Sur La Commande Adaptative Neuronale De Syst Mes Dynamiques Complexes
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Sur La Commande Adaptative Neuronale De Syst Mes Dynamiques Complexes
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Author : Farouk Zouari
language : fr
Publisher:
Release Date : 2015-01-30
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These de Doctorat de l'annee 2014 dans le domaine Electrotechnique, cours: GENIE ELECTRIQUE, langue: Francais, resume: Le developpement de commandes adaptatives neuronales de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard pouvant etre incertains et/ou perturbes constitue l'objectif principal de la recherche presentee dans ce memoire. Il concerne essentiellement certains systemes dynamiques non lineaires complexes a retard SISO (possedant une seule entree et une seule sortie) et certains systemes dynamiques non lineaires complexes a retard MIMO carre (possedant plusieurs entrees et plusieurs sorties dont le nombre d'entrees est egal au nombre de sorties). Les principales contributions effectuees dans ce sens peuvent etre resumees comme suit: 1) Proposition de nouvelles commandes adaptatives indirectes neuronales robustes par retour d'etat pour une classe de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard, non affines en la commande. 2) Proposition de nouvelles commandes adaptatives indirectes neuronales robustes par retour de sortie pour une classe de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard, non affines en la commande. La validite, la faisabilite et l'efficacite des commandes adaptatives indirectes neuronales robustes proposees ont ete confirmees par des exemples illustratifs.
Mod Lisation Et Commande Intelligentes De Syst Mes Dynamiques
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Author : Fathi Fourati
language : fr
Publisher: Editions Publibook
Release Date : 2017
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Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter.[Source : 4e de couv.]
Bulletin Signal Tique
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Author :
language : fr
Publisher:
Release Date : 1977
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Bulletin Signaletique
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Author :
language : fr
Publisher:
Release Date : 1976
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Bulletin Signal Tique
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Author : Centre national de la recherche scientifique (France). Centre de documentation
language : fr
Publisher:
Release Date : 1973
Bulletin Signal Tique written by Centre national de la recherche scientifique (France). Centre de documentation and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1973 with Computers categories.
Bulletin Signal Tique
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Author : Centre national de la recherche scientifique (France)
language : fr
Publisher:
Release Date : 1962
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Commandes Adaptatives Neuronales
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Author : Farouk Zouari
language : fr
Publisher: Univ Europeenne
Release Date : 2015-01-23
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Le developpement de commandes adaptatives neuronales de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard pouvant etre incertains et/ou perturbes constitue l'objectif principal de la recherche presentee dans ce travail. Il concerne essentiellement certains systemes dynamiques non lineaires complexes a retard SISO (possedant une seule entree et une seule sortie) et certains systemes dynamiques non lineaires complexes a retard MIMO carre (possedant plusieurs entrees et plusieurs sorties dont le nombre d'entrees est egal au nombre de sorties). Les principales contributions effectuees dans ce sens peuvent etre resumees comme suit: -Proposition de nouvelles commandes adaptatives indirectes neuronales robustes par retour d'etat pour une classe de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard, non affines en la commande. -Proposition de nouvelles commandes adaptatives indirectes neuronales robustes par retour de sortie pour une classe de systemes dynamiques non lineaires complexes a retard, non affines en la commande. La validite, la faisabilite et l'efficacite des commandes adaptatives indirectes neuronales robustes proposees ont ete confirmees par des exemples illustratifs
Commande Adaptative Pour Syst Mes Dynamique Rapide
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Author : Pascal Hulliger
language : fr
Publisher:
Release Date : 1987
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Sur La Commande Neuronale Adaptative De Syst Mes Non Lin Aires Affines
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Author : Hassen Mekki
language : fr
Publisher: Omniscriptum
Release Date : 2011-10
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Ce document s'int resse l'identification et la commande adaptative de syst mes non lin aires, par r seaux de neurones. L'approche de commande adopt e est la technique de lin arisation par retour (feedback linearization). Dans une premi re partie de ce document, un algorithme d'approximation stochastique pour l'ajustement des param tres du r seau a t utilis . Les r sultats de simulation prouvent que l'approche consid r e constitue une m thode int ressante pour viter le calcul des d riv es de la fonction co t. De plus, cette approche peut rem dier d'autres inconv nients du gradient, savoir sa lenteur autour du minimum. La seconde partie du livre introduit une nouvelle architecture de r seaux de neurones, savoir les r seaux de neurones structure variable (RNSV). Dans cette architecture le nombre de FBRs dans le r seau peut augmenter ou diminuer au cours du temps selon une strat gie de conception afin d' viter les probl mes de sur ou sous-dimensionnement du r seau. Une commande adaptative indirecte permettant l'annulation asymptotique et exacte des non-lin arit s a fait l'objet de la troisi me partie.
Sur La Commande Neuronale Adaptative Des Syst Mes Non Lin Raires
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Author : Asma Atig
language : fr
Publisher:
Release Date : 2012
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Ce travail traite de la commande des systèmes non linéaires carrés multivariables à dynamiques inconnues ou incertaines. Le schéma de commande neuronale adaptative retenu est formé d'un émulateur et d'un correcteur dont les paramètres découplés sont adaptés en temps réel à l'aide de l'algorithme "Real Time Recureent Learning". Des nouvelles méthodes d'adaptation des paramètres du correcteur, basées sur l'étude de la stabilité au sens de Lyapunov, sont proposées pour assurer un comportement stable des sytsèmes non linéaires perturbés. La minimisation des critères multi-objectifs est aussi considérée pour ajuster le facteur d'adaptation du correcteur. L'apport en performances des approches développées est évalué par des simulation numériques et par des applications en temps réel sur des systèmes non linéraires perturbés.