Reconnaissance De La Parole En Milieu Bruite Application A La Commande Vocale D Un Radio Telephone
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Reconnaissance De La Parole En Milieu Bruite Application A La Commande Vocale D Un Radio Telephone
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Author : Patrice Alexandre
language : fr
Publisher:
Release Date : 1994
Reconnaissance De La Parole En Milieu Bruite Application A La Commande Vocale D Un Radio Telephone written by Patrice Alexandre and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1994 with categories.
LE BRUIT EST UN ELEMENT QUOTIDIEN QUI PERTURBE LA QUALITE DES MESSAGES SONORES. EN RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE, NOMBREUSES SONT LES APPLICATIONS QUI SOUFFRENT DES CONDITIONS BRUITEES DE L'ENVIRONNEMENT (BUREAU, USINE, TELEPHONE, VOITURE, AVION). LA CONTRIBUTION MAJEURE DE CES TRAVAUX CONCERNE LA REPRESENTATION DU SIGNAL DE PAROLE DANS LE BRUIT. L'ORIGINALITE REPOSE SUR L'INTRODUCTION DE L'ANALYSE HOMOMORPHIQUE EN RACINE ABOUTISSANT A UNE REPRESENTATION CEPSTRALE ROBUSTE AU BRUIT. DANS LE CADRE DE LA RECONNAISSANCE DE MOTS ISOLES DANS UNE VOITURE, DES EXPERIENCES DEPENDANT OU NON DU LOCUTEUR METTENT EN AVANT LES INTERETS DE LA SOLUTION PROPOSEE. POUR ACCROITRE SON EFFICACITE, L'ANALYSE CEPSTRALE EN RACINE EST ENVISAGEE SOUS LE PROBLEME DE LA NORMALISATION DE L'ESPACE CEPSTRAL EN PRESENCE DE BRUIT ET LA NECESSITE D'UN CONDITIONNEMENT PAR L'ENERGIE COURT-TERME DU SIGNAL EST MISE EN EVIDENCE. FINALEMENT, L'APPROCHE RETENUE SE COMBINE AVANTAGEUSEMENT A UNE REDUCTION DE BRUIT PAR SOUSTRACTION SPECTRALE NON LINEAIRE. L'ALGORITHME DE RECONNAISSANCE REPOSE SUR UNE MODELISATION PAR CHAINES DE MARKOV CACHEES
Traitement De La Parole
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Author : René Boite
language : fr
Publisher: EPFL Press
Release Date : 2000-01-01
Traitement De La Parole written by René Boite and has been published by EPFL Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2000-01-01 with Automatic speech recognition categories.
Liées à l'essor considérable de la microélectronique, les applications en traitement du signal de parole sont chaque jour plus nombreuses. Cet ouvrage donne un exposé détaillé des algorithmes d'analyse, de codage, de synthèse et de reconnaissance de la parole. La modélisation autorégressive et l'analyse spectrale sont exposées avec toute la rigueur et la clarté nécessaires en vue d'une application correcte au signal de parole. L'ouvrage propose également une étude approfondie des techniques de quantification et de codage, ainsi qu'une introduction au débruitage. Les techniques de synthèse vocale à partir du texte y sont étudiées, tant dans le domaine du traitement du langage naturel que dans celui du traitement du signal. On y examine en détail la conception de systèmes de reconnaissance de la parole et du locuteur, basés sur la reconnaissance des formes ou sur les modèles markoviens et les réseaux de neurones. On aborde enfin les problèmes liés à l'implantation de ces algorithmes sur microprocesseurs, ASICs ou FPGAs. Cet ouvrage intéressera l'ingénieur confronté à la conception ou à l'implantation matérielle d'un système de codage, de synthèse ou de commande vocale.
Contribution A L Amelioration Des Performances D Un Radiotelephone Mains Libres A Commande Vocale
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Author : CORINNE.. BAILLARGEAT
language : fr
Publisher:
Release Date : 1991
Contribution A L Amelioration Des Performances D Un Radiotelephone Mains Libres A Commande Vocale written by CORINNE.. BAILLARGEAT and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1991 with categories.
L'OBTENTION D'UNE BONNE QUALITE DE TRANSMISSION DE LA PAROLE AINSI QUE DES PERFORMANCES ACCEPTABLES POUR LA RECONNAISSANCE VOCALE FORMENT ACTUELLEMENT UNE RECHERCHE IMPORTANTE POUR LES APPLICATIONS RADIOMOBILES, OU LE CONDUCTEUR PEUT ACCEDER AUX FONCTIONS TELEPHONIQUES PAR LA VOIX. POUR LES RADIOCOMMUNICATIONS MAINS-LIBRES, LORSQUE LE CONDUCTEUR PARLE EN CONDUISANT, LE LOCUTEUR DISTANT EST A LA FOIS GENE PAR LE BRUIT AMBIANT QUI REGNE DANS L'HABITACLE DE LA VOITURE ET PAR L'ECHO DE SA PROPRE VOIX. POUR CELA, DIFFERENTES TECHNIQUES DE REDUCTION DE BRUIT ET D'ECHO SONT PROPOSEES DEPUIS UNE DIZAINE D'ANNEES DANS LA LITTERATURE DE FACON A AMELIORER LA QUALITE DE TRANSMISSION DANS LA VOITURE. NOUS SOMMES EN PRESENCE D'UN BRUIT COMPOSE DE PLUSIEURS TYPES DE SOURCES: COMPOSANTE MOTEUR, COMPOSANTE AERODYNAMIQUE, VIBRATIONS... EN RAISON DE CONTRAINTES INDUSTRIELLES (COUT DES COMPOSANTS), LA PLUPART DES RADIOTELEPHONES MAINS-LIBRES UTILISENT UN SEUL MICROPHONE FIXE DANS L'HABITACLE FACE AU CONDUCTEUR. C'EST POUR CETTE RAISON QUE NOUS AVONS ETUDIE DIFFERENTES TECHNIQUES DE REDUCTION DE BRUIT A UNE SEULE ENTREE QUI SONT BASEES SUR DES TECHNIQUES TEMPORELLES DE FILTAGE ADAPTATIF. LEUR STRUCTURE GLOBALE EST CARACTERISEE PAR UN FILTRAGE DU SIGNAL BRUITE CONTROLE PAR UN DETECTEUR DE PAROLE: SI LE DETECTEUR IDENTIFIE UNE ZONE LE BRUIT, IL AUTORISE LE RAFRAICHISSEMENT DES PARAMETRES DU FILTRE. LE RAFRAICHISSEMENT SE BLOQUE EN PERIODE DE PAROLE. CES TECHNIQUES NECESSITENT DONC UNE DETECTION DE DEBUT/FIN DE MOTS PRECISE CE QUI EST PAS FACILE A REALISER DANS UN MILIEU BRUITE. NOUS AVONS ETUDIE UN FILTRAGE DU TYPE FORWARD/BACKWARD, DU TYPE TREILLIS-ECHELLE OU BIEN DU TYPE DOUBLE-TRANSVERSE INTRODUIT ICI DANS LE BUT DE REDUIRE LA COMPLEXITE DE LA STRUCTURE EN TREILLIS-ECHELLE. RECEMMENT, UNE APPROCHE BASEE SUR LE FILTRAGE DE KALMAN, ET ETENDUE AU BRUIT COLORE (KOO ET AL., 89), NOUS A PERMIS DE LA TESTER SUR DU BRUIT VOITURE. ELLE UTILISE L'ESTIMATION D'UN MODELE AUTOREGRESSIF POUR LE BRUIT. UN DES INCONVENIENTS MAJEURS DE CETTE APPROCHE EST SA COMPLEXITE. C'EST POUR CETTE RAISON, QUE NOUS PROPOSONS DEUX NOUVELLES APPROCHES QUI PERMETTENT DE SE RAMENER A UNE APPROCHE DE KALMAN STANDARD (BRUIT BLANC) PAR UN PREBLANCHIMENT DU SIGNAL. LA PREMIERE D'ENTRE ELLES EFFECTUE UN PREBLANCHIMENT TEMPOREL A PARTIR D'UN FILTRE DE PREDICTION LINEAIRE. LE DEGRE DE PREBLANCHIMENET PEUT ETRE REGLE PAR L'INTRODUCTION D'UN COEFFICIENT D'ATTENUATION. LA SECONDE ESTIME UN MODELE DE BRUIT FREQUENTIEL PENDANT LES PERIODES DE BRUIT SEUL. CE MODELE PERMET ENSUITE DE BLANCHIR LE BRUIT DU SIGNAL BRUITE EN LE DISTORDANT. CES DEUX METHODES SONT COMPAREES A L'APPROCHE DE KOO ET AL. PAR DES CRITERES SUBJECTIFS ET PAR DES TAUX DE RECONNAISSANCE. LA DETECTION DE DEBUT/FIN DE MOT SE FAIT AUTOMATIQUEMENT
Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications
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Author : ALAIN.. VALLAURI
language : fr
Publisher:
Release Date : 1992
Contribution A L Etude Et Au Developpement De Methodes De Reconnaissance De La Parole Et De Reduction Du Bruit Et Applications written by ALAIN.. VALLAURI and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1992 with categories.
CETTE THESE EST CONSACREE D'UNE PART A L'ETUDE ET LA REALISATION DE SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE INDEPENDANTS DU LOCUTEUR, D'AUTRE PART A UNE ETUDE DES METHODES PERMETTANT A CE TYPE DE SYSTEME DE CONSERVER DE BONNES PERFORMANCES LORSQU'ILS SONT UTILISES EN MILIEU BRUYANT. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS PRESENTONS LES PRINCIPES THEORIQUES LIES A LA MODELISATION DU VOCABULAIRE PAR L'UTILISATION DES CHAINES DE MARKOV CACHEES (HMM), SUIVIE D'UN EXPOSE PORTANT SUR LA REALISATION DE DEUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE APPELES SR01 ET SR02. LA MISE EN UVRE DU SR01 SUR UN SYNTHETISEUR DE PAROLE, LE TSP50C10, NOUS PERMET DE PRESENTER UNE APPROCHE FAIBLE COUT DU DIALOGUE HOMME-MACHINE. LE SR02 EST, UNE VERITABLE STATION DE TRAITEMENT DE SIGNAL PERMETTANT LE TRAITEMENT ET LA RECONNAISSANCE DE SIGNAUX DE PAROLE EN TEMPS REEL OU PRE-ENREGISTRES. NOUS METTONS ENSUITE EN EVIDENCE LA CHUTE DU TAUX DE BONNES RECONNAISSANCES OBTENUES LORSQUE LE SR02 TRAVAILLE EN MILIEU BRUYANT. NOUS ETUDIONS ET METTONS EN UVRE TROIS ALGORITHMES REALISANT LA PRISE EN COMPTE DU BRUIT AMBIANT DIRECTEMENT DANS LES MODELES HMM DU VOCABULAIRE. DANS UNE SECONDE PARTIE, NOUS COMMENCONS PAR UNE ETUDE ELEMENTAIRE DU BRUIT SEVISSANT DANS L'HABITACLE D'UNE VOITURE, CETTE ANALYSE ETANT SOUS-JACENTE A L'APPLICATION DU SR02 A LA COMMANDE VOCALE D'UN TELEPHONE MAINS LIBRES. NOUS EXPOSONS ENSUITE DES METHODES DE PRE-TRAITEMENT MIS EN UVRE EN VUE D'UNE AUGMENTATION DU RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT (SNR) DU SIGNAL A RECONNAITRE AVANT SON UTILISATION PAR L'ALGORITHME DE RECONNAISSANCE DU SR02
La Parole Num Rique Analyse Reconnaissance Et Synth Se Du Signal Vocal
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Author : Jean-Paul Haton
language : fr
Publisher: Académie royale de Belgique
Release Date : 2016-08-22
La Parole Num Rique Analyse Reconnaissance Et Synth Se Du Signal Vocal written by Jean-Paul Haton and has been published by Académie royale de Belgique this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-08-22 with Technology & Engineering categories.
La reconnaissance automatique de la parole donne lieu à un ensemble d’applications de nature et de difficulté très variées, concernant quotidiennement des millions de personnes. Elle fait appel à des notions variées allant des mathématiques, du traitement du signal, de l’informatique et de l’intelligence artificielle jusqu’à la phonétique, la linguistique, les sciences cognitives et les neurosciences. L’ouvrage présente les fondements du domaine ainsi que les différents modèles et algorithmes utilisés (statistiques, neuromimétiques, symboliques). Les domaines d’application sont également étudiés : dictée, commandes, télématique, traduction, etc. Jean-Paul Haton, agrégé de l’Université (Ecole Normale Supérieure de Saint-Cloud) et Docteur d’état ès Sciences, est professeur émérite à l’Université de Lorraine à Nancy et chercheur au LORIA/INRIA. Il est membre senior de l’Institut Universitaire de France, Vice-Président de l’Académie Lorraine des Sciences et membre associé de l’Académie Royale de Belgique.
Utilisation De La M Moire De Parole Pour La Reconnaissance
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Author : Belgacem Ben Mosbah
language : fr
Publisher:
Release Date : 2005
Utilisation De La M Moire De Parole Pour La Reconnaissance written by Belgacem Ben Mosbah and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005 with categories.
Durant ces dernières années, et grâce à l’évolution de l’informatique, nous avons assisté à une évolution assez importante des systèmes de reconnaissance automatique de la parole. Les systèmes développés dépendent des applications, il y’a des systèmes de reconnaissance de mots isolés et des systèmes de reconnaissance de parole continue. Les systèmes de reconnaissance de mots isolés sont comme principale application de la commande vocale tandis que la reconnaissance de la parole continue ont comme application principale la dictée vocale.Pour les personnes handicapées l’absence des bases de données et la diversité des handicaps articulatoires sont des obstacles majeurs pour la construction des systèmes de reconnaissance de la parole fiables, ce qui explique la pauvreté du marché en systèmes de reconnaissance de la parole pour les personnes handicapées.Le travail développé durant cette thèse consiste à adapter certains des systèmes de reconnaissance de la parole existants aux personnes qui ont des handicaps articulatoires.Pour les systèmes de reconnaissance de mots isolés, nous avons utilisé une approche d’apprentissage dynamique qui permet aux systèmes de s’adapter aux utilisateurs au fur et à mesure de leurs utilisation. Cette approche permet à un utilisateur handicapé d’utiliser le système de reconnaissance sans passer par une longue phase d’apprentissage qui est généralement lourde et pénible pour ces personnes. Elle permet aussi aux systèmes de reconnaissance d’utiliser une base d’apprentissage dans les mêmes conditions que les test.Pour les systèmes de reconnaissance de la parole continue nous avons utilisé deux types d’approches :1 – une adaptation dynamiqu e
Reconnaissance Automatique De Parole Telephonique
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Author : Jean-Baptiste Puel
language : fr
Publisher:
Release Date : 1997
Reconnaissance Automatique De Parole Telephonique written by Jean-Baptiste Puel and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1997 with categories.
CE TRAVAIL SE SITUE DANS LE CADRE DE LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE PAROLE EN ENVIRONNEMENT DIFFICILE, TOUT PARTICULIEREMENT EN CONDITIONS TELEPHONIQUES ET RADIO-MOBILES. L'OBJECTIF EST DE COMPENSER LA DEGRADATION IMPORTANTE DE PERFORMANCES SUBIE PAR LES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE PAROLE ACTUELS LORS DU CHANGEMENT DE MEDIA DE COMMUNICATION. ON CONSTATE EN EFFET QUE CES SYSTEMES VOIENT LEURS PERFORMANCES S'EFFONDRER LORSQU'ILS SONT UTILISES DANS UNE AMBIANCE DE BRUIT OU AU TRAVERS DE MEDIA DE COMMUNICATION DIFFERENTS DE CEUX PREVUS LORS DE LA CONCEPTION DU SYSTEME. LA PREMIERE PARTIE DE CE DOCUMENT DRESSE UN ETAT DE L'ART DU DOMAINE DE LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE PAROLE, ET DES METHODES SPECIFIQUEMENT DEDIEES A LA COMPENSATION DU BRUIT, TOUT SPECIALEMENT TELEPHONIQUE. LA SECONDE PARTIE PRESENTE UN CERTAIN NOMBRE DE TECHNIQUES EXPERIMENTEES DANS CE CONTEXTE. TOUT D'ABORD, UN SYSTEME DE DETECTION BRUIT / PAROLE ORIGINAL BASE SUR L'UTILISATION DE LA DERIVEE LISSEE DE L'ABSCISSE CURVILIGNE DU SIGNAL TEMPOREL EST DECRIT. DES METHODES DE DEBRUITAGE PAR SOUSTRACTION SPECTRALE ONT ETE DEVELOPPEES ET TESTEES SUR DES BASES DE DONNEES DE PAROLE TELEPHONIQUE. DES METHODES DE PARAMETRISATION ROBUSTES PAR COMPENSATION DE L'EFFET DU CANAL TELEPHONIQUE ONT ETE IMPLANTEES. DES TECHNIQUES NEURONALES ONT ETE DEVELOPPEES DANS LE BUT D'IDENTIFIER LA NATURE DU RESEAU TELEPHONIQUE UTILISE LORS DE LA COMMUNICATION ET D'EMPLOYER LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE LE PLUS APPROPRIE, OU DE COMMUNIQUER CETTE INFORMATION A UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE. ENFIN, DES ARCHITECTURES DE MODELES DE MARKOV ROBUSTES ONT ETE CONCUES POUR GERER LA VARIABILITE ACCRUE INDUITE PAR UN APPRENTISSAGE MULTI-REFERENCES.
Contribution L Laboration D Un Syst Me De Reconnaissance De Parole Continue Grand Vocabulaire
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Author : Claire Waast
language : fr
Publisher:
Release Date : 1994
Contribution L Laboration D Un Syst Me De Reconnaissance De Parole Continue Grand Vocabulaire written by Claire Waast and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1994 with categories.
LE PREMIER CHAPITRE PRESENTE QUELQUES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE VOCALE ; ILS SONT CLASSES SELON DIFFERENTS CRITERES PERMETTANT DE DISTINGUER LA DICTEE AUTOMATIQUE DE LA COMMANDE VOCALE OU DE LA COMPREHENSION DE LA PAROLE. CET ETAT DE L'ART EST COMPLETE DE LA DESCRIPTION DES RECHERCHES PRESENTEES ET DE L'EXPOSE DE LA NATURE DES PROBLEMES ABORDES. LE SECOND CHAPITRE PRESENTE UN PHONETISEUR DE TEXTE AVEC VARIANTES TRAITANT DES PROBLEMES CLASSIQUES DE CO-ARTICULATION (LIAISON, E CADUC, ASSIMILATION, NASALISATION, ETC.) ET UN PROCESSUS DE SELECTION DE LA MEILLEURE VARIANTE QUI PERMET DE CALCULER DES MODELES ACOUSTIQUES ADAPTES AUX LOCUTEURS. LE TROISIEME CHAPITRE PRESENTE UNE METHODE DE CONSTRUCTION D'AUTOMATES PHONETIQUES CONTEXTUELS. ELLE EST FONDEE SUR UNE CLASSIFICATION DES REALISATIONS ACOUSTIQUES DES PHONEMES AU MOYEN D'ARBRES DE DECISION. LE DERNIER CHAPITRE EXPOSE UNE TECHNIQUE DE PREFILTRAGE ACOUSTIQUE DU LEXIQUE FONDEE SUR UN ARBRE DE DECISION.
Une Application De La Transform E En Ondelettes La Reconnaissance Des Commandes Vocales En Milieu Bruit Et Sa Mise En Oeuvre Par Processeur D Di Au Traitement Du Signal
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Author : Samir Hakim Abbou
language : fr
Publisher:
Release Date : 2006
Une Application De La Transform E En Ondelettes La Reconnaissance Des Commandes Vocales En Milieu Bruit Et Sa Mise En Oeuvre Par Processeur D Di Au Traitement Du Signal written by Samir Hakim Abbou and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006 with categories.
Localisation Et Rehaussement De Sources De Parole Au Format Ambisonique
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Author : Lauréline Perotin
language : fr
Publisher:
Release Date : 2019
Localisation Et Rehaussement De Sources De Parole Au Format Ambisonique written by Lauréline Perotin and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019 with categories.
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de l'essor des assistants vocaux mains libres. Dans un environnement domestique, l'appareil est généralement posé à un endroit fixe, tandis que le locuteur s'adresse à lui depuis diverses positions, sans nécessairement s'appliquer à être proche du dispositif, ni même à lui faire face. Cela ajoute des difificultés majeures par rapport au cas, plus simple, de la commande vocale en champ proche (pour les téléphones portables par exemple) : ici, la réverbération est plus importante ; des réflexions précoces sur les meubles entourant l'appareil peuvent brouiller le signal ; les bruits environnants sont également sources d'interférences. À ceci s'ajoutent de potentiels locuteurs concurrents qui rendent la compréhension du locuteur principal particulièrement difficile. Afin de faciliter la reconnaissance vocale dans ces conditions adverses, plusieurs pré-traitements sont proposés ici. Nous utilisons un format audio spatialisé, le format Ambisonique, adapté à l'analyse de scènes sonores. Dans un premier temps, nous présentons une méthode de localisation des sources sonores basée sur un réseau de neurones convolutif et récurrent. Nous proposons des descripteurs inspirés du vecteur d'intensité acoustique qui améliorent la performance de localisation, notamment dans des situations réelles où plusieurs sources sont présentes et l'antenne de microphones est posée sur une table. La technique de visualisation appelée layerwise relevance propagation (LRP) met en valeur les zones temps-fréquence positivement corrélées avec la localisation prédite par le réseau dans un cas donné. En plus d'être méthodologiquement indispensable, cette analyse permet d'observer que le réseau de neurones exploite principalement les zones dans lesquelles le son direct domine la réverbération et le bruit ambiant. Dans un second temps, nous proposons une méthode pour rehausser la parole du locuteur principal et faciliter sa reconnaissance. Nous nous plaçons dans le cadre de la formation de voies basée sur des masques temps-fréquence estimés par un réseau de neurones. Afin de traiter le cas où plusieurs personnes parlent à un volume similaire, nous utilisons l'information de localisation pour faire un premier rehaussement à large bande dans la direction du locuteur cible. Nous montrons que donner cette information supplémentaire au réseau n'est pas suffisant dans le cas où deux locuteurs sont proches ; en revanche, donner en plus la version rehaussée du locuteur concurrent permet au réseau de renvoyer de meilleurs masques. Ces masques permettent d'en déduire un filtre multicanal qui améliore grandement la reconnaissance vocale. Nous évaluons cet algorithme dans différents environnements, y compris réels, grâce à un moteur de reconnaissance de la parole utilisé comme boîte noire. Dans un dernier temps, nous combinons les systèmes de localisation et de rehaussement et nous évaluons la robustesse du second aux imprécisions du premier sur des exemples réels.