Segmenta O De Imagens Com O Dataset Oxford Iiit Programado Em Python
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Segmenta O De Imagens Com O Dataset Oxford Iiit Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19
Segmenta O De Imagens Com O Dataset Oxford Iiit Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-19 with Computers categories.
Este livro apresenta uma abordagem prática para segmentação de imagens utilizando o dataset Oxford-IIIT Pet, amplamente conhecido na área de visão computacional. Com o uso da linguagem Python e das bibliotecas TensorFlow e TensorFlow Datasets (TFDS), o trabalho demonstra como carregar, visualizar e manipular imagens de animais de estimação juntamente com suas máscaras de segmentação pixel a pixel. A segmentação semântica é uma técnica essencial para a identificação e separação de diferentes regiões de uma imagem, sendo aplicada em áreas como reconhecimento de objetos, análise médica, rastreamento visual e sistemas autônomos. O código implementado mostra, de forma didática, como acessar os dados do conjunto, exibir um exemplo visual de imagem e sua respectiva máscara. Trata-se de uma introdução eficiente e objetiva ao uso de dados segmentados em tarefas computacionais modernas, utilizando ferramentas como TensorFlow, NumPy e Matplotlib.
Segmentando Imagens Com Sam Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-12
Segmentando Imagens Com Sam Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-12 with Computers categories.
A segmentação de imagens tem se tornado uma ferramenta fundamental para várias áreas, como visão computacional, inteligência artificial, automação e até mesmo na medicina e na indústria automotiva. Uma das tecnologias mais inovadoras para a segmentação automática de imagens é o Segment Anything Model (SAM), desenvolvido pela Meta AI. O SAM é uma abordagem moderna e poderosa que utiliza uma arquitetura baseada em transformadores, conhecida por sua capacidade de lidar com dados de diferentes modalidades e fornecer segmentações precisas com mínima intervenção humana. Este livro explora o uso do SAM em Python, fornecendo uma maneira prática e eficiente de segmentar imagens, com a capacidade de identificar e separar objetos dentro de uma cena. Por meio do código apresentado, o leitor aprenderá como integrar o SAM com o poder da GPU, acelerando o processamento e permitindo a análise de grandes volumes de dados de forma mais rápida. Neste exemplo, o modelo SAM é aplicado para segmentar uma imagem proveniente da internet, utilizando a GPU do Google Colab para aproveitar sua capacidade computacional superior.
Segmenta O De V Deo Com T Cnica Vos Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-19
Segmenta O De V Deo Com T Cnica Vos Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Computers categories.
Este código implementa um sistema simplificado de Segmentação de Objetos em Vídeos (VOS - Video Object Segmentation) utilizando uma rede neural baseada em ResNet18. A arquitetura combina um backbone convolucional pré-treinado para extração de características e uma etapa de decodificação para gerar máscaras de segmentação. Além disso, incorpora um mecanismo de atenção temporal para garantir consistência entre os frames do vídeo. O modelo é otimizado para execução em GPU, se disponível, e permite processar vídeos fornecidos pelo usuário ou um exemplo pré-definido. O código inclui funções para pré-processamento de imagens, exibição de vídeos no ambiente do Colab, e geração de um vídeo de saída com as máscaras segmentadas sobrepostas ao vídeo original.
Implementado Com Opencv Filtro Otsu Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-26
Implementado Com Opencv Filtro Otsu Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-26 with Computers categories.
A segmentação de imagens é uma das etapas mais importantes no processamento digital de imagens, sendo essencial para diversas aplicações que vão desde visão computacional até diagnóstico médico por imagem. Entre os métodos clássicos de segmentação, o filtro de Otsu se destaca pela simplicidade e eficiência na binarização automática de imagens com base na análise estatística dos níveis de cinza. Este livro apresenta, de forma prática e objetiva, a implementação do método de Otsu utilizando a poderosa biblioteca OpenCV em linguagem Python. Ideal para estudantes, professores, pesquisadores e desenvolvedores que desejam compreender e aplicar o método de Otsu no contexto da computação visual, este material serve como um guia introdutório sólido que une teoria e prática de forma acessível e eficaz.