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Quick Guide Ki Projekte Einfach Machen


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Author : Verena Fink
language : de
Publisher:
Release Date : 2023

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Author : Verena Fink
language : de
Publisher: Springer Gabler
Release Date : 2023-07-23

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Dieses Buch entzaubert den Mythos KI. Es erklärt, wie Manager und Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund ganz einfach erste KI-Projekte zum Erfolg bringen können. Künstliche Intelligenz klingt nach mysteriösen Algorithmen und Tech-Nerds. Zu groß für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gefährlich für den eigenen Job? Mit dem richtigen Know-how stellt sich aber schnell heraus: das Gegenteil ist der Fall. Neben einer verständlichen Vermittlung aller Schritte im Projekt enthält dieses Buch viele Tipps, die KI-Pilotprojekte beherrschbar und erfolgreich machen. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI-Projekte einfach machen wollen. In die erweiterte zweite Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und um aktuelle Entwicklungen sowie Praxisbeispiele erweitert.



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Author : Verena Fink
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2020-01-22

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Dieses Buch unterstützt als leicht lesbarer Leitfaden Führungskräfte dabei, KI zu verstehen und erste KI-Projekte erfolgreich mit Ihren Teams umzusetzen. Künstliche Intelligenz klingt nach mysteriösen Algorithmen, Uni-Professoren und IT-Nerds. Zu groß für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gefährlich für den eigenen Job? Dieses Buch entzaubert den Mythos und erklärt, wie Nicht-IT ́ler im Management ganz einfach erste KI-Projekte für administrative, planerische oder analytische Aufgaben zum Erfolg bringen können. Neben Methoden-Know-how geht es auch um begeisterte Mitarbeiter, die ihre Arbeit in Kooperation mit der KI angenehmer und abwechslungsreicher erleben. Dieser Leitfaden begleitet Führungskräfte, Projektmanager und ihre Teams auch in neue Arbeitsformen, die durch die Realisierung von KI-Projekte entstehen. Neben einer verständlichen und anwendungsorientierten Vermittlung aller Schritte im Projekt enthält es Anwendungsbeispiele aus der Praxis und lässt den Leser an den methodische und kulturellen Lernerfahrungen bekannter Unternehmen partizipieren. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI einfach machen wollen.



So Gewinnen Gr Nder Ihre Pitches


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Author : Oliver Grytzmann
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2021-05-13

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Dieses Buch zeigt Unternehmensgründern, wie sie Investoren, Geschäftspartner und Kunden durch passgenaue Präsentationen für ihre Idee gewinnen können. Dafür braucht es nicht die magisch-mystische Story, sondern handwerkliches Können, mit der man seine Präsentation exakt auf die Erwartungen der Interessensgruppen ausrichtet. Wie das geht und welche Fallen zu umschiffen sind, erfahren Sie in diesem Leitfaden.Anhand zahlreicher Beispiele aus der Praxis von Start-ups bieten Carsten Lexa und Oliver Grytzmann eine konkrete Anleitung mit einer klar strukturierten Beschreibung der Abläufe, dem geeigneten Wording und wertvollen Tipps für die optimale Umsetzung. Sie erfahren, was Ihre Zuhörer wirklich interessiert, was sie keinesfalls hören wollen und wie Sie gleichzeitig Professionalität und Emotionalität vermitteln. Am Ende dieses Buches werden Sie wissen, wie Sie eine erfolgreiche Präsentation aufbauen können und welche Fallen Sie umschiffen müssen. So wird Ihr#PitchPerfekt gelingen. Aus dem Inhalt 15 Gründe, warum Präsentationen scheitern können Die sechs entscheidenden Faktoren für erfolgreiche Präsentationen So funktionieren Präsentationen vor Investoren, Geschäftspartnern und Kunden Ihre persönliche Roadmap zur überzeugenden Präsentation



Verantwortungsvolle Ki Im E Commerce


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Author : Michael Bernhard
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2020-05-04

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Dieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden können, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen. Die Autoren erläutern dies mit leicht verständlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich für einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI-generierten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansätze verständlich dar und bringen sie schlüssig in die jeweiligen Zusammenhänge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können. Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren. Aus dem Inhalt Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells? Welche Daten braucht Personalisierung? KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung Was kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen?



Wie K Nstliche Intelligenz Entscheidungen Pr Gt


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Author : Christian Scharff
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-03-28

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Viele Organisationstheorien schließen Technik aus der sozialen Welt aus. Dies wird durch lernfähige Algorithmen infrage gestellt, deren Output sich nicht vollständig auf Menschen zurückrechnen lässt. Es ist deshalb notwendig, die Beziehung von Organisation und künstlicher Intelligenz ergebnisoffen zu untersuchen und zu erklären. Das vorliegende Buch analysiert zu diesem Zweck auf Grundlage einer Multiple-Case-Study, auf welche Weise, aus welchen Gründen und mit welchen Folgen künstliche Intelligenz an den Entscheidungen von Unternehmen beteiligt ist. Es stellt sich heraus, dass die Technik als Entscheidungsträger aktiv an Organisationen teilnehmen und deren strukturelles Fundament prägen kann. Dabei handelt es sich jedoch nur um eine von drei Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz. Inwieweit KI-Anwendungen tatsächlich Gelegenheit erhalten, Entscheidungen zu treffen, bestimmen Organisationen nach eigenen Maßgaben.



Quick Guide Legal Tech


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Author : Sophie Martinetz
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2020-05-01

Quick Guide Legal Tech written by Sophie Martinetz and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-01 with Business & Economics categories.


Der Quick Guide erklärt kurz, pragmatisch und einfach die im Rechtsmarkt relevanten Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain und Smart Contracts. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung: Das Buch unterstützt bei der Analyse der eigenen Kanzlei und bei der Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie. Es ist eine ideale Ergänzung zu umfangreichen akademischen Legal Tech-Werken.



Artificial Intelligence In Marketing


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Author : IntroBooks Team
language : en
Publisher: IntroBooks
Release Date :

Artificial Intelligence In Marketing written by IntroBooks Team and has been published by IntroBooks this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.


Artificial intelligence in marketing, which is commonly known as AI Marketing, is a process of striking a chord of linkage between customer statistics and artificial intelligence hypotheses. It is basically an automated learning curve for a business house on the marketing front such that it can predict a customer’s ongoing move and the next phase of action. By doing so, a business entity can easily amplify its outlook in the interests of the customer, which, in turn, displays the quality of relevant products or services in an intelligent manner to reach a larger audience. Due to the emergence of artificial intelligence marketing solutions, an effective recourse is seen apparent in terms of bonding between scientific data points, which are amassed industriously for subsequent implementation. In other words, the erstwhile process of manual hard work of assembling and analyzing a colossal quantum of data has surely become a thing of the past.



Introduction To Artificial Intelligence


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Author : Wolfgang Ertel
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2018-01-18

Introduction To Artificial Intelligence written by Wolfgang Ertel and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-01-18 with Computers categories.


This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated second edition also includes new material on deep learning. Topics and features: presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website; contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons; includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks and reinforcement learning; reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to generate creative content such as text, music and art (NEW); examines performance evaluation of clustering algorithms, and presents two practical examples explaining Bayes’ theorem and its relevance in everyday life (NEW); discusses search algorithms, analyzing the cycle check, explaining route planning for car navigation systems, and introducing Monte Carlo Tree Search (NEW); includes a section in the introduction on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation (NEW). Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material.



Industrial Machine Learning


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Author : Andreas François Vermeulen
language : en
Publisher: Apress
Release Date : 2019-11-30

Industrial Machine Learning written by Andreas François Vermeulen and has been published by Apress this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-30 with Computers categories.


Understand the industrialization of machine learning (ML) and take the first steps toward identifying and generating the transformational disruptors of artificial intelligence (AI). You will learn to apply ML to data lakes in various industries, supplying data professionals with the advanced skills required to handle the future of data engineering and data science. Data lakes currently generated by worldwide industrialized business activities are projected to reach 35 zettabytes (ZB) as the Fourth Industrial Revolution produces an exponential increase of volume, velocity, variety, variability, veracity, visualization, and value. Industrialization of ML evolves from AI and studying pattern recognition against the increasingly unstructured resource stored in data lakes. Industrial Machine Learning supplies advanced, yet practical examples in different industries, including finance, public safety, health care, transportation, manufactory, supply chain, 3D printing, education, research, and data science. The book covers: supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, evolutionary computing principles, soft robotics disruptors, and hard robotics disruptors. What You Will Learn Generate and identify transformational disruptors of artificial intelligence (AI) Understand the field of machine learning (ML) and apply it to handle big data and process the data lakes in your environment Hone the skills required to handle the future of data engineering and data science Who This Book Is For Intermediate to expert level professionals in the fields of data science, data engineering, machine learning, and data management