretende introducir las herramientas necesarias para el análisis y la visualización de datos, dejando de lado los detalles de sintaxis, y entrándonos en el uso y sus aplicaciones reales. A lo largo de los capítulos observarás muchos ejemplos completos de uso de diferentes librerías y herramientas que Python ofrece para manejar datos, principalmente en grandes volúmenes, que no podríamos tratar de forma manual, o incluso, con varios de los lenguajes de programación más usados en la actualidad. Seguiremos trabajando sobre el entorno de Anaconda, específicamente con JupyterLab para hacer portable nuestro código, pero como repetimos constantemente, todos los ejemplos y el código contenido en el e-book puede correrse sin inconvenientes en cualquier plataforma Python. El objetivo de este e-book es proporcionarte una guía práctica y simple para aprender las herramientas de Python necesarias para analizar datos, visualizarlos y trabajar con ellos. Al finalizar este e-book, deberías ser capaz de: - Trabajar con datos de diferentes tipos, simples o estructurados. - Utilizar bibliotecas de Python esenciales para la manipulación de datos complejos, distinguir cuál es más útil en cada situación y combinar varias de ellas para aquellos casos más complejos. - Implementar procesos que capturen, analicen, mejores y grafiquen grandes volúmenes de datos de una forma clara y eficiente, - Interactuar con grandes modelos ya desarrollados de OpenAI o Hugging Face, por ejemplo, para facilitar el análisis de datos complejos en lenguaje natural e interpretar resultados.