Redes Neuronales Con Matlab
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An Lisis De Series Temporales Mediante Redes Neuronales Ejemplos Con Matlab
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Author : CESAR PEREZ LOPEZ
language : es
Publisher: CESAR PEREZ
Release Date :
An Lisis De Series Temporales Mediante Redes Neuronales Ejemplos Con Matlab written by CESAR PEREZ LOPEZ and has been published by CESAR PEREZ this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Mathematics categories.
MATLAB cuenta con la herramienta Deep Learning Toolbox que proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar clasificación, regresión, agrupamiento, reducción de dimensionalidad, pronóstico de series temporales y modelado y control de sistemas dinámicos. Las redes neuronales dinámicas son adecuadas para la predicción de series temporales. Puede utilizar la app Neural Net Time Series para resolver diferentes tipos de problemas de series temporales. Generalmente es mejor comenzar con la GUI y luego usarla para generar automáticamente scripts de línea de comandos. Antes de utilizar cualquiera de los métodos, el primer paso es definir el problema seleccionando un conjunto de datos. Cada GUI tiene acceso a muchos conjuntos de datos de muestra que puede utilizar para experimentar con la caja de herramientas. Si tiene un problema específico que desea resolver, puede cargar sus propios datos en el espacio de trabajo. Con MATLAB es posible resolver tres tipos diferentes de problemas de series temporales. En el primer tipo de problema de series de tiempo, se busca predecir valores futuros de una serie de tiempo y(t) a partir de valores pasados de esa serie de tiempo y valores pasados de una segunda serie de tiempo x(t). Esta forma de predicción se denomina red autorregresiva no lineal con entrada exógena (externa), o NARX. En el segundo tipo de problema de series temporales, sólo hay una serie involucrada. Los valores futuros de una serie temporal y(t) se predicen sólo a partir de valores pasados de esa serie. Esta forma de predicción se llama autorregresiva no lineal o NAR. El tercer problema de series de tiempo es similar al primer tipo, en el sentido de que están involucradas dos series, una serie de entrada (predictores) x(t) y una serie de salida (respuestas) y(t). Este libro desarrolla los métodos de predicción con series temporales a través de redes neuronales con MATLAB.
Aplicaciones De Las Redes De Neuronas En Supervisi N Diagnosis Y Control De Procesos
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Author : María Jesús de la Fuente Aparicio
language : es
Publisher: Equinoccio
Release Date : 1999
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Una Aproximaci N Pr Ctica A Las Redes Neuronales Artificiales
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Author : Eduardo Francisco Caicedo Bravo
language : es
Publisher: Universidad del Valle
Release Date : 2009-12-09
Una Aproximaci N Pr Ctica A Las Redes Neuronales Artificiales written by Eduardo Francisco Caicedo Bravo and has been published by Universidad del Valle this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009-12-09 with Technology & Engineering categories.
El propósito general de este libro es ser una guía para que el lector interesado en trabajar con redes neuronales artificiales (RNA), esté en capacidad de solucionar problemas propios de su disciplina usando esta técnica de la inteligencia computacional. La estructura del libro se concibe desde los tipos de aprendizaje, ya que es la característica más importante que poseen las redes neuronales artificiales y en ella radica su principal fortaleza para solucionar y adaptarse a diversos problemas. En este libro se encuentran contenidos teóricos básicos que lo dejarán preparado para afrontar el estudio de libros y artículos de carácter avanzado, acompañado de problemas resueltos que afianzan el saber y el saber hacer.
Las Redes Neuronales Artificiales
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Author : Raquel Flórez López
language : es
Publisher: Netbiblo
Release Date : 2008-02
Las Redes Neuronales Artificiales written by Raquel Flórez López and has been published by Netbiblo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-02 with Social Science categories.
Los modelos de procesamiento inspirados en la naturaleza permiten tratar con información masiva, redundante e imprecisa, superando muchas limitaciones de las técnicas estadísticas tradicionales. Entre estos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que emulan algunas de las características del cerebro y aprenden a resolver problemas a partir de ejemplos, lo que evita formalizar el conocimiento y facilita la resolución de problemas complejos, como la segmentación de clientes, el diagnóstico de insolvencias o la predicción de series temporales. Este libro introduce al lector en el estudio de los modelos de redes neuronales artificiales más exitosos. El análisis de su arquitectura, estimación, interpretación y evaluación constituye una aportación de particular utilidad para los investigadores y profesionales que deseen implementar en la práctica sus propias redes. El texto incluye, además, una aplicación real de diversos modelos neuronales y su comparación con técnicas estadísticas, que permite comprender la utilidad de este enfoque y sus aplicaciones prácticas.
Redes Neuronales Con Matlab
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2017-10-08
Redes Neuronales Con Matlab written by César Pérez López and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-08 with categories.
MATLAB dispone de la herramienta "Toolbox de redes neuronales" que proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar, y simular redes neuronales. MATLAB permite utilizar las redes neuronales para la clasificación, regresión, clustering, reducción de la dimensionalidad, predicción de series de tiempo, y el modelado de sistemas dinámicos y control.El Toolbox (caja de herramientas) incluye redes neuronales convolucionales, deep learnig, autoencoder, algoritmos de clasificación de imágenes y tareas de aprendizaje. Para acelerar el trabajo con grandes conjuntos de datos, puede distribuir los cálculos y datos a través de los procesadores de varios núcleos, GPU, y clusters de ordenadores utilizando Parallel Computing Toolbox.Este libro presenta, a través de ejemplos, el trabajo con el Toolbox de redes neuronales de MATLAB para ajuste de modelos, análisis clúster, predicción con series temporales, reconocimiento de patrones, implementación de paralelismo y tareas de Big Data.
Iv Latin American Congress On Biomedical Engineering 2007 Bioengineering Solutions For Latin America Health September 24th 28th 2007 Margarita Island Venezuela
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Author : Carmen Müller-Karger
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2007-11-07
Iv Latin American Congress On Biomedical Engineering 2007 Bioengineering Solutions For Latin America Health September 24th 28th 2007 Margarita Island Venezuela written by Carmen Müller-Karger and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2007-11-07 with Technology & Engineering categories.
The IV Latin American Congress on Biomedical Engineering, CLAIB2007, corresponds to the triennial congress for the Regional Bioengineering Council for Latin America (CORAL), it is supported by the International Federation for Medical and Biological Engineering (IFMBE) and the Engineering in Medicine, Biology Society (IEEE-EMBS). This time the Venezuela Society of Bioengineering (SOVEB) organized the conference, with the slogan Bioengineering solution for Latin America health.
Progress In Pattern Recognition Image Analysis And Applications
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Author : José Francisco Martínez-Trinidad
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2006-10-14
Progress In Pattern Recognition Image Analysis And Applications written by José Francisco Martínez-Trinidad and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-10-14 with Computers categories.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2006, held in Cancun, Mexico in November 2006. The 99 revised full papers presented together with three keynote articles were carefully reviewed and selected from 239 submissions. The papers cover ongoing research and mathematical methods.
Deep Learning Teor A Y Aplicaciones
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Author : Jesús Alfonso López Sotelo
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2023-02-22
Deep Learning Teor A Y Aplicaciones written by Jesús Alfonso López Sotelo and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-02-22 with Computers categories.
Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen más de 60 años en el área de la inteligencia artificial. Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorías y aplicaciones se ha concebido para dar una introducción general, incluyendo un barrido histórico por los progresos que dieron origen a esta tecnología. Parte de las redes neuronales clásicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imágenes. Además, este libro hace un balance entre el contenido teórico y práctico. La parte conceptual le será útil para aproximarse a los conceptos teóricos básicos más relevantes. La parte experimental le servirá como apoyo a una aproximación práctica a esta tecnología, y lo logrará por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente práctico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad académica como el sistema de prototipado electrónico rápido Arduino y el software de simulación Matlab, por lo que gracias a esta lectura estará al día de las últimas tendencias tecnológicas.
T Cnicas Y Herramientas Para La Inteligencia Artificial Redes Neuronales A Trav S De R Y Python
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Author : CESAR PEREZ LOPEZ
language : es
Publisher: SCIENTIFIC BOOKS
Release Date :
T Cnicas Y Herramientas Para La Inteligencia Artificial Redes Neuronales A Trav S De R Y Python written by CESAR PEREZ LOPEZ and has been published by SCIENTIFIC BOOKS this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
La Inteligencia Artificial combina algoritmos matemáticos y técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Big Data para extraer el conocimiento contenido en los datos y presentarlo de forma comprensible y automática. En este libro se profundiza en el uso de las redes neuronales para aprendizaje supervisado y no supervisado. En cuanto al aprendizaje supervisado se tienen en cuenta las arquitecturas más comunes como Perceptrón Multicapa, Red de Base Radial, Redes ADALINE, Redes de HOPFIELD, Redes Probabilísticas, Redes Lineales, Redes de Regresión Generalizada, Redes LVQ, Redes Lineales y Redes para Optimización de Modelos de Regresión. En este apartado de análisis supervisado merecen especial atención las Redes Neuronales para Predicción de Series Temporales como la Red LSTM, las Redes GRU, las Redes Neuronales Recurrentes RNN, las Redes NARX, las Redes NNAR y en general las Redes Neuronales Dinámicas. En cuanto al aprendizaje no supervisado se desarrollan las Redes para Reconicimientio de Patrones y Análisis Cluster como las Redes de KOHONEN (Mapas autoorganizativos SOM), las Redes para Reconocimiento de Patrones, las Redes Neuronales Autoencoders, las Redes para Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning), Las Redes para Detección de Anomalías y las Redes Neuronales Convolucionales. Los sucesivos temas describen metodológicamente las arquitecturas de los diferentes tipos de redes neuronales y su utilidad en las aplicaciones prácticas. Además, para cada tipo de red neuronal se presentan ejemplos con una sintaxis óptima en los lenguajer R y Python.
Programaci N De Sistemas Digitales Con Vhdl
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Author : David Jaime González Maxinez
language : es
Publisher: Grupo Editorial Patria
Release Date : 2014-10-21
Programaci N De Sistemas Digitales Con Vhdl written by David Jaime González Maxinez and has been published by Grupo Editorial Patria this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-10-21 with Science categories.
En la actualidad prácticamente todos los seres humanos nos encontramos rodeados de sistemas electrónicos de alta sofisticación que han cambiado nuestro estilo de vida, haciéndolo cada vez más confortable, como son teléfonos celulares, computadoras personales, televisores de alta definición, equipos de sonido, dispositivos de telecomunicaciones, equipos de medición o robots de investigación, entre otros. Todos estos sistemas tienen una similitud: su tamaño, de dimensiones tan pequeñas que parece increíble que sean igual o más potentes que los sistemas de mayor volumen que existieron hace algunos años. Estos avances son posibles gracias al desarrollo de la nanotecnología.